Pekin shahridagi jismoniy sunʼiy intellekt sohasidagi startap Striding AI kun davomli doʻkonlar uchun moʻljallangan robotlar tizimini taqdim etdi. Kompaniyaning QbitAI orqali tarqatilgan xabaringizga koʻra, taqdimot 8-oktabrda 22-asriy Osiyo-Tinch okeani chakana savdo koʻrgazmasida (APRCE 2026) boʻlib oʻtdi.
Tizim uchta asosiy komponentdan iborat. H1 roboti yuruvchi humanoid boʻlib, mijozlarning harakatlanadigan hududlari uchun moʻljallangan. U 20 dan ortiq tillarda gaplasha oladi, 45 xil mimik hodisalar va 36 imo-ishoralar koʻrsatishi mumkin, shuningdek, individual ishlab chiqish uchun ochiq API taqdim etadi.
C1 roboti esa tor yoʻlaklar uchun mos keladigan manipulyatorli gʻildirakli apparatdir. U nozik, hamma yoʻnalishdagi bazada ishlaydi, balandligi taxminan 100 mm dan 1750 mm dan oshganda boʻladi va tovarlarni koʻchirish, javonlarni toʻldirish va yuklash vazifalarini bajaradi. Striding AI C1 ning yaqin atrofdagi mijozlarni aniqlash uchun kombinatsiyalangan sensorlardan foydalanishini, favqulodda vaziyatlarda toʻsiqdan 10 sm ichida toʻxtashini va oldingi hamda orqa chuqurlik kameralari, shuningdek, 360 daraja koʻrishga ega ekanligini taʼkidlaydi.
M1 boshqaruv platformasi vazifalarni taqsimlash, holatni kuzatib borish va xodimning aralashuvi imkoniyatini taʼminlaydi. Kompaniya ushbu qurilma doʻkon javonlari yoki yoʻlaklarining tuzilishida hech qanday oʻzgartirish talab qilmasligini, buni 'nol tiklash' (zero retrofit) deb ataydi. Robotlarni joriy etish maqsadi – ularga inventariyani tekshirish, tekshiruvlar va patrulash kabi rutin va tungi ishlarni topshirish, shu bilan xodimlar mijozlarga koʻproq eʼtibor qaratishi mumkin. Kompaniya robotlar 99% vazifalarni mustaqil bajara olishini eʼlon qiladi, ammo bu koʻrsatkichning batafsil maʼlumotlari oshkor qilinmagan.
Robotlar ishlashining poydevori Striding AI tomonidan yaratilgan 'jismoniy miya' hisoblanadi. SLM-0.5 dunyoda harakatlar modeli, yengil boʻlgani uchun, LIBERO benchmarkida vazifalarni muvaffaqiyatli bajarishning oʻrtacha koʻrsatkichi 98,6% ga yetgan va kompaniya maʼlumotlariga koʻra, standart yondashuvlardan 24 marta tezroq hisoblashni amalga oshiradi. RLinf ochiq kodli freymvorkiga asoslangan STEAM tizimi, kuchaytirilgan oʻrganishdan keyingi oʻquv tizimi boʻlib, javonlarni toʻldirish vazifasida 95% muvaffaqiyatga erishdi. Tsinghua universiteti va Infinigence AI bilan birgalikda ishlab chiqilgan Rpent agentlik qatlami, masalan, javonlar qatorini toʻldirish haqidagi soʻrovni ketma-ket qadamlarga ajratadi, navigatsiya va ushlash modullarini chaqiradi va nosozliklar yuzaga kelganda harakatlarni qayta rejalashtiradi.
Striding AI kompaniyasi seriy tadbirkor Song Yao, Yang Yuxin, Tsinghua tadqiqotchisi Yu Chao va Charoen Pokphand guruhining bosh hamjamiyat aʼzosi boʻlgan. Kompaniya tizimni yirik global chakana savdo tarmogʻida sinovdan oʻtkazishni va 2027 yilda tijorat ekspluatatsiyasini boshlashni rejalashtirmoqda. Sotuv yakka tartibdagi xarid sifatida yoki uskuna, dasturiy taʼminot va texnik xizmat koʻrsatishni oʻz ichiga olgan Robotics-as-a-Service obunasi orqali amalga oshirilishi mumkin. Shuningdek, yanada kuchliroq versiya va kassada operatsiyalar hamda qadoqlash uchun A1 roboti rejalashtirilgan, ammo ularning chiqarilish muddatlari aniqlanmagan.