2024-yilda Muhammad Irfan Virk Pekingdagi Xitoy meteorologiya boshqarmasiga (CMA) birinchi marta tashrif buyurdi va texnologik taraqqiyot darajasidan taassurot olgan boʻlib, CMA prognozlash ofislari «deyarli ilmiy-fantastik» koʻrinishda ekanligini taʼkidladi.
Virk Pakiston meteorologiya departamenti (PMD) meteorologlar guruhining aʼzosi boʻlib, u CMA ga Pakiston ehtiyojlariga moslashtirilgan ob-havo prognozi platformasini sozlash uchun yuborilgan edi. Ushbu tizim MAZU deb nomlanadi, bu esa «koʻp tahdid, ogohlantirish, nol boʻshliq va universal» degan maʼnoni anglatadi. Nomi shuningdek, dengizchilarni himoya qiluvchi anʼanaviy xitoy dengiz bogʻasiga ishora qiladi.
PMDning bosh meteorologi va ijrochi direktori Zahir Ahmed Babar tizimning AI uni ekstremal ob-havo hodisalarini toʻxtata olmasligini taʼkidladi. Biroq, u avvalroq ogohlantirishlar berish orqali prognozlovchilarga yanada oʻz fikrlarini tartibga solish imkonini beradi. U qoʻshimcha qilib, ushbu maʼlumotlardan foydalanish orqali zararlarni kamaytirish foydalanuvchilarning ixtiyorida qolishini bildirdi.
Xitoy elchixonasi Islomoboddagi ilmiy attase Ing Xinsin taʼkidlaganicha, Pakiston uchun moslashtirilgan MAZU versiyasi PMD tomonidan 2025-yil oktyabridan boshlab boshqa ertaogohlantirish vositalari, shu jumladan sunʼiy yoʻldosh va boshqa ob-havo modellarining maʼlumotlari bilan birgalikda ishlatilmoqda.
Ing Xinsin, Pakiston keskin ravishda ertaogohlantirish va tabiiy ofatlarning xavfini kamaytirish imkoniyatlariga muhtojligi sababli, ikki tomon MAZU tizimini birgalikda ishlab chiqib, joriy etganini va Pakiston bu innovatsion mahsulotni olgan birinchi mamlakat boʻlganini taʼkidladi. CMA va PMD oʻrtasidagi hamkorlik uzoq tarixga ega va Ingning soʻzlariga koʻra, bu Xitoy hukumatining «janub-janub iqlim oʻzgarishi hamkorligi» doirasida amalga oshirilmoqda.
Navobaylar tufayli, 26-avgustda qoʻshni Nepal va Xitoy hududlarida sodir boʻlgan suv toshqinlaridan keyin, MAZU mahalliy ob-havo sharoitlarini baholash va prognozlash uchun ham qoʻllaniladi, bu qutqaruv operatsiyalarini tashkil etish maqsadida. China Daily xabarlariga koʻra, xitoy hokimiyati ushbu tizimdan Nepalga yangi hosil boʻlgan toʻsiq koʻllarining rivojlanishi va xavflar prognozlari haqida kunlik yangilanishlar berish uchun foydalanmoqda, shuningdek, favqulodda vaziyatlarda gidrologik monitoringni amalga oshirmoqda.
AI asosidagi ob-havo modellashtirish ekspertlari xitoy modelidan foydalanishni qabul qilishgan boʻlsa-da, ular bu ertaogohlantirish tizimlari uchun panaseya emasligini ogohlantiradilar. Bundan tashqari, uning Pakistonning mahalliy iqlimi va geografik kontekstidagi aniqligi haqida hozircha xulosa chiqarish erta.
MAZU kengaytirish boʻyicha kelajakdagi xalqaro hamkorlikka bagʻishlangan aprel oyidagi matbuar yigʻilishida CMA administrator Chen Zhenlin ertaogohlantirish tizimlari ekstremal ob-havo tahdidlari ostida hayot va mulkni himoya qilishning iqtisodiy jihatdan samarali usuli ekanligini, oziq-ovqat va energiya xavfsizligi uchun muhim ekanligini bildirgan.
Xitoy yangilik xabarlari boʻyicha, 2026-yilda Shanghaydagi Jahon sunʼiy intellekt konferensiyasida MAZU stendi diplomatlar, muhandislar va jurnalistlar orasida katta qiziqish uygʻotdi. Tizimning mashhurligi Xitoy prezidenti Xi Jinping konferensiyadagi asosiy nutqida uni tilga olgani tufayli ortishi mumkin. U keyingi besh yil ichida Xitoy rivojlanayotgan mamlakatlarga AI boʻyicha 5000 ta oʻquv va seminar imkoniyatlarini taqdim etish va 30 ta mamlakatga AI asosidagi meteorologik ogohlantirish tizimi MAZU dan foydalanish imkonini berishini eʼlon qildi.
PMDdan Babar MAZU mahalliy meteorologik maʼlumotlarni integratsiya qilish orqali maʼlum bir mamlakatning geografiyasi, infratuzilmasi va tabiiy ofatlar xavflariga moslashtirilishi mumkinligini taʼkidladi. Pakiston olimlari va prognozlovchilari Pakiston maʼlumotlariga moslashtirilgan versiyadan foydalanish boʻyicha oʻqitishdan oʻtishdi.
MAZU tizimi Jibuti, Etiopiya, Mongoliston, Jordan, Sri Lanka va Solomon orollari kabi mamlakatlarda ham joriy etilgan. Xitoy shuningdek, 40 dan ortiq mamlakatlarga tizimning bulutli virtual sinovlari orqali yordam beryapti.
AI Geo Navigators bosh direktori Asim Jawid, ob-havo va ekologik xavflarni baholash uchun AI, kartografik maʼlumotlar va masofaviy kuzatuvdan foydalanadigan shaxs, platformaning anʼanaviy meteorologiya, sunʼiy yoʻldosh va radar maʼlumotlari, yer stansiyalari kuzatuvlari va AI tahlili hamda ogohlantirishlarini birlashtirishi qadrlidir. U barcha bu kirish maʼlumotlarini bitta joyda integratsiya qilish prognozlovchilarning ish uslubini oʻzgartirishini taʼkidladi.
Klimatolog Imran Khalid AI asosidagi ob-havo vositalari ertaogohlantirish tizimlarini qoʻllab-quvvatlashini, ammo ular oʻzlari «bizning kamchiliklarimizni bartaraf etish uchun yetarli boʻlgan mustaqil tizimlar emas» ekanligini ogohlantiradi, kamida hozircha. Babar samarali ertaogohlantirish tizimi butun hukumatning toʻrli yondashuvini talab qilishini tushuntirdi, bu toʻrli yondashuv toʻrt komponentga asoslangan: tabiiy ofatlar xavfini boshqarish, aniqlash va prognozlash, tarqatish va kommunikatsiya, shuningdek, tayyorgarlik va reaksiyalar.
Bu toʻliq yondashuv Pakiston ob-havo prognozi xizmati WeatherWalayning ham hamkoridir. U shuningdek, gidrometeorologiya sektori muvaffaqiyati oxir-oqibat samarali davlat-xususiy sheriklikka bogʻliq ekanligini taʼkidladi. Yamin hech bir tashkilot iqlim oʻzgarishiga yolgʻiz qodir emasligini, bunga toʻsiqlarni bartaraf etish, maʼlumot almashinuvi va hukumat, biznes va fuqarolik jamiyati kuchlarini umumiy missiya atrofida uygʻunlashtirish kerakligini taʼkidladi.
Jawid bunga rozi boʻlib, meteorologik maʼlumotlar «ochiq manba» boʻlishi kerakligini daʼvo qildi. U yomgʻir va issiqlik biznesga taʼsir qiluvchi koʻplab ob-havo xavflarini keltirib chiqarishini tushuntirdi — telekommunikatsiyadan bankchilikka, qishloq xoʻjaligidan tortib. Ob-havo maʼlumotlariga kirish korxonalarga tabiiy ofatlardan zarar koʻrsatadigan mahsulotlarni ishlab chiqishga yordam berishi mumkin.
Jahon meteorologiya tashkiloti (WMO) 2021-yilgi birlashtirilgan maʼlumotlar siyosati va 2024–27-yilgi strategiyasi doirasida kuzatuv meteorologik maʼlumotlarining erkin almashinuvini targʻib qilmoqda, bu xususiy sektor bilan hamkorlikka urgʻu beradi.
Babar atmosferani «tabiatdan xato» ekanligini tushuntirdi va havo bosimi, harorat, shamol va namlikdagi hatto kichik oʻzgarishlar ham faqat anʼanaviy usullar bilan aniq prognoz qilishni imkonsiz qilishi mumkin. Aynan shu yerda MAZU kabi tizimlar yordam bera oladi, chunki ular murakkab matematik tenglamalarni soniyalarda hal qila oladi, bu prognozlovchilarga tezroq va oʻz vaqtida qarorlar qabul qilish imkonini beradi.
Biroq, Khalid taʼkidlaganidek, bu tizimlar ularga kiritilayotgan ob-havo maʼlumotlari qadar yaxshi. Sifatli maʼlumotlarsiz prognozlar shunchaki taxminlar boʻladi. Bunday dasturlar monsunlar va issiqlik toʻlqinlari kabi yirik voqealar oldindan aytib berishi mumkin. Biroq, aniq prognozlar — masalan, monsun togʻli mintaqadagi qaysi vodiyga yetib borishi yoki issiqlik muz koʻllaridan suv toshqinini keltirib chiqaradimi — chuqur, bir tekis tarqalgan radar qamrovingizni talab qiladi, bu esa Pakistonda yetarli emas.
Togʻli muzliklardan erigan suvlar bilan hosil boʻladigan muz koʻllari Himalay vohasidagi oʻsib borayotgan tahdiddir. Bu suv toshqinlari zilzila, lavina yoki juda koʻp erigan suv toʻplanishi natijasida yuzaga kelishi mumkin. Jawid taʼkidlaganidek, Pakiston murakkab holatni ifodalaydi: yer stansiyalari kam, mamlakatning shimoliy togʻli hududlarida yer balandligi bir necha kilometr ichida keskin oʻzgarishi mumkin. Inson joniga olib keladigan hodisalar — yuqori darajada joylashgan kuchli yogʻingarchilik va birdaniga suv toshqinlari — aksariyat global modellarning prognoz qila olmaydigan miqyosda sodir boʻladi. MAZU AQSh va Yevropa modellari kabi 1 km darajasida ob-havo prognoz qila olmaydi, ular odatda 9 km aniqlikda ishlaydi.
Jawid fikricha, yana bir muammo AI tizimlari avtomatik ravishda yuqori aniqlikdagi natijalar berishi haqidagi keng tarqalgan notoʻgʻri tushunchadir. U hamma narsa hali ham kuzatuvlar va modellar bilan bogʻliq ekanligini tushuntirdi. Model oʻtmishdagi maʼlumotlar asosida oʻrganadi, ammo biz eng koʻp ogohlantirishlarga muhtoj boʻlgan voqealar koʻpincha eng kam tarixiy yozuvga ega boʻladi. Bu boʻshliqlar mahalliy ob-havo prognozlash aniqligini cheklaydi. Khalid AI vositalari batafsil yer maʼlumotlari boʻlmasa, «halutsinatsiya» qila olishi mumkinligini ogohlantirdi, real kuzatuv bazasi boʻlmagan holda ishonchli mahalliy prognozlar berishi mumkin, bu esa jiddiy oqibatlarga olib kelishi mumkin.
U shuningdek, modellar bir nechta kvartallar ichidagi intensiv yomgʻirlar yoki siklonning quruqlikka chiqishining aniq vaqti va joyini kabi yuqori darajada joylashgan hodisalarni chetlab oʻtishi mumkinligini, bu esa jamoalarni tayyor boʻlmagan holatda qoldirishi mumkinligini taʼkidladi. Shu sababli, mahalliy radar maʼlumotlari juda muhimdir.
Modellar natijalari mustaqil ravishda tekshirilishi kerak va tizimlar Pakiston realiyatlarini hisobga olgan holda oʻrganilishi kerak. Bunga tarixiy ob-havo tendensiyalari asosida oʻqitish va maʼlumotlardagi boʻshliqlar mavjud boʻlganda natijalardagi noaniqliklarni belgilash kiradi. Bundan tashqari, natijalar hukumat idoralari oʻrtasidagi aloqada kechikishlar, shuningdek, nazorat qilish uchun ekspert xodimlari va uskunalarning yetishmasligi kabi institutsional cheklovlarni hisobga olishi kerak, deb taʼkidladi Khalid.
Jawid javobgarlik masalasini ham koʻtarib berdi. MAZU kabi AI yordamida ishlaydigan tizimdan foydalanish qoʻshimcha model chiqishlari yoki avtomatlashtirilgan tavsiyalarni kiritadi. Ularga hujjatlashtirilishi kerak, shu bilan birga PMD vakolatli prognozlovchisi jamoatchilikka ogohlantirish berish uchun masʼul qoladi. U har bir ogohlantirish aniq audit iziga ega boʻlishi kerakligini, unda kuzatuvlar, model chiqishlari, chegaraviy qiymatlar va uning ortidagi professional fikr koʻrsatilgan boʻlishi kerakligini taʼkidladi. U qoʻshimcha qilib, MAZU bu fikrni «ixtiyoriy emas, balki yanada aniq» qilishini taʼkidladi.
MAZU mavjud tizimlardan yaxshiroq ishlayotganini tekshirish uchun Jawid uchta oddiy mezonni taklif qildi. Birinchidan, u MAZU prognozlarining PMD ning mavjud tizimi va tanilgan global prognozlash tizimi kabi mustaqil standart bilan aniqligini tekshiradi. Ikkinchidan, tahdidlarni aniqlash tekshiruvi oʻtkaziladi: «MAZU oddiy ob-havoni bashorat qilishdan tashqari, xavfli ob-havo hodisalarini aniq aniqlay oladimi?». Uchinchidan, amaliy qiymati baholanadi: tizim qancha qoʻshimcha ogohlantirish vaqtini beradi va qancha yolgʻon signal hosil qiladi. U xulosa qildi, agar MAZU prognozlash koʻnikmalari, tahdidlarni aniqlash va ogohlantirish vaqtida ustunligini isbotlasa, u haqiqiy foyda keltiradi, aks holda bu yaxshi loyihalanilgan, ammo tekshirilmagan platforma boʻladi.