Texnologik infratuzilma muhokamalarida odatda yarimoʻtkazgichlar, maʼlumotlarni qayta ishlash markazlari va sunʼiy intellekt modellari tilga olinadi. Biroq, ekspertlarning fikricha, bu texnologiyalarning ishlashida ularning asosini tashkil etuvchi va Hindiston hali yaratishi kerak boʻlgan maʼlumotlar massivi hal qiluvchi rol oʻynaydi.
TechSparks 2026 tadbirida «Yangi texnologik tartibning koʻrinmas infratuzilmasi» mavzusidagi panel munozarasi davomida YourStory moderatori Chavi Mahajan ekspertlarni yigʻdi. Panelchilar Hindistonning tiliy AI va biotexnologiyalar kabi sohalarda ishonchli, kontekstga boy maʼlumotlarga ega boʻlish orqali ustunlikka erishishini taʼkidladilar.
AI uchun aqlli maʼlumotlar boʻyicha startap CoreMantle asoschisi Arvind Pani maʼlumotlar texnologik stekning almashtirib boʻlmaydigan qismi ekanligini taʼkidladi. U shunday dedi: «Siz hisoblash quvvatlarini almashtdiraverasiz. Siz ilovani almashtdiraverasiz, ammo maʼlumotlarni almashtirib boʻlmaydi».
Loopworm kompaniyasining hamhamisi va Bosh ijrochi direktori Ankit Bagariya, hasharot biotexnologiyasi bilan shugʻullanadi, bu yerda biologik farmatsevtika sohasida boʻshliq ayniqsa katta ekanligini koʻrsatdi, chunki ishning sezilarli qismi hali ham sinov va xatolik usuli bilan bajariladi. Uning soʻzlariga koʻra, yaxshilangan maʼlumotlar mahsulotni bozorga chiqarish muddatini qisqartirishi mumkin.
Bagariya biotexnologiyalarga COVID-19 pandemiyasidan keyin AI, kvant hisoblash va chiplarga beriladigan eʼtibor miqdori bilan teng eʼtibor qaratilishi kerakligiga ham urgʻu berdi. U Hindistonning faol farmatsevtik moddalar va reaktiv moddalar kabi asosiy materiallarning taxminan 73% ni Xitoydan import qilishini taʼkidladi. Shu bilan birga, mamlakat dunyo vaktsinalarining sezilarli qismini ishlab chiqarishiga qaramay, bu qiymat boʻyicha bozordagi atigi 5% ni tashkil etadi.
U uzoq vaqt davomida ular bioanaloglar segmentida ishlayotganini, shu paytda molekulalar boshqa birov tomonidan kashf etilganini qoʻshimcha qildi. Bagariya hozir Hindistonga dorilar ishlab chiqishga oʻtishi kerakligini taʼkidladi.
Pani tilarga nisbatan mahalliy kontekst zarurati ham tegishli ekanligiga rozi boʻldi. Hindistondagi internet dastlab ingliz tilida gaplashuvchi foydalanuvchilar uchun yaratilgan edi, bu koʻpgina fuqarolar uchun ikkita toʻsiqni yaratdi: ular nafaqat texnologiyani, balki yangi tilda ham oʻrganishlari kerak edi. U Hindiston aholisining atigi 4-5% i faqat ingliz tilida qulay his qilishini taʼkidladi.
Bundan tashqari, Pani hatto ingliz tili ham AI uchun toʻliq hal etilgan muammo emasligini koʻrsatdi. Asosan amerikalik ingliz tilida oʻqitilgan modellar koʻpincha avstraliy yoki mintaqaviy aksentlar bilan qiynaladi, shuningdek, Hindistonning turli shtatlarida gapiriladigan ingliz tili keskin farq qiladi. U xulosa qildi: «Bu hech kim tushunmaydigan, lekin Hindiston tushunadigan nozik jihatlardir».
Ikkala nutqchi ham koʻproq maʼlumot doimdan yaxshiroq degani emasligiga rozi boʻldilar. Pani AI modellarining kamroq miqdordagi boyitilgan, kontekstual maʼlumotlar asosida qurilganlari, katta hajmdagi qayta ishlanmagan maʼlumotlar asosida oʻqitilganlardan ustun turishini tushuntirdi. U Hindiston tillarining koʻplab maʼlumotlar toʻplamlari skriptlardan studiyalarda yozilishi sababli, ularga oʻqitilgan modellar nazorat qilinadigan sharoitlarda yaxshi ishlaydi, ammo haqiqiy muloqotda muvaffaqiyatsizlikka uchraydi. U bu haqida eshitdi.
Bagariya bu fikrni tasdiqlab, biologik maʼlumotlar boʻyicha «kirishdagi axlat – chiqishdagi axlat» tamoyili amal qilishini bildirdi.
Loopworm kompaniyasi mavjud maʼlumotlarni tozalash va ichki ipak quruvchining ishlashini koʻrsatuvchi raqamli vositani yaratish uchun taxminan 12-13 oy sarfladi. Bu ish Hindiston ipak quruvchining shtammlari va uni zararlaydigan patogenlarga moslashishni talab qildi. Loopworm istehson uchun barqaror ozuqa va yuqori qiymatli rekombinant oqsillar ishlab chiqarish uchun ipak quruvchilardan foydalanadi.
Bagariya ipak quruvchini tanlash sababini, ipkamning 98% dan ortigʻi oqsildan iboratligi va bu hasharotni tabiatda barglarni oqsilga eng samarali aylantiruvchilardan biri qilishini tushuntirdi. Ipak quruvchi taxminan 4000 yil oldin uyqunlashtirilgan, uning genom 2007 yilda ketma-ketliklangan va Hindistondagi taxminan 175 institut serikultura va unga bogʻliq biotexnologiyalarni oʻqitadi.
U bu maʼlumotlarga asoslangan yondashuv allaqachon 10 oylik va 25 lakh rupiya qiymatidagi bir qator tajribalarni ikki yarim oy va taxminan 4,5 lakh rupiyaga qisqartirishga imkon berganini qoʻshimcha qildi. «Men aminmanki, 10 yildan soʻng hammamiz AI aynan biotexnologiyalarga eng katta taʼsir koʻrsatganini aytamiz».
Pani maxsus maʼlumotlar allaqachon raqobatdosh toʻsiqka aylanganini taʼkidladi. U oʻzining predmetga yoʻnaltirilgan maʼlumotlarini asosiy afzallik sifatida saqlagan holda, ham oʻz modellarini, ham hisoblash quvvatlarini oʻzgartirgan Harvey nomli huquqiy kompaniya misolini keltirdi.
Nima oʻzgartirilishi kerakligi haqida Pani, Hindiston oʻz ehtiyojlari uchun texnologiyalarni ishlab chiqishi kerakligini aytdi. U avvalgi kompaniyasi 2011 yilda Qualcomm bilan hamkorlikda Androidga hindiston tillarini qoʻllab-quvvatlashni joriy etganini eslatdi, bu Google qilganidan oldin edi. «Agar biz boshqa biror kishi muammomizni hal qiladi deb oʻylashda davom etsak, biz har doim orqada qolamiz».
Bagariya BioE3 siyosati va Tadqiqot, ishlab chiqish va innovatsiya fondi kabi davlat tashabbuslarini qabul qildi. Biroq, u fundamental maʼlumotlarni yaratish uchun davlat va fundamental moliyalashtirishni oshirishga chaqirdi, masalan, chuqur ketma-ketlik va hindiston organizmlarini xarakteristika qilish uchun, chunki anʼanaviy investorlar fundamental fanani moliyalashtirmasligi mumkin.
