Shanghai AI Lab xotira dekoderi bilan Intern-S2-397B ilmiy multimodal modelini chiqardi
Batafsil
Pandaily
pandaily.com

Shanghai AI Lab xotira dekoderi bilan Intern-S2-397B ilmiy multimodal modelini chiqardi

Shanghai AI Laboratory oʻzining ochiq vaznli ilmiy yoʻnaltirilgan multimodal asosiy modeli Intern-S2-397B ni Hugging Face va ModelScope platformalarida taqdim etdi. Eʼlon 2026-yil 13-sentabrdagi Putsyan innovatsiyalar forumida va 21-sentabrdagi laboratoriya brifingida taqdimotdan soʻng amalga oshirildi.

Laboratoriyanining rasmiy inglizcha nomi — Shanghai AI Laboratory / Intern-S2. Ushbu chiqarish laboratoriyaning yaqinda nashr etilgan Atria Dawn, Intern Physical World Model W0 va NCP-ArchPreview kabi nashrlaridan farq qiladi, chunki u yangi agent yoki dunyo modeli eʼlon qilish emas, balki arxitektura boʻlgan ilmiy modelning vaznlarini chiqarishdir.

Intern-S2 modeli uzoq muddatli ilmiy vazifalar va agent tsikllarini bajarish uchun moʻljallangan. Laboratoriya materiallari ularning ulashuvchan Xotira Dekoderi (Memory Decoder) mavjudligini taʼkidlaydi, bu esa butun asosiy modelni qayta oʻqitish zaruriyati boʻlmagan holda soha modullariga qoʻshish imkonini beradi. Masalan, biologik tajribalarda Intern-MemDec-4B dan foydalanish Biologik Koʻrsatmalar boʻyicha oʻrtacha koʻrsatkichlarni taxminan 56.92 dan 60.32 gacha oshirdi, shu bilan birga umumiy natijalarni asosiy model darajasida saqlab qoldi.

Hugging Face da Intern-S2-397B xaritasi taxminan 403 milliard parametrga egaligi koʻrsatilgan. Model toza ilmiy adabiyot sahifalari ustida vizual oldindan oʻqitilgan, 20 dan ortiq sohada koʻp domenli ilmiy kuchaytirish orqali oʻqitilgan va izolyatsiya qilingan muhitlarda uzoq muddatli agent kuchaytirish orqali oʻqitilgan. Ishlash uchun LMDeploy, vLLM va SGLang orqali xizmat koʻrsatish yoʻllari mavjud va Intern ning rasmiy API nuqtasi hujjatlashtirilgan.

Shanghai AI Laboratory Intern-S2 ning Huawei Ascend hisoblash steki bilan hisoblash, aloqa va xotira jihatlariga chuqur optimallashtirilganini maʼlum qilmoqda. Bundan tashqari, model laboratoriyaning Intern DuanYan ilmiy kashfiyotlar platformasiga integratsiya qilinadi, bu hayot fanlari, materiallar, yarimoʻtkazchilar va bogʻliq fanlar sohalarini qamrab oladi. Yetkazib beruvchi bayonotlariga koʻra, Intern-S2 ochiq kodli modellari orasida bilimlar, kod va agent toʻplamlari boʻyicha birinchi oʻrinni egallaydi va biologiya hamda materialshunoslik vazifalarida kuchli natijalar koʻrsatadi; ammo bu raqamlar hali mustaqil sinovlardan oldingi laboratoriya maʼlumotlaridir.

Tadqiqot guruhlari uchun yakuniy natija Intern-S2-397B yuklab olish vaznlari, Xotira Dekoderi boʻyicha hujjatlar va Ascend bilan hamkorlik haqidagi izoh bilan taʼminlanishi hisoblanadi. Shunday qilib, bu shunchaki yopiq APIga asoslangan eʼlon emas, balki jamoatchilik tomonidan foydalanish uchun yangilangan ochiq multimodal asosiy modeldir.

Oʻxshash hikoyalar

Toshkentda UzMedExpo-2026 koʻrgazmasi oʻtkazilmoqda, u yerda sunʼiy intellektli bilagushlar va simulyatorlar kabi tibbiyot texnologiyalari namoyish etiladi
Batafsil
sputniknews.uz

Toshkentda UzMedExpo-2026 koʻrgazmasi oʻtkazilmoqda, u yerda sunʼiy intellektli bilagushlar va simulyatorlar kabi tibbiyot texnologiyalari namoyish etiladi

Toshkentdagi "Oʻzexpo­markaz" hududida sentyabrning 15-17 kunlari boʻlib oʻtadigan "UzMedExpo-2026" tibbiyot uskunalari va farmatsevtika xalqaro koʻrgazmasida sogʻliqni saqlash sohasiga zamonaviy yechimlar namoyish etilmoqda.

Taʼkidlangan innovatsiyalar orasida AI-bilagushlar, raqamli tibbiy kartalar va tibbiy simulyatorlar mavjud. Koʻrgazma sogʻliqni saqlash tizimini yaxshilash uchun moʻljallangan texnologiyalar va vositalarni yoritib beradi.

"Sino AI" kompaniyasi sunʼiy intellekt bilan jihozlangan qurilmani – "bilagush"ni taqdim etdi. Ushbu gadjet yurak urishi chastotasi, uyqu, stress darajasi, qon bosimi, kislorod toʻyinganligi va EKG haqidagi maʼlumotlarni yigʻadi. Yigʻilgan maʼlumot keyin ilovada tahlil qilinadi va tizimda saqlanadi.

"Sino AI" vakili Sherzod Xoʻjaev shuni taʼkidladi, bu bilagush tashxis qoʻymaydi, balki diabet, onkologik kasalliklar va insult kabi holatlarga eʼtibor qaratib, odamlarning sogʻliq muammolarini oldindan bilib olishiga yordam beradi.

Xoʻjaevning soʻzlariga koʻra, jamoa hozirda qurilmaning funksionalligini kengaytirish, xususan, NFC imkoniyatlarini ishlab chiqish ustida ishlamoqda, bu kelajakda bilagushdan nafaqat sogʻliqni nazorat qilish, balki transportga toʻlov qilish uchun ham foydalanish imkonini beradi.

Koʻrgazmadagi yana bir ishtirokchi "Uzinfocom" kompaniyasining "Dmed" loyihasi boʻlib, u tibbiy tizim ichidagi vazifalarni hal qilishga qaratilgan. Ilova orqali foydalanuvchilar klinikani topishi, uchrashuvga roʻyxatdan oʻtishi va xizmatlar hamda tahlillar haqida maʼlumot olishi mumkin. Kasallik tarixi elektron shaklda saqlanadi va tibbiy hujjatlar tizim orqali rasmiy ravishda tuziladi, bu ish beruvchiga qogʻozli maʼlumotnoma topshirish zaruriyatini yoʻq qiladi.

"Dmed" sotuv boʻlimi rahbari Sherzod Gulomov tizimning bemorni klinika turidagi barcha bosqichlarda – roʻyxatdan oʻtish va toʻlovdan tortib, shifokor tanlash va tahlil natijalarini koʻrishgacha – hamrohlik qilish uchun yaratilganini tushuntirdi. Platforma barcha davlat tibbiyot muassasalari bilan integratsiya qilingan va kompaniya hozirda xususiy klinikalar bilan bogʻlanmoqda. Ilova bemorlar uchun oʻzbek, rus va ingliz tillarida bepul mavjud.

Koʻrgazmada sogʻliqni saqlash sohasidagi mutaxassislar uchun mahsulotlar ham namoyish etildi. "GEOTAR U MEDIA" kompaniyasi shifokorlar va talabalar uchun elektron oʻquv materiallari va simulyatsion uskunalarini taqdim etdi. Ushbu kompaniya simulyatorlarni Oʻzbekistonda ishlab chiqarish konsepsiyalarini allaqachon ishlab chiqqan.

"GEOTAR U MEDIA" vakili Ruslan Xaxanov simulyatorlar real anatomik parametrlariga maksimal darajada yaqin ekanligini va ular sovuq, issiqlik va uch metrdan tushish taʼsiri kabi turli sinovlardan oʻtganini maʼlum qildi. "GEOTAR U MEDIA" kutubxonasida ikki mingdan ortiq tibbiy kitob va darsliklar mavjud va kompaniya oʻquv materiallarini oʻzbek tiliga tarjima qilish uchun hamkorlar izlamoqda.

Koʻrgazma stendlari da tashrif buyuruvchilar Oʻzbekiston, Rossiya, Hindiston, Germaniya va boshqa mamlakatlardagi kompaniyalarning mahsulotlari bilan tanishib chiqishlari mumkin.

Shanghai AI Lab robototexnika uchun kuch va taktil qayta aloqali Intern W0 jismoniy dunyo modelini taqdim etdi
Batafsil
pandaily.com

Shanghai AI Lab robototexnika uchun kuch va taktil qayta aloqali Intern W0 jismoniy dunyo modelini taqdim etdi

Shanghai Sunʼiy Intellekt Laboratoriyasi Intern W0 jismoniy dunyo modelini ishlab chiqdi. Ushbu stek tizimi robototexnikaga qaratilgan boʻlib, katta modellar xatti-harakatlarini raqamli rejalashtirishdan kontaktlar bilan boy jismoniy ishga oʻtkazish uchun moʻljallangan.

Laboratoriya W0 dastlab koʻrish, kuch va sezuvchanlik maʼlumotlarini birlashtirish maqsadida ishlab chiqilganligini taʼkidlaydi. Bu robotga qattiq siklga amal qilish oʻrniga — avval idrok etish, keyin rejalashtirish, keyin harakatlanish — oʻrniga, bir vaqtning oʻzida qabul qilish, bashorat qilish, harakat qilish va oʻz harakatlarini tuzatish imkonini beradi.

Ushbu model laboratoriyaning Shanghai Jiao Tong universiteti bilan LUMIA Lab hamkorligidan farq qiladi, bu hamkorlik darajasi yuqori tushunchalarni bashorat qilishga eʼtibor qaratadi, kuchga asoslangan jismoniy boshqaruvga emas.

W0 ning chiqarilishi ikkita asosiy element bilan belgilanadi. Birinchisi — bu kuch va sezuvchanlikning tabiiy sensorli idroki boʻlib, u kontaktdan kelib chiqqan qayta aloqni vizual maʼlumotlar va tananing proprioseptiv holati bilan birga harakat tanlash va idrok etish jarayoniga integratsiya qiladi. Koʻrish yaqinlashish yoʻnalishlarini va maqsadli nuqtalarni aniqlaydi, kuch va sezuvchanlik esa ushlash sifatini yangilaydi va kontakt boshlangandan soʻng sirpanishni qayd etadi. Proprioseptiv holat joylashuv va harakatni kuzatib boradi.

Ikkinchi prinsip — bu ikki tomonlama oʻzaro taʼsir boʻlib, u til koʻrsatmalari, vizual kuzatuvlar, kuch/sezuvchanlik qayta aloqsi va tananing holati kabi multimodal kirish maʼlumotlarining uzluksiz oqimini qoʻllab-quvvatlaydi. Shu bilan birga, model semantik tushunish, kelajak holatlarining prognozlari va harakat buyruqlarini hosil qiladi. Koʻp tezlikli rejimdagi asinxron arxitektura fon rejalashtirishining uzoq muddatli yangilanishiga imkon beradi, shu bilan birga yuqori chastotali harakat yangilanishlari yangi kuzatuvlarga javob berishda davom etadi, shunda atrof-muhit oʻzgarishi va harakatni toʻgʻrilash orasidagi interval qisqaradi, ayniqsa koʻrish yolgʻiz qolganida.

Tadqiqotchilar bunday kombinatsiya yuqori aniqlik talab qiladigan vazifalarni bajarishga yordam berishini taʼkidlaydilar, masalan, ushlash barqarorligini aniqlash, kontaktning toʻgʻri joylashuvi yoki keyingi mikrotoʻgʻrilash qanday koʻrinishi kerakligini aniqlash. W0 modeli allaqachon laboratoriya portalida taqdim etilgan inglizcha mahsulot nomi Intern InkStone ilmiy kashfiyotlar platformasi bilan integratsiya qilingan. U Intern S2 katta ilmiy model bilan birgalikda ishlaydi.

Ular birgalikda namuna laboratoriya sharoitlari hamda quruq laboratoriya sharoitlarida yopiq tsiklarni qoʻllab-quvvatlashni taʼminladilar. Ushbu tsikllar genlarni tahrirlash uchun oqsilning yoʻnaltirilgan evolyutsiyasini, mepivakin organik sintezini va lipid nanochiziqlarini tayyorlashni oʻz ichiga olgan boʻlib, nanochiziqlar bilan ishlash paytida jarayon parametrlarini dinamik sozlashni oʻz ichiga oladi, bu ikkilamchi manbalarda fan uchun yoʻnaltirilgan jismoniy AI ning dastlabki dalili sifatida tilga olinadi.

Kimyo, biologiya va materialshunoslik bilan shugʻullanuvchi guruhlar uchun W0 isteʼmolchi robotining namoyishi emas, balki avtomatlashtirilgan eksperimental tsikllar uchun vosita sifatida qaraladi. Stek Intern toʻplami Intern InkStone ish jarayonlarida standart qatlam boʻlib qolishi yoki oldin namoyish etilgan yopiq tsikl holatlariga bogʻliq qolishi, kuch va sezuvchanlikning ikki tomonlama nazoratining turli laboratoriya asboblarida va namuna laboratoriyalari protokollarida qanchalik keng umumlashtirilishi aniqlanadi. Laboratoriya bu holatlarni sxemalardan vositalar eksperimentiga oʻtish yoʻlining boshlanishi sifatida taqdim etadi, tayyor mahsulot katalogi sifatida emas.

Mashhur