Kompaniyalar ChatGPT va maʼlumotlarni mustaqil oʻqish va koʻchirish qobiliyatiga ega ichki AI agentlari kabi sunʼiy intellekt vositalaridan tobora koʻproq foydalanishi tufayli jiddiy muammo yuzaga keldi: sezgir fayllar bir necha soniya ichida yoʻqolishi mumkin. Bu muammoni hal qilish uchun MIND kompaniyasi AI bilan ishlashga maxsus moʻljallangan birinchi maʼlumotlar sizib chiqishining oldini olish (DLP) platformasini ishlab chiqish uchun 72 million dollar jalb qildi.
Maʼlumotlar sizib chiqishining oldini olish (DLP) tizimi yigirma yildan ortiq vaqtdan beri mavjud. Dastlabki DLP vositalari ishlayotgan boʻlsa-da, ular AI ning zamonaviy rivojlanish surʼatiga javob bera olmaydi. Hozirda xodimlar maxfiy hujjatlarni generativ AI vositalariga yuklaydilar, va AI agentlari butun tarmoqni skanerlab, mijoz maʼlumotlarini toʻplaydilar va har bir bosqichda qoʻlda tasdiqlashsiz tashqi yetkazib beruvchilarga yuborishlari mumkin.
MIND tomonidan joriy yilda oʻtkazilgan tadqiqot shuni koʻrsatdiki, korxonalarning 65 foizi oʻzlarining AI tizimlarini oʻqitish uchun ishlatilayotgan maʼlumotlar ustidan nazoratga ega ekanligiga amin emas.
MINDning AI-DLP platformasi B seriyali moliyalashtirish turida 72 million dollar jalb qildi. Ushbu turda Crosspoint Capital Partners yetakchi rol oʻynadi, YL Ventures va Paladin Capital Group kabi mavjud investorlar ishtirok etdi. Shu tariqa, kompaniyaning umumiy moliyalashtirish hajmi 112 million dollarga yetdi.
Kompaniya 2023-yilda Eran Barak, Itai Schwarz va Hod Bin Noon kabi shaxslar tomonidan asos solindi. Jamoa Isroilning Unit 8200 kibernetik boʻlinmasi veteranlaridan iborat. Startup shtab-kvortirasi Seattleda joylashgan, ishlab chiqish esa Tel-Avivda amalga oshirilmoqda. MIND oʻz platformasini kontent va kontekstni tahlil qiluvchi koʻp darajali klassifikatsiya yordamida DLP va ichki xavfsizlik xatarlarini boshqarishni avtomatlashtiradigan tizim sifatida taqdim etadi, faqat statik qoidalarga tayanmaydi.
AI asosidagi DLP agentlaridan foydalanish nisbatan yangi tushunchadir. Ushbu agentlar DLP dasturining kundalik vazifalarini mustaqil bajaradilar. Ular foydalanuvchi klassifikatorlarini yaratish, siyosatlarni ishlab chiqish, hodisalarni tekshirish va xavfsizlik jamoalarining toʻliq qoʻlda aralashuvi talab qilinmagan holda qoidalarni sozlash qobiliyatiga ega. Tahlilchilar Model Context Protocol interfeysi orqali bu agentlar bilan oddiy tilda muloqot qilishlari mumkin.
Kompaniyaning oʻsish surʼati sezilarli darajada edi. Oʻtgan yil mobaynida MIND tushum daromadining 17 tigʻridan ortiq oʻsganligi va mijozlar sonining sakkiz barobar koʻpaygani haqida maʼlumot berdi. Mashhur mijozlar orasida anime striming xizmati Sony Crunchyroll va Sungrow Power Supply mavjud. Kompaniya bu oʻsishni AI ni xavfsiz joriy etishni maqsad qilgan yirik korxonalar bilan uzoq muddatli, olti xonali summalardagi shartnomalarni tuzish bilan izohlaydi.
Jalb qilingan 72 million dollar platformani ishlab chiqishni tezlashtirishga yoʻnaltiriladi, buning ichiga AI boshqaruvining chuqurroq imkoniyatlarini yaratish va agentlik AI qamrovini kengaytirish kiradi. DLPni yakuniy nuqtalar, SaaS, generativ AI, mahalliy serverlar, elektron pochta va agentlik AI ni qamrab oluvchi yagona platformaga birlashtirish rejalashtirilmoqda. Bundan tashqari, mablagʻlar AQShdagi asosiy korporativ bozorlarga chiqish, texnologik va hamkorlik aloqalarini chuqurlashtirish hamda jamoani kengaytirish uchun sarflanadi. Rejaning sezilarli qismi Isroilda mahsulot va tadqiqot-ishlab chiqarish jamoasini ikki baravar oshirishni nazarda tutadi.
Eran Barak taʼkidladi, xavfsizlik sohasidagi rahbarlar AI tezligida harakatlanayotgan maʼlumotlarni, sekinroq dunyo uchun yaratilgan murakkab, qoʻlda va tugallanmagan vositalardan foydalanish orqali himoya qilishlari kerakligini. U DLP bozori keng boʻlsa-da, u AI dan boshqa maqsadlar uchun yaratilganini va MIND jalb qilingan kapital yordamida uni qayta koʻrib chiqish niyatida ekanligini taʼkidladi.
