Angel One faoliyatini 1996-yilda boshladi. Oʻsha paytda brokeraj savdosi yuqori adrenalinli jarayon boʻlib, brokerlar ovozli qichqiriqlar va aksiyalarni sotib olish uchun murakkab imo-ishoralar bilan «pitlarda» muloqot qilardi. Angel One radio qoʻllashda poygacha boʻldi, bu investorlarga oʻz nomidan amalga oshirilgan bitimlar kuzatib borish imkonini berdi.
Bugun, 2026-yilda shovqinli savdo maydonchalari millisekundlarda operatsiyalarni bajaradigan jim algoritmlarga yoʻl berdi. Kichik investorlar endi smartfon orqali real vaqt rejimida tahlil maʼlumotlarini olishlari mumkin. Texnologik oʻzgarishlarga qaramay, eskirgan kompaniyalar orqasidan chetga surilgan boʻlsa-da, Angel One oʻz dolzarbligini saqlab qolishga muvaffaq boʻldi.
Hozirda Angel One Zerodha va Groww kabi yangi oʻyinchilarning kuchli raqobatiga qaramay, 3,95 milliard foydalanuvchi bazasiga ega. Kompaniya foydalanuvchi tajribasini yanada yaxshilash uchun sunʼiy intellekt imkoniyatlarini faol oʻrganmoqda.
YourStory nashriga berilgan intervyuda Asoschi, Rais va Bosh ijrochi direktor Dinesh Thakkar hamda Gurp Bosh ijrochi direktori Ambarish Kenge Angel One yoʻlini, kelajakdagi rejalarini va eng muhimi, kompaniyaning AIga yondashuvini muhokama qilishdi. Thakkar shunday dedi: «Bugun AI tufayli har bir yoʻlni inson istaganidek shaxsiylashtirish mumkin, men boshqa narsani tasavvur qila olmayman».
Gʻoya manbai va dastlabki rivojlanish
Angel One rasman yaratilishidan oldin, 1980-yillarning oʻrtalarida Hindiston kompyuterlardan foydalanish uchun bozorni ochishga tayyorlanayotgan paytda, Thakkar kompyuterlar haqida oʻqidi va bu kuchli vositani biznesda qanday qoʻllash mumkinligini oʻylab koʻrdi. U doʻstlaridan pul olib, fond bozoriga kirib keldi, ammo kapitalining 50% ni yoʻqotib, jiddiy zararlarga uchradi. Yangi boshlovchi uchun bitimlar qanday va qachon amalga oshirilayotgani haqida maʼlumot olish muammosi mavjud edi.
Birinchi qadam jarayonni shaffof qilish boʻldi, shunda mijoz aksiyani sotib olish yoki sotishni real vaqtda tasdiqlashi mumkin edi. Aynan shu paytda u mijoz buyrugʻini besh-oʻn daqiqa ichida tasdiqlash imkonini beradigan radio qoʻllanmasini joriy etdi. Bundan tashqari, ular mijozlarga kun oxiriga shartnomaviy bildirishnomalar beradigan dasturiy taʼminot ishlab chiqdilar. Thakkarning falsafasi texnologiyalarga oʻzi uchun emas, balki doimo foydalanuvchilar ehtiyojlariga yoʻnaltirilgan boʻlish edi.
Ekranli savdo boshlanganda, kompaniya xizmatlarni boshqa terminallarga kengaytirish uchun routerlar, VSAT va modemlarga sarmoya kiritdi. AQShdagi internet savdosining mashhurligi haqida bilib olganida, u bu tajribani Hindistonga kiritish ustida ishlashni boshladi. 2000-2001 yillarda u bu texnologiyadan hayajonlangan holda juda faol harakat qildi. Bu birinchi xato boʻldi, chunki u texnologiya boshqa foydalanuvchilarga ham mavjudligini hisobga olmadi. Ular internet savdosiga sarmoya kiritishdi, ammo asosiy kompaniyaning boshqa ustuvorliklari tufayli yetarli dasturiy taʼminotni taʼminlay olmadi, bu esa katta yoʻqotishlar va koʻp ishlatilmagan uskuna natijasida yuzaga keldi.
U oʻsha paytda texnologiyaning oʻziga haddan tashqari jalb boʻlganini angladi, ammo foydalanuvchilarning internet savdosi uchun shaxsiy stoldagi kompyuterlari yoʻq edi. Natijada, ular oʻz ishlatilmagan uskunalarini Mumbai tashqarisidagi boshqa sub-brokerlarga ijaraga olingan liniya orqali ulashishga qaror qilishdi. Ushbu texnologiyalardan foydalanish tufayli kompaniya milliy darajada oʻynashni boshladi.
Mobilga va raqamlashtirishga oʻtish
2010-2011 yillarda u mobil qurilmalar asosida yechimlar yaratishdagi salohiyatni koʻrdi. Internet savdosi tajribasidan olingan qimmatli saboq bilan, u mobil telefon foydalanuvchilari soni yetarli emasligini aniq tushundi, lekin mobil qurilmalar uchun yechim hali ham kerak edi. 2015-2016 yillariga kelib, «Digital India», e-KYC, UPI va Aadhaar haqidagi suhbatlar fonida kompaniya mobil telefonlarni real amalda faollashtirish uchun yaxshi imkoniyatni koʻrdi.
2016-2017 yillarda ular toʻliq integratsiyalashgan mobil platformaga ega edilar, ammo filiallar foyda keltiruvchi modeli saqlanib qoldi. Bu davrda kompaniyaning ofislari boʻlmagan uchinchi va toʻrtinchi darajali shaharlardagi koʻplab odamlar mobil ilova orqali fond bozorining xizmatlaridan foydalanishni boshladilar. Bu kompaniyaga qaror qabul qilishga undadi: yaʼni, eski baza kichik boʻlgan va raqamli baza tez oʻsib bormoqda, yangi foydalanuvchi segmentining sezilarli ulushini egallab katta oʻyinchiga aylanish yoki bu imkoniyatni yoʻqotish.
Barcha jismoniy ofislarni yopish va toʻliq raqamli formatga oʻtish qarori qabul qilindi. 2018-yilda kompaniya toʻliq raqamli boʻldi va onlayn mijozlarni jalb qilish va xizmat koʻrsatishga eʼtibor qaratdi. Bu jasur qaror edi, chunki raqamli formatga oʻtish uchun ular raqamli brokerlarning narxlariga mos kelishi kerak boʻldi, bu esa daromadga 65% taʼsir koʻrsatdi. Shu bilan birga, ular foyda olish uchun yoʻqotishning yoʻl qoʻyiladigan darajasini hisobladilar. Ikkinchi savol – ular 65% dan tezroq oʻsishlari mumkinmi? Hisoblash shuni koʻrsatdiki, oʻsish mumkin, garchi bu bir necha chorak zararlarni talab qilsa ham. Ular toʻliq raqamli formatga oʻtishga qaror qilishdi va ularning mijozlar bazasi taxminan 100-120% ga oʻsdi, shu bilan birga hech qanday chorak zarari boʻlmadi.
Biroq, bu yetarli emasligi maʼlum boʻldi. Ular mijoz ilovadan foydalansa, uning mutual fondlar, sugʻurta va kredit mahsulotlari kabi boshqa ehtiyojlari boʻlishi mumkin deb hisoblashdi. Shuning uchun 2022-yilda ular joriy ilovani tashlab, uni «superilova» deb nomlagan yangisini yaratishga qaror qilishdi, bu esa mijozlarga aksiyalar, mutual fondlar, sugʻurta va boshqa mahsulotlar oʻrtasida bitta ilova ichida almashish imkonini berdi.
Sunʼiy intellekt yordamida kelajak
Hozirda kompaniya AI dan qanday foydalanishni koʻrib chiqmoqda. Thakkar shuni taʼkidladi, u oʻzi yangi texnologiyalarga jalb boʻlmasligini, ularni faqat arsenaldagi yana bir vosita deb hisoblayotganini, ammo ulardan foydalanishni bilish muhimligini aytib oʻtdi. Bugungi kunda turli sabablarga koʻra aksiyalarga yoki mutual fondlarga sarmoya kiritishdan ikkilanishda boʻlgan «latent foydalanuvchilar»ning katta guruhi mavjud. Ularning vazifasi – AI bu muammoni qanday hal qilishini tushunishdir.
AI haqida bilish yolgʻiz yetarli emas; bu latent foydalanuvchilarni platformaga jalb qilishga yordam beradigan foydalanuvchi uchun foydali narsa yaratish muhim. Hatto mijozlar bilan ishlash menejerlari ishtirok etadigan omni-kanal yondashuvni talab qiladigan farovonlikni boshqarish amaliyotida ham ular boy shaxslar toifasiga kirmaydigan mijozlarga xizmat koʻrsatish uchun texnologiyalardan foydalanadilar.
Aktivmlarni tokenizatsiya qilish boshlanishiga hali uzoq emas, bu yerda hatto kichik summa eng yaxshi kapital boshqaruvchilar tajribasiga teng boʻlgan tajribani olish imkonini beradi. Aynan oʻsha paytda AI va boshqalar oʻz rolini oʻynaydi.
Thakkar qoʻshimcha qildi, biznesni boshlaganida Hindistonda faqat bir nechta savdo va investitsiya jamiyatlari bor edi. Ekranli savdo paydo boʻlishi bilan mamlakatning turli qismlaridan odamlarning ishtiroki oshdi. Keyin mobil telefonlar davri keldi, bunda roʻyxatdan oʻtish jarayoni toʻliq raqamlashtirildi. U uchinchi daraja va undan past hududlardagi mijozlarning oqimini koʻrdi — ular hech qachon bozorga kelmaydi deb hisoblagan odamlar massalar halinde qoʻshilishni boshladilar.
Mamlakatdagi demo-mijozlar bazasi taxminan 20 milliard va 30-35 milliardga yetish potentsialiga ega. AI bunday ongni yaratadigan qadam boʻla oladimi? Bugun bilim va maʼlumotlarga kirish mavjud, ammo bu yoʻlni qanday shaxsiylashtirish kerak? Mana shu yerda AI bu vazifani hal qilish uchun kelishi kerak. Aynan bunga intilishadi — foydalanuvchi barcha xavotirlarini bartaraf etish. U AI foydalanuvchini shunday shaxsiylashtiradi,ki, inson fond bozoriga kirish uchun katta sarmoya kiritishga hojat qolmasligiga ishonadi.
Ambarish Kenge fikri: oʻsish va AI
Ambarish Kenge oʻsish potentsiali juda yuqori ekanligini, ayniqsa iqtisodiy faollik va boylik yaratadigan uchinchi daraja va undan past hududlarda ekanligini taʼkidladi. Avval bu hudud aholisi maʼlumotlarga yoki bilimga ega emas edi, ammo internet katta tenglashtiruvchi boʻldi. AI yangi darajaga chiqib, kichik foydalanuvchiga maʼlumot va bilim berish imkonini yaratmoqda. Bu yanada samarali bozor va teng oʻyin sharoitlarini yaratishga olib keladi.
Thakkar ular odamlarning ularga savol berishini va hamma narsani shubhasiz qabul qilmasligini xohlashini aniqlashtirdi. Shuning uchun ularning farovonlikni boshqarish ilovasida AI asosidagi agent boʻlgan «Ask Angel» funksiyasi mavjud. Agar mijozlar bilan ishlovchi menejer maslahat bersa, uni LLM model yordamida tekshirib koʻrish mumkin. Ular mijozlarning maqsadlarini tushunishga va keyin ularning investitsiyalari natijalarini baholashga harakat qilishadi. Agar ular asosiy maqsadni buzsa, ularni fond bozoridan ketish oʻrniga platformadan foydalanishga yoʻnaltirish uchun maʼlum chegaralar yoki maslahatlar mavjud boʻlishi kerak. Endi AI yordamida ularning investitsion yondashuvi mos kelayotganini yoki portfelni qayta muvozanatlashtirish kerakligini koʻrish mumkin. Foydalanuvchilar doimo ularga toʻgʻri narsalar tavsiya qilinganida baho berishadi.
U shuningdek, odamlar xatolarga yoʻl qoʻyishi mumkin, ammo ular istalgan vaqtda qaytib, oʻz harakatlarini tekshirib, qaysi yoʻl ularning maqsadiga olib borishini bilishlari mumkinligini taʼkidladi. Thakkar AI barcha sohalarni oʻzgartirishi, foydalanuvchi uchun ideal tajriba yaratishi shuni yakunladi, garchi AI hali boshlangʻich bosqichda boʻlsa va uni qanday qoʻllashni tushunish kerak boʻlsa ham. U har bir yoʻlni shaxsiylashtirishni tasavvur qila olishini takrorladi, bu avval tasavvur qila olmagan edi, va AI insonning talablarini tahlil qilib, nima sotib olish yoki sotish kerakligini yoki qaysi mahsulot mos kelishini aniqlashi mumkin.
Kenge qoʻshimcha qildi, tashkiliy darajada ularda nafaqat samaradorlikni oshirish, balki natijalilikni taʼminlash uchun ham AI vositalari mavjud. AI ishlab chiqarishning barcha sohalarida qoʻllanilmoqda. Mijozlarni qoʻllab-quvvatlashda ular baʼzi joylarda AI asosidagi ovozli qoʻngʻiroqlarda tajriba oʻtkazishmoqda. Ular ish uslublarini doimiy ravishda yaxshilaydigan maʼlumotlar agentini ishlab chiqdilar. Madaniy jihatdan ham oʻzgarishlar sodir boʻlmoqda, chunki odamlar nima qilishlari mumkinligini oʻylashni boshlayapti. Biznes yuritishda ichki transformatsiya sodir boʻlmoqda, ammo haqiqiy muvaffaqiyat mijozlar mahsulotni qanday qabul qilishini oʻzgartira olganlarida yuzaga keladi.
Thakkar hamma narsani odamlar yaratishini va odamlar AI dan foydalanishini taʼkidladi. U inson ishtiroki boʻlmagan yechim yaratishning iloji yoʻqligini bildirdi. Foydalanuvchi uchun yaxshi fond yaratish uchun koʻp inson intellekti kiritilishi kerak. AI odamlarni yanada samaraliroq qiladi, balki baʼzi vazifalar inson ishtirokisiz boʻlishi mumkin, ammo ular malakasini oshirishi va yangi narsalarni oʻrganishi kerak boʻladi. AI kapital bozorlarida odamlarning ishtirokini yengillashtirishi mumkin, tadbirkorlarga xavfli kapitalga kirish imkonini beradi. Ushbu tadbirkorlar kapitalga oson kirishganlarida koʻproq ish oʻrinlari yaratadi. Koʻplab sohalar AI dan samaradorlikni oshirish va yangi kompetensiyalarni yaratish uchun foydalana oladi. Baʼzi vazifalar yoʻqolishi mumkin, ammo uning fikricha, ish oʻrinlari ortadi.
Kenge qisqa muddatda keskin oʻsish bilan birga biroz tartibsizlik yuzaga kelishini taʼkidladi. Biroq, u uzoq muddatda koʻplab muammolar hali hal boʻlmagan deb hisoblaydi. Thakkar esa yuqori darajada kirib borilmagan sohada raqobat koʻrmayotganini aytib oʻtdi. Ular «yordamchi» (enabler) sifatida harakat qilishadi va bozorni kengaytirishga harakat qilishadi, shuning uchun ularga mijozlarni jalb qilish uchun pul sarflashga tayyor boshqa oʻyinchilar kerak. Hamma qanday qilib koʻproq foydalanuvchilarni jalb qila olishi va bozorni kengaytirishi kerakligiga eʼtibor qaratish kerak, chunki barcha uchun yetarli imkoniyatlar mavjud. Kenge foydalanuvchi bazasi va faol foydalanuvchilar oʻrtasida katta tafovut borligiga rozi boʻldi va agar bozorda koʻproq oʻyinchilar paydo boʻlsa, odamlar bu investitsiyalar haqida koʻproq maʼlumotga ega boʻlishadi. Biroq, u agar oʻyinchilar mijozlarga nisbatan nohaqat qilsalar, butun soha yomon obroʻga ega boʻladi va hamma isteʼmolchiga nisbatan toʻgʻri harakat qilishini nazorat qilish kerakligini ogohlantirdi. Thakkar oʻz harakatlariga yondashuvi hisoblangan xatarlarni boshqarishga asoslanganligini eslatdi: xato qanday va qanchalik katta boʻlishi mumkinligini aniqlashga qodir boʻlmaslik xavfidir. Ammo agar 5% xatarlik eksperimenti 500% foyda bersa, bu oqlanadi.
