Baselayer AI agentlari identifikatsiya infratuzilmasini kengaytirish uchun 35 million dollar jalb qildi

Factory muvaffaqiyatli yangi moliyalashtirish turida 200 million dollar jalb qildi va shu bilan birga 5 milliard dollarlik bahoga erishdi. Ushbu turga Blackstone, Khosla Ventures va Sequoia Capital investitsiya qildi. Shuningdek, Insight Partners, Evantic Capital va Sound Ventures ham ishtirok etdi.

Factory kompaniyasi 2023-yilda Matan Greenberg va Eno Reyes tomonidan asos solingan. Boshqa investorlar orasida NEA, Mantis VC va Clearlake ham bor edi. Turga Nikko Rosberg, Brad Gerstner va Mark Benioff kabi farishtalik investorlar ham qoʻshildi.

Yangi moliyalashtirish kompaniyaning umumiy mablagʻlarini 400 million dollardan ortiq darajasiga koʻtarib yubordi. Bu aprelda belgilangan 1,5 milliard dollarlik bahoga nisbatan sezilarli oʻsishni ifodalaydi. Shu tariqa, besh oy ichida Factory ning bahosi uch barobar oshdi; avval kompaniya shu bahoda 150 million dollar jalb qilgan edi.

Soʻnggi kapital jalb qilish korxonalar tomonidan mustaqil dasturiy taʼminot ishlab chiqish vositalariga boʻlgan talabning oʻsib borayotganligini aks ettiradi. San-Fransisko joylashgan kompaniya dasturiy taʼminot ishlab chiqishdagi mustaqillik darajasini oshirishni maqsad qilgan. Uning platformasi yirik korxonalarga sunʼiy intellekt agentlari yordamida butun ishlab chiqish sikli davomida Dasturiy Taʼminotni yaratish, sinovdan oʻtkazish va qoʻllab-quvvatlash imkonini beradi.

Factory alohida kodlash agentlari atrofida joylashgan platformalardan farq qiladiki, u korxonalarga dasturiy taʼminotni boshqarish uchun yagona tizimni taqdim etadi. Platforma kompaniyalarga oʻzining «dasturiy fabrikasi»ni oʻqitish jarayonini nazorat qilish, shuningdek, modellar va tizimning ishlash joyini boshqarish imkonini beradi. Factory oʻzining boshqariladigan bulut infratuzilmasi orqali ishlashi mumkin, va mijozlar uni mahalliy yoki toʻliq izolyatsiya qilingan muhitlarda ham joylashtirishi mumkin, bu esa korxonalarga AI yordamida ishlab chiqish ustidan yanada katta nazorat beradi.

Kompaniya platformasi yuz minglab ishlab chiquvchilar tomonidan ishlatilayotganini maʼlum qiladi. Factory ning mijozlari orasida Nvidia, Blackstone, Royal Bank of Canada, Palo Alto Networks va Adobe mavjud. Bu oʻsib borayotgan mijozlar portfeli korporativ sektorning AI yordamida dasturiy taʼminot ishlab chiqishga boʻlgan yuqori qiziqishini taʼkidlaydi.

Korxonalar samaradorlikni oshirish uchun AI dan tobora koʻproq foydalanmoqda. Factory kompaniyalarning alohida kodlash yordamchilari dan mustaqil tizimlar atrofida kengroq dasturiy fabrikalar yaratishga oʻtishini hisoblaydi. Matan Greenberg shunday dedi: «Dunyo boʻylab eng yirik korxonalar individual kodlash agentlaridan dasturiy fabrikalarga oʻtishni namoyish etmoqda» va mijozlar dasturiy taʼminot ishlab chiqish tizimlarini qayta qurish potentsialini tasdiqlashini, ammo kompaniya hali ham ushbu oʻtishning dastlabki bosqichlarida ekanligini qoʻshimcha qildi.

Factory strategiyasi inson nazorati ostida doimiy ishlaydigan mustaqil dasturiy fabrikalarni yaratishga qaratilgan. Korxonalar AI vazifalarni bajarayotgan vaqtda oʻlchovli natijalarni tartibga solishi mumkin. Kompaniya tez oʻsib borayotgan AI kodlash bozorida raqobatlashmoqda. Factory yangi kapitaldan kelib chiqqan mablagʻlarni kelajakdagi oʻsishni qoʻllab-quvvatlash, ayniqsa, platformani kengaytirish va korporativ sektorda joriy etishga eʼtibor qaratish uchun ishlatmoqchi.

Positron AI kompaniyasi C seriyali moliyalashtirish turida muvaffaqiyatli 875 million dollar jalb qildi va oʻz kompaniyasini 5 milliard dollarga baholadi. Kompaniyaning asosiy faoliyati sunʼiy intellekt inferensiya jarayonini yanada energiya samarali va iqtisodli qilishga yordam beradigan apparat taʼminotini ishlab chiqishdan iborat.

Moliyalashtirish ikki bosqichda amalga oshirildi: avvalo, 375 million dollarlik C seriyasi yakunlandi, soʻngra 500 million dollargacha boʻlgan C-1 seriyasi yakunlandi. Asosiy tur NEA, Atreides Management va Valor Equity Partners tomonidan boshqarildi, shuningdek, Andra Capital va SemiAnalysis Capital ham hamkor lider sifatida ishtirok etdi. Ikkinchi transh Silicon Graphics va Netscape asoschisi Jim Clark tomonidan boshqarildi, koʻplab institutsional va strategik investorlar ishtirok etdi.

Olingan kapital Positronning inferensiya sohasidagi oʻsib borayotgan biznesini sezilarli darajada kengaytirishga imkon beradi va kompaniya boshqaruv kengashiga bir nechta tajribali texnologik investorlarni qoʻshadi. NEA dan Forest Basket va Atreides Managementdan Gavin Baker boshqaruv kengashiga qoʻshiladi. Shuningdek, Thomas Germoluk va Dylan Patel direktor boʻladi.

AI yuklamalari inferensiya tomon siljishi bilan, har bir AI yordamchisi, agent va yordamchi tomonidan modellar doimiy xizmat koʻrsatish uchun infratuzilma zarur. Positron bu oʻsish natijasida yuzaga keladigan xotira va quvvat bilan bogʻliq muammolarni hal qilishga eʼtibor qaratadi. Kompaniyaning tizimlari toza hisoblash quvvati emas, balki tranzit va xotira sigʻimiga urgʻu berib loyihalashtirilgan.

Kompaniyaning yangi avlod tizimlari standart LPDDR5X xotirasidan foydalanadi, bu yuqori samarali xotira taʼminot zanjirlariga bogʻliqlikni kamaytiradi, ular cheklangan boʻlishi mumkin. Positron oʻz tizimlari 90% dan ortiq mavjud xotira tranzitiga erishishiga qodir ekanligini taʼkidlaydi.

Bundan tashqari, kompaniya dollar va watt uchun tokenlar miqdoridagi yuqori samaradorlikka qaratilgan. Positron arxitekturasi havo sovutmasi va suyuqlik sovutmasi bilan ishlaydigan maʼlumotlar bazalarini qoʻllab-quvvatlaydi, bu mijozlarga turli raqallar diapazonlarida tizimlarni joylashtirishda moslashuvchanlik beradi.

Positron allaqachon Atlas tizimining birinchi versiyasidan foydalanuvchi mijozlarga ega. Oracle Cloud Infrastructure da 50 dan ortiq Atlas raqallari joylashtirilgan, u yerda Parasail bu quvvatdan oʻz inferensiya xizmatlari uchun foydalanadi. Jump Trading va i3d.net ham Atlasning ishlab chiqarish mijozlaridir.

Yangi moliyalashtirish keyingi avlod kremniy chiplarini ishlab chiqishga yoʻnaltiriladi. Asimov chipli 2026-yil oxiriga qadar TSMC ning N3P jarayoni boʻyicha ishlab chiqarilishi rejalashtirilgan; TSMC N3P ni yaxshilangan 3nm jarayon deb taʼriflaydi. Asimov ishlab chiqarilishi 2027-yilning ikkinchi yarmiga moʻljallangan. Har bir Asimov chipli 288 GB dan 2304 GB gacha xotirani qoʻllab-quvvatlaydi, bu AI inferensiyasining tobora murakkablashayotgan yuklamalari talablariga javob beradi.

Titan tizimi toʻrtta-sakkizta Asimov chiplarini bitta tizimda birlashtiradi va 16 trillion parametrdan ortiq modellarni qoʻllab-quvvatlash uchun moʻljallangan. Titan shuningdek, 10 million tokenlardan ortiq kontekst oynalariga qaratiladi va kattaroq joriy etishlar uchun minglab tugunlarga kengaytirilishi mumkin. Positron shuningdek, 2 MW dan ortiq quvvatli muhandislik maʼlumotlar bazasini va ishlab chiqish, sinov va ishlab chiqarishga tayyorlashni qoʻllab-quvvatlash uchun emulyatsiya platformasini qurishni rejalashtirmoqda.

Positron mablagʻlardan LPDDR5X yetkazib berish majburiyatlarini taʼminlash, shuningdek, ishlab chiqarish quvvatini va tizimlarni integratsiyalashni oshirish uchun foydalanish niyatida. Bozorga chiqarish operatsiyalari ishlab chiqarish bilan parallel ravishda kengayib boradi, bu kompaniyaning inferensiya infratuzilmasiga boʻlgan oʻsib borayotgan talabni qondirishga yordam beradi.

Bosh ijrochi direktor Mitesh Agrawal Atlas joylashtirishlari mijozlar haqida muhim maʼlumotlar berganini va bu Asimov va Titan dizayniga taʼsir qilganini taʼkidladi. Kompaniya hozir talab yuqori boʻlgan amalga oshirish bosqichida boʻlib, unga kremniy ishlab chiqishni yakunlash, shu bilan birga ishlab chiqarish va mijozlarda joriy etishni oshirish kerak.

Positron strategiyasi AI modellarining iqtisodiy samaradorligiga qaratilgan. Xotiraga yoʻnaltirilgan arxitekturasi energiya sarfini va infratuzilma xarajatlarini kamaytirishga qaratilgan. 5 milliard dollarlik baho investorlarning inferensiya bozoriga boʻlgan ishonchini aks ettiradi.

Euno kompaniyasi sunʼiy intellekt uchun kontekst platformasini kengaytirishga yoʻnaltiriladigan 23 million dollarlik mablagʻni A seriya moliyalashtirish turida muvaffaqiyatli jalb qildi. Ushbu turda yetakchi N47 kompaniyasi boʻlib, shuningdek, 10D kabi mavjud investorlar ishtirok etdi. Moliyalashtirishda Wiz, Cyera, Eon, Tavily va Tableau kabi texnologik kompaniyalarning asoschilari va rahbarlari ham ishtirok etdi.

Bu yangi tur tufayli Euno ning umumiy moliyalashtirilishi 29 million dollarga yetdi. Hozirda kompaniya yirik korporativ mijozlar orasidagi mavqei oʻrnini mustahkamlash uchun faol ishlamoqda. Euno 2023-yilda Sara Levi va Eyal Firstenberg tomonidan asos solingan. Kompaniyaning faoliyati San-Fransisko va Tel-Avivda joylashgan.

Asoschilar kibersavdo, sunʼiy intellekt va maʼlumotlar infratuzilmasi sohalarida keng tajribaga ega. Ularning avvalgi faoliyati Sight Diagnostics, Unit 8200 va LightCyberda ishlashni oʻz ichiga olgan. Hozirda Euno AQSh va Isroilda taxminan 30 nafar xodimni ishga qabul qilmoqda.

AI korporativ tizimlari ishonchli va aniq maʼlumotlarga juda bogʻliq. Biroq, AI agentlari koʻpincha tashkilotlar oʻz maʼlumotlaridan qanday foydalanayotganini tushunishda qiynaladilar. Euno bu muammoni AI uchun tabiiy kontekst platformasi yordamida hal qiladi.

Kompaniya texnologiyasi tashkilotlardagi maʼlumotlarni qurish, foydalanish va boshqarish jarayonlarini doimiy oʻrganib boradi. Kompaniya oʻz platformasini korporativ maʼlumotlar uchun 'AI miyasi' sifatida taqdim etadi, u agentlarga murakkab tashkiliy tizimlarda navigatsiya qilish uchun zarur kontekstni taqdim etadi. Euno meta-maʼlumotlar naqshlarini tahlil qilib, institutsional bilimlarni tiklaydi, bu esa maʼlumotlarning ahamiyatini, kelib chiqishini, egasini va boshqaruv qoidalarini aniqlash imkonini beradi. Soʻngra platforma har bir AI agentiga vazifani bajarish uchun kerakli kontekstni taʼminlaydi, bu esa keraksiz kirishni cheklaydi va avtomatlashtirilgan qarorlarning ishonchliligini oshiradi.

Bundan tashqari, platforma agentlarning tashkiliy kontekst bilan oʻzaro aloqalariga asoslanib oʻrganadi va platformaning tushunishini doimiy ravishda yaxshilaydigan qayta aloqa tsikllarini yaratadi. Kompaniya buni AI bilan ishlashga tayyorgarlikning uzoq jarayonlarini qisqartirishi mumkin deb hisoblaydi. Anʼanaviy ravishda korporativ jamoalar maʼlumotlar kataloglari, semantik qatlamlar va boshqaruv siyosatlariga tayanib, kontekstni qoʻlda saqlab kelishardi. Euno shuni taʼkidlaydiki, bunday tizimlar dastlab odamlar uchun ishlab chiqilgan, ammo AI agentlari boshqacha ishlaydi, chunki ular bir nechta tizimlar orasida mustaqil harakatlana oladi.

Shuning uchun platforma boshqaruvni toʻgʻridan-toʻgʻri oʻz kontekst infratuzilmasiga integratsiya qiladi. U agentning roli va vazifasiga asoslanib, qaysi maʼlumotlarga kirish huquqiga ega ekanligini belgilaydi. Bu yondashuv korxonalarga avtomatlashtirilgan ish jarayonlari paytida tashkiliy chegaralarni saqlab qolishga yordam beradi va maʼlumotlar bilan ishlovchi jamoalarga tobora mustaqil boʻlayotgan AI tizimlari ustidan koʻproq nazorat beradi. Euno allaqachon AlphaSense va Zayo Group telekommunikatsiya kompaniyasi kabi Fortune 500 roʻyxatidagi mijozlarni turli sanoatlardan jalb qildi.

Yangi kapital asosan sotish, marketing va AI sohasidagi tadqiqotlarni qoʻllab-quvvatlashga yoʻnaltiriladi. Euno shuningdek, texnik jamoasini sezilarli darajada kengaytirishni rejalashtirmoqda. N47 korporativ AI infratuzilmasiga talab keskin oʻsib borayotganiga ishonch bildiradi va kontekstni biznes maʼlumotlari bilan ishlaydigan agentlar uchun ajralmas deb hisoblaydi. Bundan tashqari, Euno 2026-yilda Gartner tomonidan 'Data Managementdagi eng zoʻr innovatsiyalar' roʻyxatiga kiritilishi bilan tan olindi, u yerda uning doimiy yangilanadigan korporativ kontekst grafi maʼlumotlarning semantik tushunilishi uchun eʼtirof etildi.

Bu tan olish ishonchni oshiradi, chunki korxonalar yanada ishonchliroq AI infratuzilmasini izlayapti. Euno tez rivojlanayotgan korporativ AI bozorida raqobatlashmoqda, bu yerda tashkilotlar tobora murakkab vazifalarni mustaqil bajaradigan agentlarga ega boʻlishni xohlaydi. Euno potentsial ravishda tashkiliy kontekstni korporativ AI infratuzilmasining asosiy qatlami qila oladi. Biroq, katta avtonomiya maʼlumotlar va boshqaruv sohasida yangi muammolarni keltirib chiqaradi, ularni Euno doimiy oʻrganuvchi kontekst qatlami orqali hal qilishni nazarda tutmoqda. Endi kompaniya texnologiyalarini va tijorat qamrovini kengaytirish uchun moliyaga ega.