Uberlândia Federal Universitetining (UFU) talabalari jamoat yoʻllaridagi boʻsh avtomotoza park joylarini aniqlash uchun «Achei» nomli ilovani ishlab chiqdilar. Ushbu loyiha sunʼiy intellekt va kameralardan foydalanib, joylarni kuzatib boradi va haydovchilarga xaritada boʻsh joylarning joylashuvini koʻrsatadi.
Bu vositani Elektr muhandisligi, Telekommunikatsiya va Bioteknologiya kurslarining Patos de Minas kampusi talabalari yaratdi. Ishlab chiqish «Aqlli Shaharlar» deb nomlangan hackaton davomida amalga oshirildi, bu esa shahar mobilizatsiyasi yoʻnalishidagi texnologik yechimlarni ishlab chiqishga qaratilgan tanlov edi.
Tizimning ishlashi koʻchalar strategik joylariga joylashtirilgan kameralar tomonidan yigʻilgan tasvirlarga asoslanadi. Bu tasvirlar serverga uzatiladi, u yerda kompyuter vizualizatsiyasi va sunʼiy intellekt tizimi qaysi joylarning band, qaysilari esa mavjudligini aniqlaydi.
Jamoa Unipam (Patos de Minas Universiteti Markaziy Universiteti) tomonidan tashkil etilgan musobaqada birinchi oʻrinni olgan va natijada talabalar loyihani takomillashtirish uchun mentorlik va amaliyot imkoniyatlari oldi.
«Achei» dastlabki sinovlardan oʻtgan boʻlsa-da, hali ham ishlab chiqilayotgan bosqichda va umumiy aholi uchun mavjud emas. Talabalar allaqachon kompyuter vizualizatsiyasi modellaridan foydalangan simulyatsiyalarni oʻtkazishdi va haqiqiy transport vositasi bilan sinovlar oʻtkazishdi.
Hamkorlik Imkoniyati
«Achei» loyihasining masʼul jamoasi ishni davom ettirish uchun Patos de Minas shahri hokimiyati bilan hamkorlik qilish maqsadining samaradorligini tahlil qilyapti. Taklif etilgan gʻoyalardan biri shahar infratuzilmasiga allaqachon kiritilgan kameralardan foydalanish boʻlib, bu yangi uskunalar oʻrnatish zaruriyatini kamaytiradi.
Ilova toʻliq ishlashi uchun maʼlumotlarni qayta ishlash uchun zarur boʻlgan infratuzilma va kartografik texnologiyalarni aniqlash, shuningdek, xarajat, texnik xizmat koʻrsatish va tizimning aniqligi kabi jihatlarni baholash kerak.
Bundan tashqari, talabalar kunning turli vaqtlarida va turli ob-havo sharoitlarida tasvirni olishni rejalashtirmoqda, bu esa joylarni aniqlash ishonchliligini va qobiliyatini oshirishga qaratilgan.