Unisound kompaniyasi U2-Flash modelini taqdim etdi va uni oʻzining avvalgi U2 liniyasining soddalashtirilgan variantiga emas, balki toʻliq ishchi Flash sinfidagi vosita sifatida joylashtirdi. Model umumiy miqdori taxminan 266 milliard parametrga ega boʻlgan tanaffusli ekspertlar aralashmasi (sparse mixture-of-experts) dizaynidan foydalanadi, ammo inferens jarayonida taxminan 10 milliard parametr faol ishtirok etadi, bu umumiy ogʻirlik hajmining 4% dan kamni tashkil qiladi.
Bu arxitekturaning maqsadi bitta tasdiqlangan nuqtada kodlash, agentlar bilan ishlash, matematik fikrlash va koʻrsatmalarga amal qilish vazifalarini bir vaqtda bajarishdir. Unisound ushbu chiqarishni yuqori zichlikni oshirish strategiyasi sifatida taqdim etadi: Flash sinfiga xos past kechikish va token narxi bilan asosiy vazifalarning sifatiga erishish, faqat namoyish chatlari uchun emas, balki ishlab chiqarish jarayonlariga optimallashtirish.
Bundan tashqari, kompaniya vertikal ssenariylarga oid oʻn yildan ortiq maʼlumotlar modelni oʻqitishdan keyingi sifatni yaxshilash uchun ishlatilganligini taʼkidlaydi, ayniqsa modellar koʻp bosqichli vazifalarni yakunlashi kerak boʻlganda. Taqdimotning asosida ikkita asosiy ishlab chiqish yoʻnalishi yotadi. Birinchisi — post-trening sikli, u modelga vazifalarni yaratish, traektoriyalarni tahlil qilish va oʻquv stekini tekshirishda yordam berish imkonini beradi. Bu Unisoundning belgilangan inson tomonidan yaratilgan sandbox va tasdiqlash shlyuzlari doirasida rekursiv oʻz-oʻzini takomillashtirishga qilingan birinchi qadam deb eʼlon qilinadi.
Ikkinchi yoʻnalish esa yashirin holatlar fazasida latent fikrlash boʻlib, u shaffof ichki rejim emas, balki fikrlash intensivligining nazorat qilinadigan interfeysi sifatida taqdim etiladi. Qoʻshimcha elementlarga matematik, kod va agentlar boʻyicha mutaxassislar orasida parallel ishchilar bilan agentlarni ragʻbatlantirish orqali asinxron oʻrganish, shuningdek, modelning joriy imkoniyatlari darajasida murakkablikni qoʻllab-quvvatlovchi moslashuvchan vazifa yaratish kiritiladi.
Unisound bu sikl allaqachon asosiy dasturlash tillarini qamrab oluvchi deyarli 100 000 ta dasturiy taʼminot ishlab chiqish vazifalar toʻplamini yaratganini maʼlum qiladi. Shu bilan birga, koʻp oʻquvli destillatsiya vazifa bosqichlarini taxminan 55% ga kamaytirdi.
Eʼlon qilingan koʻrsatkichlarga koʻra, U2-Flash DeepSWE v1.1 da 64.6, TerminalBench 3.0 da 24.3 va SWE-Bench Pro da 61.6 natijalarini koʻrsatadi. Kompaniyaning materiallariga koʻra, oxirgi koʻrsatkich oldingi avlodga nisbatan 10.5 ballga oshgan va ular Flash va Pro sinflaridagi tanlangan raqobatchilardan ustunlikka ega ekanligini daʼvo qilmoqda.
Ishlash koʻrsatkichlari boʻyicha, birinchi tokengacha boʻlgan oʻrtacha vaqt uch soniyadan kam, maksimal uzatish tezligi sekundiga 300 tokengacha, agent iteratsiyalarining soni 20–30% ga kamayishi va vazifa bajarish sikli boshidan oxirigacha taxminan 35% ga qisqarishi eʼlon qilingan, shu bilan birga token tejash U2 bilan taqqoslanadi.
Model shuningdek, davlat, moliyaviy, ishlab chiqarish va energiya sektorlariga joriy etishlar uchun uzatish tezligi, kechikish va klaster kengaytirish nuqtai nazaridan asosiy mahalliy tezlatuvchi steklari bilan ishlash uchun optimallashtirilgan.
U2-Flash Unisoundning MaaS platformasida 2026-yil 30-sentabrgacha davom etadigan promo davri doirasida mavjud. Ushbu davr yangi va doimiy foydalanuvchilar uchun tokenlarda chegirmalar va 100 million tokenlik sinov hajmini taqdim etadi. Biroq, ishga tushirishga qoʻshimcha maʼlumotlarda toʻliq benchmarkning mustaqil qayta tiklanishi va apparat tengligining tasdiqlanishi kiritilmagani sababli, sotuvchilarga U2-Flashni standart ishlab chiqarish intellekti sifatida koʻrishdan oldin yuklar darajasida validatsiyani oʻtkazish tavsiya etiladi.