Ottonomy real dunyo logistika sohasidagi vazifalarni hal qilish uchun moʻljallangan robotlarni yaratish bilan shugʻullanadi. Ritukar Vijay logistikadagi eng murakkab jihat bu namuna, oziq-ovqat, qismlar va pochta yuborilmalarini bino ichi, liftlar orqali va kampuslar boʻylab koʻchirish ekanligini taʼkidlaydi, bu uzoq vaqtdan beri katta darajada avtomatlashtirilmagan edi.
COVID-19 pandemiyasi paytida vaziyat oʻzgardi, chunki kasalxonalar, sanoat kampuslari va transport tugunlari birdan aloqasiz tovarlar va sarf materiallarini yetkazib berishni talab qildi.
Robototexnika va avtonom haydash sohasida deyarli yigirma yillik tajribaga ega boʻlgan Vijay oʻquvdoʻsti Hardik Sharma, shuningdek, sobiq hamkasblari Pradyot Korupolu va Ashish Gupta bilan birga 2020-yilda chuqur texnologik startap Ottonomy ni tashkil etdi.
Kompaniya Bosh ijrochi direktori (CEO) Ottonomy logistika va kampus ichidagi logistika mehnat kuchining keskin tanqisligi boʻlgan sohalar ekanligi va avtonom texnologiyalar bugun ham haqiqiy foyda keltirishi mumkinligi degan eʼtiqod asosida qurilganini maʼlum qildi.
Kaliforniya shtatining Sunnyvale shahrida joylashgan Ottonomy kompaniyasi 60 dan ortiq xodimga ega boʻlib, ularning aksariyati Hindistonning Delhi (NCR) mintaqasida ishlaydi. Yaqinda startap Accenture Tech Next Challenge 2026 tanlovida «Taʼminot zanjiri va muhandislik» kategoriyasida gʻalaba qozondi.
Vijay gʻalabaning jamoaga Korporativ sektor uchun Fizik AI ni kengaytirish uchun nima kerakligini yaxshiroq tushunishga yordam berganini va yirik tashkilotlarda bu oʻzgarishlarga yordam beruvchi odamlarga kirish imkonini berganini taʼkidladi.
Accenture Global Network va Accenturening Hindistondagi Advanced Technology Center rahbari Aditi Kulkarni avtonom texnologiyalar korporativ transformatsiya yangi davrini ochayotganini, bunda chuqur texnologik startaplar bu siljishning oldingi safhasida turganini taʼkidladi.
Kulkarni qoʻshimcha qilib, ushbu tanlov tufayli startaplar mijozlar, sanoat ekspertlari, investorlar, ekotizim hamkorlari va akademik hamjamiyatga yaqinlashmoqda, bu esa korxona darajasida kengaytirish potentsialiga ega innovatsiyalarni haqiqiy amaliyotlarga tatbiq etishga yordam beradi.
Ottonomy ning birinchi mahsuloti — Ottobot, bu operator-inson ishtiroki boʻlmagan holda yuklarni yopilgan va ochiq joylarda koʻchirish uchun moʻljallangan butunlay avtonom yetkazib beruvchi robotdir.
Vijay dastlabki prototiplar Hindistondagi mehmonxonada yaratilganini, podvalarda sinovdan oʻtkazilganini, elektron tijoratning dastlabki pilot loyihalari oʻtkazilganini, keyin esa Ottobotslar sayyohilar uchun ovqat, ichimliklar va zarur narsalarni yetkazib bergan Shimoliy Kentukki Xalqaro aeroportida birinchi tijorat loyihasi ishga tushirilganini aytib berdi.
Keyinchalik kompaniya ovqat yetkazib berishdan voz kechishga qaror qildi, bu esa Ottonomy 2.0 ning paydo boʻlishiga olib keldi. Vijay yangi versiya modulli yuk boʻlimlari, yaxshilangan mavjudlik funksiyalari va tor joylarda navigatsiya qilish uchun kraka rejimida manevrlanishni oʻz ichiga olganini maʼlum qildi.
Bugungi kunda Ottobotslar dorilar va laboratoriya namunalari dan tortib ehtiyot qismlar va muhim provizionlarga qadar keng turdagi buyumlarni tashishmoqda, tashkilotlarga murakkab ichki va tashqi muhitlarda materiallarni koʻchirishni avtomatlashtirishga yordam bermoqda.
Bu robotlar koridorlar boʻylab harakatlanadi, liftlarni chaqiradi va keyin keyingi binoga chiqishdan oldin cheklangan kirishli eshiklardan oʻtadi. Faqat GPS ga tayanmasdan, ular atrof-muhitni kontekstual tushunish va binolar ichida ham, tashqarisida ham, shu jumladan GPS signali mavjud boʻlmagan hududlarda navigatsiya qilish imkoniyatini taʼminlash uchun yuqori maʼlumotli Xaritalardan foydalanadi.
Vijay tushuntirdi, ki, «Kontekstual AI» bu ushbu xarita ustiga qurilgan xatti-harakat darajasidir. Robot avvalo u ishlayotgan muhit turini aniqlaydi, soʻngra tezlik, berish va onkologiya markazi bilan ombor orasidagi mos yoʻnalishlar kabi qanday harakat qilishini hal qiladi.
Vijay taʼkidlagan asosiy maqsad nazorat qilinadigan muhitda avtonomlikni namoyish etish emas, balki kafolatlangan saqlash zanjiri bilan ichkaridan tashqariga koʻp toʻxtashli avtonom logistikani taʼminlashdir.
Chuqur texnologik startap sogʻliqni saqlash, sanoat kampuslari, aeroportlar va oxirgi mil logistika sohalaridagi 15 ta mijoz bilan hamkorlik qiladi. Mijozlar orasida qon namunalari, vaksinalar va boshqa klinik materiallarni toʻliq saqlash zanjiri bilan binolar orasida koʻchiradigan amerikalik Wellstar Kennestone kasalxonasi hamda transmilliy korporatsiya Sodexo mavjud.
Ottonomy mijozlari toʻrtta mahsulotdan birini tanlashi mumkin: Ottobot 2.0, Ottobot M, Ottobot V va Ottobot X.
Vijay mijozlar Ottobotslardan Robots-as-a-Service (RaaS) modelida foydalanishini tushuntirdi, odatda bir yildan besh yilgacha boʻlgan shartnoma asosida. Bu obuna uskuna, dasturiy taʼminot, flotni orkestratsiya qilish platformasi va boshlangʻich kapital xarajatlari boʻlmagan doimiy qoʻllab-quvvatlashni oʻz ichiga oladi, qiymatlash esa har bir joylashtirishga moslashtiriladi va bir qator omillarga bogʻliq.
Startap shuningdek, butun obyekt boʻylab operatsiyalarni muvofiqlashtiradigan Ottumn.AI ni taklif qiladi. Vijay tushuntiradiki, Ottumn.AI chekka va bulutli hisoblashlarni neyrosimvolik AI arxitekturasi bilan birlashtiradi, robotning idrokini obyektni boshqaradigan operatsion qoidalar bilan birlashtiradi.
U tizim moslashuvchanligi uchun ishlab chiqilganini, mijozlarga oʻrniga qoʻyish oʻrniga mavjud robotlar va tizimlarni API orqali integratsiya qilish imkonini berishini taʼkidladi. Bu tashkilotlarga kichik pilot loyihalardan tortib butun kampusning avtonom logistika tarmogʻigacha kengayish imkonini beradi, barcha operatsiyalarni yagona platforma orqali boshqarish mumkin.
Startapning maqsadli mijozlari mehnat tanqisligi va xodimlar ustidagi yukning ortishi operatsion va moliyaviy muammolarni keltirib chiqaradigan tibbiyot muassasalari hisoblanadi. U shuningdek, farmatsevtika, aerokosmik sanoat va ishlab chiqarish kabi sektorlardagi sanoat kampuslariga eʼtibor qaratadi.
Vijayning fikricha, sanoatdagi keyingi bosqich murakkab, insonlarga yoʻnaltirilgan muhitlardagi Fizik AI hisoblanadi. Hozirgi sarmoyalarning katta qismi humanoidlar va piyoda yetkazib berish uchun robotlarga yoʻnaltirilgan boʻlsa-da, Ottonomy aynan ichkaridan tashqariga logistikaning kamroq seziladigan qatlamida birinchi navbatda oʻlchovli qiymatga erishilishiga ishonadi.
U Hindiston tobora kompaniyalar tomonidan robototexnika mahsulotlari ishlab chiqariladigan, intellektual mulk yaratiladigan va yechimlar keng miqyosda joriy etiladigan joyga aylanyapti. Avval mijozlar RaaS modellarini qabul qilishga kamroq moyil edilar, ammo bu aeroportlar, yirik korporativ kampuslar va Fizik AI ga tobora koʻproq yoʻnaltirilgan siyosatdan kelib chiqqan talab ortishi bilan oʻzgarmoqda.
Noidaʼdagi ishlab chiqarish obyekti tufayli, Ottonomy hozirda Shimoliy Amerika, Yevropa, Yaqin Sharq va Hindistonda joylashgan. Kompaniya ishlab chiqarish quvvatlarini oshirish uchun AQShda yangi ishlab chiqarish obyekti orqali ishlab chiqarishni kengaytiryapti.
Soʻnggi olti yil ichida Ottonomy pi Ventures, CoreNest, Connetic Ventures, Wellstar Catalyst, Enrission India Capital va ADR Ventures kabi investorlardan 8,2 million dollar jalb qildi.
Vijayning rejalariga Ottobotni tibbiyot va sanoat muhitlarida joylashtirishni kengaytirish, avtonom operatsiyalar uchun orkestratsiya darajasi sifatida Ottumn.AI ni rivojlantirish va turli xil robotlar va dronlarni oʻz ichiga olgan aralash parklarni qoʻllab-quvvatlash kiradi.
AQSh eng katta bozor boʻlsa-da, Ottonomy Yevropa va Hindistonda joylashtirishni kengaytirishda davom etmoqda. U Starship Technologies va Serve Robotics kabi kompaniyalar bilan raqobatlashadi.
Vijay taʼkidlaydiki, Ottonomy uning yagona integratsiyalashgan tizim yordamida ichkaridan tashqariga logistikani taʼminlash qobiliyati bilan ajralib turadi. U yakunladi: «Bizning robotlarimiz haqiqiy sharoitlarda mavjud boʻlgan butun yoʻlni navigatsiya qilish uchun moʻljallangan. Biz 29 ariza ichidan 24 patent oldik va har bir joylashtirish robotlarimizni aqlliroq qilishga yordam beradi. Shuningdek, bizda robotlarning haqiqiy muhitlarda navigatsiyasini doimiy ravishda yaxshilaydigan ragʻbatlantirish oʻrganish konveyeri mavjud».