Xiʼan togʻay texnik instituti ilmiy guruhi kosmos-vaqt boʻyi bogʻliq sovutishsiz oqimning eng katta va yuqori aniqlikdagi simulyatsiyasini oʻtkazdi. Ish doirasida 33 ta raket dvigateli massividan gazlarning chiqib ketishi 6,774 trillion toʻr yacheykalari yordamida modellashtirildi.
Ushbu ish Sugon kompaniyasining Sugon 8000 heterogen hisoblash platformasi yordamida amalga oshirildi, bunda oʻn minglab mahalliy grafik protsessorlar ishlatildi. Bu haqda xitoy texnologik OAVlar 3-oktabrda maʼlumot berishdi.
Bu vazifa koʻpincha dvigatel klasterlaridan foydalanadigan qayta ishlatiladigan raketalar uchun katta ahamiyatga ega. Uchish va qoʻnishdan oldin teskari yonish jarayonida oʻnlab dvigatellarning sovutishsiz, yuqori haroratli tolalari raketa poyasida oʻzaro taʼsir qiladi, murakkab turbulensiyalar va toʻlqinlarni hosil qiladi. Bu bosim tebranishlari raketa korpusi va dvigatellar konstruksiyasiga xavf tugʻdiradi, shu bilan birga tolalar uchrashish joylaridagi issiqlik yuklari termal himoya chegaralarini sinovdan oʻtkazadi.
Jismoniy sinovlar qimmatbaho boʻlib, cheklangan miqdordagi sensorlarni joylashtirish imkonini beradi, shuning uchun bu oʻzaro taʼsirlarni bevosita kuzatish juda qiyin.
Hisoblash samaradorligi natijalari
Taʼqdim etilgan hisobotlarga koʻra, simulyatsiya 99,01% darajasida zaif miqyoslash samaradorligiga erishdi: parallel va umumiy toʻr hajmi toʻrtta baravar oshirilganda, bitta qadamning oʻrtacha vaqti faqat taxminan 1% ga oshdi. Kuchli miqyoslash samaradorligi 73% ni tashkil etdi, shu bilan birga fiks toʻrda resurslarni toʻrtta baravar oshirish tezlikni taxminan 2,92 marta oshirdi. Toʻr yangilanishining trubikligi sekundiga 34,029 trillion yacheya yangilanishiga yetdi, bu asosiy hisoblash yoʻlida ilova samaradorligining taxminan 0,249 eksaflopsiga teng.
Kompyuter gidrodinamikasida keng tarqalgan standart koʻp bosqichli Runge-Kutta vaqt integratsiyasi oʻrniga, jamoa kosmos-vaqt bilan bogʻliq WENO-GKS usulini qoʻlladi. Ushbu usul har bir qadamni bitta oʻtishda ilgari surishga imkon berdi, takrorlanuvchi xotira trafikini yacheykalarning chegaralaridagi mahalliy hisoblashlarga aylantirdi. Bundan tashqari, 'strukturalar massivi' kabi maʼlumotlar tuzilmasi, operatorlarni birlashtirish va kommunikatsiya bilan hisoblashlarni qoʻshish xotiraga kirishni va inter-tugun trafikini yanada kamaytirdi. Hisob-kitoblar Sugon tomonidan ishlab chiqilgan DTK ishlab chiqish muhiti, MPI kutubxonasi va vazifa rejalagichi tomonidan qoʻllab-quvvatlandi.
Muhandislar uchun bu simulyatsiya strukturalar yuzalaridagi bosim tarixi haqida maʼlumotlarni taqdim etadi, bu esa mahalliy choʻqqilar va yuk taqsimotini tahlil qilishga, shuningdek, sinov sensorlarini joylashtirish uchun optimal joylarni aniqlashga yordam beradi. U shuningdek, issiqlik oqimini, harorat taqsimotini va isitish davomiyligini hisoblaydi, bu termal himoyani loyihalash uchun zarur boʻlib, jismoniy oʻlchov nuqtalari orasidagi boʻshliqlarni toʻldiradi. Jamoa dvigatellarning real geometriyalarini va ish sharoitlarini qoʻshishni rejalashtirmoqda, bu orqali oqim haqida tasdiqlangan maʼlumotlarni yaratadi va keyin bu maʼlumotlardan dizayn parametrlari va oqim reaksiyasi oʻrtasidagi bogʻliqlikni koʻrsatuvchi sunʼiy intellektga asoslangan modellardan foydalanadi. Bu ogʻir va superogʻir aviakraftlardan tortib, qoʻnish modullari izlari va yuqori tezlikdagi transport vositalaridagi tolalar oʻrtasidagi oʻzaro taʼsirlargacha qoʻllash sohasini kengaytirish imkonini beradi.
Sugon kompaniyasi Sugon 8000 ishlab chiqishni iyul oyida yakunladi va uni Xitoydagi birinchi 100 000 karta AI superklasteri sifatida eʼlon qildi. Kompaniya tizimning barcha komponentlari — chiplar, hisoblashlar, saqlash va yuqori tezlikdagi tarmoq — mahalliy ekanligini va tizim Milliy superkompyuter internetiga ulanganligini taʼkidlaydi.