XPeng va Banma avtomobil ichidagi Turing XPeng chiplarida 30B sinfidagi AI modelini joriy etdi
Batafsil
Pandaily
pandaily.com

XPeng va Banma avtomobil ichidagi Turing XPeng chiplarida 30B sinfidagi AI modelini joriy etdi

XPeng kompaniyasi Alibaba va SAIC Motor tomonidan qoʻllab-quvvatlanadigan Banma Intelligence bilan birgalikda katta AI modelini toʻliq avtomobil ichida ishga tushira oladigan aqlli kokpit uchun avtomobil yechimini ishlab chiqdi.

Tizim 2026 yilda Alibaba Cloudning Apsara konferensiyasida taqdim etildi. U XPengning 750 TOPS samarali hisoblash quvvatiga ega oʻzining Turing chipli bilan Banmaning multimodal AutoOmni avtomobil ichidagi modeli bilan birlashtirilgan.

Dizayn konsepsiyasi avtomobil va bulut oʻrtasidagi funksiyalarni anʼanaviy ajratishdan farq qiladi. Hamkorlar buni bulutni qoʻllab-quvvatlovchi qurilmaga yoʻnaltirilgan arxitektura deb atashadi. Yuqori chastotani talab qiladigan asosiy funksiyalar mahalliy ravishda bajariladi: uzluksiz koʻp bosqichli suhbat, multimodal idrok etish va oʻzaro aloqa, mahalliy bilimlar bazasidan savollarga javob berish va murakkab vazifalarni rejalashtirish. Bulut faqat yangiliklar va ob-havo kabi ikkilamchi, past chastotali funksiyalar uchun ishlatiladi.

Bu yondashuv kokpitning tunnellarda, yer osti garajlarida va signallar yomon yoki mavjud boʻlmagan boshqa joylarda minimal kechikish bilan ishlashiga imkon beradi, shuningdek, hamkorlarning bayonotiga koʻra, chet elda tarmoq qamrovi yoki maxfiylik talablaridagi muammolarni hal qiladi.

Bu hajmdagi sezilarli qadamdir: Sinhuay hisobotiga koʻra, Banma forumidagi konferensiya natijalariga koʻra, mavjud kokpit modellari aksariyatida atigi 4 yoki 7 milliard parametr bor. XPengning aqlli hisoblash markazi rahbari Michael shuni taʼkidladi,ki, katta modellar sohasidagi raqobat bulutdagi parametrlarni sanashdan qurilmada chiqarishga oʻtmoqda va bu yechim 30B sinfidagi modelning avtomobil chiplarida barqaror ishlashini namoyish etadi.

Turing chipli uchta XPeng mahsulot liniyasini bir vaqtning oʻzida xizmat qilish uchun moʻljallangan: AI bilan avtomobillar, AI bilan robotlar va uchuvchi avtomobillar. Banma operatsion tizim va model darajasini taqdim etadi. Kompaniya ishlab chiqarishga avtomobil ichidagi kokpit modellarini joriy etgan 60% dan ortiq avtomakerlar uning yechimlari bilan ishlayotganini taʼkidlaydi. Shu konferensiyada Banma AutoOmni 2.0-23B-A3B, taxminan 3 milliard faol parametrli «ekspertlar aralashmasi» (mixture-of-experts) turidagi modelni taqdim etdi. Banma bu modelning kokpitning oddiy vazifalarini oʻn barobar kattaroq bulut modellariga teng yaxshi bajara olishini bildirdi.

Birgalikda kompaniyalar avtomakerlarga alohida komponentlar oʻrniga bitta chip, AI operatsion tizimi va katta modelni oʻz ichiga olgan kompleks yechim taklif qilishadi. Banmaning hammualliflari Hao Fei hamkorlar aqlli avtomobillar bilan boshlashadi, soʻngra AI ning umumiy apparat va dasturiy taʼminot yechimlarini boshqa jonli aqlli qurilmalarga kengaytirishni rejalashtiradilar. Keyinchalik ular transport vositalarining oʻrta va yuqori narx segmentiga qaratilgan modelni moslashtirish va vositalarni takomillashtirishni davom ettirishni rejalashtirmoqdalar. Hech bir kompaniya ishlab chiqarish uchun aniq model yoki ishga tushirish sanasini nomlamadi.

Oʻxshash hikoyalar

XFEON kompaniyasi Xinghe S1 chipi, AGLobe miyasi va Xinghui Token ish stansiyalari kiritilgan jismoniy AI matritsasini taqdim etdi
Batafsil
pandaily.com

XFEON kompaniyasi Xinghe S1 chipi, AGLobe miyasi va Xinghui Token ish stansiyalari kiritilgan jismoniy AI matritsasini taqdim etdi

Chengduga joylashgan XFEON kompaniyasi 2026-yil 22-sentabrda boʻlib oʻtgan tadbirda chiplar va algoritmlarni birlashtiruvchi mahsulotlar matritsasini taqdim etdi. Ushbu matritsa periferik kremniy, jismoniy maʼlumotlar uchun vositalar, Token ish stansiyalari va jismoniy miya kabi elementlarni qamrab oladi, EEFocus va boshqa mahalliy manbalarning xabarlariga koʻra, ular www.xfeon.com saytiga havolalar berishgan.

Kompaniyaning korporativ materiallarida rasmiy inglizcha belgisi XFEON ishlatiladi; taqdim etilgan mahsulot liniyalari Xinghe S1, AGLobe va Xinghui Token ish stansiyalarini oʻz ichiga oladi. Xitoy matboti qoʻshimcha tushuntirishlardan foydalansa-da, baʼzi ingliz tilidagi moliyalashtirish hisobotlari Xingfan Intelligence haqida soʻzda bilsa-da, ushbu sharh rasmiy XFEON belgisidan foydalanishni afzal koʻradi.

Kremniy darajasida, Xinghe S1 periferiya uchun jismoniy AI hisoblash yadrosi sifatida joylashtirilgan. Bu maxsus koʻp yadroli tuzilma boʻlib, u patentlangan AI tezlashtirish yadrosiga ega va nativ aralash aniqlik INT2–INT8 ni qoʻllab-quvvatlaydi, bu kristalda taxminan 105 TOPS INT8 ekvivalentligini, tipik quvvatni taxminan 25 Vt va eʼlon qilingan samaradorlikni 4 TOPS/Vt dan yuqori darajada taʼminlaydi. Kompaniyaning materiallari shuningdek, dasturiy va apparat taʼminotining birgalikdagi dizayni tufayli inferens tranzitligi taxminan 50 foizga yuqori, model hajmi taxminan 85 foiz kamaygan va uzluksiz oʻrganish uchun xotira sarfi taxminan 90 foiz kamayganligi haqida daʼvo qiladi.

S1 atrofida XFEON Xinghe R (robotlar uchun, 420 TOPS gacha quvvat bilan), Xinghe K (orbitallik sunʼiy yoʻldoshlarda hisoblash uchun) va Xinghe E (periferiya/sanoat uchun) kabi SKU seriyalarini tasvirlaydi.

Algoritmik komponentga kelsak, AGLobe konseptual oʻrganish atrofida qurilgan, faqatgina koʻrish-til-harakat yoki dunyo modeli yoʻllariga asoslanmagan jismoniy miya sifatida taqdim etilgan. U vaqt, fazo, son va sabab-oqibat bogʻliqligidan bir nechta yoki hatto yagona namoyishlardan oʻtuvchan tushunchalarni ajratib olishga intiladi. Hisoblash mahsulotlari oʻz ichiga shaxsiy joylashtirish, oʻrganish va yuqori raqobatbardosh inferens uchun moʻljallangan Xinghui D/N seriyasi Token ish stansiyalari kiradi, ular BF16 dan INT2 gacha boʻlgan aralash aniqlik paketlariga ega. Sarih kartali tugun 671 milliard parametrli modelni joylashtirishga qodir ekanligi eʼlon qilinadi.

Sharhlarda tilga olingan qoʻllab-quvvatlovchi komponentlarga XGAIA maʼlumotlar vositalari, DexCore simulyatsiya qurilmalari va periferiya uchun XBoost tezlashtirish darajasi kiradi. Sentabrda taqdim etilgan XFEON matritsasi periferik Xinghe S1 kremniyidan AGLobe va Xinghui Token tizimlarigacha choʻzilgan jismoniy AI vertikal stekini tashkil etadi va bu shunchaki bitta chipning chiqarilishi yoki aksiyadorlar bozori uchun hikoya emas.

Mashhur