Dream Labs uy robotlari uchun sunʼiy intellektni ishlab chiqishga 90 million dollar jalb qildi

Mueon Corporation oʻzining modulli hisoblash platformasini rivojlantirish uchun A seriyasi moliyalashtirish turida muvaffaqiyatli 65 million dollar jalb qildi. Ushbu tur rahbarligini Maverick Silicon boshqardi, shuningdek, Intel Capital va boshqa investorlar ishtirok etdi.

Bosh ijrochi direktor va mangilik boʻgʻinchi Wilfred Gomes olib borilgan moliyalashtirish orqali integratsiyalashgan hisoblash va xotira tizimlarini bozarga chiqarish imkonini berishini bildirdi. Qoʻshimcha investorlar orasida Geodesic Alliances Fund, Oregon Venture Fund, M-Ventures, Wellington Capital, IQT va Defined mavjud boʻldi.

Bu yordamida Mueon tomonidan jalb qilingan jami kapital 80 million dollardan oshdi. Avvalroq kompaniya 2025 yilda urugʻ moliyalashtirish shaklida 15,5 million dollar olgan edi.

Mueon yuqori samarali hisoblashlar va sunʼiy intellekt uchun moʻljallangan yarimoʻtkazgich tizimlarni ishlab chiqish bilan shugʻullanadi. Kompaniyaning texnologiyasi markazlashgan maʼlumotlar bazasi infratuzilmasining oʻsib borayotgan ehtiyojlarini qondirishga qaratilgan. Yangi mablagʻlar muhandislik va operatsion jamoalarni kengaytirish uchun ishlatiladi.

Moliyalashtirish Cubelets texnologiyasini platforma ishlab chiqish bosqichidan kengroq tasdiqlash tizimiga oʻtishga yordam beradi. Kompaniya ushbu texnologiyani ishlab chiqarishga tayyorlashni rejalashtirmoqda, shu bilan birga mijozlar bilan hamkorlikni chuqurlashtirmoqda. Gomes qoʻshimcha qilib, Mueon arxitekturasi ustun darajasidagi mavjud cheklovlarni yengib oʻtishga qaratilgan.

Mueonning asosiy texnologiyasi, Cubelets deb nomlanadi, uch oʻlchovli hisoblash va xotira uchun modulli qurilish bloklari hisoblanadi. Bu arxitektura hisoblash quvvatlari, xotira, ulanishlar, quvvat taʼminoti va issiqlik rejimlarini boshqarishni birlashtiradi. Markazlashgan maʼlumotlar bazasi tizimlarining komponentlarini alohida loyihalash vazifalari sifatida koʻrib chiqadigan anʼanaviy tizimlardan farqli oʻlaroq, Mueon ularni yagona tizimning qismlari sifatida ishlab chiqadi.

Bunday yondashuv maʼlumot uzatish masofalarini qisqartirish va energiya sarfini kamaytirishga qaratilgan. Kompaniya bitta stend ichida energiya samaradorligi va narxni oʻn baravar yaxshilashni maqsad qilgan. Bundan tashqari, tizim arxitekturasi zarur boʻlsa, megavat darajasidagi zichlikka moslashishi uchun loyihalashtirilgan, garchi bu koʻrsatkichlar kompaniyaning maqsadlari boʻlib, hali mustaqil tekshirilmagan boʻlsa ham.

Ishning asosiy jihatlari orasida kremniy arxitekturasini va dizaynini ishlab chiqish, ilgʻor integratsiya, shuningdek, ekotizimni dasturiy orkestratsiya va tasdiqlash mavjud. Bu elementlar apparat arxitekturasi, issiqlik dizayni, quvvat optimallashtirish va elektr parametrlari, shuningdek, mavjud AI freymvorklari bilan moslikni aniqlashni qamrab oladi.

Investitsion hamjamiyat Mueon boshqaruv kengashida vakillikni ham oladi. Maverick Siliconning katta boshqaruv direktori Manish Muthal kengashga qoʻshiladi. Shuningdek, Intel Capital boshqaruv direktori Srini Ananth direktor sifatida faoliyat yuritadi. Ikkala investor ham kompaniyaning markazlashgan maʼlumotlar bazalarini loyihalashdagi tizimli yondashuvini taʼkidladilar.

Sanoat hamkorlari ham platformaning salohiyatiga qiziqish bildirmoqda. d-Matrix modulli infratuzilmani xotirada hisoblash bilan birlashtirishda imkoniyatlarni koʻrmoqda. SoftBank tarkibiga kirgan Ampere Computing ham Mueon bilan hamkorlik qilmoqda, platforma ishlab chiqarishga yaqinlashayotgan sari texnologik xatarlarni kamaytirishga eʼtibor qaratmoqda. Mueon texnologiya va ishlab chiqarish hamkorlari bilan ham ishlamoqda.

AI yuklariga boʻlgan oʻsib borayotgan talab markazlashgan maʼlumotlar bazalarining quvvati va sovutishiga yuk tushirmoqda. Operatorlar yuklar kengayishi bilan birga kengayabiladigan, ammo shu bilan birga keraksiz yukni proporsional ravishda oshirmaydigan infratuzilmaga muhtoj. Mueon metodologiyasi modulli tizimlarni integratsiya qilish orqali bu muammoni hal qilishga intiladi.

Keyingi moliyalashtirish bosqichi muhandislik resurslari, hamkorlik va ishlab chiqarishga tayyorgarlikni oshirishga qaratiladi. Cubelets kutilayotgan samaradorlik oshishiga erisha olishi kerakligini namoyish etish lozim. Muvaffaqiyatli tasdiqlash Mueon arxitekturasini kelajakdagi AI infratuzilmasi uchun muqobil sifatida tasdiqlashga yordam berishi mumkin.

Albert Jarayon B turidagi moliyalashtirish turida muvaffaqiyatli 55 million dollar jalb qildi, bu mablagʻlar ilmiy tadqiqotlar uchun sunʼiy intellektni ilgari surishga yoʻnaltiriladi. Ushbu turdagi rahbarlik TCV taʼminladi, shuningdek, Delta-v Capital, Socium Ventures, High Sage Ventures, Coral Capital va Legion VC kabi yangi investorlar qoʻshildi.

Moliyalashtirishda Truffle Capital yetakchi boʻldi, Coatue, J.P. Morgan Growth Equity Partners, Index Ventures va Applied Ventures kabi mavjud investorlar ishtirok etdi. Kompaniya olgan mablagʻlardan foydalanishni kimyo asosidagi platformasini yanada takomillashtirish uchun rejalashtirmoqda.

Kaliforniya, Oaklandda joylashgan Albert materialshunoslik va kimyo uchun operatsion tizim yaratish bilan shugʻullanadi. Bu platforma maxsus AI ni korporativ xavfsizlik, boshqaruv va integratsiya funksiyalari bilan birlashtiradi, masalan, maʼlumotlarni saqlamaslik, granulalar darajasida kirishni nazorat qilish va fikrlashning audit izlari.

Albert murakkab tadqiqot vazifalarga duch kelayotgan, oʻzgarib turuvchi tartibga solish va taʼminot zanjirlarining buzilishi bilan kurashayotgan tashkilotlarga xizmat koʻrsatadi. Kompaniyaning mijozlari orasida BASF, Henkel, Clorox, Kenvue va Akzo Nobel bor. Albertning maqsadi bu kompaniyalarning olimlariga eksperimental maʼlumotlarni innovatsion mahsulotlarga tezroq aylantirishga yordam berishdir.

Valence deb nomlangan Albert modeli kimyoviy jihatdan maxsus va umumiy AI ning ilmiy savollarga javob topishdagi aniqligidan 45 marta yuqori aniqlikni namoyish etadi. Ushbu aniqlik koʻrsatkichi mablagʻlarni olish eʼloniga hamroh boʻlgan yangi tadqiqot natijasida olingan. Valence matnni qayta ishlash va tarkib hamda funksiyalarni aniqlash orqali oʻrgatildi.

Ishlash usuli tajribali kimyovchi kabi oʻxshash tarkiblar va materiallarni farqlash qobiliyatini va kichik oʻzgarishlar eksperimentga qanday sezilarli taʼsir koʻrsatishi mumkinligini tushunishni taqlid qiladi. Masalan, kimyoda, ingredientlardagi, protseduralardagi yoki eksperiment sharoitlaridagi eng kichik chekinishlar turli natijalarga olib kelishi mumkin. Albert buni domenga xos intellekt va formulaviy kimyo uchun Form Bench standartlari yordamida hal qiladi.

Albert ushbu benchmark ushbu tor ixtisoslashtirilgan sohada baholash uchun yangi standartni belgilaydi deb daʼvo qiladi. Albert platformasi ilmiy bilimlar, AI vositalari, integratsiyalar va tartibga solish nazoratini bitta muhitda birlashtiradi. U olimlarga tabiiy til orqali tadqiqot maʼlumotlari bilan ishlash imkonini beradi. Albertdan soʻrovlar berilganda, foydalanuvchilar murakkab ilmiy ishni qoʻllab-quvvatlash uchun vositalar, agentlar va modellarni muvofiqlashtiradi.

Tizim jamoalarga institutsional bilimlarni topishga va oʻtmishdagi tajribalarni takrorlamaslikka yordam beradi. U formula nomzodlarini taklif qilish, eksperimentlarni ishlab chiqishga yordam berish va katta hajmdagi maʼlumotlar massivlarini tahlil qilish qobiliyatiga ega. Ushbu imkoniyatlar tadqiqotlardagi toʻsiqlarni bartaraf etish va qaror qabul qilish jarayonini yaxshilashga qaratilgan.

Bundan tashqari, Albert korxonalarning maʼlumotlar xavfsizligi va nazoratli kirish talablarini qoʻllab-quvvatlaydi. Kimyoga xos yondashuvi tashkilotlarga turli tadqiqot tizimlari oʻrtasida maʼlumotlarni bogʻlashga imkon beradi, bu esa qimmatli eksperimental bilimlarni aniqlash va qayta ishlatishni osonlashtiradi.

Oʻtgan yil ichida Albert platformasi sezilarli oʻsishni namoyish etdi. Albert OS ni tashkilotlarning tadqiqot funksiyalariga joriy etish orqali loyihalar yaratish 26 baravar oshdi. Platformadan foydalanadigan olimlar soni 44 ta mamlakatda olti baravar oshdi. Bu yutuqlar korporativ tadqiqotlar uchun maxsus AI ga boʻlgan ortib borayotgan qiziqishni aks ettiradi.

Ish oqimlarini yaratish ham toʻrtta baravar oshdi, chunki koʻproq jamoalar turli tadqiqot jarayonlarini platformada joriy etdi. Ask Albert olti oy ichida AI qidiruvchi yordamchidan NII&R boʻyicha kengroq hamkorga aylandi. Mijozlarning fikrlari tarqalgan ilmiy maʼlumotlarni bogʻlashning qiymatini taʼkidladi. Kenvue Albert bilan hamkorlik natijasida umumiy maʼlumotlar platformasidagi aloqalarni yaxshilaganini bildirgan, AkzoNobel esa Ask Albert dan xom ashyo va laboratoriya jurnalidagi yozuvlarni qamrab oluvchi maʼlumotlarni soʻragan. Albert yangi moliyalashtirishdan foydalanishni oʻz imkoniyatlarini kengaytirish va mahsulotlarni ishlab chiqishni tezlashtirish uchun moʻljallamoqda.

Edtech kompaniyasi byteXL yana bir moliyalashtirish turini muvaffaqiyatli yakunlab, 9 million dollar yigʻdi. Ushbu turda yetakchi investorlik kompaniyasi Elevar Equity boʻlib, unga mavjud investorlar Kalaari Capital, dastlabki bosqichdagi ventura fondi hamda xayriya fondi The Michael & Susan Dell Foundation ishtirok etdi.

Bu yaqinda amalga oshirilgan tur 2024-yil iyul oyida kompaniya A seriyasi doirasida 5,9 million dollar jalb qilganidan soʻng mablagʻlarni tortib oldi. Haydarabaddada joylashgan byteXL kompaniyasi Karun va Sricharan Tadepalli akalar tomonidan asos solingan.

Kompaniya texnologiya va sunʼiy intellekt boʻyicha sanoatga yoʻnaltirilgan taʼlimni talabalarning standart oʻquv dasturlariga bevosita integratsiya qilish uchun, ayniqsa ikkinchi va uchinchi darajali shaharlarda joylashgan muhandislik kollejlari bilan hamkorlik qiladi. Uning B2B biznes modeli bevosita kurslarni alohida talabalarga sotish orqali emas, balki taʼlim muassasalari orqali ishlaydi.

byteXL oʻquv rejalarini, amaliy loyihalarni, texnologik platformalarni va malakali oʻqituvchilarni kollejlarning mavjud dasturlari bilan birlashtiradi. Kompaniya oʻtgan yili 7 600 bitiruvchisi IT va muhandislik sohasida ish topganini taʼkidlaydi.

Olingan kapital byteXL ning institutsional tarmogʻini kengaytirish, uning texnologik va sunʼiy intellekt imkoniyatlarini mustahkamlash, akademik va diversifikatsion quvvatni oshirish, shuningdek, sanoat ehtiyojlariga mos keladigan yangi dasturlarni ishlab chiqish uchun moʻljallangan. Keyingi ikki yil ichida muassasa sonini 40 dan 120 ga, talaba qamrovini esa taxminan 200 000 dan 15 shtatda 500 000 gacha oshirish rejalashtirilgan. Mahsulotlarga kiritiladigan investitsiyalar orasida AI asosidagi shaxsiylashtirilgan oʻrganish va baholash vositalari, shuningdek, talaba tahlili mavjud.

Bosh ijrochi Karun Tadepalli keyingi bosqich faoliyati «institutsional ishtirokni kengaytirish» va AI sohasidagi texnologiya va imkoniyatlarni chuqurlashtirishga qaratilishini bildirdi. byteXL uchun taklifning mohiyati yangi onlayn kurs qoʻshish emas, balki mehnatga yoʻnaltirilgan taʼlimni toʻrt yillik muhandislik sikliga integratsiya qilishdir.

Kalaari sherigi Sampat P shuni taʼkidladi, bunday yondashuv byteXL ga kollejlar mavjud ekotizimi doirasida ishlashga imkon beradi, «velosipedni ixtiro qilish» zaruriyatidan qochadi va kompaniyaning oʻsishi hamda foyda keltirish qobiliyatiga urgʻu berdi.

Mablagʻ jalb qilinishi mamlakatdagi edtech bozori yanada tanqidiy boʻlib bormoqda vaqtda sodir boʻlmoqda. Tracxn maʼlumotlari sektorimizdagi aksiyadorlik moliyalashtirish hajmi 2026-yilning birinchi sakkiz oyida 214 million dollar atrofida yetganini koʻrsatdi, bu 2021-yilgi choʻqqiga nisbatan keskin pasayishdir, garchi oʻrtacha turlar hajmi oʻsgan boʻlsa ham. Biroq, kapital taʼlim va AI sohasidagi farqlangan bizneslarga oqib borishda davom etmoqda. Masalan, Arivihan sentyabr oyida oʻzining AI-mentorlik platformasini kengaytirish uchun Accel va Prosusdan 10 million dollar jalb qildi, va ProLearn iyun oyida AIga yoʻnaltirilgan oʻquv platformasini yaratish uchun 30 crore rupiya oldi.

Siyosiy muhit ham bandlik va AI bilan bogʻliq taʼlim tomon siljimoqda. Skill India Digital Hub hukumat markazi taʼlim, baholash, sertifikatsiya va ishga joylashtirish xizmatlarini bitta platformada birlashtiradi, va uning SOAR dasturi AI boʻyicha asosiy kurslardan 50 ta AI bilan bogʻliq malaka gacha kengaydi. Alohida eslatiladiki, SWAYAM Plus oliy taʼlim orqali sanoatga mos keladigan va kreditga ega boʻlgan taʼlimni kengaytiryapti.

byteXL kabi kompaniyalar uchun imkoniyat tobora AI koʻnikmalariga boʻlgan bu urgʻuni oʻlchanadigan oʻquv va ishga joylashish natijalariga barqaror aylantirish qobiliyatiga bogʻliq. Gurugramda joylashgan va avval Sunstone deb tanilgan Elevate Education oliy taʼlim platformasi, shu kabi sohada faoliyat yurituvchi, iyul oyida 170 crore rupiya miqdorida moliyalashtirishni olib, investorlarning ushbu segmentga qiziqishini namoyish etdi.