Google DeepMind mangʻasosi va joriy prezidenti Demis Hassabis umumiy sunʼiy intellekt (AGI) ikki yoki uch yil ichida yaqinlashishi mumkinligiga ishonchini bildirdi. Ushbu yangi taxmin tadqiqotchi tomonidan 2026-yil boshida berilgan oldingi prognozga nisbatan qisqarishni ifodalaydi, u oʻsha paytda uchdan besh yil oraligʻidagi muddatni koʻrsatgan edi.
Hassabis bu prognozni Wall Street Journal ga bergan intervyu davomida eʼlon qildi. Alphabetning bosh olimi sifatida u bu yangilikni inson kognitiv koʻnikmalariga teng boʻlgan koʻnikmalarni jamlay oladigan tizim sifatida koʻradi, bu faqat juda aniq vazifalarda yuqori samaradorlik koʻrsatadigan tizimlardan farqli oʻlaroqdir.
AI qachon AGI maqomini egallashini aniq belgilaydigan universal ravishda qabul qilingan taʼrif mavjud emas. Umuman olganda, bu tushuncha inson kabi turli xil muammolarni oʻrganish, mantiqiy fikrlash va hal qilishga qodir tizimlarga tegishlidir — bu koʻpincha ilmiy fantastikaga bogʻlangan gʻoya. Bugungi kunda mavjud tizimlar hali barcha kutilgan kognitiv qobiliyatlarni namoyish etmagani uchun AGI hali nazariy tushuncha boʻlib qolmoqda.
Hassabis «Einstein testi» deb nomlangan yanada qattiq baholash mezonidan foydalanadi. Bu test tizimni faqat 1901-yilgacha mavjud boʻlgan inson bilimlaridan foydalanib oʻqitishni va keyin uning Albert Einstein tomonidan 1905-yilda erishilgan yutuqlarni, shu jumladan maxsus nisbiylik nazariyasini mustaqil ravishda erishishi mumkinligini tekshirishni oʻz ichiga oladi.
Bu testning maqsadi yangi kashfiyotlar yaratish qobiliyatini oʻlchashdir, bu esa hozirgi modellar uchun qiynaluvchi narsadir, chunki ular faqat mavjud bilimlarni birlashtirish bilan cheklanadi. Hassabis uchun eng murakkab tizimlarning asosiy qoʻllanilishi ilmiy kashfiyotlar jarayonini tezlashtirish boʻladi.
Google DeepMind bu yondashuvni AlphaFold bilan namoyish etgan, bu oqsil tuzilmalarini bashorat qilish uchun moʻljallangan tizim boʻlib, tadqiqotchiga 2024-yilda Kimyo sohasidagi Nobel mukofotining bir qismini olgan. Bundan tashqari, ijrochi Alphabet kompaniyasining yangi dorilar ishlab chiqishga AI ni tatbiq etishga yoʻnaltirilgan Isomorphic Labs kompaniyasiga rahbarlik qiladi.
Wall Street Journalning maʼlumotlariga koʻra, Hassabis kelajakdagi AI lar yangi fizik nazariyalarni shakllantirishga yordam berishi va hozirda davolanishi qiyin kasalliklarga davo topishga hissa qoʻshishi mumkinligini taxmin qiladi. Kutilayotganidek, AGI olimlarning hamkori sifatida harakat qilib, gipotezalarni taklif qila olishi va hali nomaʼlum yechimlarni topa olishi kerak.
Optimistik ohangga qaramay, Hassabis AGI uchun raqobatni yutish faqat texnologiyani ishlab chiqqan birinchi tashkilot boʻlish degani emasligini taʼkidlaydi. Uningcha, asosiy eʼtibor bu tizimlarni xavfsiz tarzda joriy etish va ularning manfaatlarining jamiyat uchun keng imkoniyatli boʻlishini taʼminlashda boʻlishi kerak.
Xavflar bilan bogʻliq tashvishlar bu ijobiy prognozlar bilan birga keladi. Oʻzining ijrochi oʻzi rivojlangan modellarni ishga tushirishdan oldin nazorat qilish uchun AQSh rahbiyatidagi xalqaro organ yaratilishini himoya qiladi.