Alibaba kompaniyasi 3-avgustda QoderWork, MuleRun va Wukong mahsulotlarini sunʼiy intellekt yordamida samaradorlikni oshirish uchun bitta platformada birlashtirgan QwenWorkni ishga tushirdi. Ushbu ishlab chiqish individual foydalanuvchilarga emas, balki yirik tashkilotlarga qaratilgan. Alibaba Cloud, Qwen va DingTalk modellarini integratsiya qilish agentlarning yangi ish interfeysini joriy etish talab qilmasdan, mavjud xabar almashish (IM), CRM va ERP tizimlari ichida bevosita ishlashiga imkon beradi.
Dastlabki muvaffaqiyat koʻrsatkichlari juda yuqori boʻldi. QwenWork birinchi oyda 30 milliondan ortiq foydalanuvchini jalb qildi, shu jumladan korporativ akkauntlar soni ushbu bazaning yarmi dan ortiq boʻldi. 17-avgustda Alibaba shuningdek MyContext loyihasini ommaga kiritdi — bu elektron pochta, hujjatlar, chatlar va tasdiqlovlar kabi tarqoq ish maʼlumotlarini agentlar uchun tuzilgan kontekstga aylantiradigan infratuzilmadir. Ushbu ombor GitHubda tezda minglab yulduzlarni toʻpladi.
QwenWorkning ishga tushirilishi Xitoy operatorlari tomonidan Token Maxxing deb nomlanadigan hodisa fonida sodir boʻlmoqda — bu biznes natijalari bilan aniq bogʻliq boʻlmagan har bir xodim uchun ulkan oylik token kvotalarini sotib olish. Xuddi shu kabi investitsiyalarning samaradorligi haqidagi munozaralar dunyoning yirik texnologiya kompaniyalari orasida ham kuzatilmoqda, ular eksperimental xarajatlardan soʻng AI dan foydalanishga ruxsatlarni qattiqroq nazorat qilishmoqda. QwenWorkning asosiy tezi shundaki, toʻsiq xom tokenlar miqdorida emas, balki tashkiliy tuzilishda joylashgan.
Eng yorqin qoʻllash misoli Changan Automobile avtomobil konsernidir. «AI yoʻq — Changan yoʻq» tashabbusi doirasida jamoalar yordamchilarni barcha boʻlimlarga joriy qilishmoqda: tadqiqot va ishlab chiqish, ishlab chiqarish, taʼminot, savdo va xizmat koʻrsatish. Bir muhandis transport vositalarining chiqish hujjatlaridan maydonlarni ajratib oladigan va tartibga soluvchilar talablari bilan 100 dan ortiq majburiy bandlarni solishtiradigan fotosurat yuklash vositasini yaratdi. Xaridlar menejeri AI yordamida 58 xil ssenariyda yordam koʻrganini bildirib, bu ikki hafta davomida taxminan 240 muloqotni tashkil etgan va taxminan 45 soat tejashga imkon bergan. Shundan soʻng u koʻnikmalarni hamkasblari bilan baham koʻrdi, bu esa ularning funksionallikning katta qismini darhol egallashiga yordam berdi.
Yechimni joriy etgan boshqa kompaniyalar orasida sifat nazorati sikllari bilan hisobot tuzuvchi tadqiqot guruhlari, rejalashtirish va monitoring uchun AI dan foydalanadigan logistika boʻlinmalari, shuningdek, balans va hisobotlarni tekshiruvchi farmatsevtik kompaniyalarning moliyaviy boʻlinmalari mavjud. Uzoq muddatli konsepsiya IT infratuzilmasining «AI bilan yakunlanishi» bilan bogʻliq: ERP va OA yuzalari odamlar va agentlar uchun mavjud boʻlib, promptlar bilan shaxsiy hilelarni korporativ aktivlarga aylantiradi. QwenWork boshqaruv, umumiy kontekst va raqamli hamkasblar yangi token byudjetlari bosqichlaridan ustun kelishiga ishonadi.