Hozirda Instagramda sunʼiy intellekt (AI) yordamida yaratilgan 1980-yillar uslubidagi tasvirlarning mashhurligi keskin oʻsib bormoqda. Foydalanuvchilar oʻz oddiy rasmlarini AI vositalariga yuklab, ularga 80-yillik davrga xos koʻrinish, jumladan kiyim-kechak, soch turmagʻi, fon va eski kameralarni taqlid qilishni berishadi. Yangi tasvir bir necha soniya ichida hosil boʻladi.
Garchi foydalanuvchilar uchun bu jarayon atigi bir necha soniya olsa ham, AI tizimi sezilarli hisoblash ishlarini bajaradi. Koʻp sonli odamlar bir vaqtning oʻzida bunday tasvirlarni yaratishni soʻraganda, AI yuqori yuklanishga duch keladi. Bu maʼlumotlar bazasi markazlarida joylashgan grafik protsessorlar (GPU) va serverlarning intensiv ishlashini talab qiladi, bu esa elektr energiyasi isteʼmoli va serverlarning qizib ketishi oshishiga olib keladi.
AI yordamida foto yaratish shunchaki mavjud rasmni filtr bilan bezash emas. AI yuklangan fotosuratni va berilgan matnli soʻrovni (prompt) tahlil qilib, butunlay yangi tasvirni shakllantiradi. Bu jarayon AI serverlarida koʻplab murakkab hisob-kitoblarni oʻz ichiga oladi. Bir tadqiqotga koʻra, bitta AI tasvirini yaratish uchun oʻrtacha 2,9 Vt·soat elektr energiyasi talab qilinadi, garchi talab aniq AI modeliga bogʻliq holda farq qilsa ham.
Agar inson faqat bitta fotosuratdan keyin toʻxtasa, energiya sarfi pastroq boʻlar edi. Biroq, tendensiyalar doirasida odamlar koʻpincha koʻp sonli suratlar yaratadilar: ular birinchi versiyadan mamnun boʻlmasligi mumkin, shuning uchun generatsiyani davom ettirishadi, promptlarni oʻzgartirishadi yoki boshqa uslublarni sinab koʻrishadi, bu esa AI ning yangi tasvirlarni takroran yaratishiga majbur qiladi.
AI fotosuratlarini yaratish uchun ishlatiladigan grafik protsessorlar va boshqa kompyuter chiplari uzluksiz ishlaydi va issiqlik chiqaradi. Shuning uchun maʼlumotlar bazasi markazlaridagi serverlarni sovutilgan holatda ushlab turish juda muhimdir, buning uchun turli sovutish tizimlari qoʻllaniladi. Muayyan tizimni tanlash maʼlumotlar bazasi markazining joylashuvi va texnologiyasiga bogʻliq.
Xalqaro energiya agentligining maʼlumotlariga koʻra, 2024 yilda dunyo miqyosidagi maʼlumotlar bazasi markazlari taxminan 460 TWh elektr energiyasini isteʼmol qilgan. Prognozlar 2030 yilga kelib bu koʻrsatkich 945 TWh ga yetishi mumkin. AI dan tobora koʻproq foydalanish shu oshishning asosiy sabablaridan biridir. Muhim jihati shundaki, bu statistik maʼlumotlar faqat AI fotosuratlarini emas, balki butun dunyo boʻylab maʼlumotlar bazasi markazlaridagi barcha turdagi ishlarni qamrab oladi, ammo u AI dan foydalanish ortishi bilan hisoblash quvvati va energiya talabining umumiy oʻsish tendensiyasini namoyish etadi.
Baʼzi maʼlumotlar bazasi markazlarida serverlardan chiqadigan issiqlikni pasaytirish uchun suvdan foydalaniladi. Bunday tizimlarda suv issiqlikni tashqariga olib chiqishga yordam beradi. Baʼzi hollarda suvning bir qismi bugʻlanadi. Biroq, suvdan foydalanish barcha maʼlumotlar bazasi markazlarida bir xil emas va u mintaqa, iqlim va qoʻllanilayotgan sovutish tizimiga qarab oʻzgarishi mumkin.
Lawrence Berkeley Milliy laboratoriyasining 2024 yilgi hisobotiga koʻra, 2023 yilda AQSh maʼlumotlar bazasi markazlaridagi oʻrtacha suv isteʼmoli IT energiyasi uchun kvadrat tashqi kuchiga nisbatan taxminan 0,36 litr suvni tashkil etgan. Bu raqam butun maʼlumotlar bazasi markazlari sanoati uchun oʻrtacha koʻrsatkichni ifodalaydi.
Qancha koʻp odamlar AI yordamida tasvirlar yaratsa, AI shuncha koʻp soʻrovlarni oladi. Koʻproq soʻrovlar serverlarning yanada intensiv ishlashini anglatadi. Oshgan hisoblash quvvati koʻproq elektr energiyasi talab qiladi, bu esa serverlarning haroratini oshiradi va, natijada, kuchaytirilgan sovutish zarurati tugʻiladi. Suvli sovutishdan foydalaniladigan maʼlumotlar bazasi markazlarida bu suv isteʼmoli oshishiga olib kelishi mumkin. Shu tariqa, 80-yillar uslubidagi bitta AI fotosurati ortida serverlar, elektr energiyasi va sovutish tizimlarini oʻz ichiga olgan murakkab tizim yotadi. Garchi bu bitta trend tufayli sarflangan aniq suv miqdori hali nomaʼlum boʻlsa-da, AI tasvirlarining soni ortishi maʼlumotlar bazasi markazlarida hisoblash va sovutish yukining oshishiga majburan olib keladi.