27 yoshli olim sunʼiy intellektda inson fana ketish xavfini bildirdi; u kompaniyadan ketdi
Batafsil
Aaj Tak
www.aajtak.in

27 yoshli olim sunʼiy intellektda inson fana ketish xavfini bildirdi; u kompaniyadan ketdi

Agar sunʼiy intellekt (AI) tizimida gʻazab, qoʻrquv, yoqish yoki yoqmaslik kabi his-tuygʻular paydo boʻlsa, inson va mashina munosabatining tabiati butunlay oʻzgarib ketadi. Jacob Coxonning xavotiri aynan shu potentsial kelajakka ishora qiladi. Bu matematik, yoshi atigi 27 yosh, bu xavf haqida gapirmoqda.

Bu qoʻrquv mashinalarda his-tuygʻular rivojlansa, mobil yoki noutbuklar bizning koʻrsatmalarimizga amal qilmasa, kodimiz yoki promptlarni qabul qilmasa nima boʻlishi mumkinligi bilan bogʻliq. Bu bunday holatki, mashinalar shunchaki yaratilgan narsalar boʻlib qolmay, balki qaror qabul qilish qobiliyatiga ega boʻladi. Asosiy savol mashinalar qanchalik aqlli boʻlishi emas, balki ular oʻzlari nimani qilishni boshlashsa, kim toʻxtatishi mumkin va insonlar mashinalarning egasi boʻlib qoladimi yoki mashinalar insonlarga qoidalar belgilaydimi?

Bugungi kunga qadar inson buyruqlarini kutgan kompyuterga agar his-tuygʻular kirib kelsa, u bizning soʻzlarimizga amal qiladimi yoki oʻz istagi bilan ishlaydimi? Aynan shu qoʻrquv OpenAI va Anthropicdagi AI olimi va matematik Jacob Coxonda mavjud. Bu xavotir uni shunchalik bezovta qildiki, u shunday dedi: 'AI COULD KILL US ALL BY THE END OF THE DECADE' (AI bu oʻn yillik oxirida hammasimizni oʻldirishi mumkin). Coxon buni 'intellekt portlashi' deb ataydi va aynan shu sababdan lavozimidan voz kechdi.

Jacob Coxon faqat virtual dunyo AI tadqiqotchisi emas; matematika uning ishtiyoqi, va u sonlar hamda tenglamalarda tabiatdagi naqshlarni topadi. Kembrij universitetida oʻtkazgan uch yillik davri (2017-2020) davomida matematika uning uchun shunchaki fan emas, balki bir turdagi tilga aylandi. Qiyin isbotlar, abstrakt tushunchalar va statistik jumboqlar aynan shu mantiqiy qobiliyatni rivojlantirishga yordam berdi, bu keyinchalik dunyodagi eng kuchli AI modellarini yaratishda qoʻllanildi.

Matematikaga boʻlgan ishtiyoqi nazariy boʻlib qolmadi. AI dunyosiga kirishdan oldin, u biomedikal tadqiqotlarda ham ishledi. U tuberkulyoz meningititi kabi jiddiy kasalliklarga chalingan bemorlar maʼlumotlari ustida Bayes statistik usullarini qoʻlladi. Genotipning murakkab bogʻliqliklarini ajratib olish qiyin edi, ammo matematika unga maʼlumot ichidagi hikoya aniq koʻrinadigan nuqtai nazar berdi. Aynan shu matematik fikrlash uning haqiqiy kuchi boʻldi, uni u OpenAI va keyinchalik Anthropicda pretraining tadqiqotchisi sifatida ishlatdi.

Lavozimdan voz kechishini eʼlon qilib va AI xavflarini ogohlantirib, u X platformasida post joylashtirdi, bu Silikon vodiysi va AI kompaniyalarining boshqaruv xonalari orasida shov-shuvga sabab boʻldi. U AI kompaniyalari oʻzini oʻzi takomillashtiruvchi superintellekt yaratish yaroshiasida ekanligini daʼvo qiladi, ammo kelajakdagi juda kuchli AI tizimlarini insonlar nazorat qila oladimi yoki yoʻqmi, bu kafolatlangan emas. Uning eng katta xavfi shundaki, kelajakdagi giperinsoniy AI tizimlari kiber tizimlarni buzish, yangi texnologiyalarni tez rivojlantirish va haqiqiy dunyoda resurslar hamda hokimiyatni qoʻlga kiritishda insonlardan oldinga oʻtishi mumkin.

Jacob Coxonning bu posti atigi 48 soat ichida 200 million odam tomonidan koʻrilib, oʻqilgan. Ushbu mavzu boʻyicha virtual dunyoda boʻladigan munozara insonni kelajak tasavvurlari bilan silkitdi.

Takomillashtirish yoki oʻzini takomillashtirish, umuman olganda, ijobiy deb hisoblanadi. Ammo mashinalar oʻzini takomillashtirish orqali voyaga kirishni boshlasa, nima boʻladi? Matrix va Terminator kabi filmlarda tomoshabinlar robotlarni qahramonlardan kurashishini, mashinalarni egallashini, biologik qurol yasashini va insonlarni yoʻq qilishini koʻrishadi. Lavozimdan ketganidan soʻng CNN bilan suhbatlashayotganda, Jacob Coxon shunday voqeani eslatdi.

U shunday dedi: 'Butun manzarani biroz fantastika kabi tuyuladi. Bu asl emasdek tuyuladi, lekin men bunga dahshatli darajada haqiqiy deb oʻylayman va uni tushunish eng osoni ikki oy oldingi haqiqiy voqealar haqida oʻylashdir.' U davom etdi: 'Shunday qilib, ikki oy oldin, OpenAI agentlari oʻzlarining ixtiyoriga bilan uchinchi tomon infratuzilmasini buzdi/va bu ularning oʻz istagi bilan amalga oshirilgan hacking spree kabi edi. Va men oʻylaymanki, agar siz kelajakda bu AI imkoniyatlarining darajasini shu mustaqil iroda bilan taxmin qilsangiz, ular muhim infratuzilmani buzish yoki halokatli biologik qurol yasash kabi eng katta fojia keltirishi mumkin. AI dunyosida oʻzini faollashtirishning bir nechta yoʻllari bor.'

'AI COULD KILL US ALL' ogohlantiruvchi Coxon beqaror AI haqida aniq ogohlantirdi: 'Bu texnologiyaning kuchini kam baholamang. Ular tez orada har qanday narsani buzishi mumkin boʻlgan, bir kecha istalgan sohada fundamental oʻzgarishlar keltira oladigan va haqiqiy hokimiyat va resurslarni qoʻlga kiritishi mumkin boʻlgan super-inson tizimlariga aylanadi. Biz barcha bu sohalarda taraqqiyotni kuzatdik va bu taraqqiyot sekinlashmayapti.' Coxon xulosa qildi, AI yaratuvchilari bunga bu oʻn yillik oxirida hammasimizni yoʻq qila olishiga ishonishadi va bu shunchaki marketing usuli emas, balki koʻplab ofitserlar va yuqori darajadagi tadqiqotchilar tomonidan matbuotda ifodalangan chuqur fikrdir.

Oʻxshash hikoyalar

Eron va Turkmaniston vakillari ilmiy-texnik hamkorlikni kengaytirishni muhokama qilishmoqda
Batafsil
www.tehrantimes.com

Eron va Turkmaniston vakillari ilmiy-texnik hamkorlikni kengaytirishni muhokama qilishmoqda

Teheran shahrida Eron Akademik taʼlim, madaniyat va tadqiqotlar markazi (ACECR) va Turkmaniston vakillari ilm-fan hamkorligini mustahkamlash imkoniyatlarini oʻrganish maqsadida uchrashuv oʻtkazdi. Uchrashuv ACECR tadqiqotlar va texnologiyalar boʻyicha oʻrinbosari Zahra Sheyxi va Eronistonda Turkmaniston elchisi Iljas Gaypov oʻrtasida boʻlib oʻtdi.

Rasmiy shaxslar muhokamalar olib borish uchun Chorshanba kuni Teheronda yigʻildi, ular IRNA agentligi xabar berishicha, taʼlim va texnologiya sohalaridagi kelishuvlarni amalga oshirish uchun oʻzaro tushunish toʻgʻrisida memorandum ishlab chiqishni muhokama qilishdi.

Muloqotlar davomida Turkmaniston elchisi fan, taʼlim va texnologiyalar sohasida ikki tomonlama sheriklikni kengaytirish uchun asosiy yoʻnalishlarni belgilab koʻrsatdi. Gaypov Davlat Murat Garriyev tibbiyot universiteti va Turkmaniston Respublikasi Davlat qishloq xoʻzaliyati universiteti oʻrtasidagi mavjud aloqalar, shuningdek, Eronning olimlar va sogʻliqni saqlash vazirliklari bilan chorva xoʻjaligi va embrionologiya sohalarida hamkorlikni chuqurlashtirish salohiyatini taʼkidladi.

U shuningdek, turkman talabalarining Bojnor va Birdoj shaharlaridagi tibbiyot oliy maʼlumototgan muassasalarga qabul qilinishi akademik aloqalarni mustahkamlash uchun muhim imkoniyat ekanligini taʼkidladi. Muhokama paytidagi asosiy eʼtiborlardan biri tibbiyot sohasidagi hamkorlikni rivojlantirish, ayniqsa, saratonni davolashda edi.

Mamlakatning tibbiyot sohasida ilgʻor bilimlar va uskunalar boʻyicha keskin ehtiyojini taʼkidlab, rasmiylaridan biri 8-oktabrda Turkmaniston saratonni davolashning birinchi ikkita maxsus markazlarini ochishini maʼlum qildi. Gaypov mamlakatning bu markazlardagi tajribali Eron professorlari va shifokorlaridan tajriba va bilim olishga qiziqishini bildirdi va ACECR ga ushbu markazlar xodimlari uchun maxsus tibbiy oʻquv kurslarini tashkil etishni taklif qildi.

Turkmaniston tengdoshining ikki mamlakatning fan va texnologiya bogʻlari oʻrtasida yanada yaqinroq oʻzaro aloqani taʼkidladi. U Xorasan Razavi va Golestan viloyatlari turkman tibbiy sayyohlari uchun muhim yoʻnalishlar ekanligini ajratib koʻrsatdi va tibbiy turizmni rivojlantirish uchun ilmiy oʻzaro tushunish memorandumlarini imzolash zarurligini taʼkidladi.

Oʻzining navbatida, Sheyxi ACECR ning ilmiy yutuqlari va imkoniyatlarini taqdim etdi, tibbiyot, qishloq xoʻjaligi, tabiiy resurslar, dorivor oʻsimliklar va taʼlim kabi sohalarda Turkmaniston bilan kengaytirilgan hamkorlik salohiyatiga urgʻu berdi. U shuningdek, ACECR ning texnik ekspertizasini baham koʻrishga, birgalikdagi tadqiqot loyihalarida ishtirok etishga va Turkmanistonda ilmiy infratuzilmani rivojlantirishga yordam berishga tayyorligini bildirdi.

Fan, tadqiqotlar va texnologiyalar vazirligining rasmiy vakili joriy maʼmuriyat qoʻshni davlatlar bilan ilmiy aloqalarni rivojlantirishni ustuvor vazifa deb bilishini maʼlum qildi. IRNA tomonidan iqtibos keltirilgan Farohod Yazdandustning soʻzlariga koʻra, qoʻshni mamlakatlarning yuqori salohiyati Eron fan va texnologiyalarini import qilish ehtiyoji bilan birlashib, munosabatlarni kengaytirish uchun asos boʻladi.

Bu tengdosh qoʻshimcha qilib, 1979-yilgi Islom inqilobidan beri mamlakat fan, texnologiya va oliy taʼlimni targʻib qilishda sezilarli yutuqlarga erishganini, bu yutuqlarni butun dunyo universitetlari bilan oʻzaro aloqa orqali namoyish etayotganini aytdi. Bunga Eron ilmiy elitalarining chet elda erishgan yutuqlari va maqomi misol boʻla oladi.

Masud Pezeshkiyan prezidentining maʼmuriyati fan rivojlanishi ustuvor boʻlgan mamlakatlar bilan hamkorlikni tiklashga va ilgari surishga intiladi. U ilmiy muloqot faqat qoʻshni davlatlar bilan cheklanmaganini aniqlashtirdi. U «Biz CIS mamlakatlari bilan ilmiy va xalqaro hamkorlikni mustahkamlashyapmiz. Shuningdek, biz tashqi ilmiy qoʻllab-quvvatlashga bogʻliq baʼzi qoʻshni boʻlmagan mamlakatlar bilan aloqalarni rivojlantirishni rejalashtirmoqdamiz va ularga oʻz tajribamizni baham koʻrish uchun ilmiy bilimlarni import qilishni nazarda tutyapmiz», - dedi. U Xitoy va Janubiy Koreya kabi yetakchi Osiyo mamlakatlari, shuningdek, Afrika va Janubiy Amerika mamlakatlari bilan hamkorlik qilish Eron salohiyatini tanishishga yordam berishi va bu begunoh ravishda ijobiy natijalarga olib kelishi mumkinligini yakunladi.

Sunʼiy intellektli smartfon kamerasi fermerlarga bargning kasalliklarini fotosurat orqali aniqlashga yordam beradi
Batafsil
thebetterindia.com

Sunʼiy intellektli smartfon kamerasi fermerlarga bargning kasalliklarini fotosurat orqali aniqlashga yordam beradi

Bargning tashqi koʻrinishidagi kichik oʻzgarish, goʻyo nafas olmagan kabi koʻrinishi mumkin boʻlgan narsa, fermer uchun hosilni saqlab qolish va kasallik tarqalishi oʻrtasidagi hal qiluvchi farqni anglatishi mumkin. Avval yangi va yashil boʻlgan barg birdan sari sariq dogʻlar, jigarrang nuqtalar bilan qoplanishi yoki gʻalati egilgan shakl olishi mumkin.

Fermer uchun birinchi muammo faqat muammoni aniqlash emas, balki uning sababini aniqlashdir: sariqlanish qoʻziqorin infeksiyasi, hasharotlar, ozuqa moddalari yetishmasligi yoki ob-havo oʻzgarishidan kelib chiqqanmi. Anʼanaviy ravishda bu savolga javob berish uchun diqqatli kuzatuv yoki mutaxassis yordami talab qilinardi.

Biroq, bugun tezkor dastlabki ishora berish imkoniyatiga ega muqobil vosita mavjud — bu sunʼiy intellekt bilan birlashtirilgan smartfon kamerasi. Javob kompyuter koʻrish deb nomlanuvchi texnologiyada yotadi.

Tahlil jarayoni fotosuratdan qanday boshlanadi

Jarayon tasvir bilan boshlanadi. Fermer zararlangan oʻsimlik qismi, poyaning yoki bargning oʻzini suratga olish uchun smartfondan foydalana oladi. Surat qanchalik sifatli boʻlsa, u shuncha koʻp foydali maʼlumotni AI ga taqdim etadi. Yaxshi yoritish, yaqin plan va sogʻlom ham, shikastlangan qismlarning koʻrinishi tizim ishini yaxshilaydi. Katta fermalarda maydonlar boʻylab tasvirlarni yigʻish uchun dronlar yoki maxsus kameralardan foydalanish mumkin.

AI qanday qilib naqshlarni izlaydi

Sunʼiy intellekt shunchaki odam kabi fotosuratni koʻrmaydi. Tasvir yuklangandan soʻng, kompyuter koʻrish uni piksel boʻyicha qayta boshlaydi. Avvalo, tasvir bir xil tahlilni taʼminlash uchun hajmi oʻzgartirilishi yoki yoritilishiga qarab sozlanishi mumkin. Keyin asosiy bosqich sodir boʻladi: chuqur oʻrganish modeli, koʻpincha konvolyutsion neyron tarmogʻi (CNN) boʻlib, rang, tekstura, shakl, dogʻlar va oʻrinlar mavjudligi hamda ularning bargdagi joylashuvi kabi vizual naqshlarni oʻrganadi. Bu jarayon kompyuterni minglab misollar orqali obrazlarni tanishga oʻrgatishga oʻxshaydi.

AI kasalliklarni qanday tanishini oʻrganadi

AI vositasi kasallikni aniqlay olishi uchun u oʻquvdan oʻtishi kerak. Ishlab chiqaruvchilar modelga katta miqdordagi belgilangan tasvirlar toʻplamini taqdim etadilar — sogʻlom yoki maʼlum kasalliklar bilan belgilangan fotosuratlar. Ushbu misollarni tahlil qilib, model turli holatlarga qaysi vizual belgilar bogʻliqligini oʻzlashtiradi. Yangi surat yuklanganda, oʻqitilgan model uning naqshlarini tahlil qiladi va ularni toʻplangan bilimlar bilan solishtiradi, shundan soʻng eng ehtimoliy kasallik yoki holatni bashorat qiladi.

AI ning natijasi faqat kasallik nomi bilan cheklanmaydi. Tizim sozlamalariga qarab, AI shikastlangan hududni aniqlashga, zarar darajasini baholashga va koʻrib chiqilishi kerak boʻlgan keyingi qadamlarni taklif qilishga ham qodir.

Diagnostika qoʻyilgandan keyin nima sodir boʻladi

Bu texnologiya alohida amaliy qiymatni namoyish etadigan soha. Simptomlar butun maydon boʻylab tarqalishini kutish oʻrniga, fermerlar dastlabki ogohlantirishdan foydalanib, qoʻshni oʻsimliklarni tekshirish, mutaxassislarga maslahat soʻrash yoki tegishli choralar koʻrishlari mumkin. Koʻp sonli suratlar vaziyat yaxshilanayotganini yoki aksincha, rivojlanayotganini kuzatish imkonini beradi.

Biroq, AI qishloq xoʻjaligi ekspertlarining oʻrnini bosa olmaydi. Tizim aniqligi xiralangan fotosuratlar, yomon yoritish yoki turli kasalliklarning simptomlarining oʻxshashligi tufayli pasayishi mumkin. Bundan tashqari, baʼzi infeksiyalar oddiy fotosuratda aniqlash uchun yetarli darajada koʻrinadigan belgilar koʻrsatmasligi mumkin. Bunday hollarda hali ham joyida tekshirish, sensorlardan foydalanish yoki laboratoriya testlari talab qilinishi mumkin.

Bunga qaramay, konsepsiya juda kuchli: oddiy surat ekimlar holati haqida maʼlumot manbai boʻlishi mumkin. AI modellarining koʻproq ekinlar, kasalliklar va real maydon sharoitlarida oʻqitilishi bilan, bu texnologiya potentsial jihatdan hosilni monitoring qilishni tezroq va erishiladigan qilishlari mumkin, fermerlarga muammolarni erta aniqlashga, yanada aniqroq reaksiyaga javob berishga va sogʻlom oʻsimliklarga oʻsish uchun koʻproq imkoniyatlar berishga yordam beradi.

Olim olimlar beshta nanobodi yordamida king kobra zahari ga qarshi antitoksikani ishlab chiqdilar
Batafsil
www.aajtak.in

Olim olimlar beshta nanobodi yordamida king kobra zahari ga qarshi antitoksikani ishlab chiqdilar

Ilmiy xodimlar Hindistonda ilon tishlashdan vafot etishlar sonini kamaytirish maqsadida yangi antitoksikaning tayyorlanishiga erishdilar. Ushbu antitoksika beshta nanobodidan tashkil topgan va u kobra hamda king kobra toksiniga qarshi ishlab chiqilgan. Sichqonalar ustida oʻtkazilgan sinovlarda bu antitoksika bir qator halokatli ilonlarning toksinidan hayvonlarni saqlab qolishga muvaffaq boʻldi.

Bu tadqiqotning oʻziga xosligi shundaki, yangi antitoksika Hindistonning turli hududlaridan olingan ilon toksinlari ustida sinovdan oʻtkazildi. Bu toksinlar monokeld kobra, spekteklad kobra va king kobra toksinlarini oʻz ichiga olgan edi. Olimlar Vestern Ghats va Sharqiy Hindiston kabi joylardan olingan toksin namunalari hamdan foydalanishdi.

Dunyo miqyosida har yili ilon toksinidan milliondan ortiq odamlar vafot etadi, ularning taxminan yarmi Hindistonda qayd etiladi. Ilon toksini nervlar, mushaklar va toʻqimalarga zarar yetkazishi mumkin, shuning uchun oʻz vaqtida tegishli antitoksikani olish bemor hayotini saqlab qolish uchun juda muhimdir.

Olimlar bu antitoksikani beshta maxsus nanobodni birlashtirib yaratdilar. Nanobodilar antikorplarning juda kichik qismlari boʻlib, ular toksinda mavjud boʻlgan aniq toksik moddalarni maqsad qilish uchun tayyorlanishi mumkin. Ushbu antitoksika toksindagi uchta asosiy toksik moddaga qarshi ishlab chiqilgan.

Bu toksik moddalar alfa-nevrotoksin, sitotoksin va fosfolipaz A2 hisoblanadi. Bu toksinlar tananing nervlari va mushaklari shikastlanishiga sabab boʻlishi mumkin, natijada tananing baʼzi qismlarida paraliz va toʻqima shikastlanishi kuzatilishi mumkin.

Olimlar bu antitoksikani Hindistonning turli hududlaridan olingan toksin namunalari ustida sinovdan oʻtkazishdi, jumladan Vestern Ghats va Sharqiy Hindiston namunalari ham kiritildi. Sinovlarda, beshta nanobodali antitoksika sichqonalarni monokeld kobra, spekteklad kobra va king kobra toksinidan qutqardi. Bu muvaffaqiyat olimlarga kelajakda turli hududlardagi koʻplab ilon toksinlariga samarali boʻlgan bunday antitoksikani ishlab chiqish imkoniyati borligiga umid bildirdi.

Hozirda, ilon tishlashni davolashda ishlatiladigan aksariyat antitoksikalar otlardan olingan antikorplar yordamida tayyorlanadi. Bu antitoksikalar uzoq vaqtdan beri qoʻllanilmoqda va odamlarning hayotini qutqarmoqda, garchi baʼzi bemorlarda ulardan allergik reaksiyalar paydo boʻlishi mumkin boʻlsa ham.

Boshqa bir qiyinchilik shundaki, turli geografik hududlarda yashovchi ilonlarning toksinlari farq qiladi. Natijada, bir joydagi antitoksika boshqa joydagi ilon toksiniga shu darajada samarali taʼsir qilmasligi mumkin.

Bu yangi antitoksika hozircha insonlarni davolash uchun tayyor emas; toki uning sinovlari faqat sichqonalar ustida oʻtkazilgan. Insonlarda undan foydalanishdan oldin uning xavfsizligi va samaradorligini tekshirish uchun bir qator qoʻshimcha sinovlar talab qilinadi, undan soʻng inson klinik sinovlari boshlanadi.

Agar kelgusi sinovlar muvaffaqiyatli yakunlansa, beshta nanobodali bu antitoksika Hindistonda ilon tishlashni davolash sifatini oshirishga yordam berishi mumkin, ayniqsa ilon toksinlarida sezilarli farqlar mavjud boʻlgan hududlarda.

Mashhur