Astronomlar hech qachon erishilgan eng yuqori aniqlikdagi videoni yaratishga muvaffaq boʻlishdi, bu giperkatt massali qora tuynukdan chiqayotgan jetni tasvirlaydi. Ushbu natijaga erishish uchun jamoa deyarli uch oʻn yillik maʼlumotlarni birlashtirdi va material harakatini tiklash va tasvirlarni yaxshilashga qodir yangi mashinaviy oʻrganish modelidan foydalandi.
Kuzatuv obyekti 3C 345 galaktikasining markazida joylashgan boʻlib, u blazar sifatida tanilgan — juda faol galaktika turi boʻlib, uning yadrosi yorugʻ gaz va plazma kabi modda jetini yorugʻlik tezligiga yaqin tezliklarda chiqaradi. Bu jetning manbai potensial ravishda ikkinchi qora tuynuk atrofida aylanishi mumkin boʻlgan giperkatt massali qora tuynukdir. Bu jetning oʻzgaruvchan xatti-harakati koʻplab oʻn yillar davomida astronomlarning diqqatini tortib kelgan.
Video yaratish uchun tadqiqotchilar 1995 yildan 2022 yilgacha olingan 116 ta suratdan foydalanishdi. Keyin bu tasvirlar neyron tarmoqlariga asoslangan va bunday kuzatuvlarni yaxshilash uchun moʻljallangan Kine algoritmi bilan qayta ishlandi. Jamoaning baʼzi aʼzolari bir qancha giperkatt massali qora tuynukning birinchi tasvirini olish uchun masʼul boʻlgan Event Horizon Telescope loyihasida ham ishtirok etishgan.
Video jetlarning uchta jihatini namoyish etadi: umumiy intensivlik, polarizatsiya (bu magnit maydon indikatori vazifasini bajaradi) va proyeksiyalangan tezlikni ifodalovchi optik oqim. Bu natija olimlarni hayratga solindi, chunki eng yorqin hududlar toʻqnashuv frontlari boʻlib, shuning uchun atrofdagi materialdan sezilarli darajada tezroq harakatlanishi kerakligi taxmin qilingan edi. Biroq, olingan maʼlumotlar buni tasdiqlamadi.
Tadqiqot mualliflari harakatlanayotgan yorqin komponentlar avval taxmin qilinganidek kuchli toʻqnashuvlarga duchor boʻlgan hududlar ekanligiga dalil topmaganliklarini bildirmoqdalar. Toʻqnashuv frontlari asosidagi talqin ham yorqin tuzilmalar va polarizatsiya choʻqqilari oʻrtasidagi korrelyatsiyaning yoʻqligi tufayli zaiflashdi. Garchi bu toʻqnashuv frontlari gipotezasini butunlay inkor qilmasa-da, kuzatuvlar bu sirli relativistik jetlarda aynan nima sodir boʻlayotgani haqida yangi savollarni keltirib chiqarmoqda.
Ishning asosiy elementlaridan biri jetning harakatini tiklash uchun neyron tarmogʻidan foydalanish boʻldi. Har bir suratni alohida tahlil qilish oʻrniga, algoritmni tadqiqotchilarga plazmaning tuzilma boʻylab harakatlanishini vizualizatsiya qilish imkonini berdi. Bu usul anʼanaviy yondashuvlarga qaraganda taxminan toʻrtta barobar yuqori aniqlik va 140 barobar yuqori kontrastni taʼminlaydi. Tadqiqotchilar fikricha, ushbu mashinaviy oʻrganish algoritmi qora tuynukning hodisalar gorizonti birinchi videosi yaratilishi mumkin boʻlganda qoʻllanilishi mumkin.