Agar barcha ish hajmi sunʼiy intellekt tomonidan bajarilsa, professional mutaxassislarning kelajagi haqida savol tugʻiladi. Masalan, ishga birinchi marta kirgan xodim AI yordamida hisobotlarni darhol yaratishi, kodni uzoq sinovdan oʻtkazmasdan yozishi yoki elektron jadvallardagi maʼlumotlarni tahlil qilishi mumkin, bu esa vazifalarni tez yakunlashga va kompaniya vaqtini tejashga imkon beradi.
Biroq, bu ssenariy shubhalarni keltirib chiqaradi: agar AI barcha ishlarni oʻz zimmasiga olinsa, kompaniyalarga xodimlarga nima uchun kerak?
Microsoftning sobiq xodimi Meril Fernando 27-oktabrda kompaniyalarga samaraliroq ishlash uchun kamroq odam va koʻproq AI agentlari kerakligini taʼkidladi. Fernando, uch oy oldin Microsoftdan ketganidan soʻng oʻz kompaniyasini tashkil etganiga koʻra, ish surʼatining sekinlashuvi koʻplab boshqaruv darajalari va tashkiliy tuzilish bilan bogʻliq edi.
Garchi Fernandoning bayonoti Microsoftning ichki ishi bilan bogʻliq boʻlsa va xarid dasturi AI tufayli boshlanganini isbotlamasa ham, u kompaniyalar AI yordamida kichik jamoalar qanday ish hajmini bajara olishini baholayotgan paytda eshitildi.
Hech kim birinchi kunda ekspert boʻlmaydi. Yosh tahlilchi jadvallar yaratish, xatolarni topish va raqamlardagi farqlanish sababini aniqlash orqali oʻrganadi. Ikkinchi misol – kod yozish, tizimlarni tushunish va xatolarni izlash uchun soatlarni sarflaydigan dasturiy muhandis. Marketing mutaxassisi muvaffaqiyatsiz kampaniyalarni sinovdan oʻtkazish orqali, jurnalist esa hujjatlarni tekshirish va hikoyaning birinchi paragrafi koʻpincha notoʻgʻri boʻlishining sababini aniqlash orqali oʻrganadi.
Bu vazifalarning aksariyati rutinalardir. Garchi bu asabiylikka sabab boʻlsa ham, aynan shu yerda odamlar hukm chiqarish qobiliyatini rivojlantiradi. Ular shubhali raqamlarni aniqlashni, kerakli savollarni berishni, manba ishonchsiz ekanligini tushunishni va koʻrinishda toʻgʻri boʻlgan javob notoʻgʻri boʻlishi mumkinligini bilishni oʻrganadilar.
Inson muammoni hal qilish uchun aqliy harakatlarni sarflash bilan, u naqshlarni anglashni boshlaydi. Endi tasavvur qiling, AI yangi xodim kelgunigacha bu ishni bajaradi. Hisobot oldindan tayyor, kod allaqachon yozilgan, maʼlumotlar tahlili oʻtkazilgan. Yangi xodim ishni qanday boshlashni tushunguncha nima qilishi kerak?
AI dan foydalanish ortishi bilan kompaniyalardagi ish usullari ham oʻzgarmoqda. Avval kichik xodimlar bajargan koʻplab vazifalar endi AI yordamida hal qilinmoqda. Bu kompaniyalarga kichikroq shtat bilan ishlashga yordam beradi, ammo shu bilan birga ish qidirayotgan yoshlar uchun qiyinchiliklar tugʻdiradi.
Goldman Sachsning Shimoliy-Janubiy Atlantika mintaqasidagi prezidenti Kevin Snayder oktyabr oyida yosh mutaxassislar AI agentlarini boshqarish orqali karyerasi boshlayotganini taʼkidladi. Uning mintaqasida Yaponiya bu tendensiyaga kirmagan. Avval xodimlar boshlangʻich lavozimlarda tajriba orttirardi, keyin asta-sekin katta vazifalarga oʻtishardi; endi bu jarayon oʻzgarmoqda.
Claude AI ishlab chiquvchi Anthropicning 2026-yil oktyabr oyida nashr etilgan tadqiqotiga koʻra, texnik boʻlimlardagi yosh xodimlarning ulushi 2025-yil boshidagi 21% dan 14% ga tushgan. Bundan tashqari, yosh texnik guruhlarning ulushi 27% dan 9% ga kamaygan.
Biroq, bu maʼlumotlar oʻzi AI tufayli bunday pasayishning yagona sababi ekanligini isbotlamaydi, chunki kompaniyalarning ishga olish va biznesdagi ehtiyojlari ham oʻzgarmoqda. Shunga qaramay, bu savolni koʻtaradi: agar boshlangʻich vazifalar yoʻqolsa, yoshlar qanday tajriba orttirishlari mumkin?
Kichik lavozimlar shunchaki birinchi maoshni olish usuli emas; aynan shu vazifalar orqali xodimlar oʻrganadi va muhandislar, tahlilchilar va menejerlar kabi kelajakdagi rollarga tayyorgarlik koʻrishadi.
AI ning qoʻllanilish sohasi bitta soha bilan cheklanmagan; u barcha sanoatlarda oʻz oʻrnini topadi. Startuplarda ham bu tendensiya taʼsirini koʻrsatmoqda. Elevation Capital hisobotiga koʻra, soʻrovnomada ishtirok etgan kompaniyalarning 52% rahbarlari baʼzi departamentlarda xodimlar qabul qilishni toʻxtatishdi yoki jamoa hajmini qisqartirdilar. Bunday departamentlarga muhandislik, marketing, mijozlarni qoʻllab-quvvatlash va operatsion faoliyat kiradi.
AI tufayli kichik jamoalar kod yozish, maʼlumotlarni tahlil qilish, kontent yaratish va mijoz soʻrovlariga javob berish kabi funksiyalarni bajarishi mumkin. Bu startuplarga kamroq odam bilan ishlash va xarajatlarni kamaytirishga imkon beradi. Biroq, agar koʻpgina kompaniyalar shunday qilsa, yangi boshlovchilar uchun imkoniyatlar kamayishi mumkin, bu esa kelajakda tajribali kadrlar tanqisligiga olib kelishi mumkin.
Endi asosiy savol tugʻiladi: agar yosh mutaxassis tajriba orttira olmasa, u qanday qilib rahbariyat lavozimlariga erishadi? AI koʻplab vazifalarni juda tez bajarishga qodir, lekin xodimlarga unga berilgan javob toʻgʻri ekanligini tushunish zarur. Tajriba ish jarayonidagi xatolardan saboq olish, muammolarni tushunish va murakkab qarorlar qabul qilishni oʻz ichiga oladi.
