Tencent Hunyuan AI agentlari uchun xotira freymvorki boʻlgan Hy Memory 2.0 ning ikkinchi versiyasini taqdim etdi va uning uch bosqichli stackining barchasini ochiq qildi. Ushbu bosqichlar maxsus xotira modeli, oʻzi freymvorki va MemHub nomli mahalliy xotira ilovasini oʻz ichiga oladi. Foydalanuvchilar bu komponentlarni alohida yoki birgalikda qoʻllay olishadi.
Tencent kompaniyasi Hy Memory allaqachon moliyaviy soha, yangilik agentliklari, bilimlarni boshqarish, ofis agentlari, ijtimoiy koʻngilochar va oʻyinlar kabi sohalarda ichki jamoalar tomonidan ishlatilayotganini maʼlum qilmoqda.
Freymvork uch turdagi xotirani saqlash, yangilash va rivojlantirish uchun javobgar: chat, ish va kod xotirasi. Ishlab chiqaruvchilar uni hy-memory 2.0.2 nomi ostida PyPI da mavjud boʻlgan SDK orqali oʻz agentlariga integratsiya qilishadi. 2.0 versiyasining yangi funksiyalari — ish va kod xotirasi. Ular vazifa maqsadini, qabul qilingan qarorlarni, vaqtinchalik natijalarni va foydali saboqlarni, shuningdek, ushbu saboqlarga tegishli shartlarni qayd etadi. Uzun muddatli vazifani tiklashdan oldin tizim avval joriy vazifani aniqlaydi, soʻngra tegishli qarorlar, amaldagi tajriba va oldingi ishlash tarixini ajratib oladi.
Chat xotirasi endi tarqoq faktlarni voqealar sifatida guruhlaydi, vaqt, joy va ishtirokchilarni koʻrsatadi, takrorlanishlarni birlashtiradi va kontekstni modelga uzatishdan oldin ziddiyatlarni hal qiladi.
Freymvork sinov natijalari
Tencent Mem0, MemOS va EverOS kabi ochiq kodli freymvorklar orasida toʻrtta turli testda birinchi oʻrin egallaganini eʼlon qildi. Kompaniyaning maʼlumotlariga koʻra, ish xotirasi MemoryArena platformasida sayohat va xaridni rejalashtirish vazifalarida oʻrtacha 55.31% natija koʻrsatdi. Kod xotirasi CodeMemoryBenchda savollarga javob berishda 64.2% aniqlik va vazifalarni hal qilishda 35.6%, shuningdek, SWE-ContextBenchda vazifalarni hal qilishda 28.3% erishdi. Chat xotirasi LoCoMo da 72.6% aniqlikni namoyish etdi, shu bilan birga har bir savol uchun tokenlar sonini 1159 dan 703 gacha kamaytirdi, bu esa 39.3% ga kamayishdir.
Hy-Memory-30B-A3B deb nomlangan qatlam modeli taxminan 3 milliard faol parametrli «ekspertlar aralashmasi» turi boʻlib, u xotirani ajratib olish va ziddiyatlarni qayta ishlash uchun oʻrgatilgan. Texnik hisobotda bu model toʻrtta xotira tizimlarining 20% fiksatsiya namunasi boʻyicha baholangan. Ushbu namuna boʻyicha u 55.49 makro-oʻrtacha qiymatini koʻrsatdi, bu Claude Opus 5 (54.62) va DeepSeek V4.1 Flash (53.64) koʻrsatkichlaridan biroz yuqori. Model vaznlari Hugging Face da mavjud.
MemHub ilovasi buyruq satri va Mac uchun mijozni oʻz ichiga olgan mahalliy yoʻnaltirilgan vositadir. Ulanish vositalari avtorizatsiyasidan soʻng, foydalanuvchi oʻtgan sessiyalarni yagona mahalliy xotira omboriga import qiladi va yangi maʼlumotlarning sinxronizatsiyasini qoʻllab-quvvatlaydi. Tencent taʼkidlaydiki, hozirda MemHub WorkBuddy, Cursor, Codex, Qwen Code, OpenCode va DeepSeek Harness kabi 10 ta AI vositalari bilan integratsiya qilinmoqda.
GitHub repozitoriyasidagi litsenziya faylida Hy-Memory Apache 2.0 litsenziyasi ostida chiqarilganligi koʻrsatilgan.
>