DeepSeek kompaniyasi V4.1 Flash modelining kichik yangilanishi boʻlgan V4.1-Flash-1017 modelini rasman taqdim etdi. Shu munosabat bilan kompaniya veb-interfeys, mobil ilova va API xizmatlarini yangi versiyaga oʻtkazdi. API foydalanuvchilari hech qanday oʻzgarishlar kiritishlari shart emas, chunki model hali ham deepseek-flash orqali nomlanadi va kompaniyaning eʼloniga koʻra, narx siyosati oʻzgarmaydi, bu haqda IT Home nashri xabar berdi.
Model vaznlari Hugging Face va ModelScope platformalarida MIT litsenziyasi ostida mavjud, bu V4.1 Flash uchun amal qilgan shartlarga mos keladi. Avvalroq, 17-oktabrda DeepSeek API modellar roʻyxatida 'deepseek-v4.1-flash-1017' yozuvi qisqa muddatga paydo boʻlgan edi, deb maʼlum qildi Pandaily, ammo bu rasmiy eʼlon qilinishidan oldin edi. Endi bu ishga tushirish ushbu yigʻindi tasdiqlaydi. Bloomberg va The Straits Times nashrlari yangilanish haqida xabar berib, uning yuqori tezligi va narxning pasayishini taʼkidladilar. Xitoy manbalari oʻquv jarayoni, modelni sozlash va uning qoʻllanilish konteksti haqida qoʻshimcha maʼlumot berishdi.
DeepSeek bu yangilanishni Pareto-kengaytirilgan deb taʼriflaydi, chunki u bajarilish va chiqish maʼlumotlari uzunligini kamaytirish bilan bir vaqtda benchmarklardagi koʻrsatkichlarni oshiradi, bu esa bitta chaqiruvning umumiy xarajatini kamaytiradi. Hugging Faceʼdagi model kartasiga koʻra, Terminal-Bench 4.0 testida (Claude Code handleridan foydalanganda) koʻrsatkich 31.2 dan 42.3 ga oshdi. Shunga oʻxshab, ProgramBench 20.3 dan 29.1 ga, DeepSWE v1.1 — 74.2 dan 77.0 ga, NL2Repo-Bench — 65.4 dan 68.2 ga, Automation-Bench esa 54.8 dan 60.5 ga oshdi.
DeepSeek tomonidan istak uslubidagi dasturlash (wish-style programming) deb ataladigan asosiy funksional oʻzgarish, faqat qisqa soʻrov va minimal maʼlumotlar bazasi yordamida toʻliq, ijro etiladigan loyihani boshidan yaratish qobiliyatidir. Kompaniya buni oʻz-oʻzini tahlil qilishga asoslangan kuchaytirilgan oʻrganishni qoʻllash bilan izohlaydi, shu jarayonda model oʻqitish paytida oʻz yakuniy natijasini tanqid qiladi. DeepSeek saytida joylashtirilgan namoyishlar Muzey Saroyi uch oʻlchovli modeli, brauzer yaroshiq oʻyini, Godot dvigatelida Portal 2 ni qayta yaratish va Valley of Ages nomli davrlardan oʻtuvchi sahna kabi, bularning barchasi DeepSeek Harness ichida juda oz sonli iteratsiyalar davomida yaratilgan.
Bundan tashqari, DeepSeek modelni maxsus DeepSeek Harness uchun, shuningdek, Tencent vositalari — CodeBuddy va WorkBuddy uchun moslashtirdi. Harnessni toʻliq qoʻllab-quvvatlash uchun foydalanuvchilar 0.2.1-rc.1 yoki undan yuqori versiyasiga ega boʻlishi kerak. Model bilan birga, kompaniya ishlab chiquvchilarga oʻzining ichki qidiruv mexanizmini alohida API Search va Fetch shaklida taqdim etdi.
Bu chiqarish xizmatdagi uzilishlardan keyin sodir boʻldi. 15-oktabr kuni ertalab foydalanuvchilar DeepSeek taxminan besh soat davomida mavjud emasligini aniqladilar, deb Tencent News hisobotida aytilgan. DeepSeekning jamoatchilik holat sahifasiga koʻra, joriy yil davomida turli darajadagi 44 ta hodisa qayd etilgan, jumladan qisqa muddatli samaradorlikning pasayishi va qisman uzilishlar, ulardan biri mart oyining oxirida taxminan 12 soat davom etgan. DeepSeek ushbu uzilishni model yangilanishi bilan bogʻlamagan.


