Sunʼiy intellekt (SI) ish joylarini yoʻqotishi haqidagi qoʻrquv faqat maʼlum mamlakatlar yoki ishchi guruhlari bilan cheklanmaydi. Yaqinda oʻtkazilgan tadqiqotlar bu xavotirning turli geografik hududlarda va mehnat bozori segmentlarida namoyon boʻlayotganini koʻrsatadi.
Bundan tashqari, maʼlumotlar SI tufayli yuzaga keladigan massaviy ishdan boʻshatish tushunchasidan oshib ketadigan manzara haqida koʻrsatadi. Oʻzgarishlarning birinchi belgisi yanada nozikroq oʻzgarishlarda paydo boʻlmoqda, xususan, yoshlarning mehnat bozoriga kirishi va korxonalar ushbu vositalardan foydalanishni qanday joriy etishi hamda boshqara olishi usulida.
Yosh mutaxassislar ustida taʼsirni tahlil qilish
Stanford Digital Economy Lab tomonidan oʻtkazilgan yangilangan tahlil, AQShdagi millionlab xodimlar boʻyicha ADP maosh maʼlumotlaridan foydalangan holda, 2026-yil iyunigacha boʻlgan maʼlumotlarni oʻrganib, ayniqsa eng yosh mutaxassislarda taʼsir belgilari borligini aniqladi.
Tadqiqotga koʻra, SI ga yuqori darajada moyil vazifalarda 22 va 25 yoshdagi shaxslarning ish bandligi koʻrsatkichi texnologiyaga kamroq duch keladigan lavozimlardagi yoshlarga nisbatan kutilgan darajadan 19% pastroqdir.
Tadqiqot mualliflari muhim ehtiyot chorasini koʻrsatishdi: bu raqamlar shu 19% ishchining SI tufayli ishdan boʻshatilganligini anglatmaydi va sabab-oqibat aloqani isbotlamaydi, chunki boshqa iqtisodiy omillar natijalarga taʼsir qilgan boʻlishi mumkin. Kuzatilayotgan tendensiya keskin ishdan boʻshatishlar ortishidan koʻra, yangi ishga qabul qilishlar kamayishiga koʻproq bogʻliq boʻlib, bu oʻzgarishning avvalo kompaniyalarga kirish bosqichida sodir boʻlayotganini koʻrsatadi.
Tajribali mutaxassislar uchun esa, tadqiqot taqqoslanadigan farqni aniqlamadi va baʼzi vazifalarda ish darajasi barqaror yoki hatto oshgan.
Vazifalarni topshirish haqidagi tadqiqot
Stanford SALT Lab tomonidan olib borilgan boshqa bir tadqiqot AQShdagi taxminan 70 million odamning ishini SI agentlari qanday oʻzgartirishi mumkinligini baholadi. Tadqiqotchilar 104 ta kasb kategoriyasidan 1500 nafar mutaxassis bilan intervyu oʻtkazib, 844 ta vazifani koʻrib chiqishdi, maqsadlari SI nima qila olishini tushunish bilan birga, ishchilarning qaysi faoliyatlarni mashinalarga topshirishga tayyor ekanligini bilish edi.
Ishchilarning 46,1% da vazifalarning avtomatlashtirilishi imkoniyati ijobiy baholandi, ayniqsa bu ularga muhimroq deb hisoblangan faoliyatlar uchun vaqt ajratish imkonini bersa. Bu tadqiqot uchun asosiy nuqta: SI ning qobiliyatini savol berish bilan odamlarning unga nimalarni topshirishni istash oʻrtasida farq bor va bu javoblar har doim mos kelmaydi.
Koʻpgina kasblarda ishchilar afzal koʻrgan format – bu hamkorlikdir, bunda insonlar va SI masʼuliyatni baham koʻrishadi, barcha ishni mashinaga topshirish emas. Tadqiqot shuningdek, baʼzi koʻnikmalarning nisbiy ahamiyatidagi oʻzgarishni koʻrsatadi. Maʼlumotlarni qayta ishlashga oid faoliyatlar, masalan, bilimni yangilash va maʼlumotlarni tahlil qilish nisbatan ahamiyatini yoʻqotishi mumkin, shu bilan birga, koordinatsiya, oʻzaro aloqa va qaror qabul qilish bilan bogʻliq vazifalar koʻproq inson aralashuvini talab qiladi.
Korxonalarda SI ning rasmiy boʻlmagan foydalanishi
Deloitte UK tomonidan oʻtkazilgan va 25 ming ishchi maʼlumotlarini toʻplagan tadqiqot bu transformatsiyaning yana bir jihatini ochib beradi: SI vositalarining tashkilotlar ichida joriy etilishi har doim rasmiylashtirilgan tarzda sodir boʻlmaydi. Ushbu soʻrovnomaga koʻra, xodimlarning 63% ishida generativ SI dan foydalanadi va deyarli chorak kundalik ravishda bunday resurslardan foydalanadi.
Foydalanuvchilar orasida 31% ish beruvchining bilmasligi bilan SI dan foydalanishini bildirib, bu 'soyada SI' (shadow AI) deb ataladi — SI vositalari kompaniya yoʻriqnomalari tomonidan nazarda tutilmagan yoki ruxsat berilmagan holda kasbiy tartibga integratsiya qilinadigan holat. Soʻrovnoma shuni ham koʻrsatadiki, ishchilarning yarmi atrofida, yaʼni 49%iga SI dan xavfsiz va samarali foydalanish uchun yetarli oʻqitish berilmagan, bu maxfiy maʼlumotlarning tasodifan tashqi xizmatlarga yuborilishi xavfini oshirishi mumkin.
Shunday qilib, maʼlumotlar shuni koʻrsatadiki, faqat SI vositalarini ruxsat berish yoki taqiqlash yetarli boʻlmasligi mumkin. Korxonalar uchun qoʻshimcha qiyinchilik texnologiya qayerda qoʻllanilayotganini va qaysi vazifalar undan haqiqatda foyda koʻrayotganini tushunishda namoyon boʻladi.
Turli tadqiqotlar dunyoning turli hududlarida SI keltirib chiqqan keng xavotirni tushuntirishga yordam beradi. Agar texnologiya ish va oilaviy tirbandlikka bevosita tahdid sifatida qaralsa, uning potentsial foydalari bu qoʻrquvni yoʻqotish uchun yetarli boʻlmasligi mumkin.
Bu vaziyatning bir qismi SI sanoati oʻz innovatsiyalarini soʻnggi yillarda qanday targʻib qilgani bilan ham bogʻliq. Investorlarga mahsulotlarning salohiyatini namoyish etishga urinib, OpenAIʼdan Sam Altman va Anthropicʼdan Dario Amodei kabi ijrochi SI ning butun kasblarni almashtirish imkoniyatini muhokama qilishdi, bu yangi sanoat inqilobini ifodalaydi. Bu nutq texnologiyaning iqtisodiy salohiyatini mustahkamladi, ammo shu bilan birga mehnat kelajagi haqidagi xavotirlarni kuchaytirdi.
Hozirda turli mamlakatlarda oʻtkazilayotgan tadqiqotlar qoʻrquvning allaqachon SI haqidagi jamoatchilik ongining bir qismi ekanligini tasdiqlayotgan boʻlsa, mehnat bozori tahlillari, ayniqsa eng yosh ishchilar orasida va korxonalar hamda mutaxassislar mashinalarga topshirishga tayyor boʻlgan faoliyatlarda oʻzgarishlarni chizishni boshlamoqda.