UBTECH Xitoyda insonoid hamrohlar UWorld U1 ning masshtabli yetkazib berishini boshladi
Batafsil
Pandaily
pandaily.com

UBTECH Xitoyda insonoid hamrohlar UWorld U1 ning masshtabli yetkazib berishini boshladi

UBTECH kompaniyasi oʻzining isteʼmolchi insonoid hamrohlari UWorld U1 ni Xitoyda masshtabli yetkazib berishni boshladi. GenAI Daily maʼlumotlariga va mahsulot boʻyicha brifinglarga koʻra, global ravishda 30 iyun kuni Shenʼchžendagi ishga tushgandan soʻng, joʻnatmalar 2026-yil sentyabr oyi oʻrtalarida boshlanishi kutilmoqda. Bu isteʼmolchi yetkazib berish toʻlqini UBTECHning Luchzhoudagi sanoat ishlab chiqarishi haqidagi Pandaily ning avvalgi hisobotlaridan va iyun oyi uchun oldindan buyurtmalar maʼlumotlaridan farq qiladi.

Kompaniyaning rasmiy inglizcha nomi UBTECH, isteʼmolchilar uchun seriyalari esa UWorld U1. Iyun oyidagi ishga tushirishda UBTECH uchta variantni taqdim etdi: U1 Lite (yarim tanali), U1 Pro (toʻliq tanali) va U1 Ultra (yuqori dinamikali). Narxlar 119 800 yuan dan boshlangan. Ishga tushirish paytida jami buyurtmalar hajmi 13 361 birlikdan oshgani qayd etilgan.

Ingliz tilidagi keyingi mahsulot sharhlari Lite ni boshlangʻich narxga yaqin boʻlgan qisman tanali stoldagi hamroh sifatida belgilaydi. Pro modeli taxminan 169 800 yuan qiymatidagi toʻliq hajmli uy roboti sifatida joylashtirilgan, Ultra esa taxminan 990 000 yuan ga yetadigan premium konfiguratsiya sifatida taqdim etilgan. Toʻliq tanali modellar uchun erkak va ayol balandligi mos ravishda 183 sm va 168 sm deb koʻrsatilgan.

Ishga tushirish materiallarida eʼlon qilingan texnik xususiyatlarga 88 gacha erkinlik darajasi, tibbiy silikon terisi, ikki qoʻshni bilan biometrik boʻyin, 20 millisekunddan kam boʻlgan lablarni maqsadli sinxronlash va qurilma ustida mahalliy ravishda ishlaydigan hissiyotlarga yoʻnaltirilgan stack modeli kiradi. Ultra modellari uchun materiallar shuningdek, konfiguratsiyaga qarab, bir necha ming TOPS darajasidagi bork kompyuter quvvatini koʻrsatadi.

UBTECHning asosiy joylashtirish konsepsiyasi bu uy ishlari, masalan, ovqat pishirish yoki tozalashni bajarish emas, balki hamrohlikdir. Ishga tushirish xabarlarida mahalliy xotira va foydalanuvchining maʼlumotlarni oʻzi oʻchirishi mumkinligi ahamiyati taʼkidlandi. Sentabrdagi yetkazib berish hisobotlari birinchi mijoz qurilmalarini besh xonali sonli ushbu kechikgan buyurtmani bajarishni boshlash sifatida koʻrib chiqadi. Ikkinchi brifinglarda tilga olingan 2026-yil uchun quvvat koʻrsatkichlari 2025-yilda toʻliq hajmli modellar uchun korporativ buyurtmalar hajmidan sezilarli darajada yuqori. Shu bilan birga, birinchi yetkazib berish bildirishnomalarida avtonom ishlash va yurish silliqligi va qaytarilish foizi boʻyicha mustaqil maydon metrikalari keltirilmagan.

Oʻxshash hikoyalar

Xiaomi dunyoning fundamental modellari va Robotics-U0 oʻquv toʻplamini ochdi
Batafsil
pandaily.com

Xiaomi dunyoning fundamental modellari va Robotics-U0 oʻquv toʻplamini ochdi

Xiaomi kompaniyasi oʻz mahsuloti boʻlgan Xiaomi-Robotics-U0 ni jamoatchilik uchun mavjud qildi – bu tanlangan dunyo modelidir. Ushbu model robotlarga yoʻnaltirilgan sintezni shunchaki yoʻnalishlar generatsiyasi uchun maxsuslashtirilgan jarayon sifatida emas, balki fundamental modellar asosida tasvir va video generatsiyasining davomi sifatida koʻrib chiqadi.

Rasmiy materiallarga koʻra, modelning asosiy chizigʻi taxminan 38 milliard parametrga ega va tanlangan intellektga erishish uchun doimiy ravishda oʻqitiladi. Qoʻshimcha jamoatchilik ogʻirliklari, shu jumladan Xiaomi-Robotics-U0-4B va FlashAR variantlari, Hugging Face va ModelScope platformalarida mavjud, shuningdek, inferens uchun kod, Gradio orqali namoyish va sentyabr boshidagi FSDP oʻquv relizlari taqdim etilmoqda.

Keyingi token fraqmenti doirasida ushbu model bir nechta funksiyalarni birlashtiradi: matndan tasvir yaratish, istalgan manbadan tasvirni tahrirlash, koʻp modalli sahnalar yaratish, tanlangan nazoratli transfer va tanlangan video generatsiyasi. Xiaomi taʼkidlashicha, bu stek fundamental vizual semantikani saqlab qoladi, shu bilan birga, bir martalik va ketma-ket oʻquv bosqichlari orqali robotlarga yoʻnaltirilgan fikrlash qobiliyatini qoʻshadi. Bu bosqichlarga bir-birini navbatlashuvchi vazifa-maqsad oqimlari, shuningdek, soniyada 1, 3 va 5 kadrli tanlangan video kiradi.

Arxitektura izohlarida IBQ tasvir tokenizatsiyasi va turli modalitetlar oʻrtasida avtoregressiv miqyoslashni qoʻllab-quvvatlovchi multimodal lugʻatdan foydalanilganligi koʻrsatilgan. Ushbu arxitektura Qwen3-32B va EMU3.5 liniyalaridan kelib chiqqan komponentlar asosida qurilgan.

Ikkinchi muhim jihat – inferens samaradorligidir. FlashAR+ texnologiyasi tasvir tokenlarini ketma-ket dekodlashni antidiagonol parallel generatsiya bilan almashtiradi va vLLM batch qayta ishlash bilan birgalikda ishlatiladi. Xiaomi 1024x1024 oʻlchamli tasvirlarni generatsiya qilish tezligining deyarli 83 baravar tezlashishi mumkinligini maʼlum qiladi, bu esa belgilangan uskuna uchun bitta namunaning kechikishini taxminan 450,8 soniyadan 5,44 soniyagacha kamaytiradi.

Imkoniyatlar sahifalari koʻp modalli sahnalar va transferdagi gʻalaba koʻrsatkichlari ichki maʼlumotlarni murakkab va oddiy qismlarga ajratishda GPT-Image-2 dan ustun ekanligini taʼkidlaydi. Bundan tashqari, UNIS (Xiaomi-Robotics-U0) WorldArena dagi 100 dan ortiq model orasida EWMScore_P koʻrsatkichi 73,64 ga teng boʻlib birinchi oʻrinni egallaydi.

Amaliy qoʻllanilish sohasida, modeldan stilni oʻtkazish uchun maʼlumotlar keyingi siyosatni oʻqitish uchun haqiqiy namuna toʻplamlari bilan aralashtiriladi. Xiaomi fonlar va yoritishdan foydalanilganda aralashuv vazifalari boʻyicha taraqqiyotning taxminan 36,9% dan 63,2% gacha oshganini maʼlum qiladi, shu bilan birga, bazaviy laboratoriya darajasiga nisbatan pasayish kamroq boʻlgan.

Video generatsiyasi uchun nazorat nuqtalari hali ham tasvir va transfer relizlaridan ortda qolsa-da, jamoalar ochiq ogʻirliklarni ishlab chiqarish robotlari uchun tayyor maʼlumotlar bazasi sifatida ishlatishdan oldin litsenziyalash shartlarini, FlashAR dvigatelini tanlash va uchinchi tomon WorldArena reproduserligini tekshirishi kerak.

Mashhur