Clay startapi B2B sohasida AI savdo jamoalarini yaratish uchun 115 million dollarni jalb qildi

Muhandislar uzoq vaqtdan beri muammo bilan duch kelishmoqdilar: bir soniyada roman yozishga qodir sunʼiy intellekt uni sindirmasdan moʻrt shishani ushlashda qiynaladi. Bu muammo raqamli intellekt va jismoniy ijro oʻrtasidagi sezilarli boʻshliq bilan bogʻliq.

Bu boʻshliqni bartaraf etish uchun dasturiy tizimlar va mexanik tana oʻrtasida mukammal va uzluksiz qayta aloqa zarur. Ushbu tor muammoni hal qilish uchun Kinetix AI katta va muhim farishtalik moliyalashtirish turida 75 million dollar jalb qildi, bu jismoniy intellekt sohasida jiddiy qadamdir.

Kompaniyaning tarixiy moliyalashtirish turiga Singapur Temasek Holdingsining kuchli ventura boʻlimi boʻlgan Vertex Ventures boshchilik qildi. Shuningdek, F&G Venture va Wanshi Capital ham ishtirok etib, Kinetix AI, yaʼni dastlabki bosqichdagi startapga 500 million yuan (taxminan 75 million dollar) investitsiya kiritishdi.

Kinetix AI kichik garaj loyihasi emas. 2025-yil sentabriboʻlib tashkil etilgan kompaniya tez orada 200 ga yaqin xodimga yetdi. Kinetix AI ning tez oʻsishining sababi avval Huawei avtonom qazuv yuk mashinalarini tijoratlashtirgan Bosh direktor Yu Tsze hisoblanadi.

Jamoaga HKU ning zoʻr oʻrinbosari Lo Pin va XPengdagi robototexnika boʻlimi rahbari Cheng Qunyuan ham kirishdi. Bu guruh akademik nazariya, avtonom transport vositalarining logikasi va ishlab chiqarish imkoniyatlari boʻyicha chuqur bilimga ega.

Koʻpgina robototexnika kompaniyalari sifatdan tejaydi, ammo Kinetix buni qabul qilmaydi. Kompaniya dunyo infratuzilmasi odamlar uchun yaratilganligi sababli, robotlar biz kabi koʻrinishi va harakatlashi kerakligiga qatʼiy ishongan. Bu ularning uzluksiz integratsiyasini taʼminlaydi.

Ularning flagman ijodi KAIBot 1,73 metr balandlikka va hayratlanarli darajada 115 ta erkinlik darajasiga ega. U yuqori sifat va ultrarealistiklik bilan ajralib turadi. Bunday robotni yaratish sezilarli darajada katta boshlangʻich xarajatlarni talab qilsa-da va taʼminot zanjiri haqiqiy dahshat boʻlsa-da, hammuallif Cheng Qunyuan arzon, sifatsiz uskuna bilan ishlashni oddiy ahmoqlik deb hisoblaydi. Haqiqiy inson shaklini mustahkamlash orqali ular oʻz AI modellarining istalgan boʻgʻin yangilanganida ishdan chiqmasligini kafolatlaydi.

Inson siluetini nafaqat taqlid qiladigan, balki inson harakati maʼlumotlariga mukammal mos keladigan robotni tasavvur qiling. Apparat taʼminoti toʻgʻridan-toʻgʻri biologiyamizni aks ettirganda, algoritmlik ish osonlikcha oʻtadi.

Asosiy sehr jalb qilingan kapital tufayli sodir boʻladi, bu ularning yopiq ekotizimini tezlashtirishga yoʻnaltirilgan. Buni uch boshli qushqoq sifatida tasavvur qilish mumkin. Birinchidan, multimodal, egotsentrik maʼlumotlar yigʻiladi. Keyin bu qayta ishlanmagan maʼlumotlar toʻgʻridan-toʻgʻri tanada mujassamlangan nativ fundamental modelga kiritiladi. Nihoyat, KAIBot va KAI Hand kabi apparat taʼminoti oʻrganilgan harakatlarni jismonan bajaradi.

Bu uzluksiz sikl «intellekt dvigateli»ni yaratadi. Robot real dunyodan sensor maʼlumotlarini yigʻib borishi natijasida AI modeli aqlliroq boʻlib boradi va jismoniy uskunalarning imkoniyatlarini darhol oshiradi. Endi har bir dasturiy taʼminot yangilanishida jismoniy mashinani qayta sozlash shart emas.

Tizimning dinamikligi 2026-yilda Odamlar uchun Jahon robototexnik oʻyinlarida namoyish etildi, u yerda ularning tizimi jahon chempioni Din Ningga qarshi stol tennisida oʻynadi. Maqsad murakkab real dunyo vazifalariga tayyor boʻlgan premium sinf robotlarini yaratishdir.

Dasturiy taʼminotga boʻlgan talabning ortishi va jamoalarning funksiyalarni yakunlashiga, zaifliklarni tuzatishiga va tizimlarni yangilashiga toʻsqinlik qiladigan muhandislar yetishmasligi sharoitida Cognition AI kodlash vositalari asosida yechimni taqdim etdi. Asosiy gʻoya muhandislarga arxitektor sifatida harakat qilishga, AI agentlariga esa haqiqiy kodlash, sinovdan oʻtkazish va joylashtirishni bajarish imkonini berishdir.

Cognition AI Seri E turidagi raundda muvaffaqiyatli ravishda 2 milliard dollar jalb qildi. Ushbu raundning liderlari yangi investorlar Andreessen Horowitz va Accel boʻlib, mavjud hamkorlar, jumladan Founders Fund, General Catalyst va Avenir ishtirok etdi.

Cognitionning yillik daromadi may oyidagi 492 million dollardan hozirgi kunda deyarli 900 million dollarga oshdi. Startup Devin — bu inson aralashuvi minimal boʻlgan kodni rejalashtirish, yozish, sinovdan oʻtkazish va joylashtirish qobiliyatiga ega avtonom dasturiy taʼminot ishlab chiqish agentini ishlab chiqdi.

Devin Copilot kabi oddiy kod avtomatik toʻldiruvchi vositalaridan farq qiladiki, u yuqori darajadagi talablarga asoslanib ishlaydi. Foydalanuvchi faqat 'bu xatolikni tuzat' yoki 'bu funksiyani yarat' kabi buyruq berishi kifoya. Devin zarur qadamlarni mustaqil aniqlaydi, kod yozadi, uni tekshiradi, barcha kamchiliklarni bartaraf etadi va keyin uni xavfsiz sinov muhitiga chiqaradi.

Yakuniy funksionallik qoʻshimchalari ishlab chiqarishdagi hodisalarni tahlil qilish uchun Devin Auto-Triage, koddagi zaifliklarni topish uchun Devin Security Swarm va Slack, GitHub va Linear orqali agentlarning ishlashini boshlovchi Devin Automations kabi. Katta korporatsiyalar allaqachon mahsulotdan foydalanmoqda. Cognition mijozlari orasida chip dizayni uchun Nvidia, aviatsiya sohasida GE Aerospace, moliyaviy xizmatlarda Citi, avtomobil sanoatida Mercedes-Benz va Goldman Sachs bor. Tizim bitta AI kompaniyasiga bogʻliq boʻlmagani uchun, u har bir vazifa uchun eng mos keladigan AI 'miyasini' tanlashi mumkin, bu OpenAI, Anthropic yoki Cognitionning oʻz ishlab chiqishi boʻlishi mumkin. Muhandislar dizayn va tekshirishga eʼtibor qaratishsa, agentlar ijro bilan shugʻullanadi.

AI kodlash ishlarini kengaytirish sezilarli xarajatlarni talab qiladi, chunki Cognition koʻp miqdordagi Nvidia chiplarini ijaraga oladi, bu ularga har yili yuzlab millionlar dollar turadi. Ekspertlar 2026 yilda kompaniya xarajatlari 800 million dollarga yetishi mumkinligini bashorat qilishmoqda. Bu muammoni hal qilish uchun Cognition ochiq kodli alternativalarga asoslangan oʻz modelini oʻrgatmoqda, qimmatbaho uchinchi tomon modellariga bogʻliqlikni kamaytirishga va nol foyda nuqtasiga yaqinlashishga intilmoqda.

Kompaniya shuningdek Devin imkoniyatlarini kengaytirmoqda va yangi bozorlarga kirib kelmoqda. 2026 yil oxiriga qadar yillik daromad 4–5 milliard dollarga yetishi kutilmoqda. Dasturiy taʼminotga boʻlgan talab AI rivojlanishi bilan bogʻliq: har bir kompaniya AI funksiyalariga muhtoj, ammo ularni amalga oshirish uchun kod kerak, bu esa AI koʻproq dasturiy taʼminotga, dasturiy taʼminot esa yozish uchun koʻproq AI ga muhtoj boʻlgan yopiq siklni yaratadi. Cognition bu sikl shunchalik katta ekanligiga ishonadi, u 50 milliard dollarlik bir nechta kompaniyani qoʻllab-quvvatlashi mumkin.

Bosh direktor Scott U ning viziyasi muhandislarning AI agentlari menejerlariga aylanishidir. Ular har bir kod satrini yozish oʻrniga, uning tekshirilishi, yoʻnaltirilishi va tasdiqlanishi bilan shugʻullanadi. Agar bu model muvaffaqiyatli boʻlsa, dunyodagi dasturiy taʼminot yaratish potentsiali koʻp barobar oshishi mumkin, bu xavfsizlik tuzatmalarini tezroq chiqarish va startaplarni oylardan emas, balki haftalar ichida ishga tushirish imkonini beradi.

48 milliard dollarlik bahoga erishgan Cognition AI kodlash sohasidagi yana bir gigant boʻldi. Toʻrt oy oldin uning bahosi 26 milliard dollar edi va kelgusi yilga qadar yanada oshishi mumkin. Investorlar aniq ravishda dasturiy taʼminotning kelajagi bitta AI da emas, balki koʻp AIlarda ekanligiga va kodlash AI tomonidan haqiqatda keng miqyosda avtomatlashtiriladigan birinchi vazifa boʻlishiga ishonishmoqda.

Sunʼiy intellekt infratuzilmasini yaratish bugungi kunda katta boshlangʻich kapital sarflarini talab qiladi, chunki serverlarni ishga tushirish juda qimmatga tushadi. Bu sezilarli moliyaviy yuk koʻpincha koʻplab ambitsiyali startaplarning ishga tushishiga toʻsqinlik qiladi.

Biroq vaziyat oʻzgarmoqda: VAST tezkor B va B+ bosqichlari moliyalashtirish jarayonida 446 million dollar (bu uch milliard yuan ga teng) muvaffaqiyatli jalb qildi. Bu kompaniyani generativ 3D sohasidagi eng yirik oʻyinchilardan biriga aylantirib, butun bozorda sezilarli oʻzgarishlarga sabab boʻlmoqda.

Uzoq vaqtdan beri immersiv uch oʻlchovli raqamli dunyolarni ishlab chiqish sekin va qimmat edi. Sababi shundaki, generativ 3D tekis, ikki oʻlchovli tasvirlarni yaratishdan farq qiladi; bu yerda faqat keyingi pikselni tarmoqdagi bashorat qilish talab qilinmaydi.

Bu fazoviy hisoblashlar, murakkab geometrik shakllar, yoritishni diqqat bilan modellashtirish va interaktiv fizika haqida bormoqda. Talab qilinadigan hisoblash quvvati hayratlanarli darajada yuqori va grafik protsessorlar (GPU) narxi doimiy ravishda ortib bormoqda. Ushbu oʻsishdagi xarajat toʻsiqi tarixan kichik ijodkorlar va mustaqil ishlab chiquvlarni yuqori sifatli kontentni yaratish jarayonidan chetda qoldirgan, chunki ular kirish chiptasini toʻlay olmagan edilar.

Sanoatning yirik oʻyinchilari bu tor joylashuv muammosini anglashni boshladilar va orqaga chekinish oʻrniga, yechimlarni topish uchun sezilarli mablagʻlarni yoʻnaltirmoqdalar. Matrix Partners China bu jarayonni boshqargan, ammo u yolgʻiz harakat qilmagan. Ushbu bosqichga kiritilgan sanoat kapitalining hajmi sezilarli boʻldi.

Bunga Perfect World, BlueFocus va 37 Interactive Entertainment qoʻshildi, chunki ular koʻngilochar va oʻyinlar sektorlari inqilobiy oʻzgarishlarga keskin ehtiyoj sezayotganini tushunadilar. Oʻyinlar uchun murakkab 3D kontent yaratish odatda yuzlab soat qoʻlda ishlashni talab qiladi. Agar murakkab sunʼiy intellekt modeli butunlay teksturasi va riglangan 3D personajni atigi bir necha soniyada yaratib bera olsa, bu foydada portlashuvchan oʻsishga olib keladi.

Moliyaviy sindikat CICC Capital, CDH VGC va CMC Capital Partners kabi yirik investorlar bilan toʻldirilgan. Mavjud aksiyadorlar ham ulushlarini saqlab qolish maqsadida obuna jarayonida faol ishtirok etishdi. VAST olti oydan kam vaqt ichida taxminan besh milliard yuan jalb qildi, bu 3D AI sektori uchun misli koʻrilmagan koʻrsatkichdir.

Kapital har doim eng yuqori ishqalanish mavjud joyga harakat qiladi. Hozirda bu ishqalanish 3D ishlab chiqarish konveyerida jamlangan. Bunday sezilarli mablagʻlar zaxirasiga ega boʻlgan VAST faqat AI hayajoni siklida yashab qolishga urinmayapti; kompaniya unda ustunlik qilishga tayyor. Renderlash va jismoniy modellarni chuqurroq integratsiya qilishning radikal tezlashuvi kutilmoqda.

Asosan, odamlar virtual muhitlarni nol dan yaratish usuli toʻliq transformatsiya qilyapti. Misollar zamonaviy virtual reallik va yangi avlod videoyigʻinlar ilovalari boʻlishi mumkin, ular keng raqamli fazolarni toʻldirish uchun cheksiz miqdordagi 3D aktivlarni talab qiladi. Bunday elementlarni qoʻlda yaratish endi hayotga yarasha olmagan variantdir. VAST bu aktivlarni hayotga tatbiq etadigan kuchli mexanizmni qurish uchun resurslarni zabt etdi.

Bu voqeaning oqibatlari juda keng miqyosli. Kompaniya bunday miqdordagi muhandis kadrlar va hisoblash quvvatini toʻplash bilan, raqobatchilar moslashishi yoki yoʻqolishi kerak. Ehtimol, kelgusi yili bozorda tezlashtirilgan 3D prototiplash vositalarining koʻplab turkumlari paydo boʻladi. Kichikroq startaplar noyob qoʻllanilishlarga qayta yoʻnaltiriladi yoki sotib olish uchun foydali takliflar izlaydi. Bu shunchaki muvaffaqiyatli moliyalashtirish bosqichi emas, balki sanoatdagi baland va agressiv siljishdir.