Elektr podstansiyalari kabi murakkab sharoitlarda, defektlarni tashlab yuborish mumkin boʻlmagan joylarda ishonchli ishlash uchun jismoniy dunyoni talqin qila oladigan mashinalar kerak. Bu maʼlumotlar, dasturiy taʼminot, sinov infratuzilmasi va apparat taʼminotiga ega boʻlishni talab qiladi.
Bangalorega asoslangan CaliperAI kompaniyasi oʻzining modulli robot platformalari bilan birga ushbu infratuzilmani ishlab chiqmoqda.
Startup 2024-yilda Mohanvarakrishna Boddeti va Gautham Raju tomonidan asos solingan. Dastlab kompaniya avtonom haydash uchun dasturiy taʼminotni ishlab chiqish va tasdiqlashdagi boʻshliqlarni bartaraf etishga eʼtibor qaratgan, keyin esa faoliyat doirasini ogʻir sanoat obʼektlarini tekshirish uchun jismoniy AI va yerda harakatlanuvchi avtonom transport vositalariga (UGV) kengaytirdi.
Boshlar ideyani tekshirishga olti dan sakkiz oy sarfladilar, soʻngra 2025-yil may oyida avvalgi ish joylaridan ketib, butunlay startupga bagʻishlashdi. Hozirda CaliperAI jamoasi sakkiz kishidan iborat.
Kompaniya nomi aniqlikka urgʻu berishini aks ettiradi. Ham hamkor Gautham Raju quyidagicha taʼkidlaydi: «Biz shtangensyurnal bilan oʻlchash kabi aniq ishlaydigan AI yaratmoqchi edik. Garchi AI istalgan vaqtda nosoz boʻlishi mumkin boʻlsa-da, biz oʻzimiz ishlab chiqqan AI da istisno darajadagi aniqlikni erishmoqchimiz».
CaliperAI faoliyatini avtonom haydash sohasidagi muammoni hal qilishdan boshladi. Dasturiy taʼminotni ishlab chiqish va tasdiqlash vositalari mavjud boʻlsa-da, boshlar ishlab chiqish va mahsulotni chiqarishning butun siklini qoʻllab-quvvatlaydigan integratsiyalashgan platforma zarurligini koʻrishdi.
Ham hamkor Mohanvarakrishna Boddeti taʼkidlaydi: «Dasturiy taʼminotni ishlab chiqish uchun vositalar va uni tasdiqlash uchun alohida vositalar mavjud, ammo toʻliq ishlab chiqish va chiqarish siklini qondira oladigan kompleks intellektual platforma yoʻq».
Startup uchta dasturiy vositani yaratdi: koʻpmodalli sensor maʼlumotlarini yigʻish uchun CaliperCapture; ishlab chiquvchilarga maʼlumotlar toʻplamlarni tushunish va tashkillashtirishga yordam beradigan CaliperOwl; va AI modellarini oʻqitish uchun haqiqiy qiymat belgisini hosil qiluvchi CaliperGT. Ushbu vositalar birgalikda maʼlumotlarni tayyorlash va avtonom tizimlarni tekshirish bilan bogʻliq qoʻlda ishlashni kamaytirishga qaratilgan.
Boddeti shunday deydi: «Biz jismoniy AI ning toʻliq ishlab chiqish va tasdiqlash uchun toʻliq intellektual stekni qurdik. U faqat avtonom robotlar uchun ishlatilishi shart emas va sensorlardan foydalanadigan har qanday robot bilan ishlashi mumkin».
Platforma maʼlumotlarni belgilashning bir qismini avtomatlashtirish uchun agentlik va AI yordamida ishlaydigan jarayonlardan foydalanadi — bu jarayon anʼanaviy ravishda odamlar tomonidan sensor yozuvlaridagi obyektlar va vaziyatlarni aniqlashni talab qiladi. Maqsad qoʻlda aralashuvni kamaytirish bilan bir vaqtda ishlab chiquvchilarga murakkab ssenariylarni aniqlash va tizimlarining reaksiyasini baholashda yordam berishdir.
CaliperAI shuningdek, transformatorlar, elektr liniyalari, kranlar va elektr podstansiyalari kabi ogʻir obʼektlarni tekshirish uchun moʻljallangan UGV yaratishda dasturiy taʼminotdagi tajribasini qoʻllaydi. Raju yuqori kuchlanishli infratuzilma atrofida ishlash xavflari haqida gapiradi: «Agar inson bu ogʻir obʼektlarni patrul qilsinishni istasangiz, bu uning uchun xavfli. Biz odamlarni almashtirmaymiz, lekin ular uchun xavfli yoki harakatlanish xavfli boʻlgan joylarda ularga yordam beramiz».
Robot bitta aniq vazifa uchun moʻljallangan qurilma sifatida emas, balki sozlanadigan platforma sifatida ishlab chiqilmoqda. Uning modulli arxitekturasi ombor operatsiyalari, kuzatuv, patrul va elektr tarmogʻini monitoring kabi ilovalarni qoʻllab-quvvatlashi mumkin.
CaliperAI dasturiy taʼminotning qayta ishlanuvchanligini robototexnika uskunasiga kiritishga intiladi. Har bir vazifa uchun yangi mashina yaratish oʻrniga, startup mavjud mexanik, dasturiy va AI komponentlarini turli sharoitlar va talablarga moslashtirishni nazarda tutmoqda.
Raju tushuntiradi: «Biz jismoniy AI ni modulli qilishni xohlaymiz. Modulli dasturiy taʼminot bilan siz uni bir marta ishlab chiqarsiz va konfiguratsiyalar va arxitekturalar asosida qayta ishlatasiz. Siz doimiy ravishda bir xil funksiyalarni qayta yozishingiz shart emas. Biz buni uskuna uchun ham takrorlamoqchimiz».
Raju Gujaratdagi Kutcha shahridagi quyosh fermasining gipotezik misolini keltiradi, u monitoring uchun UGVga muhtoj. Robotni import qilib, shu hudud uchun oʻzgartirish oʻrniga, CaliperAI mos keladigan konfiguratsiyani ishlab chiqish va sinovdan joyga joylashtirishga qisqa muddatda oʻtishni xohlaydi. U bashorat qiladi: «Taxminan besh oy ichida biz dala sinovini yakunlashimiz kerak. Olti oy ichida biz 100 ta robotni ularning fermasida joylashtirishga tayyor boʻlishimiz kerak».
Bu vaqt jadvali kompaniyaning taxminiy ishlab chiqish jarayonini koʻrsatadi, hozirgi joylashtirishni emas. CaliperAI oʻz mablagʻlari bilan moliyalashtirilgan boʻlib, ikki asoschi taxminan 2 crore rupiya investitsiya qilgan. Startup uskuna ishlab chiqish va yoʻl xaritasi boʻlmagan joylar va GPS signallari yoʻq joylardagi jismoniy tasdiqlash infratuzilmasini yaratish uchun seed moliyalashtirishni koʻrib chiqmoqda.
Raju xulosa qiladi: «Biz oʻz uskunamizni yaratish va butun zanjirni nazorat qilishni xohlaymiz, uni modulli qilish orqali. Chunki u modulli boʻladi, biz juda iqtisodiy samarali boʻlishimiz mumkin. Aks holda, odamlar bu robotlarni qila olmaydi».
CaliperAI YourStoryning Tech30 guruhiga kiradi — Bangaloredagi TechSparks tadbirida taqdim etilgan Hindistonning eng umidli startuplar namoyishidir.