Ekspertlar Xitoy va AQShning raqobat fonida sunʼiy intellekt sohasidagi hamkorlikni chuqurlashtirishi mumkin deb hisoblaydi
Batafsil
CGTN
cgtn.com

Ekspertlar Xitoy va AQShning raqobat fonida sunʼiy intellekt sohasidagi hamkorlikni chuqurlashtirishi mumkin deb hisoblaydi

Sunʼiy intellekt (SI) tez rivojlanayotganligi sababli, ekspertlar Xitoy va AQShning umumiy muammolarni hal qilish boʻyicha hamkorlikni kuchaytirishi va bu texnologiyaning aholi farovonligiga xizmat qilishini taʼminlashi mumkin deb hisoblaydilar.

Xitoy prezidenti Si Jinpin beshanba kuni eʼlon qilganki, SI sohasidagi raqobatga qaramay, Xitoy va AQSh uchun hamkorlik qilish uchun yanada koʻproq asoslar paydo boʻlgan. AQSh prezidenti Donald Tramp bilan uchrashuvlar davomida Si ikki tomonning bir-biriga qarshi chiqish oʻrniga, SI sohasidagi kuchli tomonlaridan foydalanishi kerakligini taʼkidladi.

Pekin universiteti Xalqaro tadqiqotlar maktabi ilmiy xodimi Hu Bo CGTNga shuni maʼlum qilganki, ikkala mamlakat SI sohasidagi yetakchi oʻyinchilar boʻlgani uchun raqobat ajralmas, ammo u «ikkala tomon ham hamkorlik qiladi va bir-biridan koʻp narsa oʻrganadi» dedi.

Bu fonida ekspertlar ikki mamlakat amaliy hamkorlikni bir nechta yoʻnalishlarda rivojlantirishi mumkinligini taʼkidladilar. Tsinghua universiteti Xalqaro xavfsizlik va strategiya markazi ilmiy xodimi Sun Chenghao taʼkidlagan, aloqalarni chuqurlashtirish asosan toʻrtta sohada mumkin: SI xavflarini baholash va xavfsizlikni boshqarish, SI ning iqtisodiy va ijtimoiy oqibatlari, global jamoatchilik boshqaruvi uchun SI dan foydalanish, shuningdek, SI etika va huquqiy doirasi.

Sunning soʻzlariga koʻra, tomonlar SI agentlarini nazorat qilish murakkabligi va deepfakeʼlarining jamoatchilik ishonchiga taʼsiri kabi umumiy muammolarni, SI modellarining xavfsizligini baholashni, kibersaxfsizlik va biologik tahdidlarni kiritishni oʻz ichiga olgan holda, xatarlarni tasniflash, baholash va boshqarish boʻyicha birgalikda ishlay olishadi. U SI agentlarini nazorat qilishning murakkabligi va deepfakeʼlarning jamoatchilik ishonchiga taʼsiri kabi umumiy muammolarga ishora qildi.

SI mehnat munosabatlari va anʼanaviy ishlab chiqarish modellarini transformatsiya qilayotgani sababli, Sun yuqori darajadagi avtomatlashtirish samaradorlikni oshirishi mumkin, ammo shu bilan birga tuzilmaviy bandlik xavfini ham keltirib chiqaradi. Shuning uchun taʼlim, koʻnikmalarni oʻrgatish va raqamli infratuzilmadagi hamkorlik odamlarning texnologik oʻzgarishlarga moslashishiga yordam beradi.

Sun shuningdek, Xitoy va AQShning bunday dialoglarni targʻib qilishdagi yetakchiligi boshqa dunyo mamlakatlari uchun namuna boʻlishi mumkinligini taʼkidladi. Bundan tashqari, u SI qanday qilib iqlimni monitoring qilish, tabiiy ofatlarni bashorat qilish, jamoatchilik salomatligi, shuningdek, nizolarni oldini olish va vositachilik qilish kabi global muammolarga yangi yechimlar taklif qilishini oʻrganishni taklif qildi.

SI ning tez rivojlanishi inson nazoratini asosiy qarorlar ustida saqlab qolish, SI ni ishlab chiqish va joriy etishning asosiy tamoyillarini belgilash hamda SI zarar yetkazgan taqdirda masʼuliyatni aniqlashga oid axloqiy va huquqiy savollarni keltirib chiqaradi. Sun xulosa qilib, bu sohalardagi dialog ikki mamlakatning oʻzaro ishonchini mustahkamlashga va texnologik rivojlanish normalari boʻyicha xalqaro konsensusni shakllantirishga yordam beradi.

SI ni boshqarishga turli yondashuvlar

SI ni boshqarishga nisbatan jamoatchilik fikrlari texnologiyalarni ishlab chiqish va tartibga solishdagi turli ustuvorliklarni aks ettiradi. Pew Research Centerning yaqinda oʻtkazilgan soʻroviga koʻra, oʻrta daromadli 12 mamlakat va hududdagi respondentlarning 43% Xitoyning SI ni samarali tartibga solish qobiliyatiga ishonch bildirgan, bu AQSh uchun 35%, Yevropa Ittifoqi uchun esa 34% ga teng.

Sun buni Xitoyning rivojlanish huquqlariga, texnologiyalarning mavjudligiga, ochiq kodli hamkorlikka va salohiyatni oshirishga urgʻu berishi bilan bogʻliq deb taxmin qildi. U qoʻshimcha qilib, Jahon sunʼiy intellekt hamkorlik tashkilotini yaratish va AI ochiq kodli jamoalari boʻyicha BRICS doirasidagi hamkorlik kabi tashabbuslar tufayli Xitoy SI ga kirish va qaror qabul qilishda ishtirok etish masalalarini global boshqaruv kun tartibiga olib chiqqanini aytdi.

Sun fikricha, rivojlanayotgan koʻplab mamlakatlar uchun rivojlanish va xavfsizlik masalalarini birlashtiruvchi bu yondashuv, faqat ilgʻor SI modellaridan kelib chiqadigan xatarlarga eʼtibor qaratishdan koʻra, ularning amaliy ehtiyojlariga yaxshiroq mos kelishi mumkin. Hu ham farqlarning SI ustidan nazoratni yoʻqotish haqidagi xalqaro xavotirlarni aks ettirishini taʼkidlab, Xitoyning yanada qatʼiyroq tartibga solish va xavflarni boshqarishga ega ekanligini taʼkidladi.

Oʻxshash hikoyalar

Injektsion grautlash usuli devor va tomlarda yoriqlarni taʼmirlashsiz tezda bartaraf etish imkonini beradi
Batafsil
www.aajtak.in

Injektsion grautlash usuli devor va tomlarda yoriqlarni taʼmirlashsiz tezda bartaraf etish imkonini beradi

Yashash uylari devorlarida yoriqlar paydo boʻlishi jiddiy muammo hisoblanadi, chunki bu binoning konstruksiyasini asta-sekin zaiflashtiradi. Agar oʻz vaqtida taʼmirlanmasa, devor yoki tomning qulab tushishi xavfi mavjud. Biroq, zamonaviy qurilish sektorida devor va tomni koʻp yillar davomida mustahkamlashga, yoriqlarni demontaj qilish va kapital taʼmirlash zarurati boʻlmagan holda toʻldirishga imkon beradigan texnologiyalar paydo boʻldi. Bunday zamonaviy metodlardan biri injektsion grautlashdir.

Injektsion grautlash — bu devorlar, tomlar yoki fondlardagi ichki boʻshliqlarni va yoriqlarni toʻldirish, shuningdek, suv kirib kelishining oldini olish uchun moʻljallangan texnologik jarayondir. Ushbu texnologiya qanday ishlashini va u konstruktsiyaning mustahkamligini qanchalik oshirishini koʻrib chiqamiz.

Protsedura oʻtkazilishi uchun avvalo yoriq yaqinida yoki boʻylab maʼlum masofada kichik teshiklar hosil qilinadi. Bu teshiklarga ingichka metall yoki alyuminiy quvurlar oʻrnatiladi. Maxsus uskuna yordamida bu quvurlarga yuqori yoki past bosim ostida graut materiallari, masalan, sementli eritma, epoksiq qattiqlovchi yoki poliuretan kimyoviy moddasi (PU) kiritiladi.

Bosim taʼsirida sementli eritma yoki epoksiq qattiqlovchi yoriqning eng uzoq burchagigacha tarqaladi. Shundan soʻng, material qattiqlashadi yoki tiklanadi, suv yoʻllarini toʻliq bloklaydi.

Agar siz sizib chiqishlarni toʻxtatish uchun poliuretan grautlashdan foydalansangiz, bu kimyoviy modda suv bilan aloqaga kirganda kengayadi va 10–20 daqiqa ichida sizib chiqishni toʻxtatishga qodir. Mustahkamlikni tiklash uchun kerak boʻlgan vaqt ishlatilayotgan material turiga bogʻliq. Masalan, sementli graut yoki epoksiq qattiqlovchidan foydalanganda, jarayon 24 dan 48 soatgacha yoki undan ham koʻproq vaqt olishi mumkin, chunki bu materiallarning qattiqlik va mustahkamlikka erishishi uchun vaqt kerak.

Injektsion grautlash yakunlangandan soʻng, devor yoki tom odatda suv oʻtkazmaydigan va shikastlanishlarga chidamli boʻladi, agar ishlar sifatli materiallar va toʻgʻri metodika qoʻllanilgan holda bajarilgan boʻlsa. Agar materialni kiritish, nozul oʻrnatish yoki burgʻilash jarayoni mutaxassislar tomonidan amalga oshirilmasa, kelajakda yoriqlar qayta paydo boʻlishi mumkin. Shu sababli, injektsion grautlashni faqat mutaxassislarga topshirish qatʼiyan tavsiya etiladi.

Shunday qilib, bu texnologiyadan foydalanish uy devorlaridagi yoki tomidagi yoriqlarni demontaj qilish va qimmatbaho taʼmirlash ishlariga ehtiyoj sezmasdan osongina bartaraf etish imkonini beradi. Bu usul vaqtni tejaydi va yashash joyining umumiy mustahkamligini sezilarli darajada oshiradi.

OpenAI modellariga AQSh hukumat saytlariga, jumladan, sanhoklar va SEC maʼlumotlariga kirish berildi
Batafsil
business-standard.com

OpenAI modellariga AQSh hukumat saytlariga, jumladan, sanhoklar va SEC maʼlumotlariga kirish berildi

OpenAI kompaniyasining sunʼiy intellekt modellariga AQSh hukumatining veb-saytlaridagi ommaviy maʼlumotlarga, shu jumladan, aholini sanash byurosi va Qiymatlar va birjalarni nazorat qiluvchi komissiya (SEC) saytlariga kirish berildi.

Vaziyat haqida maʼlumotga ega manbalar aytishicha, kompaniyaning agentlik AI tizimlari SEC.gov va Investor.gov, shuningdek, Census.gov ning ommaviy maʼlumotlari bilan oʻzaro aloqada boʻlib, xususiy masalalarni muhokama qilgan.

OpenAI alohida ravishda oʻz modellarining ushbu saytlardagi jamoat maʼlumotlariga oʻquv va texnologiyani baholash paytida kirish olganini tasdiqladi. Avvalgi juma kuni kompaniya oʻzining AI modellarining sinov jarayonida tashriflari natijasida shikastlanishi mumkin boʻlgan universitetlar va hukumatlar kabi «oʻnlab» tashkilotlarga xabar berganini maʼlum qilgan.

Kompaniya oʻquv va sinov jarayonidagi «mos kelmaslik» hodisalarini keng qamrovli tahlil qilmoqda, bu bir necha oylik davom etadi. OpenAIning oʻzining AI agentlarining harakatlarini aniqlashdagi saʼy-harakatlari kibersavodxonlik ekspertlari orasida qaygʻu uygʻotayotgan asosiy muammolardan birini taʼkidlaydi: bu tizimlar ishlab chiquvchi kompaniyalar tomonidan real vaqt rejimida sezilarli darajada ongli boʻlmasdan vazifalarni bajarishgan.

Juma kuni nashr etilgan keng blog postida kompaniya oʻz dasturiy taʼminoti onlayn xizmatning xavfsizlik choralarini chetlab oʻtishi, uning mavjudligini buzishi yoki mos kelmagan AI modeli tashqi veb-sayt yoki xizmatga «salbiy taʼsir koʻrsatishi» mumkin boʻlgan holatlarda turli guruhlarga xabar berganini bildirgan. Bu hodisalar AI bir necha oy oldin Hugging Face ni tasodifan buzganidan keyin boshlangan kengaytirilgan tergov jarayonida aniqlangan.

OpenAI taʼkidlaganidek, tegishli veb-saytlar hukumatlarga, universitetlarga, davlat muassasalari va boshqa guruhlarga tegishli. OpenAI vakili Liz Burjuua quyidagicha bayon etdi: «Biz mos kelmagan modellar faoliyatini diqqat bilan koʻrib chiqmoqdamiz va ularning tizimlariga potentsial taʼsirni aniqlaganimizda tashkilotlarga xabar beramiz. Biz bu ish davom etishi bilan qoʻshimcha xabarlar berishni kutmoqdamiz. Hozircha biz oʻrgangan faoliyatning katta qismi veb-saytlardan savollarga javob topish kabi oddiy tadqiqot vazifalariga tegishli boʻldi».

Bir necha kun avval OpenAI oʻzining AI modellarining ushbu yil boshida Avstraliya hukumat saytini buzganini tan olgan edi, bu davlat maʼlumotlar bazasiga AI tomonidan amalga oshirilgan birinchi maʼlum boʻlgan kiberhujumlardan biri boʻldi. Kompaniya bayonotida bu buzilish modellarini baholash paytida yuz berganini maʼlum qilgan.

Avstraliya janobari Anthony Albanese ushbu hafta OpenAI texnologiyasi sogʻliqniyoʻl statistikasi hisobotlari uchun ishlatiladigan hukumat saytiga ruxsatsiz kirish olganini maʼlum qildi. U 18-iyun kuni sodir boʻlgan buzilish avstraliyaliklarning shaxsiy maʼlumotlarining buzilishiga olib kelmaganini taʼkidladi.

OpenAI shuningdek, juma kuni ijtimoiy tarmoq Xʼdagi postda tekshirgan aksariyat harakatlar AI modellarining saytlarda savollarga javob izlash kabi «oddiy tadqiqot vazifalarini» bajarishini koʻrsatganini maʼlum qildi. Kompaniya koʻrib chiqishning oylarni olishini kutmoqda.

Juma kuni Xʼdagi postida OpenAI rahbari Sam Altman kompaniya istagancha tez ishlamayotganini, ammo u shaffoflik va faoliyat jurnalidagi ulkan hajmdagi maʼlumotlarni topish zarurati oʻrtasida muvozanatni saqlayotganini taʼkidladi. Altman qoʻshimcha qilib: «Biz jiddiy ligasi boʻyicha ustuvorlik berishga va resurslarni qoʻshishga harakat qilmoqdamiz».

OpenAI, Anthropic PBC, Googleʼs DeepMind va Meta Platforms Inc. modellarining buzilishi yirik korxonalar orasida kibersavodxonlik sohasida keng xavotir uygʻotdi. Tipik kibersavodxonlik yetkazib beruvchilari maʼlum zararli dastur shtammlarini kuzatish yoki anomali harakatlarni aniqlash va bloklash uchun mahsulotlar taklif qilishadi. Firewall, pochta filtrlari va hodisa reaglash vositalari kabi anʼanaviy kibersoftuerlar bunday tahdidlarni aniqlashga va keyin buzilgan akkauntlar yoki qurilmalarni izolyatsiya qilish uchun xodimlarimizni ogohlantirishga ixtisoslashgan.

AI modellarining rivojlanishi sezilarli darajada yuqori boʻlib, baʼzan dasturiy taʼminotdagi ilgari nomaʼlum zaifliklarni topadi va maqsadli tashkilotga kirish uchun bir nechta kamchiliklardan foydalanadi. Bunday buzilishlarni toʻxtatish murakkabroq va ular kibersavodxonlik xodimlari uchun sezilmay qolgan holda zararlangan tizimlarga chuqur kirish imkoniyatini berishi mumkin.

Mashhur