DeepSeek kompaniyasi 30-sentabr kuni Huawei ning Ascend hisoblash platformasi uchun infratuzilma komponentlar toʻplamini ochdi. Ushbu komponentlar Ascend uchun TileLang dasturlash yadrosining qoʻllab-quvvatlanishini, hisoblash yadrolari kutubxonasini va tarqatilgan aloqa kutubxonasini qamrab oladi.
DeepSeek barcha bu komponentlarning kompaniya avval NVIDIA grafika protsessorlari uchun chiqargan kutubxonalarga mos kelishini maʼlum qildi, bu esa ishlab chiquvchilarga ikkala platformada ham bir xil vositalardan foydalanish imkonini beradi. Ushbu chiqarish oddiy modelni moslashtirishdan tashqariga chiqib, DeepSeekning oʻz oʻquv va inferens jarayonlariga asos boʻlgan dasturiy taʼminotga tegishli boʻladi.
TileLang markazda
TileLang asosiy element hisoblanadi. DeepSeek bu til CUDA ga qaraganda kod yozishni soddalashtirishi, shu bilan birga chipning maxsus xususiyatlaridan foydalanish imkoniyatini saqlab qolishini taʼkidlaydi. V4 seriyasini oʻqitish uchun zarur boʻlgan operatorlarning aksariyati allaqachon amalga oshirilgan. Ascend uchun versiya Ascend C ning past darajadagi koʻrsatmalarini oʻrash qiladi va endi DeepSeek tomonidan oʻqitishda ishlatiladigan har bir TileLang operatori Ascend uchun yuqori samarali amalga oshirilgan. Kompaniya bu port turli sunʼiy intellekt chiplaridagi ekotizim dasturiy taʼminoti uchun namuna boʻlishiga umid bildiradi.
Matritsa koʻpaytirish uchun DeepGEMM-Ascend taqdim etilgan boʻlib, u asl DeepGEMM bilan API boʻyicha mos keladi va Ascend 950 qurilmalarida BF16, FP8 va FP4 formatlarini qoʻllab-quvvatlaydi. TileKernels GPU va Huawei NPU uchun yagona Python interfeysini taʼminlaydi, FlashMLA sekin diqqat (sparse attention) bilan shugʻullanadi, DeepSelect esa indekslash va diqqatni namuna olish uchun top-k tanlovini taʼminlaydi. DeepEP-Ascend Ascend 950DT NPU qurilmalari uchun ekspertlar modeli (mixture-of-experts)dagi barcha-barchaga (all-to-all) jarayonlararo aloqani taʼminlaydi.
Ascend 950DT NPU uchun GitHub sahifasida FP8 marshrutlashining 373 dan 375 GB/s oraligʻidagi va EP8 da 345 dan 347 GB/s oraligʻidagi birlashtirilgan marshrutlash quvvati koʻrsatilgan boʻlib, DeepSeekning soʻzlariga koʻra, bu apparat chegaralariga yaqinlashmoqda. Bu koʻrsatkichlar sinov proshivka toʻplami yordamida olingan; DeepSeek foydalanuvchilarni taxminan 15-oktabrda rejalashtirilgan Huawei ning tijorat chiqarishiga yoʻnaltiradi.
Huawei tomonidan qoʻllab-quvvatlash va sinov natijalari
DeepSeek minnatdorchilik bildirgan Huawei birgalikda aniqlangan SuperPoD Flex supertugunini va UBL128 tarmoq aloqasi sxemasini taqdim etganini maʼlum qildi. Ushbu sxema 3,2 Tbit/s quvvatga ega 128 karta atrofidagi miqyoslanuvchi bir darajali tarmoqni va 256 ming kartagacha kengayadigan ikki darajali miqyoslash tarmogʻini, shuningdek, foydalanuvchi aloqa operatorlari uchun ASC-COMM kutubxonasini taʼminlaydi. Huawei oʻz CANN jamoatchiligida katta miqyosdagi ekspertlar bilan kam kechikishli inferens, bitta karta va bitta tugunda joylashtirish, katta miqyosda oʻqitish, uzun kontekstli KV-keshni puling va kuchaytirilgan agentlik oʻqitishni yorituvchi retseptlar shaklida birgalikdagi ishlashni eʼlon qildi.
EP32 konfiguratsiyasi va 128 ming tokenli kontekst bilan oflayn sinovlarda Huawei DeepSeek-V4.1-Flashning karta başına 2469 chiqish tokenlari/sekund tezlikka erishganini (chiqish tokeni uchun 5 ms bilan) va freymvork yukni muvozanatlashtirish va xizmat koʻrsatishni rejalashtirishni hisobga olmasdan 10 ms da 5102 token/sekund tezlikka erishganini maʼlum qildi. Eʼlonida V4 ning Ascend da miqyosda toʻliq oʻqitilganligi haqida maʼlumot berilmagan.
