Xitoy AI chip ishlab chiqaruvchilaridagi ulanishlarni kengaytirish uchun ichki yechimlarning samaradorligi tahlili
Batafsil
Pandaily
pandaily.com

Xitoy AI chip ishlab chiqaruvchilaridagi ulanishlarni kengaytirish uchun ichki yechimlarning samaradorligi tahlili

Moyuan Think Tank tomonidan tayyorlangan va Semiconductor Industry Watch tarqatgan sentyabrdagi sanoat hisoboti beshta roʻyxatdan oʻtgan xitoy sunʼiy intellekt akseleratorlari yetkazib beruvchilari qanday qilib oʻzlarining kengaytirish zavodlarini yaratayotganini tahlil qiladi. Bu zavodlar server yoki raqamli joy ichida koʻplab kartalarning bitta mashina sifatida ishlashiga imkon beradigan chiplar orasidagi ulanishlarni ifodalaydi.

Tahlil texnik xarakterga ega boʻlib, eʼlon qilingan quvvatlash hajmi, mahsulotlarni solishtirish va ekotizim uchun joriy etilgan dalillarning darajasiga eʼtibor qaratadi, moliyaviy jalb qilish yoki aksiyalar narxlari haqidagi hikoyalarni chetlab oʻtadi.

Kengaytirish Ethernet yoki InfiniBand fabrikalaridan farq qiladi, ular tugunlarni kattaroq klasterlarga birlashtiradi. Ushbu koʻrib chiqishda faqat chip-yetkazib beruvchi tomonidan ishlab chiqilgan akseleratordan akseleratorga yoʻllar hisobga olinadi. Keyin ular ommaviy maʼlumotlar asosida baholanadi: toʻliq maʼlumotning yoʻqligidan tortib tadqiqot ishlariga, eʼlon qilingan spetsifikatsiyalarga, namunalarga, mijozlar tomonidan tasdiqlashga, birinchi yetkazib berishga, qayta joylashtirishga va tekshiriladigan bitta ulanish hududining qayta joylashtirishiga qadar.

Texnik varaqlarda koʻrsatilgan maksimal karta soni mijozlar allaqachon ishlab chiqarishda bunday hudud hajmini ishlatayotgani uchun tasdiq hisoblanmaydi.

Cambriconning MLU-Linki koʻrib chiqilgan materiallar orasida birinchi yetkazib berishning eng aniq misolidir. MLU370-X8 mahsulot sahifalarida toʻrtta portli har bir karta uchun 200 GB/s umumiy ikki tomonlama quvvatlash hajmi koʻrsatilgan. MLU290 sinfining avvalgi modullari oltita port uchun MLU-Linkning 600 GB/s gacha umumiy quvvatlash hajmini namoyish etadi, bu koʻp chipli platalar va oddiy PCIe dan tashqariga chiqadigan tizimaro ulanishlarni qoʻllab-quvvatlaydi.

Enflame CloudBlazer avlodlari orqali GCU-LARE ni patentlangan kengaytirish yoʻlini taqdim etadi. Ommaviy maʼlumotlar DTU 1.0 sinfidagi kartalarda taxminan 200 GB/s ikki tomonlama va DTU 2.0 / T20–T21 sinfidagi modullarda taxminan 300 GB/s ni koʻrsatadi, bu esa eng oxirgi mijoz hududlari hajmlari ochiq hujjatlar orqali tekshirish qiyin boʻlsa ham, chipdan avlodgacha yanada aniqroq yoʻnalishni taʼminlaydi.

Biren oʻzining BLink kengaytirish protokolini ochib beradi. BR166 sinfidagi materiallar atrofida 576 GB/s ikki tomonlama ulanish quvvatlash hajmini koʻrsatadi, shu bilan birga yangiroq BLink 2.0 xabarlari xotira semantik havolalari va 1024 GPU gacha moʻljallangan optik supertugunlar yoʻl xaritalarini koʻrsatadi.

Moore Threads MTT S4000 koʻprik topologiyalari boʻylab 240 GB/s gacha raqamlarni keltirib, ikkita, toʻrt va sakkiz kartali ulanishlarni qamrab oladi, shuningdek, MTT S5000 sinfidagi qurilmalarda karta-karta 784 GB/s ni taqdim etadi. KUAE klaster materiallari bir nechta kartalarning chiziqli oʻqitilishini taʼkidlaydi.

MetaX rasmiy hujjatlarda raqobatdosh mahsulotlarga nisbatan oʻz kengaytirishini tasvirlab, taxminan 64 GPU ni ulagichchi Xijing S600 raqamli joy tuzilmalarini namoyish etdi, ammo hisobot hali ham yetkazilgan SKU va mijozlar taʼminlaydigan aniq fabrikalar oʻrtasida yaqinroq bogʻlanishni talab qiladi.

Quvvatlash hajmi koʻrsatkichlari beshta kompaniya orasida muhokama qilinayotgan boʻlsa-da, ikki tomonlama va bir tomonlama birliklar, karta boʻyicha hisoblash yoki chip boʻyicha hisoblash kabi parametrlarning tengsizligi saqlanib qolmoqda, shuningdek, bitta hudud ichidagi tekshirilgan joylashtirishlar ham. Koʻrib chiqilgan hech bir yetkazib beruvchi hali mustaqil tekshiriladigan hudud hajmi bilan yuqori darajadagi qayta joylashtirishga erishmagan — bu dalillar boʻyicha boʻshliq boʻlib, bu minglab kartalardan iborat klasterlar koʻpayib borishi bilan operatorlar kuzatib borishi kerak.

Oʻxshash hikoyalar

Shenzhendagi CIOE koʻrgazmasida AI hisoblashlari uchun 1.6T modullari oʻsishi tufayli optik komponentlar tanqisligi qayd etildi
Batafsil
pandaily.com

Shenzhendagi CIOE koʻrgazmasida AI hisoblashlari uchun 1.6T modullari oʻsishi tufayli optik komponentlar tanqisligi qayd etildi

Shenzhendagi Koʻkrak xalqaro optoelektronika koʻrgazmasi (CIOE)da, 9-11 sentyabr kunlari Shenzhen koʻrgazma-konferensiya markazida boʻlib oʻtgan, sunʼiy intellekt bilan boshqariladigan optik ulanish markaziy oʻrinni egalladi. Modullar, chiplar, tolalar, konnektorlar va sinov uskunalarini taqdim etuvchi ishtirokchilar quvvat yetishmovchiligi va cheklangan yetkazib berish haqida maʼlumot berishdi. Baʼzi buyurtmalar allaqachon 2027 yilga rasmiylashtirilgan, chunki oʻquv va inferens uchun katta klasterlar serverlar, kompyuterlar va grafik protsessorlar orasida koʻproq yuqori tezlikdagi kanallar talab qiladi.

AI ga yoʻnaltirilgan maʼlumotlar fabrikalari uchun 2026 yilda asosiy yetkazib beriladigan mahsulot hali ham 800G tezlikdagi optik modullar hisoblanadi. Shu bilan birga, yetakchi ishlab chiqaruvchilar 1.6T modullarni masshtabli ishlab chiqarish va tijorat tekshiruvi uchun chiqarmoqdalar. Koʻrgazmadagi sharhlar bosqichma-bosqich oʻtishni koʻrsatadi: 800G hali ham asosiy yetkazib berish hajmini taʼminlaydi, 1.6T cheklangan miqdorda ishlab chiqarishni oshirishni boshlayapti, va kengroq oʻsish server va kompyuter platformalari tegishli portlarni qanchalik tez joriy etishiga bogʻliq.

Yuqori tezliklar arxitekturalar tanlashga ham taʼsir qiladi — masalan, LPO (chiziqli bogʻlangan optika), NPO (yarim-paket optika) va CPO (paket ichidagi optika). Ushbu arxitekturalar klasterlarning kengaytirish orqali kengayishi (scale-out) va quvvatni oshirish orqali kengayishi (scale-up) oʻrtasida muvozanatni saqlaydi, quvvat, zichlik va masofani muvozanatlashtiradi. Standartlashtirilgan ulagich qurilmalari hali ham koʻplab scale-out turlari ulanishlarida ustunlik qiladi, shu bois NPO va CPOlar past kechikish va yuqori quvvat uzatish sigʻimi qadrlanadigan zich scale-up hududlari ichida koʻproq diqqatni tortmoqda.

Bosim yetkazib berish zanjirining yuqoriga tarqalmoqda. Optik chiplar, MPO va FAU yigʻindilari, maxsus tolalar va yuqori tezlikdagi elektr chiplari kuchayib borayotgan talab bilan duch kelmoqda. Tinfilli litiy niobatning yupqa filmli texnologiyasi (TFLN) laboratoriya namoyishlaridan kichik seriyali ishlab chiqarishga oʻtmoqda, ammo unga hali ham jarayonlarning yetuklashishi va mijozlar tomonidan malaka oshirish kerak. Masalan, 8×200G kabi umumiy 1.6T arxitekturalari hali ham tanqis DSP kremniy va drayverlarga bogʻliq, bu yerda global mutaxassislar Xitoy modul ishlab chiqarishining nisbatan kuchli ishlab chiqarish quvvatiga qaramay, bozordagi sezilarli ulushni saqlab qolishmoqda.

Sinov uskunalari yana bir cheklovchi omil hisoblanadi: har bir tezlik sakrashiga yuqori quvvat uzatish sigʻimi va qurilmalar, modullar va tizimlarni murakkab toʻliq tekshirish talab qilinadi. Bu oʻzgarish sinov asboblarini ishlab chiqaruvchi Xitoy ishlab chiqaruvchilari uchun imkoniyatlar ochmoqda, ular tarixan xorijiy osilloskoplar, chastota signalini tiklovchilar va bogʻliq ishlab chiqarish testerlariga nisbatan ortda qolganlar, garchi yuqori darajadagi uskunalar ulushi hali ham asosan xalqaro yetkazib beruvchilarga tegishli boʻlsa ham.

Koʻrgazma atrofida oʻtkazilgan sanoat tahlillari shuni ham qayd etadiki, 1.6T hajmini oshirish 2026 yil mavzusi boʻladi, shu bois 3.2T va undan yuqori hajmlar asosan namuna olish bosqichida turibdi. AI klasterlarini rejalashtirayotgan xaridorlar uchun haqiqiy vaziyat bitta mahsulotni ishga tushirish emas, balki quvvat uzatish sigʻimi va malaka olish uchun kurashdir. Optika talabi hozirgi paytda oʻsib bormoqda, 800G hali ham aksariyat yetkazib berish slotlarini toʻldirmoqda, 1.6T ishlab chiqaruvchilar tomonidan dastlabki tijorat partiyalari sifatida yetkazib berilmoqda, va tugun nuqtasi keyingi yilda modullardan chiplarga va sinov uskunalari tomonga yetkazib berishda qolmoqda.

Shenzhendagi CIOE koʻrgazmasi sunʼiy intellekt hisoblashlari rivojlanishi bilan optik interkonnektorlarga eʼtibor qaratmoqda
Batafsil
pandaily.com

Shenzhendagi CIOE koʻrgazmasi sunʼiy intellekt hisoblashlari rivojlanishi bilan optik interkonnektorlarga eʼtibor qaratmoqda

Shenzhendagi 27-chi Xitoy xalqaro optoelektronika koʻrgazmasida (CIOE) sentyabrning 9-ida ochilgan boʻlib, sunʼiy intellekt hisoblashlari uchun infratuzilmani kengaytirish natijasida keltirib chiqarilgan optik aloqaning yangi rivojlanish sikliga alohida eʼtibor qaratilmoqda.

Sunʼiy intellekt uchun server klasterlari oʻsishi bilan, GPUlar, serverlar va maʼlumotlarni qayta ishlash markazlari oʻrtasidagi maʼlumot almashinuvi quvvat yetishmovchiligi, energiya sarfi va masofa nuqtai nazaridan anʼanaviy elektr ulanishlariga yuk tushiradi. Bu yuqori tezlikdagi optik liniyalarning ortib borayotgan ahamiyatini taʼkidlaydi.

Oʻrta va past tezlikdagi standart chiplar katta klasterlar vazifalarini bajarishga qodir emas. Koʻrgazmada 400G, 800G va 1.6T tezlikdagi optik modullar, shuningdek, LPO, NPO va CPO kabi yangi yondashuvlar namoyish etiladi.

Xitoy ishlab chiqaruvchilari modullarni faol ravishda innovatsiyalarni joriy etmoqda. Eoptolink kompaniyasi kremniy fotonika va yupqa filmli litiy niobatiga asoslangan 400G dan 1.6T gacha toʻliq assortimentni, shuningdek, 6.4T quvvatli NPO modullari, sanoatdagi birinchi XPO 12.8T moduli va DR4 OSFP 1.6T komponentlarini taklif etadi.

Accelink 400G, 800G va 1.6T diapazonlaridagi ehtiyojlarni qondiradi, past energiya sarfi va maʼlumotlarni qayta ishlash markazlari orasidagi bogʻlanishlar uchun koherent modullarni taklif etadi. HGTECH katta miqyosda 800G modullarını namoyish etib, 1.6T ishlab chiqarishni oshirmoqda va yirik mijoz tomonidan tasdiqlangan 3.2T quvvatli kremniy fotonika asosidagi NPO modulini taqdim etdi.

Sanoatning asosiy savoli – yorugʻlik signallarini hisoblash bloklariga iloji boricha yaqin ushlab turishdir. Anʼanaviy ulagich modullari chop etilgan platalardan foydalanadi, bu tezliklar oshishi bilan yoʻqotish va energiya sarfini oshiradi. LPO texnologiyasi DSPni soddalashtirish yoki olib tashlash orqali energiya sarfini va xarajatlarni kamaytiradi. NPO optik dvigatellarni switch chiplariga yaqinlashtiradi, CPO esa optikani bevosita switch ASIC bilan birlashtiradi.

Mis ulanishlari haqida gap ketganda, Luxshare NVIDIA ning keyingi avlod Rubin platformasi uchun yuqori tezlikdagi mis backplane ishlab chiqarayotganini maʼlum qildi va dastlabki yetkazib berishlarni mijozlarga 2027-yil oxirida rejalashtirmoqda.

Optik tolalar yana bir muhim segmentdir. Eksponentlar orasida YOFC kabi yetakchi kabel ishlab chiqaruvchilari mavjud boʻlib, ular tijorat va pilot loyihalarda 10 000 kilometrdan ortiq tolani yetkazib berishdan soʻng ultra past kechikishga erishish uchun boʻsh yadroli tolaga ishlamoqda. Shuningdek, Hengtong va ZTT kompaniyalari ham ishtirok etmoqda.

LightCounting tadqiqot firmasi 2026 yilga kelib 800G va 1.6T tezlikdagi modullar bozorda taxminan 14,6 milliard AQSh dollarini egallashini prognoz qilmoqda, bu esa butun optik modullar bozorining taxminan 64% ni tashkil etadi. Bu AI yuqori tezliklar, kamroq energiya sarfi va qisqa elektr ulanishlari tomon optik aloqaning rivojlanishini ragʻbatlantirayotganini tasdiqlaydi.

27 milliard parametrli mahalliy StartLux modeli Xitoy AI-benchmarkida DeepSeek V4 Flashdan ustun keldi
Batafsil
pandaily.com

27 milliard parametrli mahalliy StartLux modeli Xitoy AI-benchmarkida DeepSeek V4 Flashdan ustun keldi

Xitoy axborot va aloqa texnologiyalari akademiyasi (CAICT) tomonidan tayyorlangan hisobotga koʻra, mahalliy modellar xaritasiga yangi raqobatchi qoʻshildi. Shanghayda joylashgan StartLux kompaniyasi StartLux-V1.0-27B-Preview modelini ishlab chiqqan boʻlib, faqat 27 milliard parametrdan foydalanib, tekshirilgan AI-benchmarklar seriyasidagi maxsus MCP testining umumiy reytingida ikkinchi oʻrinni egalladi va DeepSeek-V4-Flashni ortda qoldirdi.

MCP testi oltita maxsus vazifani baholaydi: joylashuv boʻyicha navigatsiya, internetda qidirish, brauzer avtomatlashtirish, moliyaviy tahlil, kod omborlarini boshqarish va 3D dizayn. U shuningdek, bir nechta vositalarni muvofiqlashtirish, murakkab vazifalarni bajarish va real sharoitlarda oʻzaro taʼsir qilishga qaratilgan keng qamrovli baholashni oʻz ichiga oladi. Sinovdan oʻtgan modellar orasida DeepSeek-V4-Pro (1,6 trillion parametr), DeepSeek-V4-Flash-0731 (284 milliard), Step-3.7-Flash (198 milliard), StartLux-27B-260715 (27 milliard), Qwen-3.6-27B (27 milliard) va AgentCPM-Explore (4 milliard) mavjud edi.

StartLux-V1.0-27B-Preview modeli 39.25 ball olib, ikkinchi oʻringa chiqdi. Bu unga 284 milliard parametrli DeepSeek-V4-Flash ham, 198 milliard parametrli Step-3.7-Flash ham ustun keldi. Bir xil parametr hajmidagi modellar orasida u Qwen-3.6-27Bni 5.34 ball bilan ortda qoldirdi. Model joylashuv boʻyicha navigatsiyada birinchi oʻrinni egalladi, shuningdek, brauzer avtomatlashtirish va moliyaviy tahlilda birinchi oʻringa chiqdi yoki unda teng keldi, baʼzi hollarda DeepSeek-V4-Pro trilyon modellari darajasiga yetdi.

Bu model Qwen3.6-27B asosida qurilgan va keyin oʻqitishdan soʻng qoʻshimcha yaxshilangan. StartLux oʻzlarining «AI oʻrgatadi AI» (Avtomatik qidiruv) deb nomlagan yondashuvni joriy etdi, bu esa qayta aloqa orqali eksperimental mashgʻulotlarni avtonom ravishda oʻtkazish va strategiyani takomillashtirish imkonini beradi. Kompaniya bu usulning Xitoydagi mahalliy agent modeli uchun birinchi marta qoʻllanilishi ekanligini taʼkidlaydi.

Bu natija sanoatdagi kengroq siljishni aks ettiradi. Eng ilgʻor modellar samaradorligi amaliy chegaralarga yetganligi sababli, parametrlar yaroshi gʻoyasi homogenizatsiya bosqichiga aylandi; foydalanuvchilarning ustuvorliklari faqat benchmarklardagi yuqori koʻrsatkichlarga erishish emas, balki haqiqiy muammolarni hal qilish, maʼlumotlar xavfsizligini taʼminlash va xarajatlarni nazorat qilish tomon siljiydi. Jahondagi raqobatchilar ham shu yoʻnalishda harakat qilmoqda: Googleʼs Gemma 4, Metaʼs open Muse Glimmer va Nvidiaʼs Nemotron 3.5 Lightning mahalliy joylashtirishga qaratilgan.

StartLux-V1.0-27B-Preview isteʼmolchi kompyuterlarida ishlay olishi mumkin va kompaniya joriy yilda oʻzining birinchi avlod mahalliy intellekt yechimlarini chiqarishni rejalashtirmoqda. CAICT natijalari korxonalarga ixcham, mahalliy joylashtiriladigan modellar endi real ish jarayonlarida muhim boʻlgan vazifalarda ancha katta bulutli yechimlarga raqobatlashishga qodir ekanligini bildiradi, bu esa xarid qilish qarorlarini oʻzgartira boshlaydi.

Mashhur