HorizonOS proshivkasidan chiqqan tasvirlar Meta Project Phoenix gogʻi haqidagi maʼlumotlarni ochib berishi mumkin
Batafsil
Olhar Digital
olhardigital.com.br

HorizonOS proshivkasidan chiqqan tasvirlar Meta Project Phoenix gogʻi haqidagi maʼlumotlarni ochib berishi mumkin

UploadVR saytida eʼlon qilingan maʼlumotlarga koʻra, Meta tomonidan virtual, kengaytirilgan va aralash realistik qurilmalar uchun ishlab chiqilgan operatsion tizim boʻlgan HorizonOS proshivkasida Meta tomonidan kutilayotgan Project Phoenix nomli aralash realistik gogʻining tashqi koʻrinishini namoyish etishi mumkin boʻlgan tasvirlar paydo boʻldi.

Bu fayllar qurilmani koʻrsatadi, u koʻzoynakga oʻxshash yupqa korpusga ega va anʼanaviy gogʻlardan farq qiladi. Ushbu material Meta Connect tadbiridan oldin paydo boʻldi va qurilma aqlli koʻzoynaklar va kattaroq gogʻlar orasidagi nuqtada joylashganligi haqidagi taxminni tasdiqlaydi. Loyiha ishlab chiqilmoqda va kelasi yilda chiqarilishi kutilmoqda.

HorizonOS Prescription Lens ilovasi paketida topilgan tasvirlar burun uchun tayanch bilan yupqa ramkani namoyish etadi. Kattaroq gogʻlarda ishlatiladigan interfeyslardan farqli oʻlaroq, Phoenix oddiy koʻzoynaklarga koʻproq oʻxshash dizaynga ega. Shuningdek, fayllarda yon tomonda va quloqchalar pastki qismida joylashgan sensorlar koʻrinadi. Orqa fotolaridan biri chap quloqchaga ulangan kabelni koʻrsatadi, bu kabel ehtimol 'compute puck' deb nomlangan tashqi maʼlumotlarni qayta ishlash bloki bilan bogʻlanadi.

Project Phoenix Meta ning Ray-Ban aqlli koʻzoynaklari va Quest 3 kabi klassik gogʻlar oʻrtasida oʻrta mavqeni egallaydi. U dastlabki modellariga qaraganda mustahkamroq, ammo eng soʻnggi modellardan kamroq joy egallaydi. Qurilmaning konsepsiyasi Xreal va Viture kabi kompaniyalarning yondashuvlari bilan ham uygʻunlashgan, chunki ularning aralash realistik yechimlari koʻzoynaklar va gogʻlar orasidagi bu oʻrta toifada joylashgan.

HorizonOS Prescription Lens ilovasi avgust oyida ishga tushirildi va koʻrish tuzatishiga ega linzalarni Phoenix bilan sinxronlashtirish imkonini beradi. Sentabr oyi yangilanishida paket qurilmaning yanada aniqroq tasvirlarini, shu jumladan linzalarni kiyish va olib tashlash jarayonini, shuningdek, QR-kodni skanerlashni oʻz ichiga oladi.

Aniqlangan tafsilotlar orasida qurilma avval Phoenix, Stanley va Loma kabi kod nomlari ostida uchraganligi qayd etiladi. UploadVR maʼlumotlariga koʻra, Meta ochiq yon tomonlari boʻlgan va kabel orqali ulangan tashqi protsessorga ega premium va ultraengil gogʻ ustida ishlamoqda.

Koʻproq maʼlumot

Meta Connect sentabrning 23-suni boshlanadi va «Kontrollerlarsiz ishlash boʻyicha amaliy qoʻllanma» nomli sessiya rejalashtirilgan. Phoenix koʻz va qoʻl harakatlarini boshqarish bilan bogʻliq boʻlgani sababli, bu tadbir loyiha haqida qoʻshimcha maʼlumot berishi mumkin.

Hozirgi vaqtda, proshivkadagi tasvirlar Meta tanlagan rivojlanish yoʻlini tushunishga yordam bersa-da, ular gogʻning barcha texnik xususiyatlarini tasdiqlamaydi va yakuniy dizayn fayllarda keltirilganiga teng boʻlishini kafolatlamaydi. Project Phoenix haqidagi birinchi maqola Olhar Digital portali da joylashgan edi.

Oʻxshash hikoyalar

Meta, oʻquvvatlash maʼlumotlarini baham koʻrganlar uchun Muse Sparkda 95% chegirma rejasini eʼlon qildi
Batafsil
tecnoblog.net

Meta, oʻquvvatlash maʼlumotlarini baham koʻrganlar uchun Muse Sparkda 95% chegirma rejasini eʼlon qildi

OpenAI va Anthropic kabi kompaniyalarga raqobatlashish maqsadida Meta Muse Spark uchun kamroq xarajatli variantni kiritdi. Agentlik sunʼiy intellekt va dasturlashga qaratilgan bu model endi Meta taqdim etilgan maʼlumotlarni oʻquv maqsadlarida ishlatishi mumkin boʻlgan shart bilan tokenlar sarfini sezilarli darajada kamaytiradigan rejaga ega.

"Contributor" deb nomlangan bu yangi reja standart usulga nisbatan 95% gacha tejash imkonini beradi, bunda maʼlumotlar oʻquv jarayonlaridan himoyalangan boʻladi. Ushbu chegirma bilan javoblarni qayta ishlash xarajati asl qiymatning atigi 5% ga tushadi.

Meta bu usul integratsiya sinovlari, prototiplash va eksperimentlar uchun ideal ekanligini bildiradi, yaʼni maʼlumotlardan foydalanish haqidagi tashvish yuqori boʻlmagan ssenariylar. Reja Muse Spark 1.3 Contributor va Muse Spark 1.2 Contributor modellarini qoʻllab-quvvatlaydi, bu esa mijozlarning maxfiy maʼlumotlari yoki mulk huquqiga ega kodlar bilan bogʻliq boʻlmagan oddiyroq faoliyatlarni osonlashtirishga qaratilgan.

Bu strategiya kompaniya AI agentlarini oʻqitish uchun ishlab chiquvchilarning real faoliyati haqidagi koʻproq maʼlumotlarni yigʻishni ragʻbatlantirishga qaratilgan, bu esa TechCrunch maʼlumotlariga koʻra, qiyin vazifa boʻlib kelmoqda. Avvalroq Meta xodimlarining kompyuterlardan foydalanishini kuzatib borish uchun ichki dastur joriy etgan edi, ammo bu iyun oyida toʻxtatildi.

Maʼlumotlarni olishdagi muammo dasturlash sohasi tashqarisida yanada aniqroq namoyon boʻladi. Dasturiy taʼminotni ishlab chiqish haqida koʻplab yozuvlar mavjud boʻlsa-da, foydalanuvchilar hisob jadvallari, maʼmuriy tizimlar va boshqa korporativ vositalar bilan kundalik hayotda qanday oʻzaro aloqaga kirishishlari haqida amaliy misollar kam.

Oʻquvdan tashqari foyda bilan birga, chegirma Muse Sparkni OpenAI va Anthropic kabi AI yetkazib beruvchilarga bevosita raqobatga joylashtiradi, ular ham API narxlarini pasaytirish va modellari qabul qilinishini keng miqyosda oshirishni maqsad qilgan.

AI tokenlari narxi sezgir nuqtaga aylandi, chunki turli korxonalar AI tizimlarini ichki ravishda joriy etgan boʻlishi mumkin, lekin obuna modelini oldindan koʻrmaganlar. Chatbotlarning odatiy oylik obunalaridan farqli oʻlaroq, APIlar buyruqlarni qayta ishlashda ishlatiladigan matn parchalariga (promptlarga) asoslanib hisoblanadi.

Narxni pasaytirish Muse Spark 1.3 ning shu chorvaga, yaʼni 02/09 sanasida chiqarilishi bilan toʻgʻri keladi, bu iyul oyida boshlangan oylik yangilanishlar seriyasiga amal qiladi, jumladan taxminan bir oy oldin yangilangan Muse Spark 1.1 versiyasi ham mavjud.

Kompaniyaning yangi modelining asosiy jihati taqdim etilgan tejashdir: Meta taʼkidlashicha, Muse Spark 1.3 avvalgi versiyasiga qaraganda 25% kamroq tokenlardan foydalanadi. Murakkabroq vazifalar va avtonom harakatlar uchun moʻljallangan modellar oilasi koʻp vazifalarni boshqarish va keng ish oqimlarining uzluksizligi boʻyicha yaxshilanishlarni olgan, shuningdek, uzilishlarni kamaytirdi.

Xuddi shu innovatsiyalar Sam Altman tomonidan GPT-6 Astra chiqarilganda ham taqdim etilgan, bu bir kun keyin sodir boʻldi. Sam Altmanning kompaniyasi tomonidan avtonom vazifalarni bajarish sinovlarida (OSWorld 2.0) erishilgan natijalar Meta natijalaridan ustun turdi, 72,6% toʻgʻrilikga erishdi, Meta esa 66,9% ni qayd etdi.

Mashhur