ModelBest kompaniyasi qurilmalar ustida ishlash uchun multimodal modellarining yangi versiyasi boʻlgan MiniCPM-V 4.7 ni taqdim etdi. Ushbu model ikkita oʻlchamda mavjud: 35B-A3B va 1B. Muhim jihati shundaki, 35B-A3B versiyasi MiniCPM-V seriyasidagi Mixture-of-Experts (MoE) arxitekturasi bilan birinchi model hisoblanadi.
Ushbu modelning vaznlari, kodi va hujjatlari Apache-2.0 litsenziyasi ostida GitHubdagi OpenBMB repozitoriyasida joylashtirilgan.
Mobil qurilmalardagi samaradorlik
Asosiy eʼlon qilingan afzallik smartfonlarda yuqori samaradorlikdir. ModelBest 35B-A3B modeli har bir token uchun taxminan 3 milliard parametrni faollashtirib, faqat taxminan 3 GB operativ xotira ishlatgan holda iPhone 17 Pro Max da ishlashga qodir ekanligini taʼkidlaydi. Shu bilan birga, dekodlash tezligi sekundiga 13 dan oshadi.
Kompaniya bu natijani ular LES (lookahead expert scheduling) deb nomlagan yangi inferens tezlashtirish texnologiyasi bilan izohlaydi va modelni qurilma ustida uzluksiz va yoʻqotishsiz ishlashi mumkin boʻlgan birinchi ochiq kodli MoE modeli sifatida tavsiflaydi.
Sinov natijalari va taqqoslash
Jamoa tomonidan taqdim etilgan benchmarklarga koʻra, 35B-A3B modeli quyidagi natijalarni namoyish etadi: MMBenchda 91.72, OCRBenchda 91.2 va CMMLUda 90.21. Instruksiya rejimida ModelBest umumiy koʻrsatkich boʻyicha Qwen3.6 35B-A3B dan ustun kelishini, shu bilan birga fikrlash vaqtining kamroq ekanligini eʼlon qiladi.
1B versiyasi MiniCPM-V 4.6 ga nisbatan asosiy imkoniyatlarni yaxshiladi. Bundan tashqari, kompaniya ushbu versiya Qwen3.5 0.8B dan umumiy ball va inferens samaradorligi boʻyicha ham ustun turishini maʼlum qiladi.
QbitAI tomonidan oʻtkazilgan sinovlar modelning grafiklar boʻyicha fikrlash va akademik maqolalarni Markdown formatiga aylantirish vazifalarini muvaffaqiyatli bajarishini koʻrsatdi, bularning barchasi telefonda avtonom rejimda sodir boʻladi, bu esa hujjatlar bilan maxfiylikni saqlagan mahalliy ishlashga qaratilgan.
Platformalar qoʻllab-quvvatlashi va qoʻshimcha vositalar
MiniCPM-V 4.7 iOS, Android va HarmonyOS operatsion tizimlarini qoʻllab-quvvatlaydi. Model Intel, AMD, Arm, Rockchip va Houmo AI chipset platformalaridan foydalanish uchun moslashtirildi, bu uni mobil gadjetlarda va mahalliy kompyuterlarda ishlatish imkonini beradi.
Model bilan birga ModelBest Self-Replay Fine-Tuning (SRFT) metodining ochiq kodini taqdim etdi. Ushbu sozlash usuli ishlab chiquvlarga kam xarajatlar bilan yangi funksiyalarni qoʻshishga yordam berish uchun moʻljallangan, shu bilan birga oldingi egallangan koʻnikmalarni unutmaslikni taʼminlaydi.
Bu chiqarish MiniCPM liniyasidagi modellarning barqaror chiqarilish davomini davom ettiradi, u mayda oyidagi MiniCPM-V 4.6 va sentyabr oyiidagi MiniCPM5-2B matnli modelni quvvatlaydi.