Zamonaviy korxonalar texnologiyalarni joriy etish va moslashtirishni talab qiladigan bemisol bosim ostida turibdi. Sunʼiy intellektni oʻzlashtirishdan tashqari, kompaniyalar fundamental savolga javob berishi kerak: inson tahliliy oʻtkirligini yoʻqotmasdan AI vositalari bilan qanday ishlash mumkin?
Microsoft India va Janubiy Osiyo prezidenti Punit Chandok taʼkidlaydiki, kalit muvozanatga erishishda yotadi. U zamonaviy ishchi kuchi 'inson va AI barbelli' konsepsiyasi bilan belgilangan yangi davrga kirayotgan deb hisoblaydi. Ushbu barbellning bir tomonida AI ning texnik imkoniyatlari, ikkinchi tomonida esa AI rivojlanishi bilan tobora qimmatli boʻlib qolayotgan noyob inson xususiyatlari joylashgan.
Chandok AI bilan ishlashning real koʻnikmalari va hukmronlik qobiliyati, narsaning mohiyatini tushunish, qiziqish, hissiy komponent va empatiya kabi inson jihatlari oʻrtasidagi muvozanatni saqlash zarurligini taʼkidlaydi.
Yaxshi yangilik shundaki, Hindiston bu yangi paradigmaya muvaffaqiyatli javob beryapti va mehnat kelajagini shakllantirishda yetakchilik qilmoqda. Microsoft tadqiqotiga koʻra, Hindistondagi AI foydalanuvchilarining 32% 'oldi savdo mutaxassislari' (frontier professionals) hisoblanadi. Bu mutaxassislar agent avtomatizatsiyasini kuchli inson hukmi bilan birlashtiradi, bu esa jahon oʻrtacha koʻrsatkichidan ikki barobar yuqori va oʻrganilgan bozorlar orasida eng yuqori darajada hisoblanadi.
Bengaluruʼda Microsoft Work Trend Index 2026 natijalarini taqdim etish tadbirida Chandok mehnat kelajagiga yoʻl tutish uchun aniq harakat rejasini taqdim etdi.
Punit Chandok fikri
U Copilot yordamida tahlil va fikrlash koʻnikmalarini oshirayotganini baham koʻradi. Bu shuni anglatadiki, u savollar berishda jasurroq boʻldi. Hamkasblar yoki oʻqituvchilar bilan muloqot qilishdan farqli oʻlaroq, bunda tinglovchining reaksiyasidan qoʻrqib ter-terlab turish mumkin, Copilot bilan esa mutlaqo barcha masalalarni muhokama qilish mumkin. Vosita bilan faol oʻzaro aloqa va qarama-qarshilik fikrlashni keskinlashtiradi. Masalan, bir kuni ertalab sessiya butunlay Copilot tomonidan rejalashtirilgan edi. Hisobotni tahlil qilish soʻrovi berilgandan soʻng, munozara boʻlib, vosita maʼlum bir burchakni chetlab oʻtganida u norozilik bildirdi. U bunga 'farishtalik himoya' deb nom beradi, bu esa ahmoqcha harakatlarni oldini oladi va uning salohiyatini kuchaytiradi.
Shu bilan birga, u muvozanatni saqlash zarurligini taʼkidlaydi, buni barbellga solishtiradi: u AI bilan ishlash koʻnikmalarini takomillashtiradi, ammo hukm, tushunish, qiziqish, hissiyotlar va empatiyadan voz kechmaydi. U mashinalar bilan shunchaki muloqot qilish mumkin emasligini, balki bu bebaho xususiyatlarni saqlab qolish uchun odamlar bilan oʻzaro aloqada boʻlish va hamkorlik qilish kerakligini taʼkidlaydi. Shu tariqa, Copilot uning fikrlash darajasini pasaytirmaydi, balki oshiradi.
Chandok yosh avlodning AI egalari sifatida sezilarli ustunligiga ega deb hisoblaydi, chunki ular avvalgi avlod olib kelgan 'yuklardan' ozod. Birinchi navbatda, ular AI koʻnikmalarini oʻzlashtirishlari kerak, chunki bu sanoatga kirish uchun asosiy talabga aylandi. Bu empatiya va mohiyatni tushunish kabi inson kompetensiyalarini rivojlantirish bilan birga agentlarni masʼuliyatli yaratish va boshqarishni anglatadi.
Bundan tashqari, u yosh mutaxassislarga portfolioga ega dinamik karyeraga tayyorlanishni maslahatlar beradi. Ularning karyera yoʻli uzoq, ammo statik boʻlmaydi. Ular anʼanaviy korporativ ierarhiyada sekin koʻtarilish oʻrniga sakrashlar qila oladilar. Ularga oʻzi va boshqalarning oʻtgan oddiy ish bosqichidan oʻtish shart emas.
U shuningdek, dunyo yanada sabrliroq boʻlayotganini taʼkidlaydi. 17 yoshli inson uchun hayotda oʻn xil narsani qilish mumkinligini anglash xaloskor hisdir, aynan hozir hayotga yagona qaror qabul qilish oʻrniga. Shunday qilib, oliy taʼlimga qabul qilish yondashuvi diplomlarni baholashdan amaliy natijalarni tekshirishga oʻtgan. Kandidatga berilgan birinchi savoli: 'Soʻnggi 90 kun ichida nimalarni chiqardingiz?' Bunda faqat chiqarilgan mahsulotlar hajmi muhim emas, chunki har kim bir necha soat ichida foydasiz ilova yaratishi mumkin; taʼb, hukm va filtr baholanadi. U yosh muhandislarga chiqarishdan oldin nechta versiya yaratib tashlaganlarini soʻraydi, bu ularning filtrini va maqsadlariga erishish uchun AI dan qanday foydalanishini ochib beradi.
Korporativ modellaridagi uch oʻzgarish
Chandok Microsoftda va mijozlarda biznes operatsion modellarini oʻzgartirayotgan uchta transformatsiya borligini koʻrsatadi. Birinchidan, investitsiyalarni qaytarish (ROI)ga eʼtibor kuchaymoqda. AI sohasidagi ambitsiyalar aniq boʻlishi kerak: ROI yoʻli boʻlmagan loyihalar hobbiy uchun qilinmasligi kerak. Bu barcha mijozlar va direktorlar kengashlari tomonidan talab qilinadigan va muhokama qilish uchun eng sogʻlom mavzu hisoblanadi.
Ikkinchidan, inson va token kapitalining birgalikda ishlashi bilan yangi davr uchun ishni qayta koʻrib chiqish sodir boʻlmoqda. Eski, buzilgan jarayonga shunchaki 'yaltak' qoʻyib moʻjiza kutib boʻlmaydi; bu sodir boʻlmaydi. Ish jarayonlarini doimiy ravishda, ego, tanaffuslar yoki uyqusiz ishlaydigan tokenlar atrofida qayta loyihalash kerak. Bu katta miqyosda amalga oshiriladi: Air India 97% aniqlik bilan 13 million soʻrovni qayta ishlash uchun mijozlarga xizmat koʻrsatishni tikladi, shu bilan birga Adani Group, Axis Bank, Infosys va TCS kabi hamkorlar Copilotlarni keng qoʻllamoqda.
Uchinchi, rahbarlar va xodimlar 'oldi savdo mutaxassislariʼga aylanishi uchun oʻqitilmoqda. Chandok dastlab oʻrta va yuqori rahbariyatga vositalarga bevosita kirish berilishi kerakligini taʼkidlaydi. AI ni nazariy jihatdan oʻrganish imkonsiz; shunchaki xonada oʻtirib video tomosha qilish orqali oʻrganib boʻlmaydi. Bu kontakt sportiga oʻxshash amaliy oʻzaro aloqani talab qiladi. Shuning uchun kompaniyalar barcha xodimlar uchun Copilot mavjudligini taʼminlaydi, chunki bu bugungi kunda eng kuchli AI interfeysi hisoblanadi.
Vositalar yoqilgandan soʻng, oʻqitishni kengaytirish kerak. Maqsad Hindistonda 20 million odamni, jumladan dunyoning eng katta taʼlim tizimidagi eng muhim kuchaytiruvchi boʻlgan 2 million oʻqituvchini oʻqitishdir. Tuzilma jihatidan madaniyatni oʻzgartirish kerak. U bosh ijrochi direktorlarga kamida ularning xodimlari uchdan biri 'oldi savdo mutaxassisi' boʻlishi va oʻn nafar xodimning sakkiztasi bir yil oldin bajara olmagan yangi vazifalarni bajarishi kerakligini maslahatlar beradi.
Microsoft Work Trend indeksiga koʻra, ikkita koʻrsatkich juda muhim. Birinchidan, Hindistondagi rahbarlarning 44% AI missiyasiga rozi, bu rahbariyatning sodiqligi va yerda ishlanish oʻrtasidagi aloqa boʻshligʻini koʻrsatadi. Ikkinchidan, xodimlarning 25% tajribalar natijalardan oldin mukofotlanishiga ishonadi. Dizayn asosidagi keng koʻlamli tajribalarni taʼminlash kerak, shu bilan birga odamlar yakuniy natijadan qatʼi nazar mukofotlanishini his qilishlari kerak. Ushbu ikki parametrni siljitish ustuvor vazifadir.
«Intellekt va ishonch» yondashuvi
Microsoftda 'intellekt va ishonch' konsepsiyasi qoʻllaniladi, bu har qanday AI startapi uchun ajoyib namuna boʻlib xizmat qiladi. Birinchidan, intellekt shunchaki ilgʻor modelni ijaraga olish emas. Bu modellarni tashkilotingizning maxsus kontekstiga moslashtirish qobiliyatidir. Bunga ega boʻlmasa, hatto eng kuchli model ham sizning kompaniyangizdagi ish standartlarini tushunmaydigan yorqin begoniy boʻlib qoladi. Startaplar oʻzlari yaratgan intellektni kontekstualizatsiya qilish va modellarni oʻz sharoitlariga moslashtirish qobiliyatiga ega boʻlishlari kerak.
Ikkinchidan, ishonch majburiy shartdir. Korxonalar hamkorda ishonchli ittifoqchi boʻlishini istaydi va quyidagi savolni beradi: siz xavfsiz, nazorat qilingan va ishonchli tarzda harakat qilasizmi? Agar bunday vaʼda berish mumkin boʻlmasa, ular jarayonga ishtirok etish huquqiga ega emas. Kompaniya ushbu boʻshliqni bartaraf etish uchun AIga yoʻnaltirilgan startaplar bilan faol hamkorlik qiladi va yechimlarni birgalikda ishlab chiqadi. Hindistondagi 20 000 muhandislari va B2B distribyutsiya mexanizmini ishlatib, ular startaplarga anʼanaviy korxonalarga xavfsiz va kontekstualizatsiya qilingan AI taqdim etishga yordam beradi.
Kompaniyaning kengroq maqsadi - tanilgan raqamli jamoatchilik infratuzilmasini fuqarolik miqyosidagi xizmatlar uchun AI jamoatchilik infratuzilmasiga aylantirishdir. Asosiy gʻoya oddiy: AI yordamida faqat bir nechta odam emas, balki milliardlab hindistonliklarni koʻtarish mumkinmi?