BackOps AI yordamida taʼminot zanjirlari avtomatizatsiyasini kengaytirish uchun 42 million dollar jalb qildi
Batafsil
Ventureburn
ventureburn.com

BackOps AI yordamida taʼminot zanjirlari avtomatizatsiyasini kengaytirish uchun 42 million dollar jalb qildi

BackOps kompaniyasi sunʼiy intellektga asoslangan vazifalarni hal qilish platformasini kengaytirish maqsadida B seriya moliyalashtirish turida 42 million dollar muvaffaqiyatli jalb qildi. Ushbu turdagi raundni Insight Partners boshqard. Raund ishtirokchilari orasida Theory Ventures, Construct Capital, Gradient Ventures va 10VC kabi mavjud investorlar ham bor edi.

Bu yangi moliyalashtirish olti oy oldin amalga oshirilgan A seriya turidagi 26 million dollarlik jalb qilinishdan soʻng keldi. BackOps olgan mablagʻlarni faoliyatini yanada kengaytirish uchun ishlatmoqchi. Xususan, kompaniya vazifalar hal qilish darajasiga koʻproq qoʻllab-quvvatlanadigan jarayonlarni qoʻshishni, shuningdek, mahsulot, ishlab chiqish va bozorga chiqarish jamoalarini kuchaytirishni nazarda tutmoqda.

BackOps ishlab chiqarish, distribyutsiya yoki jismoniy tovarlarni tashish bilan shugʻullanadigan korxonalarga xizmat koʻrsatadi. Kompaniyaning platformasi murakkab taʼminot zanjirlaridagi operatsion ishni avtomatlashtirishga yordam beradi. Bu kompaniyalarga har bir ish jarayonini boshidan yaratish zarurati boʻlmagan holda AI jarayonlarini joriy etish imkonini beradi.

Taʼminot zanjiridagi operatsiyalar koʻpincha koʻplab tizimlar va tashqi hamkorlar, jumladan, tashuvchilar, yetkazib beruvchilar, distribyutorlar, mijozlar va xizmat koʻrsatuvchilar bilan bogʻliq boʻladi. Odatda, bu jarayonlarni koordinatsiya odamlar tomonidan qoʻlda amalga oshiriladi. BackOps operatsion talablar oʻzgarishi bilan bu jarayonlarni ham qoʻllab-quvvatlaydi.

Kompaniya maʼlumotlarni yigʻib, tizimlar oʻrtasida maʼlumotlarni tarjima qiladi va vazifalar toʻliq yakunlanmaguncha ularni nazorat qiladi. Bu qoʻlda yondashuv kechikishlarga va operatsion xarajatlarning oshishiga olib kelishi mumkin, shuningdek, mijozlarga berilgan majburiyatlarni xavf ostiga qoʻyishi mumkin. BackOps ushbu vazifalar hal qilish ishini avtomatlashtirish uchun AI dan foydalanadi.

Platforma tashuvchilarning keng tarqalgan tizimlari bilan oldindan sozlamali ulanishlarni oʻz ichiga oladi. Bundan tashqari, kompaniya avvalgi joriy etish natijasida olingan hal qilish shablonlarini taqdim etadi. BackOps maʼlumotlar bazasi tashuvchilar shikoyatlari hal qilinganda yigʻilgan keng qamrovli maʼlumotlarni oʻz ichiga oladi.

BackOps oziq-ovqat, chakana savdo, logistika va distribyutsiya sektorlarida qoʻllanilishini namoyish etdi. Mijozlar platformadan shikoyatlarni qayta ishlash, hisob-fakturalar chiqarish, nizolarni hal qilish va prognozlash uchun foydalanadilar. Masalan, bitta milliy pochta platformasi 2025-yil dekabr oyida oʻz shikoyatlar operatsiyasini BackOps ga topshirdi.

Ushbu tizim shu vaqtdan beri 500 000 dan ortiq shikoyatni qayta ishlagan va ularning 91% ni inson aralastirmasdan hal qilgan. Shaxsiy xodimlar qoʻshimcha yollanmasdan shikoyatlar oylik hajmi 150 baravar oshdi. Shu bilan birga, avtomatlashtirilgan hal qilish darajasi vaqt oʻtishi bilan yaxshilandi: u boshida 87% dan hozirgi 99% gacha oshdi. BackOps boshqa ish jarayonlari bilan ishlashda ham shunga oʻxshash natijalarni bildirdi. 13 ta nuqtaga ega bir chakana sotuvchi platformadan hisob-fakturalar chiqarish jarayonlarini avtomatlashtirish uchun foydalangan. Avval bu jarayon yiliga taxminan 11 000 inson-soatni talab qilardi.

Oʻzgarishlar tufayli, BackOps hisob-faktura chiqarishning oʻrtacha siklini taxminan 28 soatdan 14 daqiqagacha qisqartirdi, bu katta hajmlarni qayta ishlash uchun qoʻshimcha quvvat yaratishga imkon berdi. Bu shuningdek, beshta hisob-faktura mutaxassisi va bitta rahbarni yollashni nazarda tutgan rejalashtirilgan jamoa kengayishidan saqlanishga yordam berdi.

Kompaniya tizimni joriy etishni taxminan 660 000 AQSh dollari miqdorida prognoz qilingan yillik toʻliq xarajat sifatida baholaydi. BackOps oʻz hal qilish jarayonlarini operatsiyalar, moliya va mijozlarga xizmat koʻrsatish operatsiyalariga kengaytirishni rejalashtirmoqda. Kompaniya mijozlar tomonidan talabning yanada oʻsishiga turtki berishini kutmoqda.

Har bir yakunlangan ish jarayoni oʻz kontekstini, qabul qilingan qarorlarni, harakatlarni va natijalarni qayd etadi. Bu maʼlumot amaliy tahlilning oʻsib borayotgan manbasini hosil qiladi. Mijozlar bu yozuvdan takrorlanuvchi tendensiyalarni aniqlash va jarayonlarni mustahkamlash hamda operatsion qarorlarni yaxshilash uchun foydalanishlari mumkin.

BackOps hamjamiyat aʼzosi va Bosh ijrochi direktori Shawn McCarthy shuni taʼkidladi, odamlar taʼminot zanjiri tizimlarini bogʻlovchi vositachilar boʻlib qolgan va kompaniya qoʻlda koordinatsiyadan bogʻliqlikni kamaytirishga intiladi. Kompaniyaning platformasi tasdiqlangan ishning istalgan natijaga tezroq erishishiga yordam berish uchun moʻljallangan.

Insight Partners investori BackOps shikoyatlar, nizolar va buyurtma istisnolari uchun infratuzilmani yaratganini taʼkidladi. Investor shuningdek, ish jarayonlaridagi aqlli yechimlarni toʻplash potentsialini taʼkidladi.

Oxirgi moliyalashtirish BackOps ga platformasini kengaytirish uchun qoʻshimcha resurslar beradi va kompaniyaning yanada murakkab korporativ jarayonlarni avtomatlashtirish saʼy-harakatlarini qoʻllab-quvvatlaydi. Hozirda BackOps oʻzining AI hal qilish darajasini yanada muhim biznes operatsiyalariga kengaytirishga eʼtibor qaratmoqda.

Oʻxshash hikoyalar

Factory kompaniyasi AI dasturiy taʼminotini ishlab chiqishni kengaytirish uchun 5 milliard dollarlik bahoda 200 million dollar jalb qildi
Batafsil
ventureburn.com

Factory kompaniyasi AI dasturiy taʼminotini ishlab chiqishni kengaytirish uchun 5 milliard dollarlik bahoda 200 million dollar jalb qildi

Factory muvaffaqiyatli yangi moliyalashtirish turida 200 million dollar jalb qildi va shu bilan birga 5 milliard dollarlik bahoga erishdi. Ushbu turga Blackstone, Khosla Ventures va Sequoia Capital investitsiya qildi. Shuningdek, Insight Partners, Evantic Capital va Sound Ventures ham ishtirok etdi.

Factory kompaniyasi 2023-yilda Matan Greenberg va Eno Reyes tomonidan asos solingan. Boshqa investorlar orasida NEA, Mantis VC va Clearlake ham bor edi. Turga Nikko Rosberg, Brad Gerstner va Mark Benioff kabi farishtalik investorlar ham qoʻshildi.

Yangi moliyalashtirish kompaniyaning umumiy mablagʻlarini 400 million dollardan ortiq darajasiga koʻtarib yubordi. Bu aprelda belgilangan 1,5 milliard dollarlik bahoga nisbatan sezilarli oʻsishni ifodalaydi. Shu tariqa, besh oy ichida Factory ning bahosi uch barobar oshdi; avval kompaniya shu bahoda 150 million dollar jalb qilgan edi.

Soʻnggi kapital jalb qilish korxonalar tomonidan mustaqil dasturiy taʼminot ishlab chiqish vositalariga boʻlgan talabning oʻsib borayotganligini aks ettiradi. San-Fransisko joylashgan kompaniya dasturiy taʼminot ishlab chiqishdagi mustaqillik darajasini oshirishni maqsad qilgan. Uning platformasi yirik korxonalarga sunʼiy intellekt agentlari yordamida butun ishlab chiqish sikli davomida Dasturiy Taʼminotni yaratish, sinovdan oʻtkazish va qoʻllab-quvvatlash imkonini beradi.

Factory alohida kodlash agentlari atrofida joylashgan platformalardan farq qiladiki, u korxonalarga dasturiy taʼminotni boshqarish uchun yagona tizimni taqdim etadi. Platforma kompaniyalarga oʻzining «dasturiy fabrikasi»ni oʻqitish jarayonini nazorat qilish, shuningdek, modellar va tizimning ishlash joyini boshqarish imkonini beradi. Factory oʻzining boshqariladigan bulut infratuzilmasi orqali ishlashi mumkin, va mijozlar uni mahalliy yoki toʻliq izolyatsiya qilingan muhitlarda ham joylashtirishi mumkin, bu esa korxonalarga AI yordamida ishlab chiqish ustidan yanada katta nazorat beradi.

Kompaniya platformasi yuz minglab ishlab chiquvchilar tomonidan ishlatilayotganini maʼlum qiladi. Factory ning mijozlari orasida Nvidia, Blackstone, Royal Bank of Canada, Palo Alto Networks va Adobe mavjud. Bu oʻsib borayotgan mijozlar portfeli korporativ sektorning AI yordamida dasturiy taʼminot ishlab chiqishga boʻlgan yuqori qiziqishini taʼkidlaydi.

Korxonalar samaradorlikni oshirish uchun AI dan tobora koʻproq foydalanmoqda. Factory kompaniyalarning alohida kodlash yordamchilari dan mustaqil tizimlar atrofida kengroq dasturiy fabrikalar yaratishga oʻtishini hisoblaydi. Matan Greenberg shunday dedi: «Dunyo boʻylab eng yirik korxonalar individual kodlash agentlaridan dasturiy fabrikalarga oʻtishni namoyish etmoqda» va mijozlar dasturiy taʼminot ishlab chiqish tizimlarini qayta qurish potentsialini tasdiqlashini, ammo kompaniya hali ham ushbu oʻtishning dastlabki bosqichlarida ekanligini qoʻshimcha qildi.

Factory strategiyasi inson nazorati ostida doimiy ishlaydigan mustaqil dasturiy fabrikalarni yaratishga qaratilgan. Korxonalar AI vazifalarni bajarayotgan vaqtda oʻlchovli natijalarni tartibga solishi mumkin. Kompaniya tez oʻsib borayotgan AI kodlash bozorida raqobatlashmoqda. Factory yangi kapitaldan kelib chiqqan mablagʻlarni kelajakdagi oʻsishni qoʻllab-quvvatlash, ayniqsa, platformani kengaytirish va korporativ sektorda joriy etishga eʼtibor qaratish uchun ishlatmoqchi.

Positron AI inferensiya uchun uskunani kengaytirish maqsadida 875 million dollarni jalb qildi
Batafsil
ventureburn.com

Positron AI inferensiya uchun uskunani kengaytirish maqsadida 875 million dollarni jalb qildi

Positron AI kompaniyasi C seriyali moliyalashtirish turida muvaffaqiyatli 875 million dollar jalb qildi va oʻz kompaniyasini 5 milliard dollarga baholadi. Kompaniyaning asosiy faoliyati sunʼiy intellekt inferensiya jarayonini yanada energiya samarali va iqtisodli qilishga yordam beradigan apparat taʼminotini ishlab chiqishdan iborat.

Moliyalashtirish ikki bosqichda amalga oshirildi: avvalo, 375 million dollarlik C seriyasi yakunlandi, soʻngra 500 million dollargacha boʻlgan C-1 seriyasi yakunlandi. Asosiy tur NEA, Atreides Management va Valor Equity Partners tomonidan boshqarildi, shuningdek, Andra Capital va SemiAnalysis Capital ham hamkor lider sifatida ishtirok etdi. Ikkinchi transh Silicon Graphics va Netscape asoschisi Jim Clark tomonidan boshqarildi, koʻplab institutsional va strategik investorlar ishtirok etdi.

Olingan kapital Positronning inferensiya sohasidagi oʻsib borayotgan biznesini sezilarli darajada kengaytirishga imkon beradi va kompaniya boshqaruv kengashiga bir nechta tajribali texnologik investorlarni qoʻshadi. NEA dan Forest Basket va Atreides Managementdan Gavin Baker boshqaruv kengashiga qoʻshiladi. Shuningdek, Thomas Germoluk va Dylan Patel direktor boʻladi.

AI yuklamalari inferensiya tomon siljishi bilan, har bir AI yordamchisi, agent va yordamchi tomonidan modellar doimiy xizmat koʻrsatish uchun infratuzilma zarur. Positron bu oʻsish natijasida yuzaga keladigan xotira va quvvat bilan bogʻliq muammolarni hal qilishga eʼtibor qaratadi. Kompaniyaning tizimlari toza hisoblash quvvati emas, balki tranzit va xotira sigʻimiga urgʻu berib loyihalashtirilgan.

Kompaniyaning yangi avlod tizimlari standart LPDDR5X xotirasidan foydalanadi, bu yuqori samarali xotira taʼminot zanjirlariga bogʻliqlikni kamaytiradi, ular cheklangan boʻlishi mumkin. Positron oʻz tizimlari 90% dan ortiq mavjud xotira tranzitiga erishishiga qodir ekanligini taʼkidlaydi.

Bundan tashqari, kompaniya dollar va watt uchun tokenlar miqdoridagi yuqori samaradorlikka qaratilgan. Positron arxitekturasi havo sovutmasi va suyuqlik sovutmasi bilan ishlaydigan maʼlumotlar bazalarini qoʻllab-quvvatlaydi, bu mijozlarga turli raqallar diapazonlarida tizimlarni joylashtirishda moslashuvchanlik beradi.

Positron allaqachon Atlas tizimining birinchi versiyasidan foydalanuvchi mijozlarga ega. Oracle Cloud Infrastructure da 50 dan ortiq Atlas raqallari joylashtirilgan, u yerda Parasail bu quvvatdan oʻz inferensiya xizmatlari uchun foydalanadi. Jump Trading va i3d.net ham Atlasning ishlab chiqarish mijozlaridir.

Yangi moliyalashtirish keyingi avlod kremniy chiplarini ishlab chiqishga yoʻnaltiriladi. Asimov chipli 2026-yil oxiriga qadar TSMC ning N3P jarayoni boʻyicha ishlab chiqarilishi rejalashtirilgan; TSMC N3P ni yaxshilangan 3nm jarayon deb taʼriflaydi. Asimov ishlab chiqarilishi 2027-yilning ikkinchi yarmiga moʻljallangan. Har bir Asimov chipli 288 GB dan 2304 GB gacha xotirani qoʻllab-quvvatlaydi, bu AI inferensiyasining tobora murakkablashayotgan yuklamalari talablariga javob beradi.

Titan tizimi toʻrtta-sakkizta Asimov chiplarini bitta tizimda birlashtiradi va 16 trillion parametrdan ortiq modellarni qoʻllab-quvvatlash uchun moʻljallangan. Titan shuningdek, 10 million tokenlardan ortiq kontekst oynalariga qaratiladi va kattaroq joriy etishlar uchun minglab tugunlarga kengaytirilishi mumkin. Positron shuningdek, 2 MW dan ortiq quvvatli muhandislik maʼlumotlar bazasini va ishlab chiqish, sinov va ishlab chiqarishga tayyorlashni qoʻllab-quvvatlash uchun emulyatsiya platformasini qurishni rejalashtirmoqda.

Positron mablagʻlardan LPDDR5X yetkazib berish majburiyatlarini taʼminlash, shuningdek, ishlab chiqarish quvvatini va tizimlarni integratsiyalashni oshirish uchun foydalanish niyatida. Bozorga chiqarish operatsiyalari ishlab chiqarish bilan parallel ravishda kengayib boradi, bu kompaniyaning inferensiya infratuzilmasiga boʻlgan oʻsib borayotgan talabni qondirishga yordam beradi.

Bosh ijrochi direktor Mitesh Agrawal Atlas joylashtirishlari mijozlar haqida muhim maʼlumotlar berganini va bu Asimov va Titan dizayniga taʼsir qilganini taʼkidladi. Kompaniya hozir talab yuqori boʻlgan amalga oshirish bosqichida boʻlib, unga kremniy ishlab chiqishni yakunlash, shu bilan birga ishlab chiqarish va mijozlarda joriy etishni oshirish kerak.

Positron strategiyasi AI modellarining iqtisodiy samaradorligiga qaratilgan. Xotiraga yoʻnaltirilgan arxitekturasi energiya sarfini va infratuzilma xarajatlarini kamaytirishga qaratilgan. 5 milliard dollarlik baho investorlarning inferensiya bozoriga boʻlgan ishonchini aks ettiradi.

HiddenLayer kompaniyasi sunʼiy intellekt xavfsizligini kengaytirish uchun 100 million dollar jalb qildi
Batafsil
ventureburn.com

HiddenLayer kompaniyasi sunʼiy intellekt xavfsizligini kengaytirish uchun 100 million dollar jalb qildi

Sunʼiy intellekt xavfsizligi boʻyicha ixtisoslashgan HiddenLayer kompaniyasi B seriyali moliyalashtirish turini muvaffaqiyatli yakunlab, 100 million dollar yigʻdi. Ushbu tur rahbariyati Delta-v Capitalga taʼminot berdi, shuningdek, Ten Eleven Ventures, Morgan Stanley, M12 va Booz Allen Ventures ishtirok etdi. Moliyaviy mablagʻlarni jalb qilish AI xavfsizligi yechimlariga boʻlgan talabning sezilarli darajada oʻsishi fonida sodir boʻldi.

Oʻtgan yil davomida HiddenLayerning yillik muntazam daromadi oʻn barobardan ortiq oshdi va kompaniya 50 dan ortiq yangi mijozlarni jalb qildi. Bu mijozlar moliyaviy xizmatlar, sogʻliqni saqlash, davlat sektori, texnologiyalar va mudofaa sanoati kabi sektorlarda faoliyat yuritadi.

HiddenLayer platformasi generativ, prognozlovchi va agent tizimlarini joriy etayotgan tashkilotlarga yordam berish uchun moʻljallangan. Tizim AI ilovalari himoyasini butun hayot sikli davomida taʼminlaydi. Olingan kapital korporativ platformani kengaytirishga, shuningdek, sotuv va distribyutsiya kanallarini mustahkamlashga yoʻnaltiriladi.

HiddenLayer korxonalar avtonom AI agentlarini ishlatishni boshlaganligi sababli platformasini kengaytiryapti. Ushbu tizimlar mustaqil qarorlar qabul qila oladi va tashqi vositalar bilan oʻzaro aloqaga kirishishi mumkin. Kompaniyaning Agentic Runtime Security funksiyasi AI ning ishlatilayotgan vaqtda xatti-harakatini nazorat qilish imkonini beradi, bu noqonuniy harakatlarni, vositalardan suiisteʼmolni va manipulyatsiyalarni aniqlash imkonini beradi.

Bundan tashqari, avtonom kodlash agentlari uchun ishga tushirish paytidagi himoyani tarqatadigan Agent Harness Security funksiyasi taqdim etildi. Bu agentlar inson aralashuvi minimal boʻlgan holda dasturiy taʼminot yozishi, tekshirishi va chiqarishi mumkin, bu esa korporativ sektordagi ishlab chiqish jamoalari uchun qoʻshimcha xatarlarni keltirib chiqaradi.

HiddenLayer anʼanaviy xavfsizlik vositalari ushbu xatarlarni yolgʻiz hal qila olmasligini hisoblaydi. AI tizimlari zaharlangan modellar, zararli kiritilgan maʼlumotlar va prompt injeksiyalari orqali tahdidlarga duch kelishi mumkin. Shuning uchun kompaniya AI muhitlari uchun maxsus ishlab chiqilgan xavfsizlik yaratishga eʼtibor qaratdi. Platforma tahdidlarni aniqlash, hujumlarni simulyatsiya qilish, taʼminot zanjiri himoyasi va ishga tushirish vaqtidagi xavfsizlikni birlashtiradi.

HiddenLayerning xavfsizlik imkoniyatlari keng qamrovli AI tadqiqotlari dasturi bilan mustahkamlanadi. Kompaniyaning tadqiqotchilari AI tahdidlarini tahlil qilish, modellar himoyasi va dushman hujumlarini aniqlashga oid 39 ta patent va 65 ta koʻrib chiqilayotgan patentga ega. Jamoa shuningdek, AI ekotizimidagi zaifliklarni aniqlashda faoliyat yuritib, Keng qamrovli Dushman Prompt Muhandisligi Taksoniyamasi (Adversarial Prompt Engineering Taxonomy) ni ishlab chiqdilar. Tadqiqotlar asosiy modellar, AI vositalari va yordamchi infratuzilmani qamrab oladi.

HiddenLayer AI boshqaruv va xavfsizligi boʻyicha sanoat tashabbusiyatlarida ham ishtirok etadi. Uning tadqiqotchilari CISA, MITRE, NIST, OWASP va OpenSSF kabi tashkilotlar bilan hamkorlik qiladi. Bu birgalikdagi ishlar red team (qizil jamoa) amaliyotlari va umumiy AI xavfsizligini yaxshilashga xizmat qiladi.

Yangi moliyalashtirish kompaniyaning keyingi tijorat oʻsish bosqichi uchun asos boʻladi. Yaqinda HiddenLayer Mike Gesnaldo ni daromadlar boʻyicha bosh direktor (chief revenue officer) etib tayinladi. Kompaniya shuningdek, sotuv kanallari bilan hamkorlikni kuchaytirish va xalqaro faoliyatni kengaytirishni rejalashtirmoqda. Ekspansiya uchun asosiy maqsadlar Yevropa va kengroq EMEA mintaqasidir.

HiddenLayer AI xavfsizligiga boʻlgan korporativ talab doimiy ravishda oʻsib borishini kutmoqda. Kompaniya allaqachon bankchilik, sugʻurta, farmatsevtika va davlat sektori kabi qatʼiy tartibga solingan bir qator sohalardagi mijozlarga xizmat koʻrsatmoqda. Frontyerni modellarning yetakchi yetkazib beruvchisi ham HiddenLayer texnologiyasidan foydalanadi va haftasiga 700 milliondan ortiq foydalanuvchilarga xizmat koʻrsatadi deb maʼlum boʻldi.

HiddenLayer mijozlar bazasining oʻsishi korxonalar tomonidan AI xavfsizligi masalalari boʻyicha ortib borayotgan xavotirlarni aks ettiradi. Kompaniyaning platformasi tashkilotlarga AI ni yanada ishonch bilan joriy etishga yordam berishga moʻljallangan. Kompaniya avtonom tizimlar biznes jarayonlarida tobora muhim ahamiyat kasb etishini bashorat qilmoqda, bu esa AI xavfsizligi boʻyicha maxsus vositalarga qoʻshimcha talabni keltirib chiqaradi. HiddenLayer endi sunʼiy intellektning tez rivojlanishi bilan parallel ravishda platformasini kengaytirishga eʼtibor qaratmoqda va oʻz tadqiqotlari korxonalarga paydo boʻlayotgan tahdidlarga javob berishga yordam berishini, ayniqsa AI tizimlarini haqiqiy joylashtirish paytida himoya qilishga urgʻu berishini taʼkidlamoqda.

Mashhur