Microsoftda bitiruvchilar uchun ish topish imkoniyatlari: faqat diplomlar muhimmi yoki qoʻshimcha koʻnikmalar talab qilinadimi

Microsoftning Hindiston va Janubiy Osiyo prezidenti Puneet Chandok sunʼiy intellekt (AI) dan foydalanishga oʻtish kompaniyalarda yangi tashkiliy tuzilmalar, ish usullarini joriy etish va yangi koʻnikmalarni egallashni talab qilishini bildirib, bayon etdi.

Chandok fikricha, kompaniyalar AI ni shtatni qisqartirish uchun bahona sifatida ishlatmaydi; buning oʻrniga mehnatning mohiyati oʻzgarmoqda, bu har qanday oʻtish davrida tabiiy hodisadir. U texnologik mahsulot kompaniyalari, ayniqsa Hindistondagi ishdan boʻshatishlar oʻsishi, asosan tashkilotlar boshqaruv darajalarini yoʻqotish orqali xarajatlarni optimallashtirishga urinishlar va funksiyalarning avtomatlashtirilishi bilan bogʻliq ekanligini taʼkidladi.

AI ning ish joylarining yoʻqolishi bilan bogʻliqligi haqidagi savolga javob berib, Chandok norozi ekanligini bildirdi, chunki u kompaniyalar yangi realni anglagan deb hisoblaydi: ular endi faqat kapitalni emas, balki tokenlashtirilgan kapitalni ham ishlatishmoqda. Kutilayotgan investitsiya daromadiga (RoI) erishish uchun birgalikda ishlash uchun koʻproq odamlar jalb qilish talab etiladi.

U AI yangi ish joylarini yaratishini taʼkidladi. Masalan, Microsoftda prognozlash dizayneri muhandisi, ofisdagi agentlik savdogari yoki korporativ ontologiya eksperti kabi lavozimlar paydo boʻldi. Chandok bu rollar faqat soʻnggi 12 oy ichida paydo boʻlganini va bu yangi tuzilmalar va koʻnikmalarni talab qiladigan oʻtish jarayonining bir qismi ekanligini tushuntirdi.

Microsoft maʼlumotlariga koʻra, agentlar bilan ishlaydigan, ularning qoʻllanilish sohalarini aniqlaydigan va maqsadlarni belgilaydigan mutaxassislar 10 ta bozordagi 20 000 ta AI foydalanuvchisining tadqiqot bazasining 32% ni tashkil etadi, bu dunyo oʻrtacha koʻrsatkichi 16% dan yuqori. Bundan tashqari, Microsoftning 2026 yilgi hisoboti Hindistondagi mutaxassislarning taxminan 78% i bir yil oldingi holatga qaraganda bajarilmaydigan ishni amalga oshirishini koʻrsatadi, bu dunyo oʻrtacha 58% ga nisbatan.

Biroq, Hindistondagi global kompetensiya markazlaridagi (GCC) qisqarishlar sezilarli darajada oshganini tan oladi. Misollar keltirilgan: Uber oʻz texnologiya markazida taxminan 250 ta ish joyini qisqartirdi, PayPal taxminan 500 kishini ishdan boʻshatdi, va Visa oʻtgan oyda Hindistondagi xodimlarining 40% ni tashkil etadigan 1300 nafar xodimni ishdan boʻshatdi.

Chandok shuningdek, Wipro texnologiya boʻlimi rahbari Sandhya Arun tomonidan ilgari surilgan, kompaniyalar haqiqiy qiymat olishda qiynalayotgani haqidagi bayonotga qarshi chiqdi. U korporativ AI ni kengroq joriy etish uchun tizimli ishonch tizimlarini rivojlantirish, intellektni qurish va kuchli rahbarlik zarur ekanligini taʼkidladi.

Vaʼdalarga qaramay, korporativ AI ning joriy etilishi bir qator omillar tufayli kutganidan ortda qoldi: oʻzgarishlarni boshqarishdagi muammolar, ish jarayonlarini orkestrallashtirishdagi qiyinchiliklar, katta investitsiyalar, mablagʻlarni qaytarish masalalari va tokenlarning yuqori sarfi, bu esa AI hisob-fakturalarining keskin oshishiga olib keldi. Bundan tashqari, koʻplab konseptual dalillar (PoC) faqat laboratoriyalarda muvaffaqiyatni namoyish etadi, ammo haqiqiy sharoitlarda muvaffaqiyatsizlikka uchraydi, baʼzi baholashlar esa PoC ning 10% dan kamlari miqyosga chiqarilishi mumkinligini taxmin qiladi.

Bu katta til modellarini (LLM) yetkazib beruvchilarni oʻz mahsulotlarini barcha ish jarayonlariga integratsiya qilish vazifasini oʻz zimmasiga olishga undadi, bu nafaqat daromadni tezroq yaratishga, balki flagman mahsulotlarni takomillashtirishga sarflangan milliardlab pulni oqlashga imkon beradi.

Dunyoning eng qimmat korxonalari roʻyxatiga kirish oʻzi muvaffaqiyatli karyerani kafolatlamaydi. 1750 ta yirik amerikalik kompaniyalariga oid maʼlumotlar asosida oʻtkazilgan tadqiqot qaysi gigantlarning kasbiy hayotini boshlayotgan odamlar nuqtai nazaridan eng yaxshi natijalarni taqdim etishini koʻrsatdi.

Bu tadqiqot doirasida 2019 yildan 2024 yilgacha boʻlgan davrda 12 million xodimning faoliyati tahlil qilindi. Tanlovdagi eng qimmat korxonalar orasida sakkiztasi sanab oʻtilgan: Microsoft, Amazon, Google, Tesla, Apple, Meta, Nvidia va Broadcom.

Burning Glass Institute va Schultz Family Foundation hamkorligida amalga oshirilgan "Where You Work Matters 2026" nomli tadqiqot LinkedIn va Glassdoor kabi platformalardagi maʼlumotlardan foydalandi. Tahlil ishga kirishdan keyingi birinchi besh yilda lavozimga koʻtarilish, xodimlarni ushlab turish va ish haqi darajasi kabi omillarni hisobga oldi.

Kompaniyalar erishilgan natijalarga qarab Platinum yoki Gold belgilarini oldi. Tanlangan sakkizta gigant orasida Microsoft va Amazon eng toʻliq baholashni namoyish etdi:

Microsoft reytingda birinchi oʻrinni egalladi. Amazon ham yaxshi natijalar koʻrsatdi, ayniqsa maosh, koʻtarilish va xodimlarni ushlab turish nisbatida. Ushbu kompaniyada afzal koʻriladigan mutaxassislar orasida dasturiy taʼminot muhandislari sanab oʻtiladi.

Google uchta Platinum belgisini oldi: umumiy baho, oʻsish va barqarorlik uchun. Tesla umumiy baho, oʻsish va karyeraning boshlanishi uchun shunga oʻxshash tasnifni qoʻlga kiritdi, shu bilan birga barqarorlik uchun Gold oladi.

Apple va Meta boshqa yoʻlni tanladi. Ikkala kompaniya umumiy baho uchun Gold va barqarorlik uchun Platinum oldi.

Apple hisobotida xodimlar odatda yuqori maoshga ega va kompaniyada uzoqroq qolishlari qayd etilgan. Biroq, bu yerda oʻsish surʼati boshqa gigantlarga qaraganda pastroq.

Metaʼda xodimlarni ushlab turish ham kuchli tomon hisoblanadi. Biroq, oʻsish boʻyicha natijalar oʻrtacha va aniq lavozimga bogʻliq.

Nvidia umumiy baho va barqarorlik uchun Gold oldi. Kompaniya raqobatbardosh maoshni kadrlarni ushlab turish bilan birlashtiradi, ammo uning mutaxassislari isteʼdodlar uchun kuchli raqobat muhitida ishlaydi.

Broadcom umumiy korporativ belgi olmadi. Bu barcha lavozimlarda natijalar yomon degani emas; baʼzi karyera yoʻllari oʻsish boʻyicha ijobiy baholangan.

Tadqiqot oʻsish va ushlab turish boʻyicha eng yaxshi va eng yomon natijalarga ega lavozimlar oʻrtasida oʻrtacha 81 foiz ballik farq borligini koʻrsatdi. Bu koʻrsatkich kompaniya nomi va taklif etilgan maosh karyerani toʻliq baholash uchun yetarli emasligini tushuntirishga yordam beradi.

Hatto bitta kompaniya ichida tajriba bajarilayotgan vazifaga qarab keskin farq qilishi mumkin. Ish izlayotganlar brend prestiji har doim aniq boʻlmasligi sababli, oʻsish istiqbollari va kompaniyada qolish imkoniyatlariga ham eʼtibor berishlari kerak.