OpenAIning sobiq tadqiqotchisi va ChatGPT asoslariga jalb qilingan hamkorlardan biri boʻlgan Diogo Almeida oʻzining yangi ijodi Jev nomli modelni taqdim etdi. Ushbu model TypeSafe AI startapi tomonidan ishga tushirildi va u suhbatlashish interfeyslaridan yoki keng matn yaratishdan sezilarli darajada farq qiladi.
Bu vosita maxsus ravishda dasturiy taʼminot tizimlari ichida tasniflash va tezkor hukm chiqarish uchun yaratilgan. Uning yondashuvi tuzilgan javoblarni integratsiya qilish, takrorlanuvchi faoliyatlarni avtomatlashtirish, yuqori operatsion tezlik va kamaytirilgan xarajatlarni oʻz ichiga oladi.
Jev foydalanuvchilar bilan suhbatlashish yoki matnli kontent yaratish oʻrniga, dasturlarning ichida ishlaydi. Amalda, u qoʻllab-quvvatlash xabarlarini yoʻnaltirish, sotuv yoʻllarini aniqlash, yozuvlarni kategoriyalash va boshqa sunʼiy intellektlar tomonidan yaratilgan javoblarni tasdiqlash uchun ishlatilishi mumkin.
Bundan tashqari, Jev avtomatik bajarilishdan oldin ham ishlatilishi mumkin. Kompaniya tomonidan keltirilgan misol – boshqa bir AI tomonidan yaratilgan matn mijoz maʼlumotnomasi bilan ziddiyatga kirib ketayotganini yoki mavjud boʻlmagan narsani vaʼda qilayotganini tekshirish.
Katta hajmdagi maʼlumotlarni qayta ishlash uchun TypeSafe kirish tokenlari millioniga 0,042 AQSh dollari (taxminan 0,21 BRL) yopadi, chiqish uchun esa yopmaydi. Jev oldindan belgilangan variantlar orasidan tanlayotgani sababli, uning javoblari har bir funksiya uchun belgilangan toʻplam bilan cheklangan.
Cheklovlar va Sifat
Bu cheklov tizimning mavjud alternativalaridan tashqarida javob ixtiro qilish ehtimolini kamaytiradi. Biroq, bu notoʻgʻri variantni tanlash xavfini bekor qilmaydi. Xato chaqiruvni notoʻgʻri boʻlimga yoʻnaltirishga, notoʻgʻri ustuvorlik berishga yoki harakatni notoʻgʻri bloklashga olib kelishi mumkin.
Ishlash sifati ham vazifaning oʻzi va alternativalar qanday sozlanganligiga qarab farq qilishi mumkin. Garchi TypeSafe ichki sinovlar va samaradorlik taqqoslashlarini taqdim etsa-da, ushbu baholarning baʼzilari boshqa AI modellari javoblaridan havolalar sifatida foydalanadi.
Jevning konseptsiya suhbatlashuvchi yordamchiga koʻproq emas, balki boshqa dasturlarga integratsiyalashgan komponentga oʻxshaydi. U uzun javoblar berishga muhtoj emas; u maʼlumotlarni qabul qiladi, tasniflash yoki hukm chiqaradi va tuzilgan natijani qaytaradi.
Bunday funksionallik olti dan oʻn ikki oy ichida muhim ahamiyat kasb etishi kutilmoqda. Newsletter Everyning Bosh ijrochi direktori Dan Shipper buni X platformasida joylashtirgan edi.
Agar taklif eʼlon qilinganidek amalga oshirilsa, Jev oddiy va takrorlanuvchi qarorlar qabul qilishni talab qiladigan tizimlarning turli nuqtalariga qoʻllanilishi mumkin. Bu holatda, muhim omil nafaqat tezlik yoki xarajat, balki har bir kontekstda qabul qilingan tanlovlarning ishonchliligi boʻladi.
Jev haqidagi yangilik aslida Olhar Digitalda nashr etilgan edi.
