Factory kompaniyasi AI dasturiy taʼminotini ishlab chiqishni kengaytirish uchun 5 milliard dollarlik bahoda 200 million dollar jalb qildi

Positron AI kompaniyasi C seriyali moliyalashtirish turida muvaffaqiyatli 875 million dollar jalb qildi va oʻz kompaniyasini 5 milliard dollarga baholadi. Kompaniyaning asosiy faoliyati sunʼiy intellekt inferensiya jarayonini yanada energiya samarali va iqtisodli qilishga yordam beradigan apparat taʼminotini ishlab chiqishdan iborat.

Moliyalashtirish ikki bosqichda amalga oshirildi: avvalo, 375 million dollarlik C seriyasi yakunlandi, soʻngra 500 million dollargacha boʻlgan C-1 seriyasi yakunlandi. Asosiy tur NEA, Atreides Management va Valor Equity Partners tomonidan boshqarildi, shuningdek, Andra Capital va SemiAnalysis Capital ham hamkor lider sifatida ishtirok etdi. Ikkinchi transh Silicon Graphics va Netscape asoschisi Jim Clark tomonidan boshqarildi, koʻplab institutsional va strategik investorlar ishtirok etdi.

Olingan kapital Positronning inferensiya sohasidagi oʻsib borayotgan biznesini sezilarli darajada kengaytirishga imkon beradi va kompaniya boshqaruv kengashiga bir nechta tajribali texnologik investorlarni qoʻshadi. NEA dan Forest Basket va Atreides Managementdan Gavin Baker boshqaruv kengashiga qoʻshiladi. Shuningdek, Thomas Germoluk va Dylan Patel direktor boʻladi.

AI yuklamalari inferensiya tomon siljishi bilan, har bir AI yordamchisi, agent va yordamchi tomonidan modellar doimiy xizmat koʻrsatish uchun infratuzilma zarur. Positron bu oʻsish natijasida yuzaga keladigan xotira va quvvat bilan bogʻliq muammolarni hal qilishga eʼtibor qaratadi. Kompaniyaning tizimlari toza hisoblash quvvati emas, balki tranzit va xotira sigʻimiga urgʻu berib loyihalashtirilgan.

Kompaniyaning yangi avlod tizimlari standart LPDDR5X xotirasidan foydalanadi, bu yuqori samarali xotira taʼminot zanjirlariga bogʻliqlikni kamaytiradi, ular cheklangan boʻlishi mumkin. Positron oʻz tizimlari 90% dan ortiq mavjud xotira tranzitiga erishishiga qodir ekanligini taʼkidlaydi.

Bundan tashqari, kompaniya dollar va watt uchun tokenlar miqdoridagi yuqori samaradorlikka qaratilgan. Positron arxitekturasi havo sovutmasi va suyuqlik sovutmasi bilan ishlaydigan maʼlumotlar bazalarini qoʻllab-quvvatlaydi, bu mijozlarga turli raqallar diapazonlarida tizimlarni joylashtirishda moslashuvchanlik beradi.

Positron allaqachon Atlas tizimining birinchi versiyasidan foydalanuvchi mijozlarga ega. Oracle Cloud Infrastructure da 50 dan ortiq Atlas raqallari joylashtirilgan, u yerda Parasail bu quvvatdan oʻz inferensiya xizmatlari uchun foydalanadi. Jump Trading va i3d.net ham Atlasning ishlab chiqarish mijozlaridir.

Yangi moliyalashtirish keyingi avlod kremniy chiplarini ishlab chiqishga yoʻnaltiriladi. Asimov chipli 2026-yil oxiriga qadar TSMC ning N3P jarayoni boʻyicha ishlab chiqarilishi rejalashtirilgan; TSMC N3P ni yaxshilangan 3nm jarayon deb taʼriflaydi. Asimov ishlab chiqarilishi 2027-yilning ikkinchi yarmiga moʻljallangan. Har bir Asimov chipli 288 GB dan 2304 GB gacha xotirani qoʻllab-quvvatlaydi, bu AI inferensiyasining tobora murakkablashayotgan yuklamalari talablariga javob beradi.

Titan tizimi toʻrtta-sakkizta Asimov chiplarini bitta tizimda birlashtiradi va 16 trillion parametrdan ortiq modellarni qoʻllab-quvvatlash uchun moʻljallangan. Titan shuningdek, 10 million tokenlardan ortiq kontekst oynalariga qaratiladi va kattaroq joriy etishlar uchun minglab tugunlarga kengaytirilishi mumkin. Positron shuningdek, 2 MW dan ortiq quvvatli muhandislik maʼlumotlar bazasini va ishlab chiqish, sinov va ishlab chiqarishga tayyorlashni qoʻllab-quvvatlash uchun emulyatsiya platformasini qurishni rejalashtirmoqda.

Positron mablagʻlardan LPDDR5X yetkazib berish majburiyatlarini taʼminlash, shuningdek, ishlab chiqarish quvvatini va tizimlarni integratsiyalashni oshirish uchun foydalanish niyatida. Bozorga chiqarish operatsiyalari ishlab chiqarish bilan parallel ravishda kengayib boradi, bu kompaniyaning inferensiya infratuzilmasiga boʻlgan oʻsib borayotgan talabni qondirishga yordam beradi.

Bosh ijrochi direktor Mitesh Agrawal Atlas joylashtirishlari mijozlar haqida muhim maʼlumotlar berganini va bu Asimov va Titan dizayniga taʼsir qilganini taʼkidladi. Kompaniya hozir talab yuqori boʻlgan amalga oshirish bosqichida boʻlib, unga kremniy ishlab chiqishni yakunlash, shu bilan birga ishlab chiqarish va mijozlarda joriy etishni oshirish kerak.

Positron strategiyasi AI modellarining iqtisodiy samaradorligiga qaratilgan. Xotiraga yoʻnaltirilgan arxitekturasi energiya sarfini va infratuzilma xarajatlarini kamaytirishga qaratilgan. 5 milliard dollarlik baho investorlarning inferensiya bozoriga boʻlgan ishonchini aks ettiradi.

Dasturiy taʼminotga boʻlgan talabning ortishi va jamoalarning funksiyalarni yakunlashiga, zaifliklarni tuzatishiga va tizimlarni yangilashiga toʻsqinlik qiladigan muhandislar yetishmasligi sharoitida Cognition AI kodlash vositalari asosida yechimni taqdim etdi. Asosiy gʻoya muhandislarga arxitektor sifatida harakat qilishga, AI agentlariga esa haqiqiy kodlash, sinovdan oʻtkazish va joylashtirishni bajarish imkonini berishdir.

Cognition AI Seri E turidagi raundda muvaffaqiyatli ravishda 2 milliard dollar jalb qildi. Ushbu raundning liderlari yangi investorlar Andreessen Horowitz va Accel boʻlib, mavjud hamkorlar, jumladan Founders Fund, General Catalyst va Avenir ishtirok etdi.

Cognitionning yillik daromadi may oyidagi 492 million dollardan hozirgi kunda deyarli 900 million dollarga oshdi. Startup Devin — bu inson aralashuvi minimal boʻlgan kodni rejalashtirish, yozish, sinovdan oʻtkazish va joylashtirish qobiliyatiga ega avtonom dasturiy taʼminot ishlab chiqish agentini ishlab chiqdi.

Devin Copilot kabi oddiy kod avtomatik toʻldiruvchi vositalaridan farq qiladiki, u yuqori darajadagi talablarga asoslanib ishlaydi. Foydalanuvchi faqat 'bu xatolikni tuzat' yoki 'bu funksiyani yarat' kabi buyruq berishi kifoya. Devin zarur qadamlarni mustaqil aniqlaydi, kod yozadi, uni tekshiradi, barcha kamchiliklarni bartaraf etadi va keyin uni xavfsiz sinov muhitiga chiqaradi.

Yakuniy funksionallik qoʻshimchalari ishlab chiqarishdagi hodisalarni tahlil qilish uchun Devin Auto-Triage, koddagi zaifliklarni topish uchun Devin Security Swarm va Slack, GitHub va Linear orqali agentlarning ishlashini boshlovchi Devin Automations kabi. Katta korporatsiyalar allaqachon mahsulotdan foydalanmoqda. Cognition mijozlari orasida chip dizayni uchun Nvidia, aviatsiya sohasida GE Aerospace, moliyaviy xizmatlarda Citi, avtomobil sanoatida Mercedes-Benz va Goldman Sachs bor. Tizim bitta AI kompaniyasiga bogʻliq boʻlmagani uchun, u har bir vazifa uchun eng mos keladigan AI 'miyasini' tanlashi mumkin, bu OpenAI, Anthropic yoki Cognitionning oʻz ishlab chiqishi boʻlishi mumkin. Muhandislar dizayn va tekshirishga eʼtibor qaratishsa, agentlar ijro bilan shugʻullanadi.

AI kodlash ishlarini kengaytirish sezilarli xarajatlarni talab qiladi, chunki Cognition koʻp miqdordagi Nvidia chiplarini ijaraga oladi, bu ularga har yili yuzlab millionlar dollar turadi. Ekspertlar 2026 yilda kompaniya xarajatlari 800 million dollarga yetishi mumkinligini bashorat qilishmoqda. Bu muammoni hal qilish uchun Cognition ochiq kodli alternativalarga asoslangan oʻz modelini oʻrgatmoqda, qimmatbaho uchinchi tomon modellariga bogʻliqlikni kamaytirishga va nol foyda nuqtasiga yaqinlashishga intilmoqda.

Kompaniya shuningdek Devin imkoniyatlarini kengaytirmoqda va yangi bozorlarga kirib kelmoqda. 2026 yil oxiriga qadar yillik daromad 4–5 milliard dollarga yetishi kutilmoqda. Dasturiy taʼminotga boʻlgan talab AI rivojlanishi bilan bogʻliq: har bir kompaniya AI funksiyalariga muhtoj, ammo ularni amalga oshirish uchun kod kerak, bu esa AI koʻproq dasturiy taʼminotga, dasturiy taʼminot esa yozish uchun koʻproq AI ga muhtoj boʻlgan yopiq siklni yaratadi. Cognition bu sikl shunchalik katta ekanligiga ishonadi, u 50 milliard dollarlik bir nechta kompaniyani qoʻllab-quvvatlashi mumkin.

Bosh direktor Scott U ning viziyasi muhandislarning AI agentlari menejerlariga aylanishidir. Ular har bir kod satrini yozish oʻrniga, uning tekshirilishi, yoʻnaltirilishi va tasdiqlanishi bilan shugʻullanadi. Agar bu model muvaffaqiyatli boʻlsa, dunyodagi dasturiy taʼminot yaratish potentsiali koʻp barobar oshishi mumkin, bu xavfsizlik tuzatmalarini tezroq chiqarish va startaplarni oylardan emas, balki haftalar ichida ishga tushirish imkonini beradi.

48 milliard dollarlik bahoga erishgan Cognition AI kodlash sohasidagi yana bir gigant boʻldi. Toʻrt oy oldin uning bahosi 26 milliard dollar edi va kelgusi yilga qadar yanada oshishi mumkin. Investorlar aniq ravishda dasturiy taʼminotning kelajagi bitta AI da emas, balki koʻp AIlarda ekanligiga va kodlash AI tomonidan haqiqatda keng miqyosda avtomatlashtiriladigan birinchi vazifa boʻlishiga ishonishmoqda.

Sunʼiy intellekt xavfsizligi boʻyicha ixtisoslashgan HiddenLayer kompaniyasi B seriyali moliyalashtirish turini muvaffaqiyatli yakunlab, 100 million dollar yigʻdi. Ushbu tur rahbariyati Delta-v Capitalga taʼminot berdi, shuningdek, Ten Eleven Ventures, Morgan Stanley, M12 va Booz Allen Ventures ishtirok etdi. Moliyaviy mablagʻlarni jalb qilish AI xavfsizligi yechimlariga boʻlgan talabning sezilarli darajada oʻsishi fonida sodir boʻldi.

Oʻtgan yil davomida HiddenLayerning yillik muntazam daromadi oʻn barobardan ortiq oshdi va kompaniya 50 dan ortiq yangi mijozlarni jalb qildi. Bu mijozlar moliyaviy xizmatlar, sogʻliqni saqlash, davlat sektori, texnologiyalar va mudofaa sanoati kabi sektorlarda faoliyat yuritadi.

HiddenLayer platformasi generativ, prognozlovchi va agent tizimlarini joriy etayotgan tashkilotlarga yordam berish uchun moʻljallangan. Tizim AI ilovalari himoyasini butun hayot sikli davomida taʼminlaydi. Olingan kapital korporativ platformani kengaytirishga, shuningdek, sotuv va distribyutsiya kanallarini mustahkamlashga yoʻnaltiriladi.

HiddenLayer korxonalar avtonom AI agentlarini ishlatishni boshlaganligi sababli platformasini kengaytiryapti. Ushbu tizimlar mustaqil qarorlar qabul qila oladi va tashqi vositalar bilan oʻzaro aloqaga kirishishi mumkin. Kompaniyaning Agentic Runtime Security funksiyasi AI ning ishlatilayotgan vaqtda xatti-harakatini nazorat qilish imkonini beradi, bu noqonuniy harakatlarni, vositalardan suiisteʼmolni va manipulyatsiyalarni aniqlash imkonini beradi.

Bundan tashqari, avtonom kodlash agentlari uchun ishga tushirish paytidagi himoyani tarqatadigan Agent Harness Security funksiyasi taqdim etildi. Bu agentlar inson aralashuvi minimal boʻlgan holda dasturiy taʼminot yozishi, tekshirishi va chiqarishi mumkin, bu esa korporativ sektordagi ishlab chiqish jamoalari uchun qoʻshimcha xatarlarni keltirib chiqaradi.

HiddenLayer anʼanaviy xavfsizlik vositalari ushbu xatarlarni yolgʻiz hal qila olmasligini hisoblaydi. AI tizimlari zaharlangan modellar, zararli kiritilgan maʼlumotlar va prompt injeksiyalari orqali tahdidlarga duch kelishi mumkin. Shuning uchun kompaniya AI muhitlari uchun maxsus ishlab chiqilgan xavfsizlik yaratishga eʼtibor qaratdi. Platforma tahdidlarni aniqlash, hujumlarni simulyatsiya qilish, taʼminot zanjiri himoyasi va ishga tushirish vaqtidagi xavfsizlikni birlashtiradi.

HiddenLayerning xavfsizlik imkoniyatlari keng qamrovli AI tadqiqotlari dasturi bilan mustahkamlanadi. Kompaniyaning tadqiqotchilari AI tahdidlarini tahlil qilish, modellar himoyasi va dushman hujumlarini aniqlashga oid 39 ta patent va 65 ta koʻrib chiqilayotgan patentga ega. Jamoa shuningdek, AI ekotizimidagi zaifliklarni aniqlashda faoliyat yuritib, Keng qamrovli Dushman Prompt Muhandisligi Taksoniyamasi (Adversarial Prompt Engineering Taxonomy) ni ishlab chiqdilar. Tadqiqotlar asosiy modellar, AI vositalari va yordamchi infratuzilmani qamrab oladi.

HiddenLayer AI boshqaruv va xavfsizligi boʻyicha sanoat tashabbusiyatlarida ham ishtirok etadi. Uning tadqiqotchilari CISA, MITRE, NIST, OWASP va OpenSSF kabi tashkilotlar bilan hamkorlik qiladi. Bu birgalikdagi ishlar red team (qizil jamoa) amaliyotlari va umumiy AI xavfsizligini yaxshilashga xizmat qiladi.

Yangi moliyalashtirish kompaniyaning keyingi tijorat oʻsish bosqichi uchun asos boʻladi. Yaqinda HiddenLayer Mike Gesnaldo ni daromadlar boʻyicha bosh direktor (chief revenue officer) etib tayinladi. Kompaniya shuningdek, sotuv kanallari bilan hamkorlikni kuchaytirish va xalqaro faoliyatni kengaytirishni rejalashtirmoqda. Ekspansiya uchun asosiy maqsadlar Yevropa va kengroq EMEA mintaqasidir.

HiddenLayer AI xavfsizligiga boʻlgan korporativ talab doimiy ravishda oʻsib borishini kutmoqda. Kompaniya allaqachon bankchilik, sugʻurta, farmatsevtika va davlat sektori kabi qatʼiy tartibga solingan bir qator sohalardagi mijozlarga xizmat koʻrsatmoqda. Frontyerni modellarning yetakchi yetkazib beruvchisi ham HiddenLayer texnologiyasidan foydalanadi va haftasiga 700 milliondan ortiq foydalanuvchilarga xizmat koʻrsatadi deb maʼlum boʻldi.

HiddenLayer mijozlar bazasining oʻsishi korxonalar tomonidan AI xavfsizligi masalalari boʻyicha ortib borayotgan xavotirlarni aks ettiradi. Kompaniyaning platformasi tashkilotlarga AI ni yanada ishonch bilan joriy etishga yordam berishga moʻljallangan. Kompaniya avtonom tizimlar biznes jarayonlarida tobora muhim ahamiyat kasb etishini bashorat qilmoqda, bu esa AI xavfsizligi boʻyicha maxsus vositalarga qoʻshimcha talabni keltirib chiqaradi. HiddenLayer endi sunʼiy intellektning tez rivojlanishi bilan parallel ravishda platformasini kengaytirishga eʼtibor qaratmoqda va oʻz tadqiqotlari korxonalarga paydo boʻlayotgan tahdidlarga javob berishga yordam berishini, ayniqsa AI tizimlarini haqiqiy joylashtirish paytida himoya qilishga urgʻu berishini taʼkidlamoqda.