ByteDance Volcengine platformasida multimodal kodlash bilan yangilangan Doubao-Seed-2.1-pro 0915 modelini chiqardi
Batafsil
Pandaily
pandaily.com

ByteDance Volcengine platformasida multimodal kodlash bilan yangilangan Doubao-Seed-2.1-pro 0915 modelini chiqardi

ByteDance kompaniyasi yangilangan Doubao-Seed-2.1-pro versiyasi, 0915-yilgi nashri Volcano Ark API orqali toʻliq mavjudligini eʼlon qildi. Shu bilan birga, Doubao Work yangilandi va TRAE tizimi allaqachon ulangan. Kompaniya ishlab chiqarish jarayonlariga multimodal kodlashni joriy etish, agentlarning ishlash ishonchliligini oshirish va tasvir hamda video qayta ishlash uchun tokenlar xarajatlarini kamaytirishga urgʻu beradi, bu kompaniyaning maʼlumotlariga koʻra, avvalgi avlodga qaraganda 30% dan ortiq pastroq.

Multimodal kodlash mahsulotning asosiy xususiyati sifatida taqdim etilgan. ByteDance korporativ vazifalar koʻpincha rasmiy hujjatlarda emas, balki ekran yozuvlari, foydalanuvchi interfeysi eskizlari va operatorlarning odatlari ichida mavjudligini taʼkidlaydi. Rasmiy holatda, Doubao-Seed-2.1-pro 0915 taxminan 280 000 qatordan iborat hujjatlashtirilmagan Java ERP tizimini yozuv va bir nechta eskizlardan foydalanib tahlil qila oldi. Model arxitekturani chiqarib, ishlaydigan mobil front-end yaratdi, shu tariqa inson tomonidan mashinaviy oʻqiladigan spetsifikatsiyalarni yozishdan koʻra, modellar tomonidan vizual ifodani oʻqishga eʼtibor qaratishni taʼminladi.

Boshqa namuna demonstratsiyasi Luanti oʻyinining ochiq repozitoriyasidan foydalangan, u 387 000 qator kod va 1 000 tarixiy muammolarni oʻz ichiga olgan edi, bunda rasmiy tuzatishlar yashiringan edi. Model bir nechta sub-agentlarning ishlashini deyarli 36 soat davomida asosiy sabablarni tahlil qilish va fayllarni oʻzaro tuzatish uchun tashkil qildi; bajarilgan vazifalarning taxminan 83% muhandislar uchun qabul qilinadigan standartga mos keldi.

Ayrı bir holda, model toʻrtta dizayn rasmi asosida mavsumiy hovlining interaktiv uch oʻlchovli sahnasini tikladi, jumladan, tuzilma, suv, oʻsimliklar va kamera effektlari. Volcengine shuningdek agentlarning ishonchliligi va iqtisodiy samaradorligini taʼkidlaydi. Avval Doubao-Seed-2.1-pro Terminal Bench 2.1, SWE-Pro, SciCode, OSWorld, MobileWorld va MMMU-Pro kabi bir qator benchmarklarda yetakchi oʻrinlarni egallagan. 0915 yangilanishi koʻproq dalillarni kuzatish, manbalarning avtoritetini tekshirish va katta tadqiqot hisobotlari uchun tasdiqlashni qoʻshadi, shuningdek, hujjatlar va muhandis chizmalarini yaxshilangan parslashni taklif qiladi. Tasvir va video qayta ishlash uchun token samaradorligini oshirish korporativ APIlarda yuqori chastotada foydalanish uchun joylashtirilgan. Ushbu nashr Volcengine platformasidagi model va mahsulotning yangilanishi boʻlib, moliyalashtirish eʼlon emas, va tashqi jamoalar hali ham ERP va Luanti birlashmasi natijalarini oʻz steklarida qayta tiklashi mumkin.

Oʻxshash hikoyalar

DeepSeek tezroq va xarajatlari kamaytirilgan yangi AI modeli V4.1-Flashni ishga tushirdi
Batafsil
olhardigital.com.br

DeepSeek tezroq va xarajatlari kamaytirilgan yangi AI modeli V4.1-Flashni ishga tushirdi

Xitoy kompaniyasi DeepSeek oʻzining eng soʻnggi sunʼiy intellekt modeli boʻlgan V4.1-Flashni taqdim etdi. Bu yangi texnologiya modellar oilasidagi eng kichik deb taqdim etildi va yanada tezkor javoblar, yuqori qayta ishlash qobiliyati va past operatsion xarajatlarni taqdim etishi kutilmoqda.

Bu ishga tushirish DeepSeekning Xitoydagi Shanghai shahrida joylashgan STAR bozori bozorida IPO (ochiq aksiyadorlik taklifi) qilishga tayyorgarlik koʻrishi bilan birga sodir boʻldi, bu haqda Reuters xabar berdi. Bundan tashqari, kompaniya eski modellari versiyalarini almashtirib, V4.1-Flashni joriy etmoqda.

Yangi liniyadagi eng kichik model boʻlishiga qaramay, V4.1-Flash 552 milliard parametrga ega, bu esa AI maʼlumotlarni qayta ishlash va natijalar yaratish uchun ishlatadigan komponentlardir. Biroq, har bir vazifa davomida u ushbu resurslarning faqat bir qismini, aniqrogʻi maʼlumotlarni qabul qilish uchun 8 milliard va javoblarni shakllantirish uchun 16 milliard parametrdan foydalanadi.

Foydalanuvchi uchun amaliy maqsad modelning yanada tez ishlashini taʼminlash va ortiqcha hisoblash resurslarini talab qilmasdan yuqori hajmdagi soʻrovlar bilan ishlash imkonini berishdir. DeepSeek shuningdek, tizim kelajakda yanada katta modellar ishlab chiqishni osonlashtirish uchun moʻljallanganligini taʼkidladi.

Kompaniya V4.1-Flashning «natiijaviy vizual tushunish» ga ega ekanligini taʼkidladi, bu unga rasmlar kabi vizual kontentni tushunish imkonini beradi. Turli tashkilotlar tomonidan oʻtkazilgan sinovlar bu yangi modelning samaradorlik, xarajat, tezlik va umumiy bajarilish vaqtiga nisbatan V4-Pro dan ustun turishini koʻrsatdi.

Muhim oʻzgarish operatsiya paytida model maʼlumotlarni saqlash usulida yotadi, bu tarixan uzoq muddatli AI xizmatlari xarajatlarini oshirishi mumkin edi. Avvalgi avlodga nisbatan DeepSeek V4.1-Flash kamroq resurs talab qilishini taʼkidladi, bu esa kompaniya fikricha, ayniqsa AI agentlari va inson aralashuvi kam boʻlgan vazifalarni bajaradigan tizimlarda xarajatlarni keskin kamaytirishi mumkin.

V4.1-Flash hozirda DeepSeek API orqali mavjud boʻlib, bu modelni boshqa ilovalarga integratsiya qilish imkonini beradi. V4-Flash va V4-Flash-Vision-Exp modellari bekor qilindi va ularning chaqiruvlari vaqtincha yangi tizimga yoʻnaltirilmoqda.

Mashhur