Legora huquqiy AI sohasida Harvey bilan raqobatlashish uchun 550 million dollar jalb qildi

Dasturiy taʼminot infratuzilmasi yetkazib beruvchisi boʻlgan Blacksmith C seriyali moliyalashtirish turini muvaffaqiyatli yakunlab, 66 million dollar yigʻdi. Ushbu tur rahbarligi kompaniyaning qiymatini 1 milliard dollarga koʻtarib, Sequoia Capitalga kafolat berdi. Turda Premji Invest hamda Peak XV Partners, GV va Y Combinator kabi mavjud investorlar ham ishtirok etdi.

Bu Blacksmith uchun toʻqqizinchi moliyalashtirish turidir. Yangi kapital tufayli kompaniyaga umumiy investitsiya hajmi 125 million dollarga yetdi. Mabdorlar jamoani kengaytirish va hisoblash quvvatini oshirishga yoʻnaltirilishi rejalashtirilgan. Blacksmith platformasi uzluksiz integratsiya (CI)ni amalga oshirish uchun ishlatiladi va kompaniya oʻzining platformasida 10 000 ta kompaniya faol ekanligini taʼkidlaydi.

Uzluksiz integratsiya (CI) ishlab chiquvchi kod omboriga oʻzgarish kiritganda, kodni avtomatik ravishda tuzish va sinovdan oʻtkazadi. Bu jamoalarga mahsulot chiqarilishidan oldin muammolarni oldindan aniqlash imkonini beradi. Ishlab chiqish hajmining ortishi anʼanaviy infratuzilma uchun qoʻshimcha yuk yaratadi.

Blacksmith 2024-yilda Aditya Jayaprakash, Aayush Shah va Aditya Maru kabi shaxslar tomonidan asos solindi. Asosiy egalar Waterloo universitetida oʻqigan paytda tanishdilar. Ularning asosiy maqsadi dasturiy taʼminotni sinovdan oʻtkazish tezligini oshirish va xarajatlarni kamaytirishdir.

Sunʼiy intellektga asoslangan kodlash vositalari Dasturiy Taʼminotni ishlab chiqish jarayonini transformatsiya qilmoqda. Garchi AI vositalari kodni tez yaratish qobiliyatiga ega boʻlsa-da, bu kod hali ham tekshiruvdan oʻtishi kerak, bu esa ilovalarni tuzish va sinovdan oʻtkazish tizimlariga yuqori yuk tushiradi. Anʼanaviy bulutli infratuzilma CI yuklari oʻzgarganda miqyoslashda qiyinchiliklarga duch keladi, chunki talab deyarli nol dan oʻn minglab protsessorlarga keskin koʻtarilishi mumkin.

Blacksmith oʻz infratuzilmasini aynan CI yuklarini qoʻllab-quvvatlash uchun ishlab chiqqan. Mijozlar ish oqimi konfiguratsiyasida faqat bitta oʻzgarish kiritishi mumkin va Blacksmith mijozning sozlash jarayonida ishtirok etmagan holda ijrochilarni taqdim etish va xizmat koʻrsatish boʻyicha barcha ishni oʻz zimmasiga oladi. Kompaniyaning mijozlari orasida Ashby, Granola, Handshake va LangChain bor. Blacksmith infratuzilmasi AQSh va Yevropadagi maʼlumotlar bazalarini qamrab oladi va kompaniya 10 megavatga yaqin quvvatni boshqaradi. 2027 yilga qadar ushbu bazani kamida besh baravar oshirish rejalashtirilgan.

Bu kengaytirish koʻproq avtomatlashtirilgan testlarni bajaradigan muhandislik jamoalarining oʻsib borayotgan talabini qoʻllab-quvvatlashga qaratilgan. Platformadagi CI haftalik vazifalari yanvar oyidagi besh milliondan 90 milliondan ortiga oshdi. Bundan tashqari, Blacksmith shu davrda yillik muntazam daromadining 17 barobar oʻsganini maʼlum qilmoqda. Infratuzilma muhandisi Joaquin Borggio aytganicha, LangChain ushbu xizmatdan operatsion afzalliklarni olgan, chunki Blacksmith ijrochilar xarajatlarini taxminan 40% ga qisqartirishga va infratuzilmani boshqarishni kamaytirish orqali muhandis vaqtini tejashga imkon berdi.

Yangi kapital Blacksmithga dasturiy taʼminot ishlab chiqish sohasidagi oʻzgaruvchan yuk turlarini qayta ishlashi mumkin boʻlgan infratuzilmasini qurish uchun ishlatiladi. Jamoa shuningdek, kengroq mijozlar bazasini xizmat koʻrsatish uchun quvvatni oshirish va xodimlar sonini koʻpaytirishni rejalashtirmoqda. Garchi AI asosidagi kodlash agentlari dastur ishlab chiqarishni tezlashtira olsa ham, sifat kafolati zarur. Tezkor sinov ishlab chiqish quvvatlash zanjiridagi choʻqqi nuqta boʻlishi mumkin, ammo u koʻproq chiqarishlarga yordam beradi. Blacksmith yirik bulutli provayderlar va ishlab chiquvchilar uchun vositalar bilan raqobatlashadi.

Kompaniyaning yanada rivojlanishi uning samaradorligiga, infratuzilma xarajatlarini nazorat qilishga va mijozlar talabiga bogʻliq boʻladi. Oxirgi moliyalashtirish investorlar AI yordamida dasturiy taʼminotni ishlab chiqishni qoʻllab-quvvatlovchi infratuzilma haqida optimizm saqlab qolganini koʻrsatadi.

Meta bu chorvaga (21-sentabr) uchinchi chorak natijolarini taqdim etganida 2026 yil uchun minimal investitsiya bahosini oshirdi va ovoz berish huquqi boʻlmagan yangi aksiyalar toifasini eʼlon qildi. Facebook, Instagram, Threads va WhatsApp egalari boʻlgan kompaniya 64,6 milliard AQSh dollari (taxminan 349 milliard soʻm) daromadini hisobot berdi, bu oʻtgan yilning shu davriga nisbatan 26% ga oshishni tashkil etadi. Biroq, foyda platformalaridagi zararlarga oid bitim natijasida yuzaga kelgan sezilarli huquqiy xarajatlar tufayli taʼsirlandi.

Hozirda kompaniya 2026 yil davomida kapital investitsiyalarga 135 milliarddan 145 milliard AQSh dollarigacha (bu taxminan 729 milliarddan 783 milliard soʻmga teng) sarflashni prognoz qilmoqda. Avvalgi dastlabki bashorat 130 milliard AQSh dollari (taxminan 702 milliard soʻm) edi, yuqori chegarasi esa 145 milliard AQSh dollari deb saqlanib qolgan.

Bu raqamlar Mark Zuckerberg Bosh ijrochi direktorining sunʼiy intellekt (AI) infratuzilmasiga (maʼlumotlar markazlari, chiplar va hisoblash quvvati) eʼtibor qaratishini tasdiqlaydi. Shu bilan birga, Meta aksiyadorlar nazoratini buzmasdan ushbu kengayish uchun moliyalashtirish yoʻllarini izlamoqda.

Kutilayotgan xarajatlardagi oshish katta texnologiya korporatsiyalari tomonidan ilgʻor AI modellarini oʻqitish va ishga tushirish uchun zarur infratuzilmani qurish boʻyicha raqobat kontekstida sodir boʻlmoqda. Uchinchi chorakda Metaʼning kapital investitsiyalari jami 34,91 milliard AQSh dollari (taxminan 188,5 milliard soʻm) ni tashkil etdi, bu oldingi chorakdagi 31,08 milliard AQSh dollaridan (taxminan 168 milliard soʻm) ortiq.

Bu kengayish modellar va Katta miqyosdagi AI xizmatlarini taqdim etish uchun zarur boʻlgan chiplar va maʼlumotlar markazlari kabi hisoblash resurslarini talab qiladi. Bunga qaramay, bu investitsiyalar surʼati kompaniyaning pul oqimi ustidan bosim oʻtkazmoqda, chunki u chorakda 2,2 milliard AQSh dollari (taxminan 11,9 milliard soʻm) salbiy erkin pul oqimini qayd etdi.

Bu holat kompaniyaning yangi moliyalashtirish manbalarini izlashini asoslaydi. Reklama sektori oʻsishda davom etayotgan boʻlsa-da, AI infratuzilmasini qurish barcha bu investitsiyalar qoʻshimcha daromadga aylanishidan oldin yuqori xarajatlarni talab qiladi.

Bundan tashqari, Meta 2027 yil yanvar oyidan boshlab ovoz berish huquqi boʻlmagan yangi aksiyalar sinfini chiqarish rejasini eʼlon qildi. Bu chorak sotib olishlar va ixtisoslashgan isteʼdodlarni jalb qilishga yordam berishga qaratilgan, shu bilan birga Zuckerbergning biznes qarorlari ustidagi hokimiyatini oʻzgartirmaydi. Ushbu tuzilma yangi aksiyadorlarning ovoz berish kuchini majburiy ravishda oshirmasdan resurslarni jalb qilish yoki korporativ operatsiyalarda aksiyalardan foydalanish imkonini beradi.

Bu tashabbus Meta uchun OpenAI va Anthropic kabi boshqa kompaniyalar bilan AI modellarini va agentlarini ishlab chiqishda raqobatlashishi kerak boʻlgan paytda yuzaga keldi. Shaxsiy yordamchi Muse va yangi avlod oʻz modellarini chiqarish bu AI sarmoyasiga qoʻyilgan ishonchni qoʻllab-quvvatlamoqda. Biroq, bu tashabbuslarni monetizatsiya qilish usuli va investitsiyalarni barqaror oʻsishga aylantirish qobiliyati biznes uchun hal qiluvchi nuqtalar boʻlib qolmoqda.

AI investitsiyalari rivojlanayotganiga qaramay, reklama hali ham Metaʼning asosiy daromad manbai boʻlib qolmoqda. Kompaniya foydalanuvchilarning faolligini oshirish va reklamachilar uchun natijalarni optimallashtirish maqsadida reklama segmentatsiyasini va kontent takliflarini takomillashtirish uchun AI dan foydalanadi. Qisqa videolar segmentida Reels TikTok va YouTube Shorts bilan raqobatlashmoqda, shu bilan birga Threads Elon Muskning X tarmogʻi bilan oʻrinlar uchun kurashmoqda. Bunday xizmatlar kompaniya strategiyasining markazida reklama faoliyatini saqlab turadi, shu bilan birga u AI bilan bogʻliq potentsial yangi daromad manbalarini ishlab chiqmoqda.

Xulosa qilib aytganda, chorak natijalari kompaniya daromadini oshirib borayotganini, ammo resurslarning tobora katta hajmlarini texnologik infratuzilmaga yoʻnaltirayotganini koʻrsatadi. Muammo shundaki, bu investitsiya AI uchun kurashning oʻsib borayotgan xarajatini qoplash uchun yetarli daromad keltirishi mumkinligini isbotlashdir.

Albert Jarayon B turidagi moliyalashtirish turida muvaffaqiyatli 55 million dollar jalb qildi, bu mablagʻlar ilmiy tadqiqotlar uchun sunʼiy intellektni ilgari surishga yoʻnaltiriladi. Ushbu turdagi rahbarlik TCV taʼminladi, shuningdek, Delta-v Capital, Socium Ventures, High Sage Ventures, Coral Capital va Legion VC kabi yangi investorlar qoʻshildi.

Moliyalashtirishda Truffle Capital yetakchi boʻldi, Coatue, J.P. Morgan Growth Equity Partners, Index Ventures va Applied Ventures kabi mavjud investorlar ishtirok etdi. Kompaniya olgan mablagʻlardan foydalanishni kimyo asosidagi platformasini yanada takomillashtirish uchun rejalashtirmoqda.

Kaliforniya, Oaklandda joylashgan Albert materialshunoslik va kimyo uchun operatsion tizim yaratish bilan shugʻullanadi. Bu platforma maxsus AI ni korporativ xavfsizlik, boshqaruv va integratsiya funksiyalari bilan birlashtiradi, masalan, maʼlumotlarni saqlamaslik, granulalar darajasida kirishni nazorat qilish va fikrlashning audit izlari.

Albert murakkab tadqiqot vazifalarga duch kelayotgan, oʻzgarib turuvchi tartibga solish va taʼminot zanjirlarining buzilishi bilan kurashayotgan tashkilotlarga xizmat koʻrsatadi. Kompaniyaning mijozlari orasida BASF, Henkel, Clorox, Kenvue va Akzo Nobel bor. Albertning maqsadi bu kompaniyalarning olimlariga eksperimental maʼlumotlarni innovatsion mahsulotlarga tezroq aylantirishga yordam berishdir.

Valence deb nomlangan Albert modeli kimyoviy jihatdan maxsus va umumiy AI ning ilmiy savollarga javob topishdagi aniqligidan 45 marta yuqori aniqlikni namoyish etadi. Ushbu aniqlik koʻrsatkichi mablagʻlarni olish eʼloniga hamroh boʻlgan yangi tadqiqot natijasida olingan. Valence matnni qayta ishlash va tarkib hamda funksiyalarni aniqlash orqali oʻrgatildi.

Ishlash usuli tajribali kimyovchi kabi oʻxshash tarkiblar va materiallarni farqlash qobiliyatini va kichik oʻzgarishlar eksperimentga qanday sezilarli taʼsir koʻrsatishi mumkinligini tushunishni taqlid qiladi. Masalan, kimyoda, ingredientlardagi, protseduralardagi yoki eksperiment sharoitlaridagi eng kichik chekinishlar turli natijalarga olib kelishi mumkin. Albert buni domenga xos intellekt va formulaviy kimyo uchun Form Bench standartlari yordamida hal qiladi.

Albert ushbu benchmark ushbu tor ixtisoslashtirilgan sohada baholash uchun yangi standartni belgilaydi deb daʼvo qiladi. Albert platformasi ilmiy bilimlar, AI vositalari, integratsiyalar va tartibga solish nazoratini bitta muhitda birlashtiradi. U olimlarga tabiiy til orqali tadqiqot maʼlumotlari bilan ishlash imkonini beradi. Albertdan soʻrovlar berilganda, foydalanuvchilar murakkab ilmiy ishni qoʻllab-quvvatlash uchun vositalar, agentlar va modellarni muvofiqlashtiradi.

Tizim jamoalarga institutsional bilimlarni topishga va oʻtmishdagi tajribalarni takrorlamaslikka yordam beradi. U formula nomzodlarini taklif qilish, eksperimentlarni ishlab chiqishga yordam berish va katta hajmdagi maʼlumotlar massivlarini tahlil qilish qobiliyatiga ega. Ushbu imkoniyatlar tadqiqotlardagi toʻsiqlarni bartaraf etish va qaror qabul qilish jarayonini yaxshilashga qaratilgan.

Bundan tashqari, Albert korxonalarning maʼlumotlar xavfsizligi va nazoratli kirish talablarini qoʻllab-quvvatlaydi. Kimyoga xos yondashuvi tashkilotlarga turli tadqiqot tizimlari oʻrtasida maʼlumotlarni bogʻlashga imkon beradi, bu esa qimmatli eksperimental bilimlarni aniqlash va qayta ishlatishni osonlashtiradi.

Oʻtgan yil ichida Albert platformasi sezilarli oʻsishni namoyish etdi. Albert OS ni tashkilotlarning tadqiqot funksiyalariga joriy etish orqali loyihalar yaratish 26 baravar oshdi. Platformadan foydalanadigan olimlar soni 44 ta mamlakatda olti baravar oshdi. Bu yutuqlar korporativ tadqiqotlar uchun maxsus AI ga boʻlgan ortib borayotgan qiziqishni aks ettiradi.

Ish oqimlarini yaratish ham toʻrtta baravar oshdi, chunki koʻproq jamoalar turli tadqiqot jarayonlarini platformada joriy etdi. Ask Albert olti oy ichida AI qidiruvchi yordamchidan NII&R boʻyicha kengroq hamkorga aylandi. Mijozlarning fikrlari tarqalgan ilmiy maʼlumotlarni bogʻlashning qiymatini taʼkidladi. Kenvue Albert bilan hamkorlik natijasida umumiy maʼlumotlar platformasidagi aloqalarni yaxshilaganini bildirgan, AkzoNobel esa Ask Albert dan xom ashyo va laboratoriya jurnalidagi yozuvlarni qamrab oluvchi maʼlumotlarni soʻragan. Albert yangi moliyalashtirishdan foydalanishni oʻz imkoniyatlarini kengaytirish va mahsulotlarni ishlab chiqishni tezlashtirish uchun moʻljallamoqda.