21-sentabr, 16:03TechCentral

Core Janubiy Afrikada Sunʼiy Intellektni Qoʻllab-Quvvatlovchi Yangi Microsoft Surface Qurilmalarini Taqdim Etdi

Sunʼiy intellekt kontent yaratish, maʼlumotlarni tahlil qilish va qaror qabul qilish usullarini transformatsiya qilmoqda. AI imkoniyatlari kundalik biznes ilovalari bilan integratsiya qilinayotgani sababli, shaxsiy kompyuterning roli oʻzgarmoqda: u nafaqat samaradorlikni oshirish vositasi boʻlib qolmaydi, balki murakkab AI vazifalarini toʻgʻridan-toʻgʻri qurilma ustida bajaradigan aqlli qurilmaga aylanadi.

Core kompaniyasi 2026-yil 8-sentabrda Janubiy Afrikada yangi Microsoft Surface Pro for Business va Surface Laptop for Business modellarini taqdim etdi. Ushbu qurilmalar Intel Core Ultra Series 3 va Snapdragon protsessorlaridan foydalanuvchi yangi avlod AI qoʻllab-quvvatlovchi PK bilan jihozlangan va mahalliy tashkilotlar uchun moʻljallangan.

Qurilma Ichiga Integratsiyalashgan AI

Ikkala qurilmaning asosida sunʼiy intellekt uchun maxsus ishlab chiqilgan keyingi avlod hisoblash arxitekturasi yotadi. Markaziy protsessor (CPU) va grafik protsessor (GPU)dan tashqari, har bir qurilma qoʻllab-quvvatlanadigan AI yuklarini bevosita kompyuterda tezlashtira oladigan ajratilgan neyron protsessori (NPU) bilan jihozlangan.

Tashkilotlar AI ni keng miqyosda joriy etishni boshlagan sari, baʼzi AI vazifalarini mahalliy qayta ishlash muhimligi ortib bormoqda. NPU ustida mos keladigan yuklarni ishga tushirish javob berish tezligini oshirishga, kechikishni kamaytirishga, energiya isteʼmolini optimallashtirishga va CPU resurslarini boshqa dasturlar uchun boʻshatishga imkon beradi.

Bu Windows operatsion tizimi, Microsoft 365 va qoʻllab-quvvatlanadigan biznes ilovalari doirasida keng koʻlamli aqlli funksiyalarga kirish imkonini beradi. Foydalanuvchilar matnlar yozishda AI yordamidan foydalanishi, jonli subtitrlar, real vaqtda tarjima, yigʻilishlarni transkriptlash va faylni aniq nomi boʻyicha emas, balki tabiiy til tavsifi boʻyicha topish imkonini beruvchi kengaytirilgan qidiruvdan foydalanishi mumkin.

Click to Do kabi funksiyalar kontekstual AI dan foydalanib, koʻrsatiladigan maʼlumotni aniqlaydi va tegishli harakatlarni taklif qiladi, bu esa foydalanuvchilarga ilovalar orasida doimiy almashinmasdan kontentni tahlil qilishga, maʼlumotlarni umumlashtirishga va samaradorlikni oshirishga yordam beradi.

Faqat bulutli hisoblashlarga tayanmasdan, Surface qurilmalari AI ning gibrid modelini qoʻllab-quvvatlaydi: baʼzi funksiyalar mahalliy ravishda ishlaydi, boshqalari esa internetga, mos keladigan uskuna yoki Microsoft 365 obunangiga bogʻliq boʻladi. Mavjudligi qurilmaning, konfiguratsiyaning va mintaqaning oʻziga bogʻliq.

AI Kompyuter Davri Uchun Yaratilgan

NPU ni joriy etish soʻnggi oʻn yilliklarda shaxsiy hisoblash sohasidagi eng muhim oʻzgarishlardan birini bildiradi. AI kundalik ish jarayonlariga integratsiya qilinayotgani sababli, qurilmaning samaradorligi faqat protsessor tezligi va batareya quvvati bilan emas, balki ish kuni davomida AI yuklarini samarali va barqaror bajarish qobiliyati bilan ham baholanadi.

13 dyuymli Surface Pro for Business bu imkoniyatni Microsoftning 2-in-1 dizaynida amalga oshirib, noutbuk samaradorligini planshet moslashuvchanligi bilan birlashtiradi. U sensor boshqaruv, raqamli ruchka va ovozli aloqa uchun optimallashtirilgan boʻlib, AI yordamida kontent yaratish va samaradorlikni oshirish uchun universal platforma taqdim etadi.

13,8 va 15 dyuymli modellarida mavjud boʻlgan Surface Laptop for Business, u uzoq muddatli samaradorlik va aqlli ish jarayonlari uchun moʻljallangan anʼanaviy noutbuk foydalanish tajribasini taklif etadi. Ekranining 3:2 nisbati samaradorlikni oshiruvchi ilovalar uchun qoʻshimcha ekran maydonini taʼminlaydi, va aniq taktil qaytish Windows va AI asosidagi ilovalar bilan yanada sezgir oʻzaro aloqani yaratadi.

Batareya quvvati hali ham AI bilan mobil hisoblashlar uchun asosiy afzallik hisoblanadi. Microsoft lokal videoni ijro etish testlariga asoslanib, Surface Laptop for Business uchun 23 soatgacha, Surface Pro for Business uchun esa 17 soatgacha ishlash vaqtini maʼlum qiladi. Batareyaning haqiqiy ishlash vaqti konfiguratsiya, sozlamalar, foydalanish sxemalari va tarmoq sharoitlariga qarab farq qiladi.

Aqlli Hisoblashlar Uchun Korporativ Xavfsizlik

AI biznes operatsiyalariga joriy etilayotgani sababli, qurilmalarni xavfsizligi va boshqaruvi hal qiluvchi ahamiyatga ega prioritet boʻlib qolmoqda. Har bir Surface for Business qurilmasi Secured-core PC sifatida yetkaziladi, bu apparat, proshivka va Windows 11 Pro darajasida himoyani taʼminlaydi. Tashkilotlar Microsoft Intune, Windows Autopilot va Surface Management Portal orqali joylashtirishlar, siyosatlar va qurilmalar hayot siklini boshqarishi mumkin.

Baʼzi Surface Laptop konfiguratsiyalari shuningdek, koʻrinish burchagini toraytirish orqali maxfiy biznes maʼlumotlarini ochiq ish joylari va jamoat joylarida himoya qilishga yordam beradigan integratsiyalashgan maxfiylik ekrani bilan jihozlangan.

Coredagi Surface for Business boʻlimi rahbari Jon Press shunday dedi: «AI biznesning zamonaviy hisoblashlardan kutgan talablarini oʻzgartirmoqda». U qoʻshimcha qilib, «soʻnggi Surface for Business qurilmalari ushbu yangi davr uchun ishlab chiqilgan boʻlib, ajratilgan AI tezlashtiruvi, aqlli Windows tajribasi va premium platformada korporativ darajadagi xavfsizlikni birlashtiradi. Tashkilotlar anʼanaviy PK samaradorligidan koʻproq qarashmoqda va qurilmalar AI yuklarini bugun va kelajakda qanchalik samarali qoʻllab-quvvatlashini baholayapti».

Chidamlilik va Barqarorlikni Hisobga Olingan

Yangi Surface for Business portfeli uzoq muddatli foydalanishni hisobga olgan holda loyihalashtirilgan. 13,8 va 15 dyuymli Surface Laptop for Business hamda 13 dyuymli Surface Pro for Business modellari korpusning maʼlum komponentlarida 100% qayta ishlangan alyuminiy qotishmasidan foydalanadi, bu Microsoftning barqaror rivojlanish maqsadlariga mos keladi.

Qurilmalar Energy Star standartiga sertifikatlangan, shu bilan birga Microsoft konfiguratsiyaga qarab dastur talablaridan kamida 45% yuqori energiya samaradorligi darajasini maʼlum qiladi. Core Janubiy Afrikada Microsoft Surface qurilmalarini oʻzavtomatik korporativ reseller tarmogʻi orqali tarqatadi.

Oʻxshash hikoyalar

Microsoft San-Fransisko uchun Windows va Surface kelajagini taqdim etish tadbirini eʼlon qildi

Batafsil

olhardigital.com.br16-sentabr, 04:48

Microsoft San-Fransisko uchun Windows va Surface kelajagini taqdim etish tadbirini eʼlon qildi

Microsoft Windows va Surface qurilmalariga bagʻishlangan yangi tadbir oʻtkazilishini eʼlon qildi. U AQShning San-Fransisko shahrida, Brasília vaqtida 7-oktabr kuni soat 14:00 da boʻlib oʻtadi. Bu korporatsiyaning bu ikki platformaga bagʻishlangan eng katta uchrashuvi ikkidan ortiq yildan keyin boʻladi.

Bu tadbirning asosiy mavzusi mahalliy ravishda ishlaydigan sunʼiy intellekt (AI) kompyuterlarning keyingi bosqichini qanday belgilashini muhokama qilish boʻladi. Asosiy gʻoya - AI ning toʻgʻridan-toʻgʻri qurilmalar ichida ishlashini dasturiy taʼminotning eng muhim jihatlaridan biri sifatida taʼkidlashdir.

Microsoft Bosh ijrochi direktori Satya Nadella ishtirok etishini tasdiqladi, uning yonida Windows va Surface boʻlinmalarining masʼul shaxs Pavan Davuluri ham bor. Bundan tashqari, Nvidia Bosh ijrochi direktori Jensen Huang ham mehmon sifatida tasdiqlandi.

Jensen Huangning ishtiroki RTX Spark texnologiyasi bilan jihozlangan kompyuterlar ushbu platformalar kelajagini taqdim etishda muhim rol oʻynashi mumkinligini koʻrsatadi.

Avvalgi tadbirlar haqida qoʻshimcha maʼlumotlar

Microsoftning Windowsga oid oxirgi katta tadbiri 2024-yil may oyida boʻlgan. Oʻsha paytda kompaniya Arm arxitekturasidan foydalanuvchi yangi Copilot+ kompyuterlarini taqdim etdi va Qualcomm bilan hamkorligini mustahkamladi.

Undan oldin esa, Windowsga qaratilgan oxirgi katta tadbir 2021-yil iyun oyida boʻlgan, bu paytda Microsoft jonli efir orqali Windows 11 ni rasman taqdim etgan edi.

Batafsil

techcentral.co.za9-sentabr, 08:49

Kompakt yechimlar hisobga olingan holda Janubiy Afrikaga sunʼiy intellekt infratuzilmasini qayta koʻrib chiqish

Janubiy afrikalik tashkilotlar AI potentsialini savol qilishni toʻxtatdi; endi eʼtibor operatsion vazifalarga oʻtgan: AI ni qanday joriy etish, u qayerda ishlashi kerak, qancha hisoblash quvvati talab qilinishi va bu maʼlumotlar, byudjetlar va umumiy texnologik strategiyaga qanday taʼsir qilishi.

Avval AI ni joriy etish asosan dasturiy masala sifatida qaralardi — platformani tanlash, oʻquv modeli va ustuvor foydalanish ssenariylari. Biroq, cheklov apparat komponentlariga aylandi: grafik protsessorlar (GPU), xotira, saqlash joyi, tarmoq uskunalari, quvvat va sovutish tizimlari, xavfsizlik va maʼlumotlarni boshqarish. Kerakli hisoblash quvvatiga kirish tegishli modelga kirish kabi muhim ahamiyat kasb etdi.

Janubiy Afrikadagi infratuzilma holati

Mahalliy kompaniyalar bir qator maxsus cheklovlarga duch kelmoqda. Yuqori samarali hisoblash qimmat, va ilgʻor GPU infratuzilmasiga kirish cheklangan. Bulutli AI ning samaradorligi uzatma va kechikish muammolari tufayli pasayadi. Katta miqyosdagi rejalashtirish energiya taʼminoti va maʼlumotlar markazlari sigʻimi masalalari bilan murakkablashadi: Afrikada milliarddan ortiq aholi uchun faol TsO (Maʼlumotlar Markazi) sigʻimi yarim gigavtadan kam. Bundan tashqari, maʼlumotlar suvereniteti masalalari tartibga solingan maʼlumotlar bilan ishlaydiganlar uchun qoʻshimcha qiyinchiliklar tugʻdiradi, shuningdek, maxsus AI infratuzilmasi boʻyicha malakali mutaxassislar tanqis.

Janubiy Afrika boshqa mintaqalarda yaratilgan gipermasshtabli modellar nusxasini oddiygina nusxalashi mumkin emas. Har bir tashkilotning katta maʼlumotlar markaziga yoki bulutli xizmatlarga sezilarli majburiyatlarga ega boʻlishi kerak degan faraz endi hayotga mos emas va zarur ham emas.

Katta maʼlumotlar markazi har doim talab qilinmaydi

AI ni joriy etish rivojlanishi bilan yuklar yanada tarqalgan boʻladi. Dasturchilarga modellarni sinovdan oʻtkazish va oʻqitish uchun hisoblash resurslari kerak, biznes boʻlimlari esa tahlil, avtomatlashtirish va kompyuter koʻrish uchun mahalliy chiqarish (inference) ga muhtoj. Operatsion muhitlar, ular fabrikalar yoki chakana savdo doʻkonlari boʻlishidan qatʼi nazar, real vaqt rejimida maʼlumotlarni qayta ishlash uchun tobora koʻproq chekka AI (edge AI) ga tayanadi.

Bu ixcham, tarqalgan infratuzilma uchun imkoniyatlar ochadi. Hisoblashni bitta TsO yoki bulutli muhitda markazlashtirish oʻrniga, tashkilotlar biznesning turli nuqtalarida AI bilan ishlashga qodir kichik tizimlarni joylashtirishi mumkin. Bu anʼanaviy AI maʼlumotlar markazini qurish bilan bogʻliq xarajatlar va muddatlarsiz sezilarli hisoblash quvvatini taʼminlaydi.

AI hisoblash quvvatining mavjudligi

Bu ehtiyojni qondirish uchun AI hisoblash quvvatini foydalanuvchilar, dasturchilar va operatsion muhitlarga yaqinlashtirish uchun moʻljallangan yangi avlod ixcham tizimlar paydo boʻlmoqda. Bu tashkilotlarga kichikdan boshlash, mahalliy tajribalar oʻtkazish va haqiqiy talab oshishi bilan kengayish imkonini beradi.

Misol sifatida ASUS Ascent GX10 keltiriladi. U Nvidia ning GB10 Grace Blackwell superchipi asosida qurilgan — bu Nvidia DGX Sparkdagi kremni bilan bir xil. Ushbu tizim 150x150x51 mm oʻlchamdagi korpusda petaflop FP4 darajasidagi AI samaradorligi va 128 GB birlashtirilgan xotirani taʼminlaydi, bu stol ustida 200 milliard parametrgacha modellarini sozlash uchun yetarli. Ikki bunday birlik ConnectX-7 tarmogʻi orqali ulangan holda samaradorlikni ikki baravar oshirish mumkin. Shu bilan birga, isteʼmol quvvati 180 Vt ga yetadi, bu elektr taʼminoti rejalashtirish cheklovi boʻlgan bozorda muhim ahamiyatga ega, nafaqat xarajatlar bandi sifatida.

ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3 biznes va professional ehtiyojlar uchun stansiya samaradorligini taqdim etadi, muhandislik, tahlil, dizayn, tadqiqot yoki operatsion faoliyat sohalarida foydalanuvchiga yaqinroq joylashishi kerak boʻlgan AI yuklarini qoʻllab-quvvatlaydi. Koʻpgina tashkilotlar uchun bu amaliy kompromisdir: tizim murakkab AI vazifalari uchun yetarlicha kuchli, ammo turli jamoalar va boʻlimlarda joylashtirish uchun mavjud.

Bunday tizimlarning amaliy effekti mahalliy ishlab chiqish va sinovdan oʻtkazish, eksperiment sikllarini tezlashtirish, maʼlumotlarni foydalanish joyiga yaqin chiqarish, maxfiy vazifalar ustidan qatʼiyroq nazorat, bulutli aloqaga bogʻliqlikni kamaytirish va oʻz AI imkoniyatini qurayotgan tashkilot uchun real boshlangʻich nuqta yaratishdir.

Endi bulut va mahalliy joylashuv raqobatlashmaydi

Yillar davomida infratuzilma boʻyicha qarorlar ikkilamchi tanlovga qisqartirilgan: bulut yoki mahalliy joylashuv. Sunʼiy intellekt bu paradigmani buzadi, chunki turli yuklar turli talablarga ega va aynan shu talablar ularning joylashuvini belgilaydi.

Baʼzi AI vazifalari bulutli xizmatlarning elastikligi va miqyosidan foyda oladi. Boshqalar past kechikish, mahalliy qayta ishlash, maʼlumotlar suverenitetiga rioya qilish, bashorat qilinadigan xarajatlar yoki mustaqil ishlash imkoniyatini talab qiladi, bu esa mahalliy yoki chekka infratuzilmaning zarurligini koʻrsatadi.

Shunday qilib, kelajak gibrid hisoblanadi. Tashkilotlar har bir yukning xususiyatiga qarab bulutli, mahalliy va chekka hisoblashlarni birlashtiradilar, va GX10 va ET900N kabi ixcham tizimlar ushbu modelning bir qismi boʻlib, hisoblashni aniq kerakli joyga joylashtirish imkonini beradi. Savol shundaki, qaysi yuk uchun qaysi joy mos keladi.

Konseptsiyadan ishlab chiqarishgacha

Koʻplab texnik jihatdan muvaffaqiyatli konsepsiyalar operatsion darajada muvaffaqiyatsizlikka uchraydi, chunki infratuzilmani rejalashtirish ikkinchi darajali masala sifatida qaraldi. Bu tafovutni bartaraf etish hozirgi va kelajakdagi yuklarni baholashni, oʻqitish va chiqarishni ajratishni, GPU va xotira talablarini, maʼlumotlar joylashuvini, qoʻllaniladigan suverenitet qoidalarini, xavfsizlik, energiya sarfi va sovutish masalalarini, tarmoq kechikishlarini, umumiy egalik xarajatlarini va muhitning kengayishi bilan bogʻliq masalalarni talab qiladi.

Bu baholash tashkilotning AI strategiyasiga integratsiya qilinishi kerak, uning yonida emas. Infratuzilma imkoniyat chegaralarini, AI ni joylashtirish tezligini va uning funksionlashishining iqtisodiy barqarorligini belgilaydi.

Texnologik ekotizimning roli

AI ni mavjud qilish shunchaki uskuna sotishdan koʻproq narsadir. Bu hisoblash quvvatlari, infratuzilma, dasturiy taʼminot, kiberxavfsizlik, distribyutsiya, texnik ekspertiza va sotuv kanali hamkorlarini oʻz ichiga olgan butun ekotizimni yaratishni talab qiladi.

Janubiy Afrikada ASUS AI tizimlarini tarqatuvchi Altron Arrow kompaniyasi ushbu ekotizimda ishtirok etib, tashkilotlar va hamkorlarga zamonaviy AI joylashtirishlari uchun zarur boʻlgan narsalarga kirish imkonini beradi. Maqsad gipermasshtabli yechimning shunchaki kichraytirilgan nusxasini emas, balki mahalliy tashkilotlar uchun real, kengaytiriladigan va iqtisodiy jihatdan maqbul hisoblash quvvatini taʼminlashdir.

Mavjudlik AI ni joriy etishning keyingi bosqichini belgilaydi. Eng katta foyda oʻz yuklarini tushunib, ularning atrofida infratuzilma strategiyasini qurgan tashkilotlar oladi, eng katta byudjetga ega boʻlganlar emas. Janubiy afrikalik biznes uchun mavjudlik toʻsiq boʻlmaydi; hozir muhim narsa AI eksperimentdan operatsion ustunlikka qanchalik tez oʻtishi.