UKZN muhandislik fakulteti bitiruvchisi Janub Afrikasi imo-ish tilini real vaqt rejimida tarjima qiluvchi dastur ishlab chiqdi

Kuzulu-Natal universiteti (UKZN) bitiruvchisi Janub Afrikasi ramziy tilini (SASL) real vaqt rejimida ovozli qoʻllab-quvvatlashga tarjima qila oladigan sunʼiy intellekt asosidagi tizimni yaratdi.

Bu ishlanishning maqsadi eshitish buzilishlari boʻlgan odamlarga aloqa toʻsiqlarini yengib oʻtishda yordam berishdir. Akhil Hansraj bu tizimni kompyuter muhandisligi boʻyicha bakalavr darajasini olish uchun yakuniy loyihasi doirasida SASL-to-Speech Translation System sifatida yaratdi.

Kompyuter koʻrishga asoslangan bu tizim, tanqidiy nuqtalarni kuzatish va ramzlarni real vaqtda aniqlash uchun maxsus ishlab chiqilgan AI modeli va mustahkam mashinaviy taʼlim freymvorkidan foydalanadi. Tizim SASLga oid maxsus maʼlumotlar toʻplami ustida oʻrgatildi va tushunilgan ramzlarni nutq sintezlash modeli orqali nutqqa aylantirishdan oldin alohida harflar va soʻzlarni aniqlay oladi.

Qiyinchiliklarni yengish

Hansrajning ilmiy rahbari, doktor Sulayman Patelning soʻzlariga koʻra, ushbu loyiha UKZNdagi Elektr-, elektron va kompyuter muhandisligi (EECE) fani boʻyicha yordamchi texnologiyalar boʻyicha birinchi loyihalardan biri boʻlib, aynan Janub Afrikasi ramziy tilining dialektiga qaratilgan edi.

SASL yaqinda Janub Afrikasining oʻn birinchi rasmiy tili sifatida tan olindi, shu bilan birga koʻpgina xalqaro ramziy til tarjima tizimlari Amerika ishorali tiliga eʼtibor qaratadi. Hansraj uchun bu loyiha chuqur shaxsiy motivatsiyaga ega edi, chunki uning ota-onasi ikkalasi ham eshitish buzilishlari bilan tugʻilgan va kundalik hayotda muloqot qilish muammolari bilan duch kelgan.

Hansraj shunday dedi: «Mening ota-onam banklar, davlat muassasalari va shahar idoralari kabi kundalik sharoitlarda muloqot toʻsiqlari bilan duch keladilar. Men va singlim ularning nomidan gapirish uchun koʻpincha ularga sheriklik qilishimiz kerak boʻlardi».

U ushbu texnologiyaning toʻliq tayyor versiyasi odamlarga yanada mustaqil muloqot qilish imkonini berishi mumkinligini taʼkidladi. U qoʻshimcha qilib: «Ishga tayyor tizim bu odamlarga boshqa tomon SASLni oʻrganish zaruriyati boʻlmagan holda, osonroq va samaraliroq muloqot qilish imkonini beradi».

Bu ajoyib yutuq boʻlsa-da, Hansrajning bitiruv yoʻli oson emas edi. Patel maʼlumot berishicha, 2025-yilning ikkinchi semestrida Hansraj psixik salomatlik muammolari bilan duch keldi va birinchi loyihani topshirish muddatini uzaytirishga muhtoj boʻldi. Patelning yordami, jumladan, talaba maslahatchisiga yoʻnaltirish va holatini muntazam tekshirish, Hansrajning loyiha ustidagi ish tempini tiklashiga yordam berdi. Uning saʼy-harakatlari nihoyatda EECE tomonidan yakuniy loyiha uchun yuqori maqtov bilan yakunlandi.

Hansraj shuningdek, oʻqish davrida dizayn modullari eng yoqadigan narsasi ekanligini baham koʻrdi, chunki ular nazariy bilimlarni muhim loyihalarda amaliyotda qoʻllash imkonini berardi. U shuningdek, professor Tahmid Kazining oʻqitgan «Maʼlumotlar tarmogʻi» va «Internet muhandisligi» modullarini oʻzining sevimli modullari deb nomladi.

Moliyaviy qiyinchiliklar bilan duch kelgan va 2026-yilda bitta yakuniy moduli qolgan Hansraj, Kazi tomonidan mahalliy kompaniyaga intervyu uchun tavsiya oldi. U ish topdi va uni oʻqish bilan uygʻunlashtirdi.

Texnologiyani yanada rivojlantirish rejasi

Bakalavr muhandisligi darajasini olgandan soʻng, Hansraj ramziy tilni tarjima qilish boʻyicha loyihasi ustida ishlashni davom ettirish niyatida. Uning asosiy diqqati tizimning soʻzlarni aniqlash qobiliyatini va yanada bogʻliq va silliq nutq hosil qilishini yaxshilashga qaratiladi.

Uzoq muddatda u dasturiy taʼminot, tarmoq texnologiyalari yoki sunʼiy intellekt va mashinaviy taʼlim sohasida karyera qurmoqni rejalashtirmoqda. Hansraj ota-onasiga, amakiga, singliga, Patelga, doʻsti Amil Maharajga, shuningdek, xona kattasi, qiz va universitetdagi hamkasblariga butun yoʻl davomida qoʻllab-quvvatlaganlari uchun minnatdorchilik bildirdi. Oʻqishdan tashqari, u oʻyinlar bilan shugʻullanadi, texnologik rivojlanishlarni kuzatadi va oʻz dasturlash loyihalari ustida ishlaydi. Shuningdek, u UKZNga olingan saboqlar va universitet hayotini tanish imkoniyati uchun minnatdorchilik bildiradi.

Kenyada yosh innovatsionlar jamoasi eshitish qobiliyati buzilgan talabalar duch keladigan toʻsiqlardan biri boʻlgan ishora tili orqali taʼlim olish imkoniyatini bartaraf etish uchun robototexnologiyadan foydalanmoqda.

Bu texnologiya ishlab chiqilayotgan bosqichda boʻlsa-da, uning yaratuvchilari kelajakda u texnik fanlarni eshitish qobiliyati past boʻlgan oʻquvchilar uchun yanada qulayroq qilishini taxmin qilmoqdalar.

Nairobi shahridagi sinfda muloqot katta darajada harakatlar orqali amalga oshiriladi. Biroq, ogʻizsiz talabalar uchun murakkab fanlarni oʻrganish maxsus qiyinchilik tugʻdiradi, ayniqsa matematika, fan yoki texnologiyalarni tushuntirish uchun zarur boʻlgan lugʻat boyligi ular biladigan belgilar ichida mavjud boʻlmaganda.

Kasarani Treeside Secondary School for the Deaf ogʻizsizlar uchun oʻqituvchi Eva Avino quyidagicha taʼkidladi: «Men fizika oʻqitaman va koʻpgina hollarda biz oʻrgatayotgan tushunchalar va men tushunchani ifodalashim mumkin boʻlgan usul maʼlum bir paytda belgi va ushbu tushunchani ifodalash uchun zarur boʻlgan lugʻat boyligi tufayli muammo tugʻilishini tushunamiz».

Aynan shu muammoni Kenyan startap ZeroBionic hal qilishga harakat qilmoqda. Nairobi laboratoriyasida muhandislar mashinalarni ishora tili bilan gaplashishga oʻrgatyapti.

Cofounder Nora Kimati uchun gʻoya ancha oddiy narsadan boshlangan. Kimati shunday dedi: «Biz faqat asosiy robot qoʻllaridan boshladik. Ishora tili butunlay qoʻllarga asoslanganligi sababli, biz qoʻllardan boshlab, qanday ketishini koʻrishga qaror qildik. Keyin biz ishora tilida koʻpligi undan bogʻliq ekanligi haqida fikr bildirdik».

U davom ettirdi: «Masalan, bu maʼlum bir ishora tilida mimik yurak holatingizga asoslanib beshdan ortiq turli narsalarni anglatishi mumkin. Aynan shu paytda biz hozir mavjud boʻlgan barcha noverbal signallarni ushlash uchun yuz, koʻzlar kiritilgan toʻliq humanoid qurilmani qurishga qaror qildik».

Biroq, mashinani ishoralarga oʻrgatish faqat apparatdan koʻproq narsani talab qiladi; maʼlumotlar kerak. ZeroBionic afrikalik ishora tili maʼlumotlar toʻplamini qidirishni boshlaganda, jamoa ish uchun material juda kamligini maʼlum qildi.

Laboratoriyada har bir harakat qayd etiladi, yozib olinadi va tizimni oʻrgatishi mumkin boʻlgan maʼlumotlarga aylantiriladi. ZeroBionicning daʼvo qilishicha, joriy vazifa texnologiyani aqlliroq, aniqroq va real dunyoda foydaliroq qilishdir. Ushbu texnologiya rivojlanishini kuzatuvchi talabalar uchun u shunchaki mashinadan koʻproq narsani ramziy qiladi.