5 milliard parametrli ochiq tasvir yaratish modeli boʻlgan MOSS-Image modeli MOSI va OpenMOSS jamoalari tomonidan chiqarilgan. Jamoa va QbitAI maʼlumotlariga koʻra, model birinchi toʻrtta kun ichida taxminan 1,3 million yuklab olishni yigʻdi. Bu raqam bir nechta repozitoriyalarda jamlanadi, shu jumladan Hugging Faceʼdagi Comfy-Org repozitoriyasida, balki faqat bitta model sahifasidan hisoblanmaydi.
Loyiha shuningdek, GitHubda taxminan 1400 yulduzga ega boʻldi va tez orada Hugging Faceʼdagi matndan tasvirga aylantirish modellari roʻyxatidagi yetakchi oʻrinlarni egallab, umumiy reytingda eng yaxshilardan biri boʻldi.
Hamjamiyatning reaksiyasi va taqqoslashlar
Modelga qaratilgan katta eʼtibor xorijiy ishlab chiquvchilar hamjamiyatlaridan kelib chiqmoqda. r/StableDiffusion subredditi da MOSS-Image eng koʻp muhokama qilinayotgan yangi modellaridan biriga aylandi va moderatorlar uning asosiy ishlab chiquvchilari tomonidan tashkil etilgan savol-javob yoʻnalishini mahkamlashdi. ComfyUI hamjamiyati nomi bilan mashhur Ostris, modelning yanada tabiiy koʻrinishi jamoa tomonidan oʻquv maʼlumotlaridan sunʼiy intellekt tomonidan yaratilgan tasvirlarni chiqarib tashlash qarori natijasi boʻlishi mumkin deb taxmin qildi.
Ishlab chiquvchilar MOSS-Image ni FLUX.3-klein, Krea2 va Qwen Image 2.1 kabi modellar bilan taqqoslab, ularni uslub, insoniy figuralar detallari, matnni chizish va murakkab kompozitsiya boʻyicha baholashdi. Baʼzi sinovchilar realizm va detallarni yuqori baholashgan boʻlsa-da, boshqalar baʼzi uslublarda barqarorlik hali takomillashtirilishi kerakligini taʼkidladilar.
Funksionallikni kengaytirish va texnik xususiyatlar
Chiqarilgandan soʻng hamjamiyat tezkor ravishda imkoniyatlarni kengaytirish ustida ish boshladi. Ishlab chiquvchilar rasmiy standart rejimdagi 50 bosqichdan farqli oʻlaroq, 8 va 4 bosqichli tezlashtirilgan versiyalarni, shuningdek, INT8, GGUF va MLX formatidagi qurilmalarni hamda telefon fotosurati, film donaligi, guash, anime portretlari va piksel-art kabi yoʻnalishlarni qamrab oluvchi stilistik LoRA larni nashr etishdi.
Ishga tushirilgan paytda Diffusers va ComfyUI uchun rasmiy plagin mavjud edi; SGLang va vLLM-Omni birinchi kundan boshlab qoʻllab-quvvatlashni qoʻshdi, shuningdek, Ostris AI Toolkit va sd-scripts kabi oʻqitish vositalari ham qoʻllab-quvvatlashni taqdim etishni boshladi.
Eng katta qiziqishni jamoa dizayn vazifalari uchun ishlab chiqqan funksiyalar uygʻondi: xitoy va ingliz tilidagi matnni zich chizish, cheklash ramkalari shaklidagi JSON formatida tuzilgan maʼlumotlarni kiritish va 4096 token gacha uzunlikdagi promptlardan foydalanish imkoniyati. Model 5 milliard parametrli diffuzion transformatorni, u nol dan oʻrgatilgan, muzlatilgan Qwen3.5-9B matn kodlovchisi va FLUX.2 VAE bilan birlashtiradi. Jamoa oʻquv mahalliy PPU hisoblash platformasida oʻtkazilganini maʼlum qildi.
MOSI shuningdek, MOSS-Image uchun APIni ishga tushirdi, bu modelni MosMos stol usti ovozli yordamchisi orqali ishlatish imkonini beradi. Jamoa MOSS-Live nomli toʻliq dupleks real vaqt rejimida oʻzaro aloqa tizimini va keyingi avlod nutq sintezi modeli — MOSS-TTS 2.0 ni chiqarishni rejalashtirmoqda. Shuni taʼkidlash kerakki, yuklab olish va reytinglar haqidagi maʼlumotlar jamoaning oʻzidan va xitoy media organlaridan olingan boʻlib, mustaqil auditdan oʻtmagan.
