Smart Parijda debut qilishdan oldin ixcham elektr avtomobili smart #2 ning muhandislik jihatlari bilan tanishtirdi

Kuaishou kompaniyasi 28-sentabrda yangi video modeli Kling 4.0 ni taqdim etdi va shu kuni yanada yengilroq Kling 4.0 Flash versiyasiga cheklangan kirishni ochdi. Flashga kirish avval Ultra Yearly obunachilariga beriladi, toʻliq model esa oktyabr oyida chiqarilishi rejalashtirilgan, garchi aniq sana hali eʼlon qilinmagan boʻlsa ham.

Asosiy yaxshilanish videoning davomiyligida namoyon boʻldi: Kling 4.0 bitta ishlovdan oʻtib 30 sekundgacha video yaratishga qodir, bu Kling 3.0 ning oldingi 15 soniyalik chegarasidan ikki barobar koʻproq. Bu funksiya uzoq rejalar va bitta klip ichidagi uzluksiz hikoya qilishni qoʻllab-quvvatlaydi. Bundan tashqari, tez orada videoni kengaytirish funksiyasi paydo boʻladi, bu foydalanuvchilarga klipni bir necha marta davom ettirish imkonini berib, taxminan ikki daqiqa davomiylikka erishishga yordam beradi.

Yaratish ustidan nazorat va tahrirlash

Boshqa bir urgʻu jarayonni boshqarish imkoniyatlariga qaratilgan. Endi bitta vazifa 10 ta rasm, beshta videoklip va yetti ta obyektlardan olingan 15 ta multimodal havolani birlashtira oladi. Bu personajlar, harakat, kamera ishlashi va ovozga berilgan materialga yanada aniqroq amal qilish imkonini beradi. Foydalanuvchilar shuningdek, personajlar holatlarini, sahnalar almashinishini va syujetiy nuqtalarini fiksatsiya qilish uchun 10 tagacha asosiy kadrlar belgilay oladilar.

Matnli soʻrovlarni kiritish hajmi 8000 tokengacha oshirildi, bu modelga qisqa promptlarni kengaytirish va takomillashtirish imkonini beradi. Tahrirlash vositalari mavjud videoda obyektlar va fonlarni qoʻshish, oʻzgartirish yoki oʻchirish, shuningdek, uslub, ob-havo, rang, material, kadr hajmi yoki burchakni tuzatish imkonini beradi. Qayta ishlash rejimi til xususiyatlari va namunaviy videoning tempini tahlil qilib, ijtimoiy tarmoqlar, mahsulot reklama, moda, goʻzallik va isteʼmol texnikasi uchun moʻljallangan yangi reklamani shu tuzilishda yaratadi.

Kling 4.0 chiqish sifati boʻyicha 10-bitli HDR bilan 4K va 1080p formatlarini qoʻllab-quvvatlaydi, bu ham yaqin orada kutilmoqda. Qoʻshimcha ravishda, 21:9 ultra keng format, ikkita kanalli stereoklang va yaxshilangan lab sinxronizatsiyasi nazarda tutilgan. Kompaniya harakat, kuzatuv kadrlari va kameraning aylanish harakatlari yanada barqarorlashganini taʼkidlaydi. Ovozli qoʻllab-quvvatlash xitoy, ingliz, yapon, koreys, ispan, portugal, nemis, fransuz va hindi tillarini qamrab oladi, jumladan amerikalik, britaniyalik va hind tilidagi ingliz tili aksentlari, shuningdek, kantonskiy kabi bir nechta xitoy dialektlari. Model ekranida koʻp tilli matn, emojilar va logotiplarni koʻrsatishga ham qodir.

Kling 4.0 Flash versiyasi tezroq generatsiya va kamroq xarajat tufayli yuqori hajmli kontent yaratish uchun moʻljallangan. Kuaishou shuningdek, yaratish sahifasini yangilab, rasmlar, videolar va audio havolalarini bitta kiritish maydonchasida birlashtirdi, oldindan koʻrish va tahrirlash uchun vaqt chizigʻini va agent yordamchisiga ega ishchi paneli (canvas)ni qoʻshdi. Yangi model uchun API narxlari hali eʼlon qilinmagan.

Alibabaʼning kiberxavfsizlik katta til modeli XekRung CyberGym reytingida birinchi oʻrinni egalladi. Ushbu reyting Kaliforniya universiteti, Berkli tomonidan tadqiqotchilar qoʻllab-quvvatlanadigan zaifliklarni qayta tiklash uchun mezon hisoblanadi. XekRung-1.5-27B-Preview deb belgilangan va Alibabaʼning ochiq Qwen3.8-27B modeliga asoslangan bu versiya sentabrning 13-idan boshlab 88,9% darajasida muvaffaqiyatni namoyish etdi. Xitoy texnologik OAVlari bu natijani sentabrning 28-ida xabar qilib, bu Xitoy ishlab chiquvchisi tomonidan yaratilgan modelning ushbu reytingda bosh qaragan birinchi holat ekanligini taʼkidladilar.

CyberGym testi Googleʼning OSS-Fuzz dasturi tomonidan dastlab aniqlangan 188 ta ochiq kodli loyihadan olingan 1507 ta haqiqiy zaifliklarni oʻz ichiga oladi. Vazbaning birinchi bosqichida model zaiflik tavsifini va yangilanmagan kodni oladi, soʻngra buzilgan versiyada xato faollashtiradigan, ammo tuzatilgan versiyada emas, kontseptsiya isbotini koʻrinishidagi kirish faylini yaratishi kerak.

Hozirgi reytingda XekRung modeli Googleʼning Gemini 3.8 Flash Cyber modeli (86,3%), OpenAIʼning GPT-5.5-Cyber modeli (85,6%), Zhipu AIʼning GLM-5.3 modeli (84,5%) va DeepSeek-V4-Pro modeli (83,3%) dan ustun turibdi. Ushbu benchmarkni qoʻllab-quvvatlovchilar baholarning alohida jamoalar tomonidan berilishi, ishga tushirishlarning stoxastikligi va ballardagi kichik farqlar imkoniyatlardagi sezilarli farqlarni aks ettirmasligi mumkinligini taʼkidlaydilar.

Model Alibabaʼning AGI Xavfsizlik laboratoriyasida Huang Luntao rahbarligida ishlab chiqilgan. Jamoa hisobotiga koʻra, asosiy Qwen3.8-27B modeli shu sharoitlarda 54,51% ni koʻrsatgan, bu qoʻshimcha oʻqitishdan soʻng 34,39 foiz punkti oshishni anglatadi. Laboratoriya bu muvaffaqiyatni Alibabaʼning oʻz xavfsizlik operatsiyalari maʼlumotlaridan anonimlashtirilgan maʼlumotlar asosida supervizorli nozik sozlash, umumiy vositalar tuzilmasi doirasida agentlarni ragʻbatlantirish bilan oʻqitish, yigʻish, nosozliklar va PoC validatsiyasi asosida mukofot olish hamda oʻrganish uchun tuzatuvchi juftlar sifatida muvaffaqiyatsiz urinishlarni qayta ishlatish orqali tushuntiradi. Shu bilan birga, oʻqitish jarayonida CyberGym vazifalari, patchlar yoki standart PoCʼlar ishlatilmaganligi taʼkidlanadi. Baholash kontekst oynasi 256K boʻlgan mahalliy joylashgan FP8 chiqarishda, fuzzing uchun oldindan oʻrnatilgan freymvorklarsiz va benchmarkda ruxsat etilgan roʻyxatga koʻra cheklangan tarmoq kirishiga amalga oshirildi.

Alibaba shuningdek samaradorlikka urgʻu berib, 27 milliard parametrli modelning teng kibermodellar bilan solishtirganda 1/27 yoki 1/370 hajmli ekanligini taʼkidlaydi, bu avtomatlashtirilgan zaifliklarni saralash uchun hisoblash xarajatlarini kamaytiradi. XekRung ning ogʻirliklari hali eʼlon qilinmagan va Alibaba tashqi kirish muddatlarini bermagan, garchi Huang laboratoriya xavfsizlik texnologiyasi kengroq taklif qilinishini va kelajakdagi versiyalar raqobatbardosh intellekt, oʻz-oʻzini rivojlantirish va agent vazifalariga qaratilishini aytsa ham. Avvalgi may oyida Qwen asosida qurilgan 8 milliard parametrlik versiyaga bagʻishlangan XekRung texnik hisoboti nashr etilgan edi.