allworld.mediaButun dunyo bo‘ylab yangiliklar
Facebook sunʼiy intellekt yordamida feedni shaxsiylashtirish uchun 'Sizning algoritmingiz' funksiyasini ishga tushirdi
Batafsil
Olhar Digital
olhardigital.com.br

Facebook sunʼiy intellekt yordamida feedni shaxsiylashtirish uchun 'Sizning algoritmingiz' funksiyasini ishga tushirdi

Facebook foydalanuvchilarga Feed va Reelsda qaysi mavzularni koʻproq yoki kamroq chastotada koʻrishni xohlayotganini belgilash imkonini beradigan 'Sizning algoritmingiz' (Your Algorithm) deb nomlangan funksiyani joriy etmoqda. Ushbu funksiya bayon etilgan afzalliklarga asoslanib takliflarni optimallashtirish uchun sunʼiy intellekt (SI) dan foydalanadi.

Bu qoʻshimcha ijtimoiy tarmoq algoritmi bilan muloqot qilish usullarini kengaytiradi. Yoqishlar, izohlar yoki tomosha qilingan videolar kabi koʻrsatkichlarga faqat tayanmasdan qiziqishlarni taxmin qilish uchun, tizim endi foydalanuvchilar tomonidan taqdim etilgan yozma buyruqlarni qabul qiladi.

Ushbu funksiya allaqachon Instagramda amalga oshirilgan boʻlib, u foydalanuvchilarga maʼlum bir boʻlimdagi qiziqarli mavzularni qoʻshish va boshqarish imkonini beradi, bu joy postlardagi uch nuqtali menyu orqali kirish mumkin. Shu menyu ichida foydalanuvchilar 'Qiziqaman' yoki 'Qiziqmayman' opsiyalarini tanlashi mumkin. Bu tugmalar baʼzi postlar ostida ham toʻgʻridan-toʻgʻri koʻrsatilishi mumkin va foydalanuvchi javobi Facebookga afzalligini yaxshiroq tushunish uchun qoʻshimcha savollar berishga olib kelishi mumkin.

Mavjud boshqa bir opsiya esa foydalanuvchiga qanday turdagi kontentni koʻproq yoki kamroq tezlikda topishni istaganini oʻz soʻzlari bilan tasvirlab berish imkonini beradi. Meta maʼlumotlariga koʻra, tavsiyalar real vaqt rejimida sozlanadi va foydalanish sessiyasi davomida oʻzgarishlar boʻlishi mumkin.

Hozirda Facebook har bir shaxsning qiziqishlarini baholash uchun xatti-harakat koʻrsatkichlaridan foydalanadi; yoqishlar, izohlar va tomosha qilingan videolar qaysi postlar feedda paydo boʻlishini belgilovchi omillar hisoblanadi. Biroq, Meta endi tabiiy tilidagi koʻrsatmalarni tushunish va soʻzlar kontekstini hisobga olish qobiliyatiga ega boʻlgan katta til modellarini (LLM) integratsiya qilmoqda.

Amalda, bu foydalanuvchining qidirayotgan narsasini bevosita ifodalashi, postlar bilan passiv oʻzaro aloqalar orqali afzalliklarni belgilash zaruriyatini ortiqcha bajarish degani. Kompaniya bu kombinatsiya tavsiyalarni ancha moslashuvchan qilish imkonini berishini taʼkidlaydi.

Oʻxshash hikoyalar

Texnologiya sunʼiy intellektga inson niyatlarini tushunishdagi xatoliklarni miya signallari orqali aniqlash imkonini beradi
Batafsil
olhardigital.com.br

Texnologiya sunʼiy intellektga inson niyatlarini tushunishdagi xatoliklarni miya signallari orqali aniqlash imkonini beradi

Tadqiqotchilar sunʼiy intellekt (SI) inson niyatlarini notoʻgʻri talqin qilganini miya signallarini tahlil qilish orqali aniqlashga qodir texnologiyani ishlab chiqdilar. Ushbu ishlab chiqishning maqsadi SI tizimlariga foydalanuvchi tomonidan soʻzli tushuntirish zarur boʻlmagan holda 'bu men nazarda tutgan narsa emas edi' holatini anglash imkonini berishdir.

Ish Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST) olimlari Microsoft Research Asia bilan hamkorlikda amalga oshirdi. Neural Value Alignment (NVA) deb nomlangan bu texnologiya miya-kompyuter interfeysidan foydalanib, elektroteensefalografiya (EEG) yordamida olingan maʼlumotlarni tahlil qiladi va bu SI ga real vaqt rejimida oʻz xatti-harakatini tuzatish imkonini beradi.

Asosiy gʻoya odamlar va mashinalar oʻrtasidagi keng tarqalgan muammodan kelib chiqdi: bir xil inson harakati turli maqsadlarga mos kelishi mumkin, va bir xil maqsad koʻplab usullar bilan erishilishi mumkin. Masalan, insonning stakanni olishi uni undan ichimlik ichish niyatini bildirmaydi; inson obʼektni topshirmoq, uni yuvmoq yoki shunchaki boshqa joyga qoʻymoqchi boʻlishi mumkin.

Xuddi shu kabi, agar maqsad chanqoqlikni yengillashtirish boʻlsa, inson stakanni olishi, suv butilkasini topishi yoki kimdirdan ichimlik olib kelishni soʻrashi mumkin. Harakat va maqsad oʻrtasidagi bu ikkilik SI tizimlarining harakatni toʻgʻri talqin qilishi, ammo insonning haqiqiy istagini notoʻgʻri tushunishi yoki maqsadni tushunishi, lekin foydalanuvchi kutganidan boshqa usul bilan erishishi natijasida xato qilishiga olib keladi.

Eksperimentlar davomida tadqiqotchilar RPE, SPE yoki bu ikki holatning bir vaqtda yuzaga kelishi paytida miya toʻlqinlarida turli naqshlarni aniqladilar. Keyin ular EEG orqali olingan signallarga chuqur oʻrganish usullarini qoʻlladilar. Bu tizimga insonning SI harakatlariga reaksiyasini tasniflash imkonini berdi.

Amaliyotda ushbu texnologiya ikkita ssenariyni ajratib koʻrsatishga qodir: 'siz mening maqsadimni notoʻgʻri tushundingiz' va 'siz maqsadni tushundingiz, ammo uni notoʻgʻri usulda bajardingiz'. Dekodlangan signallar keyinchalik SI qaror qabul qilish jarayoni uchun qayta aloqa sifatida ishlatiladi. SPE aniqlanganda, tizim maqsad toʻgʻri ekanligini, ammo strategiya oʻzgartirilishi kerakligini talqin qiladi. RPE esa maqsadning oʻzi notoʻgʻri tushunilganini koʻrsatadi va SI inson niyatini yana aniqlashga urinishi kerak.

KAIST maʼlumotlariga koʻra, simulyatsiyalar ushbu metodning insonning maqsadini birdaniga oʻzgartirishi yoki neyronli qayta aloqaning bir qismi yoʻqligi kabi noaniqlik sharoitlarida ham mavjud usullardan tezroq moslashishini koʻrsatdi. Tadqiqot 2026-yil avgust oyida IEEE Transactions on Cybernetics jurnalida Neural Value Alignment: Human–AI Collaboration Under Goal–Action Ambiguity nomli maqolada nashr etildi.

Mashhur