Sunʼiy intellekt (AI) ning AQSh va Xitoydagi rivojlanishidagi farqlar taxmin qilinmagan, balki oʻlchangan. RAND Corporationning AI, xavfsizlik va texnologiyalar masalalari boʻyicha markazi avgust oyida har bir kompaniya nima yaratishi, sotishi va patentlashi asosida ikki mamlakatdagi kompaniyalar haqida batafsil hisobot eʼlon qildi. Jami 1181 ta kompaniya aniqlangan boʻlib, ulardan 743 tasi Amerikada, 438 tasi esa Xitoyda joylashgan.
Tadqiqotning asosiy xulosasi quyidagicha: oltmish bir foiz amerikalik AI kompaniyalari faqat dasturiy taʼminotga ixtisoslashgan. Shu bilan birga, Xitoydagi kompaniyalarning shunday kompaniyalari atigi yigirma olti foizni tashkil etadi. Xitoydagi qolgan kompaniyalar esa robotlar, avtomobillar va dronlar kabi algoritmlar uchun jismoniy vositalar yaratish bilan faol shugʻullanadi.
Bu muhim farqqa qaramay, RAND tadqiqotchilari ikkala soha ham koʻplab jihatlarda juda oʻxshashligini aniqladilar. Taxminan 28% amerikalik va 27% xitoy kompaniyalari ChatGPT va DeepSeek kabi tizimlarning asosini tashkil etuvchi transformator arxitekturasidan foydalanadi. Bundan tashqari, amerikalik AI kompaniyalarining toʻqqizdan sakkizi va xitoyliklarning uchdan biri AI qoʻllanilgan tayyor mahsulotlarni – masalan, diagnostika vositalari yoki logistika boshqaruv panellari – xom modellariga bevosita kirish oʻrniga sotadi.
Hatto 'AI sohasidagi qurolrash yaroshi' deb ataladigan raqobat ham mahalliy hodisa ekanligi maʼlum boʻldi: har bir mamlakatdagi kompaniyalarning atigi 19%lari OpenAI yoki Alibaba kabi umumiy modellarni nol dan oʻqitadigan asosiy modellar ishlab chiquvchilari hisoblanadi. Qolgan aksariyat kompaniyalar esa kasalxonalar, zavodlar va sugʻurta kompaniyalari uchun dasturiy taʼminotni jim turib ishlab chiqadi.
Ikki bozor oʻrtasidagi chuqur farq ularning AI ni qanday qoʻllashida namoyon boʻladi. Xitoy kompaniyalari ishlab chiqarish sektori, transport va energiya kabi sohalarga, yaʼni jismoniy iqtisodiyotga eʼtibor qaratadi. AQSh kompaniyalari esa sogʻliqni saqlash, ilmiy tadqiqotlar va kiberxavfsizlikka eʼtibor qaratadi, bu bilimlarga asoslangan iqtisodiyotga mos keladi. Shu bilan birga, tanlovda Xitoydagi insonoid robotlar bilan shugʻullanuvchi kompaniyalar ulushining Amerika nisbatiga qaraganda besh kattadan ortiq yuqori: 12% xitoy AI kompaniyalari ga qarshi faqat 2% amerikaliklar.
Buning sabablari Shotlandiya iqtisodchi va falsafasi Adam Smit tomonidan ilgari surilgan mehnat boʻlinishi nazariyasi bilan izohlanishi mumkin. Xitoy dunyodagi eng zich ishlab chiqarish taʼminot zanjirini (motorlar, batareyalar, aktuatorlar va sensorlar kiritilgan holda) saqlab qolgani sababli, uning AI tabiiy ravishda mashinalarga integratsiya qilinadi. Bundan tashqari, bu yoʻnalishni aniq koʻrsatuvchi davlat sanoat siyosati mavjud: Xitoy 2025 yilda 'jismoniy intellektʼni milliy ustuvorlik deb eʼlon qildi va keyinchalik insonoid robotlar uchun milliy standartlar tizimini eʼlon qildi.
Bundan tashqari, RAND tanlovidagi Xitoy AI kompaniyalari yarimdan ortigʻi Alibaba va Tencent kabi yirik konglomeratlarning tarkibiy qismi boʻlib, bu ularga ishlab chiqarish bazasi yoki innovatsiyalarni joriy etish uchun avtomobil parki beradi. Amerikaning afzalligi teskari tomonda ishlaydi. Uning kapital bozori bir til modeliga oʻzgarish umidi bilan oʻnlab milliard dollarni investitsiya qilishga qodir, bu xatarni davlat emas, balki Wall Street zimmasiga oladi. Amerikaning tibbiyot, fan va xavfsizlik boʻyicha chuqur tajribasi dasturiy AI uchun hal qilish uchun boy, yuqori qiymatli vazifalarni taqdim etadi. Buni algoritmik davr uchun yangilangan nisbiy ustunlik sifatida koʻrish mumkin: ular hech kimdan aqlliroq emas, ular shunchaki oʻz iqtisodiyotining taklif qilganiga ixtisoslashgan.
Robotlar va chatbotlar haqidagi hikoya bilan parallel ravishda davom etayotgan yana bir jim urush bor – bu narx uchun kurash. RAND OpenRouter, API chaqiruvlarini yuzlab AI modellariga yoʻnaltiruvchi shlyuzdagi ishlab chiquvchilarning haqiqiy trafikini kuzatib bordi. 2024 yil oxirida amerikalik modellar jami trafikning taxminan toʻqqizdan sakkizinchi qismini qayta ishlagan, xitoy modellar esa deyarli sezilmay edi. Biroq, 2026 yil aprel martigacha vaziyat tenglashdi: nisbat 49% ga 47% ga teng boʻldi. Bu siljish DeepSeek-V3 va Qwen seriyasi kabi ochiq xitoy modellarining natijalari mustaqil benchmarklar boʻyicha eng yaxshi amerikalik tizimlarga yaqin natijalarga erishishi, shu bilan birga token uchun umumiy narx amerikalik analoglarning toʻrtdan bir yoki beshinchi qismi boʻlishi bilan bogʻliq edi.
Muhim jihati shundaki, xitoy laboratoriyalari eng yuqori intellekt darajasida raqobatchilarni birdaniga ortda qoldirmagan; amerikalik tizimlar hali ham xom intellekt koʻrsatkichlari boʻyicha yetakchilik qilmoqda. Biroq, 'yetarli darajada yaxshi, toʻrtta barobar arzonroq' prinsipi aynan shu jim, kumulyativ gʻalaba hisoblanadi, u iqtisodchi Joseph Schumpeter 'ijodiy buzilish' deb nomlagan qattiq mantiqni ergashib, bozorni pastdan yuqoriga oʻzgartiradi.
Bu tendensiyalar bitta oʻyinchining gʻalaba qozongan sprintini tasvirlamaydi. Ular bir xil vazifaning turli qismlarini hal qilayotgan ikki davlatni koʻrsatadi va aynan shu farq eng samarali va iqtisodiy jihatdan foydali hamkorlik imkoniyatini yaratadi. Bunday sohalarga Shenzenʼda yaratilgan sensorning Seattleʼda yozilgan dasturiy taʼminot bilan oʻzaro aloqaga kirishishiga imkon beradigan umumiy standartlarni yaratish, insonoid robotlarning odamlar yonida ishlashini sinovdan oʻtkazish va dorilarni topish hamda kasalliklarni diagnostika qilish uchun AI sohasida birgalikdagi tadqiqotlar kiradi.
2024 yilda fizika boʻyicha Nobel mukofotiga sazovor boʻlgan Jeff Hinton zamonaviy neyron tarmoqlarining matematik asosini yaratgan, texnologiya koʻpchilik odamlarning, shu jumladan oʻzining ham kutganidan tezroq rivojlanayotganini va xavflarni faqat raqobat orqali boshqarish uchun juda katta ekanligini toʻgʻridan-toʻgʻri aytdi. Bu muhandislik faktidir.
1950 yilda yozgan Britaniya matematik va mantiqchi Alan Turing buni oddiy qilib bayon etdi: 'Biz oldinga faqat qisqa masofani koʻra olamiz, lekin u yerda bajarilishi kerak boʻlgan koʻp narsa bor'. Yetmish besh yildan soʻng bir mamlakat mashinalarini gapirishga va fikrlashga oʻrgatdi, boshqasi esa yurishga va ogʻirlik koʻtarishga oʻrgatdi. Natijada, biror narsa ikkalasini ham qilishi kerak boʻladi va oʻsha paytda ushbu hikoyaning ikki qismi – miya va tananing – nihoyat uchrashadi.