Amazon oʻz dasturiy taʼminot muhandislarining sunʼiy intellektdan foydalanishni oʻlchash usulini qayta baholayotgan. Yangi ichki yoʻriqinga koʻra, kompaniya tokenlardan foydalanish miqdori, vositalarni qabul qilish va koddagi oʻzgartirishlar hajmi kabi metrikalarni maqsad sifatida belgilaganda «chuqur xato» koʻrsatkichlari deb hisoblaydi.
Bu oʻzgarishga qaramay, kompaniya AIʼni tashlab yuborishni nazarda tutmaydi. Oʻzgarishning eʼtibori baholashga qaratilgan: Amazon koʻproq vositalardan foydalanadigan yoki katta hajmdagi kod hosil qiladiganlarni mukofotlash oʻrniga, ishning mijozlar, biznes va jamoalarga taʼsirini oʻlchashni maqsad qilgan.
Aniqlangan qiyinchiliklardan biri bu «tokenmaxxing» deb ataladigan hodisadir, bu atama ichki koʻrsatkichlarni shişirish maqsadida tokenlardan ortiq foydalanishni tasvirlash uchun ishlatiladi. Tokenlar modellar tomonidan maʼlumotlarni qayta ishlash va yaratish uchun ishlatiladigan birliklarni ifodalaydi va shu bilan birga ushbu vositalarning operatsion xarajatlariga ham taʼsir qiladi.
Fortune tomonidan bildirilganiga koʻra, Amazon bunday sarfni maqsadga aylantirishning natijasi haqiqiy natijalarda yaxshilanishni kafolatlamasdan xarajatlarning oshishiga olib kelishi mumkinligini ogohlantiradi. Bu muammo faqat nazariy emas; kompaniya xodimlari hatto oʻzlarining ichki reytingdagi raqamlarni oshirish uchun keraksiz faoliyatlarda AI agentlaridan foydalangan.
Amazonning vitse-prezidenti Terk Terkowitz fikricha, eng mos mezon uzoq muddatli erishilgan natijalarda, mijozlar, biznes va oʻzlari uchun taʼsirni qamrab oladi. Token sarfi va vositalarni qabul qilish koʻrsatkichlari yoʻq qilinmasa-da, kompaniya ular nafaqat naqshlarni aniqlashga yordam berishi mumkin, balki faqat samaradorlik maqsadlari sifatida xizmat qilmasligi kerakligini tushuntiradi.
Yoʻriqnoma teskari holatga ham tegishli: Terkowitz AI samarali boʻlmagan sohalarni topishni ham qadrlaydi. Kompaniya muhandislarni kundalik faoliyatlariga AI ni oʻrganish va integratsiya qilishga ragʻbatlantirishni davom ettiradi, chunki texnologiya bilim, texnik tajriba va muayyan yechimning haqiqatan ham dolzarb ekanligini baholash qobiliyati bilan birgalikda dasturiy taʼminot ishlab chiqishda markaziy oʻrin egallashiga ishonadi.
Bu muhokama kompaniya chegaralaridan tashqariga kengayadi. Yaqinda oʻtkazilgan tadqiqot shuni koʻrsatdiki, aksariyat kompaniyalar ushbu texnologiyaga sarmoyalarini kengaytirishni rejalashtirganlariga qaramay, faqat 3% tashkilotlar AI tomonidan taʼminlangan samaradorlik orttirish orqali tejash maqsadlariga erishishga muvaffaq boʻlgan.