Sunʼiy intellekt tobora koʻp davlatlar uchun moʻljallangan raqobat sifatida qaralmoqda. Stanford universiteti tomonidan tayyorlangan 2026-yilgi AI Indeksi maʼlumotlariga koʻra, AQShning AI sohasidagi xususiy investitsiyalari oʻtgan yili deyarli 286 milliard dollarga yetib borgan, bu Xitoy koʻrsatkichidan 23 marta ortiqdir.
Zamonaviy modellarni oʻqitish va ishga tushirish katta hisoblash infratuzilmasi, qimmatbaho chiplar, elektr energiyasi va yuqori malakali mutaxassislar nisbatan kichik iqtidorlar bazasini talab qiladi. Biroq, bu ikki jahon qudratining aholisi va ichki bozorlari sezilarli darajada kichik boʻlgan ikki mamlakat ushbu poyga markaziga gʻayritabiiy yaqin joylashgan.
Birlashgan Arab Amirliklari (BAA) hisoblash infratuzilmasi, modellar va xalqaro texnologik hamkorliklarni rivojlantirishga sezilarli kapitalni yoʻnaltirmoqda. Singapur esa yillar davomida raqamli hukumatni, AI boshqaruv mexanizmlarini, tadqiqot bazasini va AI sohasidagi eng konsentrlashgan isteʼdodlar bazalaridan birini qurib kelmoqda.
Mohammad bin Zayed Universitetining Sunʼiy intellekt Akademiyasi direktorining Spring Fu fikricha, Amerika yoki Xitoyning texnologiya ekotizimini toʻliq nusxalash urinishi real maqsad emas. U oʻrtacha hajmda mamlakat barcha yoʻnalishlarda yetakchilik qilishga hisoblay olmaydi, ammo oʻz hajmini maʼlum sohalarda afzallik sifatida ishlatishi mumkinligini taʼkidlaydi.
Hamma joyda gʻalaba qozonish mumkin emas
Kichik davlatlar uchun bu hukumat faoliyatini tezlashtirish, tanlangan imkoniyatlarga resurslarni konsentratsiya qilish va hech bir mamlakat nazorat qilmaydigan AI ekotizimi doirasida qimmatli hamkorlar boʻlish degani.
BAA ning eng sezilarli sarmoyasi hisoblash quvvatiga qaratilgan. Abu-Dabida BAA-AQShning umumiy besh gigavattlik AI kampusi doirasida bir gigavatt quvvatli Stargate UAE hisoblash quvvati klasteri yaratilishi rejalashtirilgan. Loyihani G42 kompaniyasi amalga oshiradi, uni OpenAI va Oracle boshqaradi, eng ilgʻor chiplarni esa Nvidia yetkazib beradi. Birinchi bosqich, 200 megavatt quvvat bilan, bu yil ishga tushishi kutilmoqda.
Singapur boshqa jismoniy haqiqat bilan duch keladi. U allaqachon 1,4 gigavattdan ortiq maʼlumotlar bazasi markazlariga ega, ammo orol davlati yer resurslari va issiq iqlim cheklovlari bilan chegaralangan, bu esa sovutishni energiya talab qiluvchi qiladi. Maʼlumotlar bazasi markazlari milliy elektr energiyasining taxminan 7 foizini isteʼmol qiladi, uning Axborot-kommunikatsiya rivojlantirish idorasi maʼlumotlariga koʻra. Cheksiz kengayish oʻrniga, Singapur energiya samaradorligi va strategik ahamiyatni hisobga olgan holda yangi quvvatni tanlab oladi.
Bu taqqoslash AI davlatiga aylanish uchun yagona formulaning mavjud emasligini koʻrsatadi. Abu-Dabi ulkan hisoblash infratuzilmasini yaratish uchun yer, energiya, kapital va geopolitik hamkorliklardan foydalana oladi, singapur esa yanada qattiq jismoniy cheklovlardan maksimal darajada foydalanishga majbur boʻladi.
Ikkala mamlakat ham tashqi dunyoga kirishga juda bogʻliq. Fu taʼkidlaydiki, kichik davlat uchun xalqaro hamkorlik milliy qobiliyatning qoʻshimchasi emas, balki uning qurilishining ajralmas qismidir, bu chiplarga kirish, birgalikdagi tadqiqotlar va yirik xalqaro kompaniyalarni jalb qilishga tegishli.
Bu bogʻliqlik shart emas, chunki dunyodagi eng yirik AI ekotizimlari ham chiplar, ishlab chiqarish uskunalari, energiya, modellar va ekspertiza uchun xalqaro taʼminot zanjirlariga tayanadi. Kichik davlatlar uchun savol shundaki, ular qaysi imkoniyatlarni mustaqil nazorat qilishlari kerak va qaysilarini hamkorlar orqali ishonchli olishlari mumkin.
Fu insonlar eng jiddiy cheklov ekanligini taʼkidlaydi. U hisoblash quvvatlarini sotib olish yoki yaratish mumkin, kapitalni tez yoʻnaltirish mumkin, ammo bu infratuzilmadan foydalana oladigan, tashkilotlar ichida AI tizimlarini ishga tushira oladigan va tartibga soluvchi hamda xaridor sifatida asosli qarorlar qabul qila oladigan odamlar boʻlmasa, investitsiyalar ishlatilmagan qoladi.
Uning AI sohasidagi isteʼdodlar taʼrifi bir nechta elit tadqiqotchilardan tashqariga chiqadi. Mamlakatga nafaqat bu tadqiqotchilar, balki texnologiyalarni joriy etishga qodir koʻproq muhandislar va amaliyotchilar, shuningdek, kamroq eʼtibor qaratiladigan yana bir guruh kerak: AI ni qayerda va qayerda qoʻllamaslik kerakligini hal qilish uchun yetarlicha yaxshi tushunadigan rahbarlar.
Singapur bunday strategiyani taklif qiladi. Oʻtgan yili u dunyodagi ikkinchi eng katta AI isteʼdodlari konsentratsiyasiga ega edi, bunda LinkedIn foydalanuvchilarining 1,82 foizi Stanford indeksida AI isteʼdodlari sifatida tasniflandi. Hozirda mamlakat 100 000 xodimni «ikki tilli AI» boʻlishi uchun oʻqitishga intilmoqda, oʻz hozirgi kasbiy bilimlarini AI dan foydalanish qobiliyati bilan birlashtirib, shu bilan birga keyingi uch yil ichida 10 000 korxonaga joriy etishni chuqurlashtirishga yordam bermoqda.
BAA ham shu yoʻnalishda tez harakat qilmoqda. Stanford mamlakatdagi AI isteʼdodlari konsentratsiyasining 2019 va 2025 yillari oʻrtasida 121 foizga oshganini aniqladi, bu oʻlchanadigan mamlakatlar orasida eng tez oʻsishdir. Federal hukumat shuningdek, yuqori rahbariyat va texnik boʻlmagan lavozimlar kiritilgan holda 80 000 davlat xizmatchilari orasida agentlik AI ekspertizasini rivojlantirish uchun MBZUAI bilan hamkorlik qilmoqda.
Fu ning oʻzi dasturi bu uchinchi darajaning kichik namunasidir. BAA ning oʻn ikki rahbari sentyabr oyida Singapurda besh kun oʻtkazib, mamlakatning AI siyosati, sanoat, boshqaruv va isteʼdodlar boʻyicha yondashuvini oʻrgandilar, davlat tuzilmalari, transnasional korporatsiyalar va mahalliy kompaniyalar bilan uchrashdilar. Maqsad ularning muhandisligini oʻqitish emas, balki ushbu texnologiya haqida qaror qabul qilish qobiliyatini oshirish edi.
Bu almashinuv kengroq munosabatlarning bir qismi boʻldi. Bundan bir necha kun oʻtgach, Abu-Dabi-Singapur Umumiy forumida AI va salohiyatni oshirish ikki tomonlama hamkorlik kengaytiriladigan sohalar sifatida belgilandi.
Ehtimol, yanada murakkab savol shundaki, barcha bu sarmoyalar nimadir uzoq muddatli natija keltirganligini qanday tushunish mumkin. Fu taʼkidlaydiki, «faollikni yaratish oson: eʼlonlar, pilot loyihalar, startaplar va konferensiyalarda imzolangan hamkorliklar. Ammo uni koʻrish va nusxalash qiyinroq».
Uning mezonlari yanada talabchan: AI hukumatning asosiy operatsiyalari va yirik sanoatlarda ishlayaptimi yoki innovatsion laboratoriyalarda qolayaptimi? Mamlakat zarur kadrlarini rivojlantira oladimi va ushlab turadimi? Katta miqyosdagi joriy etish uchun xarid qilish qoidalari, maʼlumotlar tizimlari, tartibga soluvchilar va sinov standartlari yetarli darajada yetukmi? Va bu imkoniyatlar texnologiya, rahbariyat va moliyalashtirishdagi oʻzgarishlarga chidab qoladimi?
Singapur bu kamroq seziladigan institutsional darajaga tobora koʻproq eʼtibor qaratmoqda. Uning Milliy AI strategiyasi bu yil yangilandi va fevralda bosh vazir Lawrence Wong rahbarligida Milliy AI kengashi tashkil etildi. AI ni boshqarish boʻyicha ishlari ham agentlik tizimlariga oʻtdi, bu yil 60 dan ortiq tashkilotlarning fikr-mulohazalari va kompaniyalar hamda hukumatlar ichida allaqachon ishlayotgan agent misollariga asoslanib doiralar yangilandi.
Ayni paytda Abu-Dabi AI ni bevosita hukumatga joriy etmoqda. Oʻtgan oyda uning Ijro etuvchi kengashi avvalinchi marta majlis davomida tahlil va muhokama uchun agentlik AI platformasidan foydalangan, bu majlis Abu-Dabi varisi Sheikh Khaled bin Mohammed bin Zayed Al Nahyan boshchiligida oʻtkazilgan edi.
Mana shu yerda kichik davlatlar haqidagi argument oddiygina maʼlumotlar bazasi markazlarini yoki investitsiya eʼlonlarini sanashdan koʻra qiziqarliroq boʻladi. Na Singapur, na BAA AQSh bilan xususiy kapital boʻyicha, na Xitoy bilan sanoat miqyosi boʻyicha taqqoslanmaydi. Ularning sarmoyasi shundaki, bunga ular muhtoj emas.
Kichik mamlakatlar uchun AI salohiyati nima qurishni diqqat bilan tanlash, bu texnologiyalardan foydalanish uchun yetarli miqdorda odamlarni rivojlantirish, ularni joriy etish uchun institutlarning yetarli darajada tez harakati va qolgan hamma narsaga kirishni taʼminlovchi munosabatlarni saqlab turishga bogʻliq boʻlishi mumkin. Istidodsiz maʼlumotlar bazasi markazi — bu infratuzilmadir. Hisoblamasiz isteʼdodlar — bu salohiyatdir. Institutlarsiz hamkorliklar shunchaki eʼlonlar boʻlib qoladi. Eng qiyin yutuq — bu uchalarni ham haqiqiy imkoniyatlarga aylantirishdir.
