Avstraliya kompaniyasi firibgarlar vaqtini mavjud boʻlmagan qurbonlar ustida sarflashi uchun sunʼiy intellektdan foydalanadi. Apate kompaniyasi jinoyatchilar bilan telefon orqali va internet orqali muloqot qiladigan, firibgarlik maʼlumotlarini yigʻuvchi va yangi aldov urinishlarini qiyinlashtiruvchi robotlarni yaratdi.
Bu texnologiya shuningdek, hackerlarni jalb qilish uchun moʻljallangan raqamli tuzoqlar (digital traps)da ham qoʻllaniladi. Maqsad — bu AI ning inson xatti-harakatini taqlid qilish qobiliyatidan foydalanish orqali ushbu himoya strategiyalarining samaradorligini oshirish.
Apate bu platformani ikki yildan beri ishlab chiqmoqda. Kompaniyaning asoschisi va bosh ijrochi Dani Kaafarning soʻzlariga koʻra, tizim taxminan 350 ming robotni oʻz ichiga oladi va banklar telekommunikatsiya kompaniyalari yordami bilan undan foydalanadi. Ushbu dasturlar qoʻngʻiroqlarga javob beradi, matnli xabarlarni qayta ishlaydi va firibgarlik harakatlari uchun ishlatiladigan onlayn guruhlarda ishtirok etadi. Muloqot paytida ular jinoiy faoliyat haqida maʼlumotlarni toʻplay oladilar.
Kompaniya real vaqt rejimida 250 mingdan ortiq yozuv yigʻib olganini taʼkidlaydi, shu jumladan firibgarlik saytlarining manzillari, bank maʼlumotlari va noqonuniy mablagʻlarni oʻtkazish uchun ishlatiladigan hisoblar. Biroz shubha uygʻotmaslik uchun robotlar turli profillar va xatti-harakat modellarini qabul qiladi; baʼzilari WhatsApp dan foydalanadi, boshqalari esa yoʻq. Qoʻngʻiroqlarga javob beradigan va keyinchalik murojaat qilishni bildirish orqali suhbatni yakunlaydigan robotlar mavjud.
Dani Kaafar Wired nashriga: «Biz firibgarlar uchun mukammal qurbonlar yaratayotganimizni oʻylashni yaxshi koʻramiz» deb aytdi.
Uning soʻzlariga koʻra, jinoyatchi robot bilan suhbatlashish uchun sarflagan har bir daqiqa shu firibgar tomonidan avtomatik qoʻngʻiroqlar tizimlaridan foydalanib, yuzlab yoki hatto minglab odamlarga murojaat qilishining oldini olishi mumkin.
Platformaning ishlashi Kernel Panic saytining jurnalistlari tomonidan sinovdan oʻtkazildi, ular sunʼiy qurbonga kriptovalyutaga sarmoya kiritishni ishontirishga harakat qilishdi. Suhbat tabiiy kechganiga qaramay, urinish muvaffaqiyatsizlikka uchradi: olti daqiqadan soʻng tizim taklifni rad etdi.
Kaafar baʼzi qoʻngʻiroqlar ikki soatdan ortiq davom etishini taʼkidladi. Firibgarlar mavjud boʻlmagan qurbonga ishontirishga urinayotganda, ular boshqa odamlarga murojaat qilishni toʻxtatishadi.
Biroq, bu strategiyaning qamrovi cheklovlarga ega. Jinoyatchilar har yili milliardlab qoʻngʻiroqlar amalga oshiradi va milliardlab xabarlar joʻnatadi, baʼzi operatsiyalar esa katta jismoniy markazlarda amalga oshiriladi. Robotlarning faoliyati turli funksiyalarni birlashtiradi. Xuddi shu mantiq «tuzoqlar» (honeypots) deb ataladigan tizimlarda ham qoʻllaniladi — bu zararli aktorlarni jalb qilish va ularning usullarini kuzatish uchun haqiqiy kompyuterlar va xizmatlarni taqlid qiladigan tizimlar. Tadqiqotchilar bu tuzoqlar ichiga katta til modellarini (LLM) integratsiya qilib, ularni yanada ishonchli qilishadi.
ETH Zurichdagi Mark Vero doktori va uning hamkasblari tomonidan oʻtkazilgan yaqinda oʻtkazilgan tadqiqotda LLM bilan jihozlangan tuzoqlar hujumlar uchun ishlatilayotgan AI agentlarini anʼanaviy xatti-harakatga ega tizimlarga qaraganda uzoqroq ushlab turishi aniqlandi. Vero shunday dedi: «Hujum qiluvchi agentlar LLM tomonidan yaratilgan honeypot simulyatsiyalariga ancha koʻproq ishonishadi va ularni tuzoq sifatida kamroq aniqlaydilar». Tadqiqotchining fikricha, yaxshi loyihalashtirilgan tizimlar himoya bilan shugʻullanuvchilarga afzallik bera oladi.
Raqamli jinoyatlarga qarshi kurash huquqni muhofaza qilish organlari, banklar, telekommunikatsiya kompaniyalari va ijtimoiy tarmoqlar oʻrtasidagi hamkorlikka ham bogʻliq. Maʼlumot almashinuvi tendensiyalarni aniqlashga va operatsiyalarni toʻxtatishga yordam berishi mumkin, ammo AI hozircha firibgarlarning yangi qurbonlarni aldashga urinishlariga butunlay toʻsqinlik qila olmaydi.