NASA va IBM Oy sirtini tahlil qilish uchun moʻljallangan ochiq kodli sunʼiy intellekt modelini ishga tushirishda hamkorlik qildi. Ushbu tizim toʻrtta turli missiyadan olingan maʼlumotlar yordamida oʻrgatilgan boʻlib, u potensial muz zaxiralarini aniqlashga, kraterlarni xaritalashga va vulkanik tuzilmalarni oʻrganishga yordam berishga imkon beradi.
Bu vositani ishlab chiqishning maqsadi oy kuzatuvlarining oʻnlab yillik maʼlumotlariga asoslangan tadqiqotlarni tezlashtirish va bu yerdagi inson faoliyatini barqaror joylashuvga keltirish rejalarini qoʻllab-quvvatlashdir. Ushbu loyihaning asosiy diqqat markazlaridan biri kelajakdagi ekspeditsiyalar uchun suv va boshqa muhim resurslarni topishdir.
NASA-IBM Lunar Foundation Model deb nomlangan model oʻzining oʻqitilishini asosan 17 yil davomida Lunar Reconnaissance Orbiter (LRO) tomonidan yigʻilgan maʼlumotlar bilan olgan. Maʼlumotlar toʻplami taxminan ikki million tasvirni qamrab oladi, jumladan bir milliondan ortiq metr aniqlikdagi kamera yozuvlari va 100 metrlik aniqlikdagi taxminan 964 mingta koʻp spektrli tasvir mavjud.
Bundan tashqari, yapon kosmik agentligi JAXA tomonidan amalga oshirilgan GRAIL, Lunar Prospector va SELENE missiyalari maʼlumotlari ham kiritilgan. Umumiy hisobda, oʻqitish toʻrtta missiyaning toʻqqiz taʼsirchan asbobi tomonidan yigʻilgan 30 dan ortiq maʼlumot qatlamini oʻz ichiga oladi.
Garchi NASA Oyning keng ilmiy yozuvini yaratishga oʻnlab yillar sarflagan boʻlsa-da, maʼlumotlarni yigʻish jarayoni shunchaki bir bosqichdir; ushbu maʼlumotlarni olimlar uchun yanada kirish imkoniyati yuqori va foydalanish mumkin boʻlgan holatga keltirish zarur.
Modelning potentsial qoʻllanilish sohalari
Model allaqachon oʻqitish paytida katta hajmdagi maʼlumotlarni qayta ishlaydi va tasniflangan kichikroq maʼlumotlar hajmlari bilan ham keyingi moslashuvchanlikka ega. Kutilayotgan foydalanishlardan biri doimiy soyali shimoliy qutb hududlaridir. Bu hududlar milliardlab yillar davomida muzni saqlab qolishi uchun yetarli darajada past haroratni saqlab qolishi tufayli katta qiziqish uygʻotadi.
Bu muzning sirtda yoki yer ostida barqaror boʻlishi mumkin boʻlgan joylarni aniqlash, oy tarixi tushunishga ham, ekspluatatsiya resurslarini baholashga ham hissa qoʻshadi. Ilmiy tadqiqotdan tashqari, muz mavjudligi suv va kislorod borligini bildiradi, bu esa kelajakdagi oy bazasini tashkil etish va Marsga sayohatlar uchun yonilgʻi ishlab chiqarish uchun hayotiy ahamiyatga ega moddalardir.
Kraterlar ham muhim rol oʻynaydi, chunki har biri taʼsir natijasida hosil boʻladi va ularning xususiyatlari hamda soni olimlarga oy sirtining yoshi va Quyosh Tizimi kronologiyasini tiklashga yordam beradi.
Oʻtkazilgan sinovlarda model anʼanaviy usullarga qaraganda oy sirtining xususiyatlarini 23% gacha yuqori aniqlik bilan aniqlash qobiliyatini namoyish etgan, deb NASA va IBM xabar berdi. Bu yaxshilanish ayniqsa shimoliy qutb muzining barqarorligini baholashda sezilarli boʻldi.
NASA-IBM Lunar Foundation Model Hugging Face platformasida jamoatchilik uchun ochiq qilingan va uning toʻliq kodi GitHubʼda mavjud. NASA va IBM ham mashinaviy oʻrganish uchun tayyor maʼlumotlar toʻplamlari va TerraTorchga integratsiyalashgan sinov toʻplamlarini taqdim etishdi.