Volantis yangi AI inferens arxitekturasini yaratish uchun 88 million dollar jalb qildi

Mueon Corporation oʻzining modulli hisoblash platformasini rivojlantirish uchun A seriyasi moliyalashtirish turida muvaffaqiyatli 65 million dollar jalb qildi. Ushbu tur rahbarligini Maverick Silicon boshqardi, shuningdek, Intel Capital va boshqa investorlar ishtirok etdi.

Bosh ijrochi direktor va mangilik boʻgʻinchi Wilfred Gomes olib borilgan moliyalashtirish orqali integratsiyalashgan hisoblash va xotira tizimlarini bozarga chiqarish imkonini berishini bildirdi. Qoʻshimcha investorlar orasida Geodesic Alliances Fund, Oregon Venture Fund, M-Ventures, Wellington Capital, IQT va Defined mavjud boʻldi.

Bu yordamida Mueon tomonidan jalb qilingan jami kapital 80 million dollardan oshdi. Avvalroq kompaniya 2025 yilda urugʻ moliyalashtirish shaklida 15,5 million dollar olgan edi.

Mueon yuqori samarali hisoblashlar va sunʼiy intellekt uchun moʻljallangan yarimoʻtkazgich tizimlarni ishlab chiqish bilan shugʻullanadi. Kompaniyaning texnologiyasi markazlashgan maʼlumotlar bazasi infratuzilmasining oʻsib borayotgan ehtiyojlarini qondirishga qaratilgan. Yangi mablagʻlar muhandislik va operatsion jamoalarni kengaytirish uchun ishlatiladi.

Moliyalashtirish Cubelets texnologiyasini platforma ishlab chiqish bosqichidan kengroq tasdiqlash tizimiga oʻtishga yordam beradi. Kompaniya ushbu texnologiyani ishlab chiqarishga tayyorlashni rejalashtirmoqda, shu bilan birga mijozlar bilan hamkorlikni chuqurlashtirmoqda. Gomes qoʻshimcha qilib, Mueon arxitekturasi ustun darajasidagi mavjud cheklovlarni yengib oʻtishga qaratilgan.

Mueonning asosiy texnologiyasi, Cubelets deb nomlanadi, uch oʻlchovli hisoblash va xotira uchun modulli qurilish bloklari hisoblanadi. Bu arxitektura hisoblash quvvatlari, xotira, ulanishlar, quvvat taʼminoti va issiqlik rejimlarini boshqarishni birlashtiradi. Markazlashgan maʼlumotlar bazasi tizimlarining komponentlarini alohida loyihalash vazifalari sifatida koʻrib chiqadigan anʼanaviy tizimlardan farqli oʻlaroq, Mueon ularni yagona tizimning qismlari sifatida ishlab chiqadi.

Bunday yondashuv maʼlumot uzatish masofalarini qisqartirish va energiya sarfini kamaytirishga qaratilgan. Kompaniya bitta stend ichida energiya samaradorligi va narxni oʻn baravar yaxshilashni maqsad qilgan. Bundan tashqari, tizim arxitekturasi zarur boʻlsa, megavat darajasidagi zichlikka moslashishi uchun loyihalashtirilgan, garchi bu koʻrsatkichlar kompaniyaning maqsadlari boʻlib, hali mustaqil tekshirilmagan boʻlsa ham.

Ishning asosiy jihatlari orasida kremniy arxitekturasini va dizaynini ishlab chiqish, ilgʻor integratsiya, shuningdek, ekotizimni dasturiy orkestratsiya va tasdiqlash mavjud. Bu elementlar apparat arxitekturasi, issiqlik dizayni, quvvat optimallashtirish va elektr parametrlari, shuningdek, mavjud AI freymvorklari bilan moslikni aniqlashni qamrab oladi.

Investitsion hamjamiyat Mueon boshqaruv kengashida vakillikni ham oladi. Maverick Siliconning katta boshqaruv direktori Manish Muthal kengashga qoʻshiladi. Shuningdek, Intel Capital boshqaruv direktori Srini Ananth direktor sifatida faoliyat yuritadi. Ikkala investor ham kompaniyaning markazlashgan maʼlumotlar bazalarini loyihalashdagi tizimli yondashuvini taʼkidladilar.

Sanoat hamkorlari ham platformaning salohiyatiga qiziqish bildirmoqda. d-Matrix modulli infratuzilmani xotirada hisoblash bilan birlashtirishda imkoniyatlarni koʻrmoqda. SoftBank tarkibiga kirgan Ampere Computing ham Mueon bilan hamkorlik qilmoqda, platforma ishlab chiqarishga yaqinlashayotgan sari texnologik xatarlarni kamaytirishga eʼtibor qaratmoqda. Mueon texnologiya va ishlab chiqarish hamkorlari bilan ham ishlamoqda.

AI yuklariga boʻlgan oʻsib borayotgan talab markazlashgan maʼlumotlar bazalarining quvvati va sovutishiga yuk tushirmoqda. Operatorlar yuklar kengayishi bilan birga kengayabiladigan, ammo shu bilan birga keraksiz yukni proporsional ravishda oshirmaydigan infratuzilmaga muhtoj. Mueon metodologiyasi modulli tizimlarni integratsiya qilish orqali bu muammoni hal qilishga intiladi.

Keyingi moliyalashtirish bosqichi muhandislik resurslari, hamkorlik va ishlab chiqarishga tayyorgarlikni oshirishga qaratiladi. Cubelets kutilayotgan samaradorlik oshishiga erisha olishi kerakligini namoyish etish lozim. Muvaffaqiyatli tasdiqlash Mueon arxitekturasini kelajakdagi AI infratuzilmasi uchun muqobil sifatida tasdiqlashga yordam berishi mumkin.

Albert Jarayon B turidagi moliyalashtirish turida muvaffaqiyatli 55 million dollar jalb qildi, bu mablagʻlar ilmiy tadqiqotlar uchun sunʼiy intellektni ilgari surishga yoʻnaltiriladi. Ushbu turdagi rahbarlik TCV taʼminladi, shuningdek, Delta-v Capital, Socium Ventures, High Sage Ventures, Coral Capital va Legion VC kabi yangi investorlar qoʻshildi.

Moliyalashtirishda Truffle Capital yetakchi boʻldi, Coatue, J.P. Morgan Growth Equity Partners, Index Ventures va Applied Ventures kabi mavjud investorlar ishtirok etdi. Kompaniya olgan mablagʻlardan foydalanishni kimyo asosidagi platformasini yanada takomillashtirish uchun rejalashtirmoqda.

Kaliforniya, Oaklandda joylashgan Albert materialshunoslik va kimyo uchun operatsion tizim yaratish bilan shugʻullanadi. Bu platforma maxsus AI ni korporativ xavfsizlik, boshqaruv va integratsiya funksiyalari bilan birlashtiradi, masalan, maʼlumotlarni saqlamaslik, granulalar darajasida kirishni nazorat qilish va fikrlashning audit izlari.

Albert murakkab tadqiqot vazifalarga duch kelayotgan, oʻzgarib turuvchi tartibga solish va taʼminot zanjirlarining buzilishi bilan kurashayotgan tashkilotlarga xizmat koʻrsatadi. Kompaniyaning mijozlari orasida BASF, Henkel, Clorox, Kenvue va Akzo Nobel bor. Albertning maqsadi bu kompaniyalarning olimlariga eksperimental maʼlumotlarni innovatsion mahsulotlarga tezroq aylantirishga yordam berishdir.

Valence deb nomlangan Albert modeli kimyoviy jihatdan maxsus va umumiy AI ning ilmiy savollarga javob topishdagi aniqligidan 45 marta yuqori aniqlikni namoyish etadi. Ushbu aniqlik koʻrsatkichi mablagʻlarni olish eʼloniga hamroh boʻlgan yangi tadqiqot natijasida olingan. Valence matnni qayta ishlash va tarkib hamda funksiyalarni aniqlash orqali oʻrgatildi.

Ishlash usuli tajribali kimyovchi kabi oʻxshash tarkiblar va materiallarni farqlash qobiliyatini va kichik oʻzgarishlar eksperimentga qanday sezilarli taʼsir koʻrsatishi mumkinligini tushunishni taqlid qiladi. Masalan, kimyoda, ingredientlardagi, protseduralardagi yoki eksperiment sharoitlaridagi eng kichik chekinishlar turli natijalarga olib kelishi mumkin. Albert buni domenga xos intellekt va formulaviy kimyo uchun Form Bench standartlari yordamida hal qiladi.

Albert ushbu benchmark ushbu tor ixtisoslashtirilgan sohada baholash uchun yangi standartni belgilaydi deb daʼvo qiladi. Albert platformasi ilmiy bilimlar, AI vositalari, integratsiyalar va tartibga solish nazoratini bitta muhitda birlashtiradi. U olimlarga tabiiy til orqali tadqiqot maʼlumotlari bilan ishlash imkonini beradi. Albertdan soʻrovlar berilganda, foydalanuvchilar murakkab ilmiy ishni qoʻllab-quvvatlash uchun vositalar, agentlar va modellarni muvofiqlashtiradi.

Tizim jamoalarga institutsional bilimlarni topishga va oʻtmishdagi tajribalarni takrorlamaslikka yordam beradi. U formula nomzodlarini taklif qilish, eksperimentlarni ishlab chiqishga yordam berish va katta hajmdagi maʼlumotlar massivlarini tahlil qilish qobiliyatiga ega. Ushbu imkoniyatlar tadqiqotlardagi toʻsiqlarni bartaraf etish va qaror qabul qilish jarayonini yaxshilashga qaratilgan.

Bundan tashqari, Albert korxonalarning maʼlumotlar xavfsizligi va nazoratli kirish talablarini qoʻllab-quvvatlaydi. Kimyoga xos yondashuvi tashkilotlarga turli tadqiqot tizimlari oʻrtasida maʼlumotlarni bogʻlashga imkon beradi, bu esa qimmatli eksperimental bilimlarni aniqlash va qayta ishlatishni osonlashtiradi.

Oʻtgan yil ichida Albert platformasi sezilarli oʻsishni namoyish etdi. Albert OS ni tashkilotlarning tadqiqot funksiyalariga joriy etish orqali loyihalar yaratish 26 baravar oshdi. Platformadan foydalanadigan olimlar soni 44 ta mamlakatda olti baravar oshdi. Bu yutuqlar korporativ tadqiqotlar uchun maxsus AI ga boʻlgan ortib borayotgan qiziqishni aks ettiradi.

Ish oqimlarini yaratish ham toʻrtta baravar oshdi, chunki koʻproq jamoalar turli tadqiqot jarayonlarini platformada joriy etdi. Ask Albert olti oy ichida AI qidiruvchi yordamchidan NII&R boʻyicha kengroq hamkorga aylandi. Mijozlarning fikrlari tarqalgan ilmiy maʼlumotlarni bogʻlashning qiymatini taʼkidladi. Kenvue Albert bilan hamkorlik natijasida umumiy maʼlumotlar platformasidagi aloqalarni yaxshilaganini bildirgan, AkzoNobel esa Ask Albert dan xom ashyo va laboratoriya jurnalidagi yozuvlarni qamrab oluvchi maʼlumotlarni soʻragan. Albert yangi moliyalashtirishdan foydalanishni oʻz imkoniyatlarini kengaytirish va mahsulotlarni ishlab chiqishni tezlashtirish uchun moʻljallamoqda.