Saratonni vaqtida aniqlash muvaffaqiyatli davolanish uchun juda muhimdir, chunki kasallik qachoncha aniqlansa, bemorning toʻliq sogʻayish ehtimoli shuncha yuqori boʻladi. Shu sababli, itlarning hidlash qobiliyatidan foydalanib, saraton belgilarini aniqlashga yoʻnaltirilgan yangi usul ishlab chiqilmoqda.
Bangaloredagi startap kompaniyasi itlarning hidlash qobiliyatini sunʼiy intellekt (AI) yordamida maʼlumotlarga aylantirish ustida ishlamoqda. Ushbu tadqiqotning ikkinchi bosqichi sinovi muvaffaqiyatli yakunlandi va Journal of Clinical Oncology (JCO) jurnalida nashr etildi.
AFP hisobotiga koʻra, saraton kabi turli kasalliklar paytida organizmda oʻzgarishlar yuzaga keladi, bu nafas, ter yoki boshqa ajralmalar orqali chiqariladigan hidlar naqshining oʻzgarishiga olib keladi. Garchi inson buruni bu oʻzgarishlarni aniqlay olmasa ham, ilmiy tadqiqotlar itlarning hidlash qobiliyati insoniy qobiliyatdan sezilarli darajada ustunligini koʻrsatadi, bu esa olimlarni uzoq vaqtdan beri itlardan turli kasalliklarning belgilarini aniqlash uchun foydalanish imkoniyatini oʻrganishga undaydi.
Bangaloredagi kompaniya bu texnologiyadan taxminan 15 ta it ishtirokida qoʻllaydi, ular orasida labradorlar va boshqa oʻqitilgan hayvonlar mavjud. Bu itlar bemorlar namunalari ichidagi maxsus hid naqshlarini tanib olish uchun oʻqitiladi. Jarayon davomida bemorga taxminan 10 daqiqa davomida patli maska orqali nafas olish taklif etiladi. Keyin maska mahkam yopiladi va laboratoriyaga yuboriladi; bemor va itlar oʻrtasida bevosita aloqa boʻlmaydi.
Itlar namuna hidini olib, turli reaksiyalarni koʻrsatadi: baʼzilari ovqatlanish joyiga yuguradi, baʼzilari toʻxtaydi, uchinchi esa namunaga oyoqlari bilan tegadi. Bu reaksiyalar sensorlar va AI tizimi tomonidan qayd etiladi.
Kompaniya maʼlumotlariga koʻra, Karnatakadagi oltita shifoxonada 1500 dan ortiq odam ishtirokida oʻtkazilgan tadqiqot doirasida yetti turdagi saratonni aniqlashda 90 foizdan ortiq aniqlik erishildi. Biroq, onkologiya ekspertlari bu koʻrsatkichni saratonning yakuniy diagnostikasi deb hisoblab boʻlmasliklarini taʼkidlaydilar, ammo uni juda yaxshi va erta indikator sifatida koʻrishadi.
Agar bu texnologiya samarali boʻlsa, u saratonni erta aniqlash uchun qoʻshimcha vosita sifatida qaralishi mumkin. Biroq, bu hali ikkinchi bosqichdagi sinov boʻlgani uchun, ushbu loyihaning muvaffaqiyatini yakuniy tasdiqlash uchun qoʻshimcha tadqiqotlar zarur.