Huawei Agentic SuperPoD klasteri arxitekturasining asosiy elementi sifatida Lingqu UnifiedBusni taqdim etdi

ZTE tomonidan ichki bozorga yoʻnaltirilgan, kompaniya OEX arxitekturasi asosida qurilgan yuqori samarali klasterli supernod Matrix Xitoyda boʻlib oʻtgan 2026-yilgi Hisoblash quvvati konferensiyasida «Xitoyning hisoblash quvvati sohasidagi asosiy yutuqlari» roʻyxatiga kiritildi, bu konferensiya Hebei viloyati, Lanfang shahrida boʻlib oʻtdi.

Peopleʼs Posts and Telecommunications News nashri East Money orqali tarqatilishi natijasida, ZTE 11-13 sentyabrlar oraligʻida asosiy forumda taqdim etilgan oʻn ta jangovar yutuqlar orasida ishtirok etgani qayd etildi. Bu tan olish tizimli yondashuvni aks ettiradi va faqat alohida chiplarning samaradorligini emas, balki sunʼiy intellekt fabrikalarini kengaytirish uchun modullar, ulanishlar va koʻp-vendorli GPU podlari qanday qilib paketlanishini namoyish etadi.

OEX, Orthogonal Electrical eXchange deb kengaytiriladi, bu orqa paneldan xoli ortogonal ulanish boʻlib, hisoblash va kommunikatsiya podlarini bevosita bogʻlaydi, bu esa ichki yuqori tezlikdagi kabellarga ehtiyojni yoʻq qiladi. ZTE va uning hamkorlari bir korpusdagi 128 ta GPU ga yaqin zich konfiguratsiyalarni qoʻllab-quvvatlash, SerDes yoʻllarini 30% dan ortiq qisqartirish, kabel nuqtalarining ishdan chiqishini kamaytirish va soatlarga emas, balki daqiqalar ichida almashtirilishi mumkin boʻlgan modulli podlardan foydalanishni eʼlon qilishmoqda.

Matrix tuzilmasi korpus ichida OEX elektr almashinuvi va korpuslar orasida tarqatilgan optik almashinuvni birlashtiradi. Maqsad fotoelektrik konversiya yoʻqotilishini va ulanishlar energiya sarfini pasaytirish bilan birga 100 nanosekund sinfidagi tarmoq kechikishiga erishishdir. Optik muhitdagi topologiyani dinamik qayta sozlash fizika infratuzilmasini qayta qurish zaruriyati boʻlmagan holda klasterlarni turli oʻquv graflariga moslashtirish imkonini beradi.

Asosiy tijorat afzalligi moslashish vaqti deb eʼlon qilindi. Podlarning mexanik va elektr interfeyslarini standartlashtirish va koʻp ulanish protokollarini qoʻllab-quvvatlash orqali ZTE butun mashina va chipni ishlab chiqish sikllari oldingi 18–24 oylik muddatlarga nisbatan taxminan uch-olti oygacha qisqarishini taʼkidlaydi.

Bu taklif doirasida koʻp-vendorli GPU podlari ishlatiladi. OEX plusi optik Matrix yechimida ishlayotgan hamkorlar orasida Lightelligence, Biren, MetaX, Enflame va Iluvatar nomlari tilga olinadi. Ushbu kompaniyalar fotonik apparat ulanish vositalari va klaster operatorlari bitta supernod tuzilmasi ichida birlashtirishi mumkin boʻlgan turli xil tezlatgich liniyalar bilan shugʻullanadi.

Konferensiya qamrovi shuningdek, optik plusi elektr va optik plusi optik ulanish yoʻllarini ilgari suruvchi ikkita yoʻl xaritasi mavjudligini qayd etadi, shu bilan birga zich ulanishlarda optik modullarning quvvat sarfini kamaytiradi.

Alohida eslatib oʻtish kerakki, Matrix texnologiyasi va uning qoʻllanilishi 2026-yilda ushbu hamkorlar bilan birgalikda SAIL jahon sunʼiy intellekt konferensiyasida ham tan olindi, bu tanishuvning tasodifiy mukofot emas, balki kengroq tizimli rivojlanishning bir qismi ekanligini mustahkamlaydi.

Katta oʻquv va inferensiya zallarini rejalashtirayotgan xaridorlar uchun bu infratuzilma oʻzgarishlari haqidagi signaldir: podlarning ochiq interfeyslari, chipdan stoykaga qisqaroq moslashish tsikllari va korpuslar orasidagi 100 nanosekund sinfidagi kechikish heterogen GPU podlarini ketma-ket mahsulot sikllari davomida integratsiya qila oladigan toʻliq supernod tizimlar tomonga raqobatdagi eʼtiborni siljitishni koʻrsatadi.

Xitoyning Hanchjoudagi joylashgan AI laboratoriyasi DeepSeek Huawei tomonidan ishlab chiqarilgan yangi avlod Ascend 950DT akseleratorlaridan kamida 160 000 tadan foydalanadigan maʼlumotlar bazasi markaziga oʻrnatishni nazarda tutmoqda. Bu markaz Ichki Mongolistonda qurilmoqda, deb vaziyat haqida maʼlumotga ega va Bloomberg tomonidan iqtibos keltirilgan manbalar maʼlum qildi.

Agar loyiha bunday miqyosda amalga oshirilsa, bu joylashtirish sunʼiy intellekt uchun Huawei kremniyida qurilgan eng yirik jamoatga eʼlon qilingan klasterlar roʻyxatiga kiradi va oldingi Ascend oʻrnatmalariga nisbatan sezilarli qadam boʻladi, chunki ular faqat oʻn minglab kartalardan iborat edi.

Kompaniya 950DT kartalaridan asosan inferensiya vazifalari uchun foydalanishni rejalashtirmoqda – yaʼni foydalanuvchilarga ishlab chiqarish modellari xizmatini koʻrsatish uchun, yangi tizimlarni oʻqitish kabi murakkab ishlar uchun emas. Garchi DeepSeek avvalroq Huawei uskunalari bilan tajriba olgan boʻlsa-da, ushbu bosqich uchun u hali ham Nvidia akseleratorlariga tayanmoqda.

Ascend 950DT kodlash va oʻqitish vazifalarlari uchun yechim sifatida taqdim etiladi; ammo DeepSeekning qisqa muddatli rejasi bu ikki funksiyani turli stacklarda ajratib koʻrsatadi, bu mahalliy akseleratorlarning yuqori hajmli xizmat koʻrsatish sohasidagi joriy kuchli tomonlarini aks ettiradi.

Muhim boʻlgan narsa nafaqat chiplar soni, balki joylashuvi va energiya sarfi boʻyicha ambitsiyalardir. Ichki Mongolistondagi kampus gigavattlik deb tasvirlanadi va toʻliq yuklanishda taxminan 750 000 uyga elektr energiyasini taʼminlash qobiliyatiga ega. Arzon gʻarbiy energiya va sovutish sharoitlari koʻplab xitoy operatorlari tomonidan AI ning zich yuklari uchun qoʻllaniladigan «sharqiy maʼlumotlar, gʻarbiy hisoblashlar» modeliga mos keladi.

Rejalashtirilgan 160 000 ta Ascend 950DT birligi ushbu quvvatning faqat bir qismini qoplaydi, bu esa maydonning qolgan qismini qaysi akseleratorlar aralashi toʻldirishi kerakligi masalasini ochib qoldiradi.

Yetkazib berish muddati Huawei ning 950DT ni katta hajmlarda ishlab chiqarish qobiliyatiga bogʻliq. Manbalar aytishicha, yuqori samarali xotira yetishmovchiligi va boshqa mijozlar tomonidan raqobatbardosh talab 950DT ishlab chiqarilishini bu yil past yuz minglab chegaralaydi, shuning uchun DeepSeek buyurtmasini bajarish bir yildan ortiq vaqt olishi mumkin.

DeepSeek shuningdek, boshqa bulut va internet xizmatlari sotuvchilari shu kabi liniya uchun raqobatlashayotgani sababli, Huawei ning eng yaxshi kartalarining yanada katta va tezkor taqsimoti uchun siyosiy qoʻllab-quvvatlashni ham olgan.

Bu qurilish kengroq miqyosdagi mahalliy AI akseleratorlaridan foydalanish tendensiyasining bir qismidir. Xitoy kompaniyalari allaqachon kichik Ascend klasterlarini ishga tushirgan, shu bilan birga laboratoriyalar zarur boʻlganda inferensiya uchun mahalliy kremniyni import qilingan yoki chet elda ijaraga olingan quvvat bilan birlashtirishda davom etmoqda.

DeepSeek va Huawei eʼlon qilingan rejaga izoh bermadilar. Xitoyning AI hisoblash quvvati xaritasi ustidan kuzatuvchi operatorlar uchun bu hikoya, Ascend yetkazib berishlari, tarmoq oʻzaro aloqasi, energiya taʼminoti va sovutishning real maʼlumotlar bazasi sharoitlarida modellarning trafikiga javob bera olishi yoki yoʻqligini sinovdan oʻtkazishga oʻxshaydi.